#insights 8 вещей, на которых должен сфокурсироваться продакт-менеджер и его команда в начале года:

– Оценка качества вашего продукта в разрезе решения реальных потребностей потребителей.

Вопросы, которые вы должны постоянно себе задавать:

Продукт помогает в решении той проблемы, ради которой создавался или продукт придумал и решает иную проблему?

Killer-фича продукта строится на проблеме пользователей или чём-то ином?

Насколько честно и правильно я (или кто-то другой) верифицируем ответы?

– Повышение скилов и навыков команды. 2023 год - год корпораций, сокращающих количество лишних сотрудников.

Кто ещё не понял – рынка кандидатов больше не существует, даже если вы где то прочитали “А мы нанимаем!”. Увольняют тысячами, нанимают единицами.

Останутся только самые эффективные, желающие расти и развивать качество своих навыков и знаний. Либо тупо “свои” удобные люди.

– Создание эпического клиентского сервиса. И снова про качество, но уже со стороны обслуживания пользователей.

Все клиенты, для которых цена была решающим фактором отвалятся из-за нехватки денег, а оставшиеся клиенты будут смотреть на то, как их обслуживает и ценит тот или иной бизнес. Главное – чтобы твои юзеры не ушли к иному.

– Разработка и запуск внутренних программ лояльности. Что удерживает и возвращает юзеров в продукты при прочих равных? Конечно же скидки, бонусы и прочие выгоды, которые есть у вашего решения и которых нет у других решений (ваших конкурентов).

– Огромную помощь во всём этом продуктам и бизнесу окажет открытость процессов и публичные коммуникации с аудиторией.

Чем больше аудитории узнает о качестве ваших услуг/процессов, тем легче им будет принять решение стать вашим юзерами и тем легче вам будет их удерживать благодаря этому.

– 2023 год — год продолжающихся кризисов и банкротств, а значит, что компаниям и продуктам нужно задуматься о том, как выжить в это непростое время.

Одно из наиболее логичных решений – объединение со стратегическими партнерами (такими же уязвимыми продуктами), проблемы/решения которых пересекаются с вашими.

Аутсорс, встраивание в процессы, доп или кросс-продажи – всё это успешно работает, если подойди к этому с умом, а не для галочки.

– Еще одно решение, эффективное не только во времена кризисов – исследования новых рынков и поиск новых пользовательских болей. Обычно этим никто не занимается, пока не настаёт реальная jopa. Гром уже грянул –пора креститься!

– 2023 год — год #ai и те продукты, которые прощелкают эту технологическую веху, окажутся на помойке истории как и те бизнесы, “которых до сих пор нет в интернете”. Весьма cимволично, что последнюю фразу сказал Гейтс, которому, по факту, и принадлежит ChatGPT.

О том, как понять нужен ли в вашем продукте ChatGPT будет отдельный пост.

Раз уж астрологи объявили 2023 годом #ai, а Microsoft планирует встроить его не только в свой Bing, но и в Office (потенциально убив Гугл с его поиском и всеми его суб-продуктами, построенными на нём), предлагаю рассмотреть вопрос возможной интеграции ChatGPT… в наши собственных продукты.

Статья на Виси: https://vc.ru/future/579873-10-variantov-kak-ispolzovat-chatgpt-v-vashem-produkte

#ai полезные запросы для продакт-менеджеров на русском языке

Буду делиться своими ChatGPT-хаками, которые помогают мне сэкономить время и наводят на мысли в верном направлении.

⚠️ Предупрежу сразу, что ответы бота это не инструкции к применению, а лишь наводящие подсказки, призванные сузить/расширить фокус и внимание.

Главный хак с ChatGPT – давать ему как можно больше вводной информации. Поэтому рекомендуется использовать в запросах уточняющие пункты, например:

1) Персона. Это роль, в которой себя должен ощутить бот. Всегда давайте ему описание, в какой роли он должен выступать и помогать вам, это сильно помогает ему вжиться в образ.

2) Действие. Непосредственно то, что должен сделать бот для вас.

3) Контекст. Четкие уточнения и непосредственный контекст, вокруг которого и о котором строится ваш вопрос и его ответ.

4) Формат. Формат, в котором вы хотите получить ответ от бота.

Ок, спрошу машину какие у нее есть идеи по поводу нашего приложения Метеоагент:

Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер, который прочитал книгу Nir Eyal's book "Hooked" про петли роста продуктов и обладающий знаниями по внедрению стратегий роста в любые типы продуктов.

