This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 ویدئوسازی همزمان با Krea.ai
استارتاپ Krea ثبتنام در لیست انتظار برای قابلیت جدید تولید ویدئو در زمان واقعی را آغاز کرد.
⚡ مشخصات:
♻️نرخ فریم بیش از ۱۲ فریم بر ثانیه
♻️ورودی میتواند شامل پرامپت متنی، تصویر، اسکرینشات یا حتی وبکم باشد
♻️خروجی: ویدئویی که تقریباً بهصورت همزمان ساخته میشود
🖌️ شاید یادتان باشد که Krea اولین تیمی بود که قابلیت نقاشی زنده یا همان تولید تصویر همزمان را معرفی کرد (همزمان با Vizcom). حالا یک گام فراتر رفته و با استفاده از چیزی شبیه به «مدل جهان» توانسته یک زیررندر زنده از آنچه کاربر میخواهد ایجاد کند.
🔗 جزئیات بیشتر: krea.ai/blog/announcing-realtime-video
📌 به نظر میرسد این قابلیت بتواند انقلابی در طراحی، بازیسازی و تولید محتوا به وجود بیاورد.
#ویدئو #هوش_مصنوعی #Realtime #AI #GenerativeAI
@rss_ai_ir
استارتاپ Krea ثبتنام در لیست انتظار برای قابلیت جدید تولید ویدئو در زمان واقعی را آغاز کرد.
⚡ مشخصات:
♻️نرخ فریم بیش از ۱۲ فریم بر ثانیه
♻️ورودی میتواند شامل پرامپت متنی، تصویر، اسکرینشات یا حتی وبکم باشد
♻️خروجی: ویدئویی که تقریباً بهصورت همزمان ساخته میشود
🖌️ شاید یادتان باشد که Krea اولین تیمی بود که قابلیت نقاشی زنده یا همان تولید تصویر همزمان را معرفی کرد (همزمان با Vizcom). حالا یک گام فراتر رفته و با استفاده از چیزی شبیه به «مدل جهان» توانسته یک زیررندر زنده از آنچه کاربر میخواهد ایجاد کند.
🔗 جزئیات بیشتر: krea.ai/blog/announcing-realtime-video
📌 به نظر میرسد این قابلیت بتواند انقلابی در طراحی، بازیسازی و تولید محتوا به وجود بیاورد.
#ویدئو #هوش_مصنوعی #Realtime #AI #GenerativeAI
@rss_ai_ir
❤7👍6🎉6🔥4😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌈 ردیابی سهبعدی چندنما (Multi-View 3D Tracking) 🌈
🔹 پروژه MVTracker بهعنوان اولین سیستم دادهمحور برای ردیابی نقاط سهبعدی دلخواه در چندین دوربین معرفی شد. این روش امکان ردیابی دقیق اشیاء و نقاط را از زوایای مختلف فراهم میکند.
📊 دسترسیها:
👉 مقاله (arXiv)
👉 پروژه
👉 مخزن کد (Repo)
#AI #ComputerVision #3DTracking #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین
@rss_ai_ir
🔹 پروژه MVTracker بهعنوان اولین سیستم دادهمحور برای ردیابی نقاط سهبعدی دلخواه در چندین دوربین معرفی شد. این روش امکان ردیابی دقیق اشیاء و نقاط را از زوایای مختلف فراهم میکند.
📊 دسترسیها:
👉 مقاله (arXiv)
👉 پروژه
👉 مخزن کد (Repo)
#AI #ComputerVision #3DTracking #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین
@rss_ai_ir
🔥9🎉9👍5❤1😁1🙏1👌1
🌊 مدوزای سایبورگ؛ ربات زنده اعماق دریا 🪼
ایدهی استفاده از حیوانات بهعنوان ربات چیز تازهای نیست (مثلاً سوسکهای کنترلشده)، اما این بار نوبت مدوزاست! پژوهشگران در آزمایشگاه Dabiri Lab موفق شدند حرکت این موجودات دریایی را با تحریک نورونهای سادهی آنها کنترل کنند و آنها را به رباتهای زیردریایی زنده تبدیل نمایند.
🔹 ویژگیها و مزایا:
🧠 مدوزا سیستم عصبی مرکزی یا گیرنده درد ندارد؛ بنابراین از نظر اخلاقی آسیب نمیبیند.
