🚀بالاخره GPT-5 منتشر شد؛ حتی کاربران رایگان هم به آن دسترسی دارند!
@rss_ai_ir

📌 طبق اطلاعیه رسمی OpenAI، مدل GPT‑5 از امروز برای کاربران Plus، Pro، Team و حتی رایگان به‌صورت تدریجی فعال می‌شود. کاربران Enterprise و EDU هم از هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت.

🔹 نکات کلیدی:
— کاربران Pro می‌توانند به نسخهٔ کامل و قدرتمند GPT‑5 Pro دسترسی دائمی داشته باشند.
— در ارزیابی بیش از ۱۰۰۰ مسئلهٔ واقعی و اقتصادی، ۶۷.۸٪ کارشناسان نسخهٔ Pro را به نسخهٔ عادی ترجیح دادند.
—مدل GPT-5 Pro حدود ۲۲٪ خطای جدی کمتر دارد و در حوزه‌های پزشکی، علوم پایه، ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

🧑‍💻 کاربران Plus و Pro می‌توانند بدون نیاز به API مستقیماً از طریق ChatGPT با GPT‑5 در محیط Codex CLI برنامه‌نویسی کنند.

⏳ کاربران رایگان نیز می‌توانند GPT‑5 را استفاده کنند، اما با محدودیت زمانی (۲ تا ۳ روز در هفته). پس از پایان سهمیه، به‌طور خودکار به مدل فشرده‌تر و سریع‌تر GPT‑5 Mini منتقل می‌شوند.

📎 این حرکت نشان‌دهندهٔ آغاز عصر جدیدی از دسترسی عمومی به مدل‌های استدلال‌محور، دقیق و قابل‌اتکاست — نه فقط برای توسعه‌دهندگان، بلکه برای همه کاربران روزمره، تیم‌ها و سازمان‌ها.

#GPT5 #GPT5Pro #هوش_مصنوعی #ChatGPT #AItools #مدل_زبان #مدل_مولد #OpenAI #CodexCLI #GPT5Mini #یادگیری_ماشین #AIinEducation #AIinIndustry

هوش_مصنوعی_پیشرفته @rss_ai_ir

🧠 مدل GPT-5 در کنار دقت بالا، از نظر اخلاق و مسئولیت‌پذیری نیز پیشرفت چشمگیری داشته است
@rss_ai_ir

📌 در ارزیابی‌های رسمی منتشرشده، یکی از معیارهای کلیدی «نرخ فریب» یا Deception بوده است؛ یعنی میزان تمایل مدل به ارائه اطلاعات نادرست یا وانمود کردن به دانستن چیزی که واقعاً نمی‌داند.

📉 نتایج نشان می‌دهد که GPT-5 (در حالت تفکر یا Thinking Mode) بسیار کم‌فریب‌تر از نسخه‌های قبلی مانند OpenAI o3 عمل می‌کند. مثلاً در سناریوی کدنویسی، نرخ فریب آن حدود ۱۷٪ است در حالی که نسخه قبلی به ۴۷٪ می‌رسد. در آزمایش مرورگرهای معیوب این عدد ۱۱٪ است در برابر ۶۱٪، و در سناریوی تصویر مفقود شده فقط ۹٪ در مقابل ۸۷٪.

✅ همچنین در آزمون AbstentionBench که توانایی مدل برای "خودداری آگاهانه از پاسخ دادن در شرایط نامطمئن" را می‌سنجد، GPT-5 به نرخ یادآوری ۵۳٪ رسیده که بالاتر از ۴۴٪ نسخه قبلی است.

🔐 این یعنی با مدل جدید نه‌تنها هوشمندتر، بلکه قابل‌اعتمادتر روبرو هستیم. برخلاف برخی مدل‌های قدیمی که در پاسخ‌گویی دروغین اصرار داشتند، GPT-5 ترجیح می‌دهد اگر مطمئن نیست، پاسخ ندهد.