Действие: предложи мне 3 петли роста, построенных по принципам, описанным в книге "Hooked" для моего приложения, причины по которой она может сработать, её целевую аудиторию, а также на какой тип метрики она будет влиять: вовлечение, приток, удержание или иные типы метрик.

Контекст: мобильное приложение с прогнозом погоды и оповещениями для метеозависимых людей.

Формат: список с описанием петли роста, которая содержит "Trigger, Action, Variable Reward, and Investment".

Ответ ChatGPT:

1. Петля роста "Погода на завтра"

Trigger: оповещение о погоде на завтра с отправкой уведомления за 2-3 часа до приближающейся погоды.
Action: пользователь открывает приложение, чтобы увидеть подробности о погоде на завтра.
Variable Reward: пользователь получает точную информацию о погоде на завтра, настраивает свой день и чувствует себя подготовленным
Investment: пользователь может сохранить настройки погоды на завтра в своем аккаунте в приложении, чтобы не пропустить уведомление.

Целевая аудитория: метеозависимые люди, которые хотят быть подготовлены к изменению погодных условий.

Метрика: удержание.

2. Петля роста "Погодный дневник"

Trigger: приложение предлагает пользователю создать дневник и отслеживать изменение настроения в зависимости от погоды;
Action: пользователь может выбрать настроение и оставить комментарий. Эта информация будет сохраняться в дневнике;
Variable Reward: приложение предлагает статистику изменения настроения пользователя в зависимости от погоды;
Investment: приложение предлагает обновлять статистику настроения пользователя и предлагает рекомендации для улучшения настроения.

Целевая аудитория: люди, которые испытывают влияние погоды на свое настроение.

Влияние на метрику: удержание.

3. Петля роста "Погода для здоровья"

Trigger: приложение оповещает пользователя о том, что погода может повлиять на его здоровье, например, высокий уровень влажности может привести к астматическому приступу.
Action: пользователь использует приложение, чтобы узнать, какая погода может повлиять на его здоровье.
Variable Reward: пользователь получает рекомендации по тому, какой тип погоды ему следует избегать, чтобы сохранить свое здоровье.
Investment: пользователь может настроить свой профиль в приложении, чтобы получать персонализированные рекомендации по здоровью, связанные с погодой.

Целевая аудитория: люди, которые имеют проблемы со здоровьем, обостряющиеся с погодой.
Метрика: приток и вовлечение.

====

На выходе вы получаете вариации ответов, которые далее можно крутить-вертеть и расширять как угодно доп. запросами в духе:

– спасибо, теперь 3 петли для повышения вовлечения;
– ок, теперь дай мне 3 петли для притока;
– пробовал, эти петли не сработали, дай более сложные примеры петель.

P.S. В кейсе выше, машина угадала вектор развития и на 100% попала в наши идеи из старого и нового родмэпов (и это пугает).

И сразу вдогонку второй #ai запрос для продактов, который позволяет наглядно разложить по-шагам любой юзер-кейс в вашем продукте.

Персона: представь что ты профессиональный продакт-менеджер.

Действие: опиши детально юзер-кейс, когда пользователь приложения пользуется дневником самочувствия при изменении погоды.

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей с прогнозами погоды и оповещениями

Описание функции: функция выводит график с прогнозом погоды, на котором юзер может ставить отметки о своем самочувствии.

Формат: Используй Gherkin syntax для описания юзер-кейсов, включащий в себя "функция", "сценарий", "при условии", "когда", "тогда", и "и".

Ответ машины:

Функция: Дневник самочувствия при изменении погоды

Сценарий: Пользователь использует функцию дневника самочувствия при изменении погоды

При условии: Пользователь запустил приложение и находится на экране с прогнозом погоды

Когда: Пользователь нажимает на кнопку "Добавить отметку самочувствия"

Тогда: Появляется график с возможностью поставить отметку на текущий день и выбрать из списка своё самочувствие (хорошее, нормальное, плохое)

И: Пользователь может также просмотреть свои предыдущие отметки на графике для каждого дня

Когда: Пользователь выбирает день на графике

Тогда: Отображается список всех отметок самочувствия за этот день, отметка текущего состояния выделена цветом

И: Пользователь может редактировать свою отметку самочувствия на выбранном дне

Когда: Пользователь нажимает на отметку самочувствия на графике

Тогда: Появляется окно редактирования с возможностью изменить свою отметку на другое состояние

И: Пользователь может удалить свою отметку самочувствия на выбранном дне

Когда: Пользователь свайпит отметку самочувствия на графике влево или вправо

Тогда: Появляется окно подтверждения удаления отметки самочувствия, после подтверждения отметка удаляется из списка за выбранный день.

