VIRSUN
15.7K subscribers
350 photos
210 videos
2 files
215 links
📥 در کانال @rss_ai_ir هر روز: 🔹 جدیدترین خبرهای AI و فناوری
🔹 کانال توسط اساتید هوش مصنوعی مدیریت میشود
🗯اولویت ما هوش مصنوعی در صنعت میباشد اما نیم نگاهی به موارد دیگر در این زمینه داریم

ارتباط با ادمین 1:
@Ad1_rss_ai_ir
加入频道
🧠 پشته‌ی توسعه‌دهندگان RAG (بازیابی + تولید) به زبان ساده!

♻️این تصویر، نمای کاملی از ابزارها و لایه‌های مورد استفاده برای ساخت سیستم‌های RAG رو نشون می‌ده — از استخراج داده گرفته تا مدل زبانی و ارزیابی نهایی.


📌 خلاصه مهم‌ترین اجزا:
🔹 مدل‌های زبانی (LLMs):
متن‌باز: LLaMA 3.3، Mistral، Phi-4، Qwen 2.5، Gemma 3، DeepSeek
بسته: GPT (OpenAI)، Claude (Anthropic)، Gemini (Google)، Cohere، Amazon

🔹 فریم‌ورک‌ها برای پیاده‌سازی RAG:
LangChain، LlamaIndex، Haystack، Txtai

🔹 دیتابیس برداری (Vector DBs):
Chroma، Pinecone، Weaviate، Qdrant، Milvus

🔹 استخراج داده:
از وب: Crawl4AI، ScrapeGraphAI، FireCrawl
از اسناد: MegaParser، Docling، LlamaParse، ExtractThinker

🔹 مدل‌های برداری متن (Text Embedding):
SBERT، Nomic، Ollama، OpenAI، Cohere


🔹 ارزیابی عملکرد:
Giskard، Ragas، Trulens، Voyage AI
🔧 همه این ابزارها با هدف ساخت یک سیستم هوشمند RAG ترکیب می‌شن که بتونه اطلاعات رو از منابع مختلف بگیره، بفهمه، و خروجی دقیق تولید کنه.


📣 اگر می‌خوای مدل‌های Retrieval-Augmented Generation حرفه‌ای بسازی، این پشته‌ی ابزارها دقیقاً چیزیه که باید بلد باشی!


📍 آموزش‌ها و ابزارهای بیشتر در:
@rss_ai_ir
#RAG #هوش_مصنوعی #LLM #LangChain #پردازش_زبان #بردار_متن #استخراج_داده #پشته_توسعه #AItools #openai #gemini #cohere #ragstack
👏21🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📦 مجموعه‌ای کامل برای مهندسان هوش مصنوعی منتشر شده است!

در مخزن LLM Engineer Toolkit، بیش از ۱۲۰ کتابخانه تخصصی برای توسعه و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گردآوری شده است، به‌صورت دسته‌بندی‌شده:

🔹 آموزش، فاین‌تیون و ارزیابی مدل‌ها
🔹 استقرار سریع و مقیاس‌پذیر مدل‌ها
🔹 یکپارچه‌سازی LLM با اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های RAG
🔹 پردازش و تولید داده‌های ساختاریافته و مصنوعی
🔹 طراحی ایجنت‌های خودگردان مبتنی بر LLM
🔹 بهینه‌سازی پرامپت و تضمین استفاده امن در محیط واقعی

📥 این مجموعه برای هر توسعه‌دهنده‌ی حرفه‌ای LLM ضروری است.

🔗 لینک مستقیم:
https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit
🔗 مجموعه مشابه برای اپلیکیشن‌های LLM:
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

#هوش_مصنوعی #LLM #پرامپت_مهندسی
#ایجنت #RAG #فاین_تیون #AItools
@rss_ai_ir
👏26🔥17👍14😁1413🎉13🥰11
🧠 هوش مصنوعی GPT-5 به سطحی از عملکرد رسیده که در آزمون‌های تخصصی، حتی برخی انسان‌ها را پشت سر گذاشته است
@rss_ai_ir

📊 سه نمودار منتشر شده از OpenAI نشان می‌دهد که نسخه جدید GPT-5 Pro (با ابزارهایی مثل پایتون و سرچ) در سه مجموعه‌ سؤال سنگین، عملکردی فوق‌العاده داشته:

📌 نمودار اول: آزمون "آخرین امتحان بشریت" با سؤالات سطح کارشناسی ارشد و دکترا در حوزه‌های مختلف
در این تست، GPT-5 Pro با دسترسی به پایتون و وب، با دقت ۴۲٪ در سؤالات سخت چندرشته‌ای عملکرد داشت، در حالی‌که نسخه‌های قبلی مانند GPT-4o تنها ۵٪ موفق بودند.