🎯 در نتیجه: GPT-5 نه‌فقط ابزار دقیق‌تری است، بلکه به‌مراتب محتاط‌تر، مسئول‌تر و کمتر گمراه‌کننده است — ویژگی‌هایی که برای استفاده حرفه‌ای و عمومی حیاتی‌اند.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #ChatGPT #OpenAI #AIethics #اعتماد_به_هوش_مصنوعی #GPT5Thinking #هوش_اخلاقی #امنیت_مدل #AItrust #Deception #AIalignment
@rss_ai_ir

🚀 مدل GPT-5 در صدر تمام دسته‌بندی‌های رقابتی هوش مصنوعی قرار گرفت!
@rss_ai_ir

📊 بر اساس جدیدترین جدول رتبه‌بندی lmArena.ai، مدل GPT-5 موفق شده در تمام دسته‌های اصلی عملکرد بهتری از تمام رقبا داشته باشد:

🥇 رتبه اول در:

حل مسائل پیچیده (Hard Prompts)

برنامه‌نویسی (Coding)

ریاضی (Math)

نویسندگی خلاق (Creative Writing)

دنبال‌کردن دستورالعمل‌ها (Instruction Following)

پاسخ به پرسش‌های طولانی (Longer Query)

مکالمات چندمرحله‌ای (Multi-Turn)


🤖 حتی مدل‌های قدرتمندی مثل Gemini 2.5 Pro، Claude Opus و GPT-4.5 هم در هیچ بخشی نتوانسته‌اند از GPT-5 پیشی بگیرند.

🧠 این دستاورد نشان‌دهنده‌ی قدرت ترکیب دانش عمیق، تفکر زنجیره‌ای و ابزارهای پیشرفته در GPT-5 است که آن را به هوشمندترین مدل زبانی حال حاضر دنیا تبدیل کرده.

🔍 برای مشاهده جزئیات رتبه‌بندی به سایت lmarena.ai/leaderboard مراجعه کنید.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #برنامه_نویسی #مدل_زبان #LMLeaderboard #AItools #هوش_مصنوعی_پیشرفته #خلاقیت #برتری_مدل

@rss_ai_ir

😳 فقط دو دقیقه زمان کافی بود تا GPT-5 یه سرویس کامل یادگیری زبان بسازه!
@rss_ai_ir

🧠 یکی از اعضای تیم OpenAI فقط با یک دستور ساده از GPT-5 خواست تا یک برنامه برای آموزش زبان فرانسوی بسازه. نتیجه؟ یک وب‌سایت کامل شامل:

🎨 طراحی گرافیکی
🎮 بازی‌های کوچک تعاملی
🔊 صداگذاری برای کلمات
🎬 انیمیشن‌های آموزشی
📱 نسخه واکنش‌گرا برای موبایل

بدون نیاز به کدنویسی دستی، GPT-5 توانست کل پروژه را از صفر تا صد تولید کند؛ دقیقاً مثل نسخه ساده‌شده‌ی Duolingo اما در کمتر از دو دقیقه!

💥 مهندس‌ها بعد دیدن نتیجه فقط گفتن: «اوه اوه.....»

📌 این یعنی قدرت واقعی هوش مصنوعی نسل جدید: نه فقط تولید متن، بلکه ساخت محصولات کامل نرم‌افزاری با تفکر، طراحی و منطق کاربرمحور.

#GPT5 #OpenAI #یادگیری_زبان #هوش_مصنوعی #Duolingo #AItools #زبان_فرانسوی #برنامه_نویسی #توسعه_نرم_افزار #AIproduct #RoidBest

@rss_ai_ir

🧠 مدل GPT-5 حتی در ورودی‌های فوق‌طولانی هم دقت بالایی را حفظ می‌کند!
@rss_ai_ir

📊 نمودار بالا عملکرد مدل‌های مختلف را در مواجهه با ورودی‌های بسیار بلند (تا ۲۵۶ هزار توکن) مقایسه می‌کند. این تست با استفاده از معیار MRCR و وظیفه‌ی “2 needle” اجرا شده که بررسی می‌کند آیا مدل می‌تواند اطلاعات کلیدی را از دل متن بسیار بلند پیدا کند یا نه.

🔝 نتیجه کاملاً روشن است:
مدل GPT-5 با اختلاف قابل توجه، در تمام طول ورودی‌ها بالاترین نرخ تطابق (mean match ratio) را دارد و دقت آن حتی در ورودی ۲۵۶k همچنان نزدیک به ۹۰٪ باقی می‌ماند.