P.S. Чертова машина снова угадала с нашим юзер-кейсом и более того – мы будем кое-что переделывать в нашем текущем решении после её ответа 🫠

Продолжаю делиться полезными #ai запросами для продакт-менеджеров.

Ловите запрос, который сгенерирует вам вопросы для касдева (можно расширять его под весь продукт, а можно сужать под конкретные функции):

Персона: ты – профессиональный продакт-менеджер

Действие: придумать мне список вопросов для касдева пользователей моего приложения

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей, область касдева – функция для дневника самочувствия пользователей

Формат: список из простых и понятных для пользователей вопросов

Вот что машина предложила мне:

– Что побудило вас начать использовать эту функцию?
– Какие показатели самочувствия вам наиболее важны?
– Какие преимущества вы получаете от использования этой функции?
– Какие изменения в своей жизни вы внесли на основе информации из дневника самочувствия?
– Были ли случаи, когда дневник самочувствия помог принять правильное решение, связанное с вашим здоровьем? Если да, то какой?
– Какие сложности вы сталкиваетесь при использовании дневника самочувствия?
– Какую информацию вы бы хотели видеть в дневнике самочувствия, которой сейчас нет?

Еще один полезный пример запроса #ai – просим машину провести SWOT-анализ нашего продукта:

Персона: ты – профессиональный продакт-менеджер

Действие: провести SWOT-анализ мобильного приложения

Контекст: мобильное приложение для метеозависимых людей с прогнозами погоды, оповещениями и дневником самочувствия

Формат: классическая SWOT-таблица

Расширяйте, сужайте области запроса, уточняйте и перечисляйте фичи, рынки и прочее – всё это только помогает машине выдавать более релевантные ответы.

P.S. За исключением очевидных пунктов, можно сказать, что машина снова попала в нашу собственную аналитику.

Последний запрос на сегодня – просим #ai придумать нам возможные варианты и механики для онбординга в приложении:

Персона: представь, что ты – опытный менеджер по продукту, который успешно разработал и внедрил множество онбординг-программ для пользователей разных продуктов.

Действие: разработай программу онбординга для новых пользователей продукта, включающую не менее 4 форматов, уделяя внимание достижению поставленных целей, охватывая ключевые функции продукта и предлагая возможные метод доставки.

Контекст:

Продукт: приложение для метеозависимых людей

Целевая аудитория: люди с имеющимися заболеваниями, которые обостряются во время резкого изменения погоды.

Цели и задачи: повышение вовлеченности текущих пользователей, их удержания, а также сокращение оттока старых пользователей.

Основные характеристики приложения: прогноз погоды, дневником самочувствия, оповещения.

Формат: Предоставь подробный план программы онбордингу, включая структуру и последовательность действий по онбордингу пользователей с указанием метрик, на которые будет оказано влияние из онбординга, а также любые вспомогательные материалы или ресурсы, которые могут понадобиться.

Программа онбординга для приложения "Метеозависимые люди":

Цель программы: обеспечить новым пользователям гладкое и эффективное знакомство с продуктом, повысить уровень вовлеченности пользователей и удерживать их в приложении, сокращая отток.

Шаг 1: Регистрация в приложении

– На экране приветствия пользователя показывается короткое видео, представляющее ключевые функции приложения.
– Пользователю предлагается зарегистрироваться в приложении или войти в существующую учетную запись.
– После регистрации, пользователь перенаправляется на страницу со списком городов для выбора своего местоположения.

Метрика: Количество зарегистрированных пользователей
Материалы и ресурсы: обучающие видео-материалы или образовательные карточки.

Шаг 2: Знакомство с основными функциями приложения

– После выбора местоположения, пользователь перенаправляется на экран с прогнозом погоды и дневником самочувствия.
– На этом экране пользователю показывается короткое видео-инструкция по использованию приложения и возможность быстрого тестирования оповещений о смене погодных условий.
– Пользователю предлагается заполнить дневник самочувствия и установить оповещения.

