🎮 آینده بازیسازی با هوش مصنوعی
♻️شرکت Tencent فریمورک جدیدی به نام Yan معرفی کرده که میتواند به شکل تعاملی و بلادرنگ، دنیای مجازی در سطح AAA بسازد. این سیستم بر پایه مدلهای دیفیوشن طراحی شده و سه ماژول اصلی دارد:
🟡 Yan-Sim
✅شبیهسازی فیزیک واقعی و رندر 1080p با 60fps
✅فشردهسازی مکانی ۸ تا ۳۲ برابر و فشردهسازی زمانی ×۲
✅استفاده از causal temporal attention برای تولید فریم به فریم
✅تکنیکهای بهینهسازی: DDIM با ۴ استپ، sliding window denoising، KV caching، pruning، و کوانتیزیشن به FP8
✅خروجی: تولید ویدئو تعاملی بینهایت با تأخیر تنها 0.07 ثانیه
🟡 Yan-Gen
✳️تولید جهان چندوجهی (متن + تصویر) با توصیف سلسلهمراتبی
✳️سطح جهانی: سبک، نورپردازی و توپولوژی ثابت جهان
✳️سطح محلی: رویدادها و تعاملات پویا
✳️امکان ترکیب سبک یک بازی با مکانیک بازی دیگر
✳️بعد از distillation: اجرای بلادرنگ با 12-17 FPS روی یک H20 یا تا 30FPS روی ۴ کارت
🟡 Yan-Edit
♻️ویرایش دنیای ساختهشده با دستورات متنی
♻️جداسازی شبیهسازی مکانیک (بر پایه نقشههای عمق) از رندرینگ تصویری
♻️رندرینگ توسط Yan-Gen + ControlNet با حفظ ساختار سهبعدی
♻️پشتیبانی از دستورات ساختاری ("افزودن شیء") و دستورات ظاهری ("تغییر رنگ")
📌 فعلاً تنها ویدیوهای دمو و گزارش فنی منتشر شدهاند، اما قول داده شده که ماژولهای Yan بهصورت جداگانه عرضه شوند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #بازی_سازی 🎮 #مدل_دیفیوشن #Tencent #AI_gaming
@rss_ai_ir
♻️شرکت Tencent فریمورک جدیدی به نام Yan معرفی کرده که میتواند به شکل تعاملی و بلادرنگ، دنیای مجازی در سطح AAA بسازد. این سیستم بر پایه مدلهای دیفیوشن طراحی شده و سه ماژول اصلی دارد:
🟡 Yan-Sim
✅شبیهسازی فیزیک واقعی و رندر 1080p با 60fps
✅فشردهسازی مکانی ۸ تا ۳۲ برابر و فشردهسازی زمانی ×۲
✅استفاده از causal temporal attention برای تولید فریم به فریم
✅تکنیکهای بهینهسازی: DDIM با ۴ استپ، sliding window denoising، KV caching، pruning، و کوانتیزیشن به FP8
✅خروجی: تولید ویدئو تعاملی بینهایت با تأخیر تنها 0.07 ثانیه
🟡 Yan-Gen
✳️تولید جهان چندوجهی (متن + تصویر) با توصیف سلسلهمراتبی
✳️سطح جهانی: سبک، نورپردازی و توپولوژی ثابت جهان
✳️سطح محلی: رویدادها و تعاملات پویا
✳️امکان ترکیب سبک یک بازی با مکانیک بازی دیگر
✳️بعد از distillation: اجرای بلادرنگ با 12-17 FPS روی یک H20 یا تا 30FPS روی ۴ کارت
🟡 Yan-Edit
♻️ویرایش دنیای ساختهشده با دستورات متنی
♻️جداسازی شبیهسازی مکانیک (بر پایه نقشههای عمق) از رندرینگ تصویری
♻️رندرینگ توسط Yan-Gen + ControlNet با حفظ ساختار سهبعدی
♻️پشتیبانی از دستورات ساختاری ("افزودن شیء") و دستورات ظاهری ("تغییر رنگ")
📌 فعلاً تنها ویدیوهای دمو و گزارش فنی منتشر شدهاند، اما قول داده شده که ماژولهای Yan بهصورت جداگانه عرضه شوند.
#هوش_مصنوعی 🤖 #بازی_سازی 🎮 #مدل_دیفیوشن #Tencent #AI_gaming
@rss_ai_ir
🎉11❤10👍7😁5🔥3