📉 در مقابل:

نسخه‌های Nano و Mini از GPT-4.1 با افزایش طول ورودی به‌شدت افت عملکرد دارند (تا زیر ۴۰٪)

مدل‌های OpenAI O3 و O4-mini هم با وجود شروع قوی، از ۶۴k به بعد دچار افت دقت می‌شوند


🎯 این یعنی GPT-5 نه تنها برای مکالمات یا تحلیل‌های کوتاه، بلکه برای کاربردهای پیچیده با متن‌های بسیار طولانی (مثل اسناد حقوقی، مقالات علمی، یا پایگاه‌ داده‌های متنی) انتخابی بی‌رقیب است.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #طول_ورودی_بلند #LLM #بازیابی_اطلاعات #MemoryDepth #متن_طولانی #AItools #مدل_زبانی_پیشرفته

@rss_ai_ir

📌 محدودیت‌های استفاده از GPT-5 در چت‌جی‌پی‌تی
@rss_ai_ir

🆓 نسخه رایگان (Free Tier):

✳️ امکان ارسال تا ۱۰ پیام در هر ۵ ساعت
✳️ پس از رسیدن به این سقف، چت‌ها به‌صورت خودکار از نسخه‌ی مینی مدل استفاده می‌کنند
✳️ کاربران رایگان روزانه فقط یک پیام با GPT-5 Thinking می‌توانند ارسال کنند

💳 نسخه پلاس (ChatGPT Plus):

✅ امکان ارسال تا ۸۰ پیام در هر ۳ ساعت
✅ پس از رسیدن به این حد، مدل به نسخه مینی تغییر می‌کند
✅ در صورت انتخاب دستی مدل GPT-5 Thinking (در نسخه پلاس یا تیمی)، تا ۲۰۰ پیام در هفته مجاز است
✅ اگر از سقف هفتگی عبور شود، پیام هشدار ظاهر شده و دیگر امکان انتخاب GPT-5 Thinking وجود نخواهد داشت

🧠 مدل GPT-5 Thinking، نسخه‌ای قدرتمندتر از مدل است که رفتار زنجیره‌ای و محاسبات عمیق‌تر دارد، اما محدودیت استفاده‌ی مشخصی نیز دارد.

#GPT5 #ChatGPT #محدودیت_استفاده #نسخه_پلاس #مدل_مینی #مدل_تفکری #هوش_مصنوعی #OpenAI #chatgpt_limits
@rss_ai_ir

📢 چالش‌ها و واکنش سام آلتمن به عرضه GPT-5
@rss_ai_ir

♨️سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی آنلاین به مشکلات اولیه عرضه GPT-5 و اقدامات اصلاحی اشاره کرد:

🔹 مشکل در سیستم مسیریابی (Router)
در روز اول عرضه، به دلیل اشکال در «روتر در لحظه»، GPT-5 گاهی پاسخ‌های ضعیف‌تر می‌داد. قرار است این مشکل رفع و شفافیت در نمایش مدل فعال بیشتر شود.

🔹 بازگشت GPT-4o برای کاربران Plus
به دلیل درخواست گسترده، مدل GPT-4o دوباره برای مشترکان Plus فعال خواهد شد تا کاربران بتوانند بین مدل‌ها انتخاب کنند.

🔹 ماجرای “Chart Crime” در ارائه
در استریم معرفی GPT-5، نمودارها اشتباه نمایش داده شدند و اختلاف درصدها به‌درستی نشان داده نشد. آلتمن این خطا را «بزرگ‌ترین اشتباه گرافیکی» نامید و نسخه اصلاح‌شده را منتشر کرد.

📌 جمع‌بندی:
هرچند GPT-5 از نظر فنی پیشرفت بزرگی است، اما شروع کار با چالش‌هایی در عملکرد، تجربه کاربری و حتی ارائه همراه شد. OpenAI اکنون در حال اصلاح این موارد و جلب اعتماد کاربران است.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #OpenAI
@rss_ai_ir

🔍 شرکت OpenAI قابلیت جدیدی اضافه کرده که نشان می‌دهد پاسخ هر پیام توسط کدام مدل تولید شده است.