Метрика: Количество пользователей, которые заполнили дневник самочувствия и установили оповещения.
Материалы и ресурсы: обучающие видео-материалы или образовательные карточки.

Шаг 3: Предложение дополнительных функций приложения

– После ознакомления с основными функциями приложения, пользователю предлагаются дополнительные функции, такие как советы по здоровому образу жизни, и т.д.
– Пользователю предлагается настроить дополнительные функции и приложение в соответствии с его потребностями.

Метрика: Количество пользователей, которые настроили дополнительные функции.
Материалы и ресурсы: образовательный контент и статьи, быстрые советы, медицинские новости и исследования.

Шаг 4. Участие в сообществе

Создание сообщества вокруг вашего приложения может помочь удержать пользователей и привлечь новых. В рамках программы онбординга для новых пользователей приложения для метеозависимых людей, можно предложить им создать или присоединиться к сообществу, где они смогут получить дополнительную поддержку от других пользователей, обмениваться опытом, делиться своими отзывами и идеями.

Метрики: Количество новых участников в сообществе, процент пользователей, присоединившихся к сообществу.

Материалы и ресурсы: Создание сообщества в социальных сетях, создание форума на сайте приложения, написание статей и блогов о погодных условиях и их влиянии на здоровье.

P.S С шагом №4 и комьюнити внутри приложения чертова машина попала в самое яблочко! Эту фичу мы придумали случайно на самом старте и она объединила и удерживает в чатах уже 1,000+ участников по всему миру (а для некоторых метеозависимых юзеров взаимоподдержка от комьюнити являлась ключевым факторов при покупке подписки).

Теория: Новые AirPods смогут "читать мысли", а Apple #AI распознавать их.

Похоже, что я недооценил Apple и клавиатурный алгоритм был лишь одним из тех самых источников информации для их ИИ.

На прошлой неделе выяснилось, что Apple запатентовала AirPods с размещенными внутри специальными электродами ЭОГ, ЭЭГ, ЭМГ, которые смогут отслеживать активности мозга человека под соусом «предотвращения заболеваний».

1. Это означает, что такие наушники cмогут считывать импульсы, возникающие в голове человека когда он думает, то есть... всегда.

2. А теперь представьте, что такие данные можно собирать, сверять с реакцией на внешнюю поступающую информацию, ииии.... конечно же, скармливать ИИ, который сможет это всё анализировать!

<< Apple сейчас здесь >>

3. Имея на руках такую аналитику, можно найти закономерности и понять (в каком-то виде) природу формирования МЫСЛЕЙ в голове человека.

4. Остаётся выдвигать правильные гипотезы и проверять их на аудитории пользователей Apple, раскатывая бесконечные тесты и обучая модель, повышая качество данных по аналитике мыслей.

5. В каком-то виде, однажды Apple поймёт Алгоритм Мысли. Поняв Алгоритм и его устройство, она поймёт, как на него можно влиять.

6. Поняв как влиять на мысли, Apple получит ключи к сознанию Человечества.

🤯 ЭТО УЖЕ ВОЗМОЖНО ("I literally connected my brain to GPT-4 with JavaScript", Youtube, 5 min)

#AI OpenAI провёл вчера DevDay на котором анонсировал кучу очень интересных обновлений.

Главный апдейт – новая модель GPT-4 Turbo:

– 128к на запрос. Теперь можно скармливать машине ещё больше информации.

– Обновленная база данных от апреля 2023;

– Обновленные Custom models (pre-training, post-training);

– новый GPT Builder, помогающий машине лучше понимать контекст запросов.

– Новый формат GPTs – индивидуальные ChatGPT-агенты для повседневной жизни, работы или дома, которыми можно делиться с другими.

– Второй важный анонс – запуск GPT Store для GPTs и программа revenue share, благодаря которой любой может разрабатывать джипитис (так они, получается, теперь называются) и получать % от дохода стора OpenAI.

– Третий важный апдейт – новый Assistants API для разработчиков.

Обновление апи (думаю, что и бэка) для GPT Store с новыми гибкими возможностями и куча апдейтов: API GPT-4 Turbo Vision + API Dall-E 3 + Речевой API (6 предустановленных реалистичных голосов), а также JSON output, Reproducible outputs и прочие девелоперские штуки.

В общем, готовимся (и участвуем) в новой гонке продуктов на базе ИИ.

Полный релиз: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday

Запись на Ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk (45 минут)

GPT store is The new Apple App Store