📌 نمودار دوم: آزمون ریاضی AIME 2025
در این رقابت، GPT-5 Pro (پایتون) با دقت ۱۰۰٪ کل سؤالات را به‌درستی پاسخ داد؛ حتی بدون ابزار هم به ۹۶٪ دقت رسید. GPT-4o در مقایسه، تنها توانست ۴۲٪ را حل کند.

📌 نمودار سوم: آزمون GPQA برای سؤالات علوم در سطح دکترا
مدل جدید GPT-5 Pro با دقت ۸۹٪ به سؤالات پاسخ داد. حتی بدون ابزار هم عملکرد آن در سطح ۸۸٪ باقی ماند؛ پیشرفت قابل توجهی نسبت به GPT-4o با دقت ۷۰٪.

🚀 آنچه این پیشرفت را چشمگیرتر می‌کند، تفاوت میان حالت «با تفکر» و «بدون تفکر» در پاسخ دادن است. GPT-5 با روش‌های جدید تفکر زنجیره‌ای (Chain-of-Thought) توانسته مسیر حل مسئله را بازسازی کرده و به پاسخ صحیح برسد، نه صرفاً حفظ کردن الگوها.

🧩 با این روند، ابزارهای AI در آستانه ورود به سطحی از درک مفهومی هستند که در بسیاری از حوزه‌ها می‌توانند در کنار متخصصان واقعی فعالیت کنند.

#هوش_مصنوعی #GPT5 #GPT5Pro #OpenAI #یادگیری_ماشین #AIinEducation #ChainOfThought #AIME2025 #GPQA #آزمون_بشریت #AItools #AIthinking #تحلیل_پیشرفته #هوش_مصنوعی_پیشرفته @rss_ai_ir
2👍1🔥1
🚀بالاخره GPT-5 منتشر شد؛ حتی کاربران رایگان هم به آن دسترسی دارند!
@rss_ai_ir

📌 طبق اطلاعیه رسمی OpenAI، مدل GPT‑5 از امروز برای کاربران Plus، Pro، Team و حتی رایگان به‌صورت تدریجی فعال می‌شود. کاربران Enterprise و EDU هم از هفته آینده به آن دسترسی خواهند داشت.

🔹 نکات کلیدی:
— کاربران Pro می‌توانند به نسخهٔ کامل و قدرتمند GPT‑5 Pro دسترسی دائمی داشته باشند.
— در ارزیابی بیش از ۱۰۰۰ مسئلهٔ واقعی و اقتصادی، ۶۷.۸٪ کارشناسان نسخهٔ Pro را به نسخهٔ عادی ترجیح دادند.
—مدل GPT-5 Pro حدود ۲۲٪ خطای جدی کمتر دارد و در حوزه‌های پزشکی، علوم پایه، ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد بهتری از خود نشان داده است.

🧑‍💻 کاربران Plus و Pro می‌توانند بدون نیاز به API مستقیماً از طریق ChatGPT با GPT‑5 در محیط Codex CLI برنامه‌نویسی کنند.

کاربران رایگان نیز می‌توانند GPT‑5 را استفاده کنند، اما با محدودیت زمانی (۲ تا ۳ روز در هفته). پس از پایان سهمیه، به‌طور خودکار به مدل فشرده‌تر و سریع‌تر GPT‑5 Mini منتقل می‌شوند.

📎 این حرکت نشان‌دهندهٔ آغاز عصر جدیدی از دسترسی عمومی به مدل‌های استدلال‌محور، دقیق و قابل‌اتکاست — نه فقط برای توسعه‌دهندگان، بلکه برای همه کاربران روزمره، تیم‌ها و سازمان‌ها.

#GPT5 #GPT5Pro #هوش_مصنوعی #ChatGPT #AItools #مدل_زبان #مدل_مولد #OpenAI #CodexCLI #GPT5Mini #یادگیری_ماشین #AIinEducation #AIinIndustry

هوش_مصنوعی_پیشرفته @rss_ai_ir
🔥4👎1🙏1
🚀 مدل GPT-5 در صدر تمام دسته‌بندی‌های رقابتی هوش مصنوعی قرار گرفت!
@rss_ai_ir

📊 بر اساس جدیدترین جدول رتبه‌بندی lmArena.ai، مدل GPT-5 موفق شده در تمام دسته‌های اصلی عملکرد بهتری از تمام رقبا داشته باشد:

🥇 رتبه اول در:

حل مسائل پیچیده (Hard Prompts)

برنامه‌نویسی (Coding)

ریاضی (Math)

نویسندگی خلاق (Creative Writing)

دنبال‌کردن دستورالعمل‌ها (Instruction Following)

پاسخ به پرسش‌های طولانی (Longer Query)

مکالمات چندمرحله‌ای (Multi-Turn)


🤖 حتی مدل‌های قدرتمندی مثل Gemini 2.5 Pro، Claude Opus و GPT-4.5 هم در هیچ بخشی نتوانسته‌اند از GPT-5 پیشی بگیرند.