📌 مشکل اصلی این بود که برای هر درخواست، یک «روتر» تصمیم می‌گیرد کدام مدل پاسخ دهد. حتی در یک گفت‌وگو، ممکن است برخی پیام‌ها (به‌خصوص برای کاربران رایگان یا کاربران پولی بعد از رسیدن به سقف محدودیت) توسط gpt-5-mini یا حتی gpt-4o-mini پاسخ داده شوند.

✅ این قابلیت شفافیت بیشتری ایجاد می‌کند و می‌توان بهتر فهمید که سیستم چه زمانی از کدام مدل استفاده می‌کند.

📱 روی نسخه موبایل هم فعال است؛ کافی است روی پاسخ مدل کمی نگه دارید تا نام مدل نمایش داده شود.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #OpenAI
@rss_ai_ir

🚀 افزایش چشمگیر سقف استفاده از GPT-5 Thinking برای کاربران Plus

سام آلتمن اعلام کرد که سهمیه هفتگی کاربران Plus برای مدل GPT-5-Thinking به ۳۰۰۰ درخواست رسیده است؛ رقمی که چندین برابر مجموع سقف مدل‌های استدلالی قبلی مثل o3 و o4-mini است.

📊 آمار جالب از استفاده مدل‌های استدلالی

کاربران رایگان: سهم پاسخ‌های مدل‌های استدلالی از کمتر از ۱٪ به ۷٪ افزایش یافته است.

کاربران Plus: این سهم از ۷٪ به ۲۴٪ رسیده است.

نتیجه: تقاضا برای GPT-5-Thinking حدود ۳.۵ برابر رشد کرده و کیفیت تجربه کاربران تازه‌کار به‌طور محسوسی بهتر شده است.


⚙️ روش فعال‌سازی Thinking به‌صورت خودکار

در پایان پرسش بنویسید: «Think better»، «think for long» یا «لطفاً عمیق فکر کن».

یا از تنظیمات بالای چت، حالت Thinking را به‌صورت پیش‌فرض فعال کنید.


💡 جمع‌بندی: با سقف جدید ۳۰۰۰ درخواست هفتگی، مدل GPT-5 در حالت Thinking می‌تواند به شکل روزمره در طیف وسیعی از سناریوها، پاسخ‌هایی عمیق‌تر و دقیق‌تر ارائه دهد.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #Thinking #ChatGPT

@rss_ai_ir

📉🧠 در یک تست آفلاین مقایسه‌ای، میزان IQ مدل‌های مختلف هوش مصنوعی اندازه‌گیری شد.

🔹 مدل Claude-4 Opus با امتیاز 118 بالاترین رتبه را به دست آورد.
🔹 مدل‌های o3 Pro و Gemini 2.5 Pro نیز با اختلاف اندک در جایگاه‌های بعدی قرار گرفتند.
🔹 نکته جالب این است که GPT-5 Thinking با امتیاز 57 پایین‌ترین رکورد را ثبت کرده و حتی در تست آفلاین هم فقط به 70 رسیده است.

📊 این نتایج نشان می‌دهد که عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند بسته به نوع و بهینه‌سازی آن‌ها بسیار متفاوت باشد، حتی اگر از یک شرکت باشند.

#هوش_مصنوعی #تست_IQ #GPT5 #Claude4


@rss_ai_ir

📊 آمار جالب از سمت Altman

قبل از معرفی GPT-5، تنها حدود ۷٪ از کاربران نسخه Plus سراغ مدل‌های Reasoning می‌رفتند. حالا این عدد به ۲۴٪ رسیده است، چون سیستم جدید به‌صورت خودکار درخواست‌ها را به مدل‌های استدلالی هدایت می‌کند.

در بخش کاربران رایگان، اوضاع حتی جالب‌تر است: پیش‌تر کمتر از ۱٪ آن‌ها Reasoning Models را امتحان کرده بودند، ولی حالا این رقم به ۷٪ رسیده است.