⚡️ هزینهی اکتشاف به شدت کاهش مییابد؛ میتوان بهجای میلیونها دلار صرف تجهیزات، از این موجودات طبیعی بهره برد.
📊 هدف اصلی: جمعآوری دادههای محیطی (دما، فشار، شوری و غیره) در اعماق اقیانوس.
🔹 چالشها:
♻️مدوزاها میتوانند حمل بارهای علمی نسبتاً سنگین را انجام دهند.
♻️اما در حال حاضر بیشتر حرکتشان عمودی است؛ چون مرکز جرم تغییر میکند و کنترل جانبی هنوز نیاز به پیشرفت دارد.
♻️این پروژه میتواند آیندهی اکتشاف اقیانوسها را متحول کند؛ دسترسی به اعماق را برای گروههای تحقیقاتی کوچک و کمبودجه هم ممکن میسازد.
و البته… دیدن تصاویر این مدوزاهای سایبورگ در حال شنا واقعاً چشمنواز است ✨
📎 جزئیات بیشتر: LA Times
#هوش_مصنوعی #روباتیک #مدوزا #اکتشاف_دریایی #بیوهیبرید
@rss_ai_ir
ایدهی استفاده از حیوانات بهعنوان ربات چیز تازهای نیست (مثلاً سوسکهای کنترلشده)، اما این بار نوبت مدوزاست! پژوهشگران در آزمایشگاه Dabiri Lab موفق شدند حرکت این موجودات دریایی را با تحریک نورونهای سادهی آنها کنترل کنند و آنها را به رباتهای زیردریایی زنده تبدیل نمایند.
🔹 ویژگیها و مزایا:
🧠 مدوزا سیستم عصبی مرکزی یا گیرنده درد ندارد؛ بنابراین از نظر اخلاقی آسیب نمیبیند.
⚡️ هزینهی اکتشاف به شدت کاهش مییابد؛ میتوان بهجای میلیونها دلار صرف تجهیزات، از این موجودات طبیعی بهره برد.
📊 هدف اصلی: جمعآوری دادههای محیطی (دما، فشار، شوری و غیره) در اعماق اقیانوس.
🔹 چالشها:
♻️مدوزاها میتوانند حمل بارهای علمی نسبتاً سنگین را انجام دهند.
♻️اما در حال حاضر بیشتر حرکتشان عمودی است؛ چون مرکز جرم تغییر میکند و کنترل جانبی هنوز نیاز به پیشرفت دارد.
♻️این پروژه میتواند آیندهی اکتشاف اقیانوسها را متحول کند؛ دسترسی به اعماق را برای گروههای تحقیقاتی کوچک و کمبودجه هم ممکن میسازد.
و البته… دیدن تصاویر این مدوزاهای سایبورگ در حال شنا واقعاً چشمنواز است ✨
📎 جزئیات بیشتر: LA Times
#هوش_مصنوعی #روباتیک #مدوزا #اکتشاف_دریایی #بیوهیبرید
@rss_ai_ir
😁7🎉7👍6❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏓 ربات پینگپنگباز برکلی 🤖
مهندسان دانشگاه UC Berkeley یک ربات انساننما معرفی کردند که توانست در بازی تنیسرویمیز ۱۰۶ ضربهی متوالی را بدون خطا برگرداند! 🔥
این ربات کاملاً خودمختار عمل میکند (بدون کنترل از راه دور):
🔹 پیشبینی هوشمند: مسیر توپ را محاسبه میکند و بهترین نقطه، زمان و سرعت ضربه را تعیین میکند.
🔹 کنترل یادگیری تقویتی (RL): برنامهی حرکتی را به حرکتهای هماهنگ دستها و پاها تبدیل میکند و تعادل ربات را هنگام ضربه حفظ میکند.
🔹 یادگیری از ویدئوهای واقعی: حرکات طبیعی و شبیه انساناند، نه خشک و رباتیک.
🔹 سرعت بالا: حلقهی کنترلی در کمتر از یک ثانیه بسته میشود، به همین دلیل ربات میتواند رالیهای طولانی و بدون خطا اجرا کند.
این پیشرفت میتواند آیندهی ورزشهای رباتیک و آموزش هوشمند را متحول کند. 🎯
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #ورزش #Berkeley #PingPong
مهندسان دانشگاه UC Berkeley یک ربات انساننما معرفی کردند که توانست در بازی تنیسرویمیز ۱۰۶ ضربهی متوالی را بدون خطا برگرداند! 🔥
این ربات کاملاً خودمختار عمل میکند (بدون کنترل از راه دور):
🔹 پیشبینی هوشمند: مسیر توپ را محاسبه میکند و بهترین نقطه، زمان و سرعت ضربه را تعیین میکند.
