🚀 عرضه عمومی مدل‌های فشرده Hunyuan از سوی Tencent!
@rss_ai_ir
📣 شرکت Tencent چهار مدل سبک‌وزن از خانواده Hunyuan LLM را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد:
🔹 Hunyuan-0.5B
🔹 Hunyuan-1.8B
🔹 Hunyuan-4B
🔹 Hunyuan-7B
📱 این مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌های کم‌مصرف طراحی شده‌اند:
🖥 کامپیوترهای شخصی | 📱 تلفن‌های هوشمند | 🚗 خودروها | 🏠 خانه‌های هوشمند | 🎮 کارت‌های GPU مصرفی
---
💡 ویژگی‌های برجسته: ✅ پشتیبانی از حالت‌های fast/slow thinking (پاسخ‌های سریع یا تحلیلی)
✅ کانتکست طولانی تا ۲۵۶ هزار توکن!
✅ توانایی‌های عامل‌محور پیشرفته (مانند reasoning، برنامه‌ریزی، tool use)
✅ عملکرد قوی در تست‌های زبان، منطق و ریاضی
✅ پشتیبانی از زیرساخت‌های حرفه‌ای مانند SGLang، vLLM و TensorRT-LLM
---
📦 لینک‌ها برای دانلود و تست مدل‌ها:
🧠 GitHub:
Hunyuan-0.5B
Hunyuan-1.8B
Hunyuan-4B
Hunyuan-7B
🤗 Hugging Face:
Hunyuan-0.5B-Instruct
Hunyuan-1.8B-Instruct
Hunyuan-4B-Instruct
Hunyuan-7B-Instruct
📎 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
---
#Tencent #Hunyuan #هوش_مصنوعی #مدل_زبان #opensource #LLM #AI
@rss_ai_ir
📣 شرکت Tencent چهار مدل سبک‌وزن از خانواده Hunyuan LLM را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد:
🔹 Hunyuan-0.5B
🔹 Hunyuan-1.8B
🔹 Hunyuan-4B
🔹 Hunyuan-7B
📱 این مدل‌ها برای اجرا روی دستگاه‌های کم‌مصرف طراحی شده‌اند:
🖥 کامپیوترهای شخصی | 📱 تلفن‌های هوشمند | 🚗 خودروها | 🏠 خانه‌های هوشمند | 🎮 کارت‌های GPU مصرفی
---
💡 ویژگی‌های برجسته: ✅ پشتیبانی از حالت‌های fast/slow thinking (پاسخ‌های سریع یا تحلیلی)
✅ کانتکست طولانی تا ۲۵۶ هزار توکن!
✅ توانایی‌های عامل‌محور پیشرفته (مانند reasoning، برنامه‌ریزی، tool use)
✅ عملکرد قوی در تست‌های زبان، منطق و ریاضی
✅ پشتیبانی از زیرساخت‌های حرفه‌ای مانند SGLang، vLLM و TensorRT-LLM
---
📦 لینک‌ها برای دانلود و تست مدل‌ها:
🧠 GitHub:
Hunyuan-0.5B
Hunyuan-1.8B
Hunyuan-4B
Hunyuan-7B
🤗 Hugging Face:
Hunyuan-0.5B-Instruct
Hunyuan-1.8B-Instruct
Hunyuan-4B-Instruct
Hunyuan-7B-Instruct
📎 اطلاعات بیشتر:
🔗 https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
---
#Tencent #Hunyuan #هوش_مصنوعی #مدل_زبان #opensource #LLM #AI
🔥20❤17👍15👏14🥰13😁13🎉13
🌐 تنسنت مدل‌های فشرده خانواده Hunyuan را متن‌باز کرد
@rss_ai_ir
✳️شرکت Tencent چهار مدل زبانی فشرده با اندازه‌های ۰.۵B، ۱.۸B، ۴B و ۷B را در اکوسیستم متن‌باز خود منتشر کرد. این مدل‌ها برای سناریوهای کم‌مصرف طراحی شده‌اند و قابلیت اجرا بر روی GPUهای خانگی، خودروهای هوشمند، تجهیزات خانه هوشمند، تلفن‌های همراه و رایانه‌های شخصی را دارند.
📊 نتایج بنچمارک نشان می‌دهد مدل Hunyuan 7B در آزمون‌هایی مانند MATH500، DROP و AIME 2024 عملکرد رقابتی و در برخی موارد برتر نسبت به مدل‌های شناخته‌شده دیگر دارد.
📈 نسخه‌های کوچک‌تر مانند Hunyuan 4B نیز در آزمون‌هایی مثل GSM8K، MMLU-Redux و EvalPlus نتایج قابل توجهی کسب کرده‌اند.
⛔️این حرکت، فرصت‌های تازه‌ای برای توسعه‌دهندگان در زمینه هوش مصنوعی لبه (Edge AI) و اجرای محلی مدل‌های زبانی پیشرفته فراهم می‌کند.
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #Tencent #Hunyuan
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
✳️شرکت Tencent چهار مدل زبانی فشرده با اندازه‌های ۰.۵B، ۱.۸B، ۴B و ۷B را در اکوسیستم متن‌باز خود منتشر کرد. این مدل‌ها برای سناریوهای کم‌مصرف طراحی شده‌اند و قابلیت اجرا بر روی GPUهای خانگی، خودروهای هوشمند، تجهیزات خانه هوشمند، تلفن‌های همراه و رایانه‌های شخصی را دارند.