❓ پرسش اینجاست که آیا همه واقعاً این‌قدر به gpt-4o علاقه‌مند بودند، یا مشکل اصلی این بوده که بلد نبودند از منوی کشویی انتخاب مدل استفاده کنند؟ 😄

#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #OpenAI
@rss_ai_ir 🚀

📚 راهنمای جامع پرامپت‌نویسی GPT-5 منتشر شد 🤖✨

شرکت OpenAI یک منبع کامل و کاربردی برای کار با GPT-5 ارائه کرده که شامل:

♻️پرامپت‌های آماده برای بهبود توان استدلال مدل 🧠
♻️راهنمای ساخت اپلیکیشن بدون کدنویسی 💡
♻️یک متا-پرامپت ویژه برای افزایش کیفیت کلی خروجی‌ها 📈


این مجموعه، ابزاری قدرتمند برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان هوش مصنوعی است تا از GPT-5 بیشترین بهره را ببرند.
📎 لینک منبع: cookbook.openai.com
@rss_ai_ir 🚀 | #هوش_مصنوعی #GPT5 #پرامپت #OpenAI

📢 راهنمای بهینه‌ استفاده از مدل‌های GPT-5 در ChatGPT

نتایج تست‌ها و بررسی‌ها نشان می‌دهد که در اکانت‌های Plus، اگر به محدودیت‌ها نرسیده باشید، سیستم درخواست شما را یا به GPT-5 اصلی یا به GPT-5 Thinking ارسال می‌کند (بدون استفاده از o3 یا GPT-4.5). برای کاربران رایگان، وضعیت و محدودیت‌ها هنوز شفاف نیست.

⚠️ نکته مهم این است که وقتی روتر به‌طور خودکار درخواست شما را به GPT-5 Thinking بفرستد، سطح reasoning_effort روی Low تنظیم می‌شود و کیفیت خروجی معمولاً پایین‌تر از حالتی است که خودتان دستی GPT-5 Thinking را انتخاب کنید (که در این حالت روی Medium قرار می‌گیرد). طبق بنچمارک‌ها، تفاوت کیفیت بین Low و Medium قابل توجه است.

📌 توصیه عملی
اگر دقت و کیفیت برایتان مهم است، حتماً GPT-5 Thinking را به صورت دستی انتخاب کنید و از گزینه "Think longer" هم بهره ببرید.

💡 سایر نکات کلیدی:

♻️کاربران رایگان به GPT-5 Thinking دسترسی ندارند (یا در حد ۱-۲ درخواست محدود در هفته)، و پاسخ‌ها از نسخه GPT-5 Thinking Mini می‌آید که هم داده‌های کمتر و هم توان reasoning پایین‌تری دارد.

♻️اکانت‌های Plus اکنون ۳۰۰۰ درخواست GPT-5 Thinking در هفته دارند؛ بنابراین بهتر است این حالت را به عنوان حالت پیش‌فرض استفاده کنید.

♻️تیم OpenAI روی افزودن سوئیچ انتخاب reasoning_effort کار می‌کند تا کاربر بتواند به‌راحتی بین Low و Medium جابه‌جا شود.


@rss_ai_ir | #هوش_مصنوعی #GPT5 #راهنما

اپن‌ای‌آی ابزار جدیدی معرفی کرده است که به‌عنوان تولیدکننده ابرپرامپت برای شبکه‌های عصبی این شرکت عمل می‌کند 🧠⚡


---

✨ ویژگی‌ها

✳️مناسب برای تمام محصولات اپن‌ای‌آی و حتی مدل جدید GPT-5
✳️کافی است فقط توضیح دهید چه چیزی باید تولید شود
✳️تولید پرامپت بی‌نقص در کمتر از یک ثانیه
✳️تنها کاری که باقی می‌ماند، کپی و قرار دادن آن در هوش مصنوعی است
✳️پشتیبانی از زبان‌های متعدد،

لینک
---

این ابزار می‌تواند خطاها و هالوسینیشن‌ها را به حداقل برساند و خروجی مدل را دقیق‌تر و پایدارتر کند.

#هوش_مصنوعی 🤖 #OpenAI 🏢 #پرامپت ⚡ #GPT5 #مولد_پرامپت
@rss_ai_ir

🧠 نتایج جالب تست IQ برای مدل‌های هوش مصنوعی

طبق داده‌های TrackingAI.org، در تست آفلاین (که مدل‌ها قبلاً آن را ندیده بودند)، مدل GPT-5 Pro توانسته امتیاز IQ = 123 را به دست آورد — بالاترین نمره بین تمام مدل‌های موجود در این مقایسه.