🔹 کنترل یادگیری تقویتی (RL): برنامهی حرکتی را به حرکتهای هماهنگ دستها و پاها تبدیل میکند و تعادل ربات را هنگام ضربه حفظ میکند.
🔹 یادگیری از ویدئوهای واقعی: حرکات طبیعی و شبیه انساناند، نه خشک و رباتیک.
🔹 سرعت بالا: حلقهی کنترلی در کمتر از یک ثانیه بسته میشود، به همین دلیل ربات میتواند رالیهای طولانی و بدون خطا اجرا کند.
این پیشرفت میتواند آیندهی ورزشهای رباتیک و آموزش هوشمند را متحول کند. 🎯
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #ورزش #Berkeley #PingPong
👍8🎉6🔥4😁4❤3
📉 شوک بازار کار؛ بیکاری جوانان در حوزه نرمافزار و خدمات مشتری
🔹 در ابتدا تصور میشد افزایش بیکاری میان توسعهدهندگان نرمافزار ناشی از استخدام بیشازحد در سالهای قبل است.
🔹 اما دادههای جدید نشان میدهد موضوع فراتر از این است: بخشهایی مانند Junior Software Developers (22–25 ساله) و خدمات مشتری بیشترین ضربه را خوردهاند.
🔹 اشتغال جوانان توسعهدهنده نرمافزار نسبت به اوج سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰٪ کاهش یافته، در حالی که برای گروههای سنی بالاتر روند استخدام همچنان صعودی است.
🔹 الگوی مشابهی در خدمات مشتری دیده میشود؛ حوزهای که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد.
⚠️ به بیان ساده، تقاضا برای نیروهای تازهوارد در این صنایع تقریبا از بین رفته است.
داریو آمودئی نیز پیشتر نسبت به این موج بیکاری هشدار داده بود.
@rss_ai_ir
#بیکاری #بازارکار #هوش_مصنوعی #AI #Software #CustomerService
🔹 در ابتدا تصور میشد افزایش بیکاری میان توسعهدهندگان نرمافزار ناشی از استخدام بیشازحد در سالهای قبل است.
🔹 اما دادههای جدید نشان میدهد موضوع فراتر از این است: بخشهایی مانند Junior Software Developers (22–25 ساله) و خدمات مشتری بیشترین ضربه را خوردهاند.
🔹 اشتغال جوانان توسعهدهنده نرمافزار نسبت به اوج سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰٪ کاهش یافته، در حالی که برای گروههای سنی بالاتر روند استخدام همچنان صعودی است.
🔹 الگوی مشابهی در خدمات مشتری دیده میشود؛ حوزهای که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد.
⚠️ به بیان ساده، تقاضا برای نیروهای تازهوارد در این صنایع تقریبا از بین رفته است.
داریو آمودئی نیز پیشتر نسبت به این موج بیکاری هشدار داده بود.
@rss_ai_ir
#بیکاری #بازارکار #هوش_مصنوعی #AI #Software #CustomerService
👍9🔥5😁5🎉5❤2
📌 خبر مهم از Anthropic
🔻 شرکت Anthropic رسماً اعلام کرده که قصد دارد مدلهای خود (مثل Claude) را روی دادههای کاربران هم آموزش دهد. این دادهها شامل تاریخچه چتها و سشنهای کدنویسی میشود.
🗓️ همه کاربران تا تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۵ باید تصمیم بگیرند که آیا اجازه استفاده از دادههایشان برای آموزش داده شود یا خیر.
🔑 جزئیات مهم:
♻️به صورت پیشفرض ❌ دادههای شما استفاده نمیشوند. برای اشتراکگذاری باید حتماً روی گزینه Accept کلیک کنید.
♻️این سیاست فقط شامل چتهای جدید یا دوباره شروعشده میشود. دادههای قدیمی مشمول آن نخواهند بود.
♻️اگر قبول کنید، دادههایتان میتوانند تا ۵ سال ذخیره شوند.
♻️این تغییر فقط برای کاربران عادی (Free, Pro, Max) اعمال میشود. API، Claude for Work، Gov و Education شامل آن نیستند.