📊 نتایج بنچمارک نشان می‌دهد مدل Hunyuan 7B در آزمون‌هایی مانند MATH500، DROP و AIME 2024 عملکرد رقابتی و در برخی موارد برتر نسبت به مدل‌های شناخته‌شده دیگر دارد.
📈 نسخه‌های کوچک‌تر مانند Hunyuan 4B نیز در آزمون‌هایی مثل GSM8K، MMLU-Redux و EvalPlus نتایج قابل توجهی کسب کرده‌اند.
⛔️این حرکت، فرصت‌های تازه‌ای برای توسعه‌دهندگان در زمینه هوش مصنوعی لبه (Edge AI) و اجرای محلی مدل‌های زبانی پیشرفته فراهم می‌کند.
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #Tencent #Hunyuan
@rss_ai_ir
👏3❤1🔥1
🎮 آینده بازی‌سازی با هوش مصنوعی
♻️شرکت Tencent فریم‌ورک جدیدی به نام Yan معرفی کرده که می‌تواند به شکل تعاملی و بلادرنگ، دنیای مجازی در سطح AAA بسازد. این سیستم بر پایه مدل‌های دیفیوشن طراحی شده و سه ماژول اصلی دارد:
🟡 Yan-Sim
✅شبیه‌سازی فیزیک واقعی و رندر 1080p با 60fps
✅فشرده‌سازی مکانی ۸ تا ۳۲ برابر و فشرده‌سازی زمانی ×۲
✅استفاده از causal temporal attention برای تولید فریم به فریم
✅تکنیک‌های بهینه‌سازی: DDIM با ۴ استپ، sliding window denoising، KV caching، pruning، و کوانتیزیشن به FP8
✅خروجی: تولید ویدئو تعاملی بی‌نهایت با تأخیر تنها 0.07 ثانیه
🟡 Yan-Gen
✳️تولید جهان چندوجهی (متن + تصویر) با توصیف سلسله‌مراتبی
✳️سطح جهانی: سبک، نورپردازی و توپولوژی ثابت جهان
✳️سطح محلی: رویدادها و تعاملات پویا
✳️امکان ترکیب سبک یک بازی با مکانیک بازی دیگر
✳️بعد از distillation: اجرای بلادرنگ با 12-17 FPS روی یک H20 یا تا 30FPS روی ۴ کارت
🟡 Yan-Edit
♻️ویرایش دنیای ساخته‌شده با دستورات متنی
♻️جداسازی شبیه‌سازی مکانیک (بر پایه نقشه‌های عمق) از رندرینگ تصویری
♻️رندرینگ توسط Yan-Gen + ControlNet با حفظ ساختار سه‌بعدی
♻️پشتیبانی از دستورات ساختاری ("افزودن شیء") و دستورات ظاهری ("تغییر رنگ")
📌 فعلاً تنها ویدیوهای دمو و گزارش فنی منتشر شده‌اند، اما قول داده شده که ماژول‌های Yan به‌صورت جداگانه عرضه شوند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #بازی_سازی 🎮 #مدل_دیفیوشن #Tencent #AI_gaming
@rss_ai_ir
♻️شرکت Tencent فریم‌ورک جدیدی به نام Yan معرفی کرده که می‌تواند به شکل تعاملی و بلادرنگ، دنیای مجازی در سطح AAA بسازد. این سیستم بر پایه مدل‌های دیفیوشن طراحی شده و سه ماژول اصلی دارد:
🟡 Yan-Sim
✅شبیه‌سازی فیزیک واقعی و رندر 1080p با 60fps
✅فشرده‌سازی مکانی ۸ تا ۳۲ برابر و فشرده‌سازی زمانی ×۲
✅استفاده از causal temporal attention برای تولید فریم به فریم
✅تکنیک‌های بهینه‌سازی: DDIM با ۴ استپ، sliding window denoising، KV caching، pruning، و کوانتیزیشن به FP8
✅خروجی: تولید ویدئو تعاملی بی‌نهایت با تأخیر تنها 0.07 ثانیه
🟡 Yan-Gen
✳️تولید جهان چندوجهی (متن + تصویر) با توصیف سلسله‌مراتبی
✳️سطح جهانی: سبک، نورپردازی و توپولوژی ثابت جهان
✳️سطح محلی: رویدادها و تعاملات پویا
✳️امکان ترکیب سبک یک بازی با مکانیک بازی دیگر
✳️بعد از distillation: اجرای بلادرنگ با 12-17 FPS روی یک H20 یا تا 30FPS روی ۴ کارت
🟡 Yan-Edit
♻️ویرایش دنیای ساخته‌شده با دستورات متنی
♻️جداسازی شبیه‌سازی مکانیک (بر پایه نقشه‌های عمق) از رندرینگ تصویری
♻️رندرینگ توسط Yan-Gen + ControlNet با حفظ ساختار سه‌بعدی
♻️پشتیبانی از دستورات ساختاری ("افزودن شیء") و دستورات ظاهری ("تغییر رنگ")
📌 فعلاً تنها ویدیوهای دمو و گزارش فنی منتشر شده‌اند، اما قول داده شده که ماژول‌های Yan به‌صورت جداگانه عرضه شوند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #بازی_سازی 🎮 #مدل_دیفیوشن #Tencent #AI_gaming
@rss_ai_ir
🎉11❤10👍7😁5🔥3