📊 این تست شامل ۱۸ آزمون کلامی و ۱۲ آزمون بینایی است و میانگین امتیاز از آخرین ۷ آزمون برای هر مدل محاسبه شده است.

✨ نکته مهم اینجاست که تست آفلاین به معنی عدم وجود داده‌ها در آموزش مدل است، بنابراین نتایج بازتابی واقعی از توانایی استدلال مدل‌ها محسوب می‌شود.

🔗 جزئیات بیشتر و نمودار کامل در TrackingAI.org

#هوش_مصنوعی 🤖 #GPT5 #تست_IQ #AI_Benchmark #ارزیابی_مدل

🔥 شفاف‌سازی بزرگ: DeepSeek-V2 در برابر غول آینده، DeepSeek-R2! 🔥

شاید شما هم شنیده باشید و بپرسید: "مگر الان DeepSeek-2 در دسترس نیست؟ 🤔 پس این همه هیجان برای چیست؟"

بله درسته، اما مدلی که الان موجوده با هیولایی که تا چند هفته دیگه از راه میرسه، دو داستان کاملاً متفاوته! بیاید یک بار برای همیشه این دو رو از هم جدا کنیم:

---

🏆 مدل فعلی: DeepSeek-V2 (قهرمان امروز)

این همون مدل قدرتمند و متن-بازی هست که چند ماه پیش عرضه شد و کلی سر و صدا کرد. با معماری بهینه MoE و ۲۳۶ میلیارد پارامتر، خودش رو به عنوان یک رقیب جدی برای بهترین‌های بازار ثابت کرد. این مدل، پایه و اساس موفقیت DeepSeek بود.

---

🚀 مدل آینده: DeepSeek-R2 (انقلاب فردا)

این همون غول مرحله آخریه که همه منتظرشیم و قراره اواخر ماه آگوست (اوایل شهریور) رونمایی بشه. این یک آپدیت ساده نیست، یک بازطراحی کامله!

✨ تفاوت‌های کلیدی R2:

🧠 معماری تکامل‌یافته: استفاده از Hybrid MoE با یک شبکه Gating فوق هوشمند که پردازش‌ها رو بهینه‌تر از همیشه می‌کنه.

📈 جهش پارامتری: صعود از ۲۳۶ میلیارد به عدد سرسام‌آور ۱.۲ تریلیون پارامتر! یعنی توانایی درک و تحلیلی در مقیاسی کاملاً جدید. 🤯

💰 برگ برنده اصلی: اینجاست که بازی عوض میشه! ادعای شگفت‌انگیز کاهش هزینه تا ۹۷٪ نسبت به مدل‌هایی مثل GPT-4o. اگر واقعی باشه، یک زلزله در دنیای AI خواهد بود!

🇨🇳 قدرت‌نمایی سخت‌افزاری: آموزش کامل بر روی تراشه‌های پیشرفته Ascend هواوی، که نشان از استقلال و پیشرفت چین در برابر انویدیا داره.

نتیجه‌گیری:
پس بله، DeepSeek-V2 عالیه، اما DeepSeek-R2 قراره قوانین بازی رو عوض کنه. جنگ آینده فقط سر "قوی‌ترین" بودن نیست، بلکه سر "بهینه‌ترین و ارزان‌ترین" بودنه.

شهریور ماه، شاهد یکی از سنگین‌ترین نبردهای تاریخ هوش مصنوعی خواهیم بود. آماده باشید! 💥

#هوش_مصنوعی #دیپ_سیک #تکنولوژی #DeepSeekR2 #GPT5 #رقابت_هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir

🔎 رتبه‌بندی جدید مدل‌های زبانی در LMArena

مدلی که هفته گذشته رتبه یک را کسب کرد، GPT-5 High بود؛ نسخه‌ای ویژه در API با بالاترین سطح استدلال، نه همان مدلی که در ChatGPT همه به آن دسترسی دارند.

📌 جزئیات رتبه‌ها:
۱️⃣ GPT-5 High — رتبه ۱
۵️⃣ GPT-5 Chat — رتبه ۵ (مدل پیش‌فرض در ChatGPT)
۱۶️⃣ GPT-5 Mini High — رتبه ۱۶
۴۴️⃣ GPT-5 Nano High — رتبه ۴۴

⚠️ علت پایین‌تر بودن GPT-5 Chat نسبت به GPT-4o:
مدل GPT-5 Chat کمتر حالت «گرم و تأییدکننده» دارد و بیشتر «عینی و بی‌طرف» طراحی شده است؛ همین تغییر باعث شده برای بسیاری از کاربران خشک‌تر به نظر برسد.