♻️همچنین Anthropic تأکید کرده که کاربران حق انتخاب دارند و دادههای حساس فیلتر یا ماسک میشوند.
⚡️ جمعبندی: این موضوع دیر یا زود اتفاق میافتاد، اما حداقل Anthropic بهطور شفاف اطلاعرسانی کرده و به کاربران اختیار داده است.
🔗 متن کامل خبر
#AI_news #Claude #Anthropic #حریم_خصوصی
@rss_ai_ir
🔻 شرکت Anthropic رسماً اعلام کرده که قصد دارد مدلهای خود (مثل Claude) را روی دادههای کاربران هم آموزش دهد. این دادهها شامل تاریخچه چتها و سشنهای کدنویسی میشود.
🗓️ همه کاربران تا تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۵ باید تصمیم بگیرند که آیا اجازه استفاده از دادههایشان برای آموزش داده شود یا خیر.
🔑 جزئیات مهم:
♻️به صورت پیشفرض ❌ دادههای شما استفاده نمیشوند. برای اشتراکگذاری باید حتماً روی گزینه Accept کلیک کنید.
♻️این سیاست فقط شامل چتهای جدید یا دوباره شروعشده میشود. دادههای قدیمی مشمول آن نخواهند بود.
♻️اگر قبول کنید، دادههایتان میتوانند تا ۵ سال ذخیره شوند.
♻️این تغییر فقط برای کاربران عادی (Free, Pro, Max) اعمال میشود. API، Claude for Work، Gov و Education شامل آن نیستند.
♻️همچنین Anthropic تأکید کرده که کاربران حق انتخاب دارند و دادههای حساس فیلتر یا ماسک میشوند.
⚡️ جمعبندی: این موضوع دیر یا زود اتفاق میافتاد، اما حداقل Anthropic بهطور شفاف اطلاعرسانی کرده و به کاربران اختیار داده است.
🔗 متن کامل خبر
#AI_news #Claude #Anthropic #حریم_خصوصی
@rss_ai_ir
👍9🎉7❤4😁4🔥2
🚀 معرفی Environments Hub؛ فروشگاه باز برای RL-Agents
🔹 شرکت Prime Intellect اولین پلتفرم باز برای ساخت و استفاده از محیطهای یادگیری تقویتی (RL Environments) را معرفی کرد.
🌍 محیط RL همان دنیای مجازیای است که قوانین و سیستم پاداش آن تعریف میشود تا عاملها در آن آموزش ببینند.
✍️ مشکل اصلی اینجاست: ساخت یک محیط واقعی و پیچیده برای آموزش، بسیار پرهزینه است. مثلاً برای آموزش یک عامل برنامهنویس نیاز به:
✳️محیط شبیهسازی شده IDE با کامپایلر و دیباگر
✳️تعریف دقیق Reward Function
✳️ابزارهای مانیتورینگ و پایپلاین آموزش
✳️مجموعه دادههای واقعی و Edge-caseهای متعدد
✳️چنین چیزی در آزمایشگاههای بزرگ میلیونها دلار هزینه دارد و در اوپنسورس تقریباً مشابهی وجود نداشت.
⚡ حالا Environments Hub این مشکل را حل میکند:
♻️اولین و تنها استور باز برای محیطهای آماده RL
♻️شامل محیطهایی برای آموزش عاملهای برنامهنویس، ریاضیدان، گیمر و بسیاری حوزههای دیگر
♻️کاهش چشمگیر هزینه و زمان توسعه RL
💡 آندری کارپاتی هم این حرکت را به شدت تحسین کرده و آن را یک تغییر بازی (Game Changer) در توسعه عاملها دانسته است.
🔗 خودتان ببینید: Environments Hub
#هوش_مصنوعی #RL #یادگیری_تقویتی #AI_industrial_news #Agents
@rss_ai_ir
🔹 شرکت Prime Intellect اولین پلتفرم باز برای ساخت و استفاده از محیطهای یادگیری تقویتی (RL Environments) را معرفی کرد.
🌍 محیط RL همان دنیای مجازیای است که قوانین و سیستم پاداش آن تعریف میشود تا عاملها در آن آموزش ببینند.