🧠 این دستاورد نشان‌دهنده‌ی قدرت ترکیب دانش عمیق، تفکر زنجیره‌ای و ابزارهای پیشرفته در GPT-5 است که آن را به هوشمندترین مدل زبانی حال حاضر دنیا تبدیل کرده.

🔍 برای مشاهده جزئیات رتبه‌بندی به سایت lmarena.ai/leaderboard مراجعه کنید.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #برنامه_نویسی #مدل_زبان #LMLeaderboard #AItools #هوش_مصنوعی_پیشرفته #خلاقیت #برتری_مدل

@rss_ai_ir
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😳 فقط دو دقیقه زمان کافی بود تا GPT-5 یه سرویس کامل یادگیری زبان بسازه!
@rss_ai_ir

🧠 یکی از اعضای تیم OpenAI فقط با یک دستور ساده از GPT-5 خواست تا یک برنامه برای آموزش زبان فرانسوی بسازه. نتیجه؟ یک وب‌سایت کامل شامل:

🎨 طراحی گرافیکی
🎮 بازی‌های کوچک تعاملی
🔊 صداگذاری برای کلمات
🎬 انیمیشن‌های آموزشی
📱 نسخه واکنش‌گرا برای موبایل

بدون نیاز به کدنویسی دستی، GPT-5 توانست کل پروژه را از صفر تا صد تولید کند؛ دقیقاً مثل نسخه ساده‌شده‌ی Duolingo اما در کمتر از دو دقیقه!

💥 مهندس‌ها بعد دیدن نتیجه فقط گفتن: «اوه اوه.....»

📌 این یعنی قدرت واقعی هوش مصنوعی نسل جدید: نه فقط تولید متن، بلکه ساخت محصولات کامل نرم‌افزاری با تفکر، طراحی و منطق کاربرمحور.

#GPT5 #OpenAI #یادگیری_زبان #هوش_مصنوعی #Duolingo #AItools #زبان_فرانسوی #برنامه_نویسی #توسعه_نرم_افزار #AIproduct #RoidBest

@rss_ai_ir
👍2🔥1👏1
🧠 مدل GPT-5 حتی در ورودی‌های فوق‌طولانی هم دقت بالایی را حفظ می‌کند!
@rss_ai_ir

📊 نمودار بالا عملکرد مدل‌های مختلف را در مواجهه با ورودی‌های بسیار بلند (تا ۲۵۶ هزار توکن) مقایسه می‌کند. این تست با استفاده از معیار MRCR و وظیفه‌ی “2 needle” اجرا شده که بررسی می‌کند آیا مدل می‌تواند اطلاعات کلیدی را از دل متن بسیار بلند پیدا کند یا نه.

🔝 نتیجه کاملاً روشن است:
مدل GPT-5 با اختلاف قابل توجه، در تمام طول ورودی‌ها بالاترین نرخ تطابق (mean match ratio) را دارد و دقت آن حتی در ورودی ۲۵۶k همچنان نزدیک به ۹۰٪ باقی می‌ماند.

📉 در مقابل:

نسخه‌های Nano و Mini از GPT-4.1 با افزایش طول ورودی به‌شدت افت عملکرد دارند (تا زیر ۴۰٪)

مدل‌های OpenAI O3 و O4-mini هم با وجود شروع قوی، از ۶۴k به بعد دچار افت دقت می‌شوند


🎯 این یعنی GPT-5 نه تنها برای مکالمات یا تحلیل‌های کوتاه، بلکه برای کاربردهای پیچیده با متن‌های بسیار طولانی (مثل اسناد حقوقی، مقالات علمی، یا پایگاه‌ داده‌های متنی) انتخابی بی‌رقیب است.

#GPT5 #هوش_مصنوعی #OpenAI #طول_ورودی_بلند #LLM #بازیابی_اطلاعات #MemoryDepth #متن_طولانی #AItools #مدل_زبانی_پیشرفته

@rss_ai_ir
👍2🔥1👏1