✅ نکات کلیدی:

نسخه GPT-5 High قدرتمندتر است اما فقط از طریق API در دسترس است.

کاربران ChatGPT در واقع نسخه ساده‌تر یعنی GPT-5 Chat را تجربه می‌کنند.

مدل Gemini 2.5 Pro به دلیل اجرای همیشگی زنجیره استدلال، امتیاز بالاتری کسب کرده است.


📍 جمع‌بندی: از نظر فنی GPT-5 بسیار قدرتمند است، اما آنچه کاربران عادی تجربه می‌کنند نسخه متفاوتی است؛ همین تفاوت دلیل اختلاف در رتبه‌بندی‌ها و برداشت کاربران است.

@rss_ai_ir 🤖 | #هوش_مصنوعی #GPT5 #مدل_زبان

📱 فراتر از رایگان؛ معرفی پلن ۵ دلاری ChatGPT Go

🔹 یک طرح جدید با قیمت پایین‌تر از نسخه‌های قبلی ChatGPT معرفی شده: ChatGPT Go که بی‌سروصدا راه‌اندازی شده و فعلاً فقط در هند و چند منطقه محدود فعاله.

💰 با پرداخت حدود ۵ دلار (۴۰۰ روپیه هند) در ماه، به GPT-5 دسترسی خواهید داشت؛ پیشرفته‌ترین مدل ChatGPT. این پلن اجازه میده:

♻️پیام‌های بیشتری ارسال کنید
♻️فایل‌ها رو بارگذاری کنید
♻️تصاویر باکیفیت‌تری بسازید


در واقع ChatGPT Go یک پلن میان‌رده بین نسخه‌ی رایگان و نسخه‌های گران‌تر Plus/Pro محسوب میشه؛ با هزینه‌ای مناسب، امکانات قابل‌توجهی در اختیار کاربر قرار میده.

#ChatGPT #هوش_مصنوعی #GPT5 #اشتراک
@rss_ai_ir

📊 نتایج تازه‌ی بنچمارک مدل‌ها؛ Grok-4، Opus 4.1 و Mistral Medium 3.1

به‌نظر میاد ایلان ماسک راه درستی رو انتخاب کرده 🚀
مدل Grok-4 هم پشتیبانی کامل از خروجی‌های ساختاریافته (Structured Outputs) داره و هم در بنچمارک جدید دقیقاً هم‌امتیاز با GPT-5 (medium reasoning) شده: ۷۹.۴٪ 🔝

🔹 نکات مهم:

امروز تعداد بیشتری از ارائه‌دهندگان مستقل خروجی ساختاریافته رو ساپورت می‌کنن:
✅ Fireworks
✅ Cerebras
✅ Groq

علاوه بر این‌ها، ارائه‌دهندگان بزرگ مثل OpenAI (+Azure)، Mistral و Google (به‌صورت محدود) هم پشتیبانی دارن.


⚠️ مدل‌های GPT-OSS به‌دلیل فرمت جدید Harmony فعلاً با Structured Outputs پایدار کار نمی‌کنن؛ نه روی ارائه‌دهندگان و نه در ollama. باید صبر کرد.

📉 وضعیت بقیه:

علاوه بر این Anthropic Claude همچنان در رتبه‌های پایین وظایف صنعتی مونده. شرکت هم درباره‌ی پشتیبانی از constrained decoding یا Structured Outputs سکوت کرده. حتی Opus 4.1 نسبت به Opus 4.0 کمی ضعیف‌تر شده (رتبه ۲۲).

همچنین Mistral Medium 3.1 هم بدون جهش خاص؛ کمی پایین‌تر از نسخه 3.0 با رتبه‌ی ۳۸.


📌 جمع‌بندی: آینده رقابت مدل‌ها در صنعت به شدت به توانایی در خروجی‌های ساختاریافته وابسته خواهد بود.

#هوش_مصنوعی #Grok #GPT5 #Claude #Mistral
@rss_ai_ir