✍️ مشکل اصلی اینجاست: ساخت یک محیط واقعی و پیچیده برای آموزش، بسیار پرهزینه است. مثلاً برای آموزش یک عامل برنامهنویس نیاز به:
✳️محیط شبیهسازی شده IDE با کامپایلر و دیباگر
✳️تعریف دقیق Reward Function
✳️ابزارهای مانیتورینگ و پایپلاین آموزش
✳️مجموعه دادههای واقعی و Edge-caseهای متعدد
✳️چنین چیزی در آزمایشگاههای بزرگ میلیونها دلار هزینه دارد و در اوپنسورس تقریباً مشابهی وجود نداشت.
⚡ حالا Environments Hub این مشکل را حل میکند:
♻️اولین و تنها استور باز برای محیطهای آماده RL
♻️شامل محیطهایی برای آموزش عاملهای برنامهنویس، ریاضیدان، گیمر و بسیاری حوزههای دیگر
♻️کاهش چشمگیر هزینه و زمان توسعه RL
💡 آندری کارپاتی هم این حرکت را به شدت تحسین کرده و آن را یک تغییر بازی (Game Changer) در توسعه عاملها دانسته است.
🔗 خودتان ببینید: Environments Hub
#هوش_مصنوعی #RL #یادگیری_تقویتی #AI_industrial_news #Agents
@rss_ai_ir
😁10🔥6❤4🎉3👍1
⚡️ معرفی OLMoASR؛ مدلهای باز تشخیص گفتار از AI2
مؤسسه هوش مصنوعی آلن (AI2) خانوادهای از مدلهای تشخیص خودکار گفتار (ASR) به نام OLMoASR منتشر کرده است.
🎙️ مدلها:
🟢 OLMoASR-tiny.en (۳۹M)
🟢 OLMoASR-base.en (۷۴M)
🟢 OLMoASR-small.en (۲۴۴M)
🟢 OLMoASR-medium.en (۷۶۹M)
🟠 OLMoASR-large.en-v1
(۱.۵B، آموزشدیده بر روی ۴۴۰ هزار ساعت صوت)
🟠 OLMoASR-large.en-v2
(۱.۵B، آموزشدیده بر روی ۶۸۰ هزار ساعت صوت)
📊 در تست روی ۲۱ دیتاست، عملکرد این مدلها با Whisper از OpenAI قابل مقایسه بوده و در بعضی موارد، بهویژه روی فایلهای صوتی طولانی، حتی از آن هم بهتر عمل کردهاند.
🔓 پروژه کاملاً اپنسورس است:
♻️انتشار وزن مدلها
♻️دیتاست و کد پردازش دادهها
♻️اسکریپتهای آموزش و ارزیابی
♻️همه در GitHub و Hugging Face در دسترس هستند.
📌 لایسنس: Apache 2.0
🟡 مقاله
🟡 مجموعه مدلها
🟡 گزارش فنی
🟡 دمو
🖥 GitHub
#هوش_مصنوعی #تشخیص_گفتار #ASR #AI2 #OLMoASR #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
مؤسسه هوش مصنوعی آلن (AI2) خانوادهای از مدلهای تشخیص خودکار گفتار (ASR) به نام OLMoASR منتشر کرده است.
🎙️ مدلها:
🟢 OLMoASR-tiny.en (۳۹M)
🟢 OLMoASR-base.en (۷۴M)
🟢 OLMoASR-small.en (۲۴۴M)
🟢 OLMoASR-medium.en (۷۶۹M)
🟠 OLMoASR-large.en-v1
(۱.۵B، آموزشدیده بر روی ۴۴۰ هزار ساعت صوت)
🟠 OLMoASR-large.en-v2
(۱.۵B، آموزشدیده بر روی ۶۸۰ هزار ساعت صوت)
📊 در تست روی ۲۱ دیتاست، عملکرد این مدلها با Whisper از OpenAI قابل مقایسه بوده و در بعضی موارد، بهویژه روی فایلهای صوتی طولانی، حتی از آن هم بهتر عمل کردهاند.
🔓 پروژه کاملاً اپنسورس است:
♻️انتشار وزن مدلها
♻️دیتاست و کد پردازش دادهها
♻️اسکریپتهای آموزش و ارزیابی
♻️همه در GitHub و Hugging Face در دسترس هستند.
📌 لایسنس: Apache 2.0
🟡 مقاله
🟡 مجموعه مدلها
🟡 گزارش فنی
🟡 دمو
🖥 GitHub
#هوش_مصنوعی #تشخیص_گفتار #ASR #AI2 #OLMoASR #AI_industrial_news
@rss_ai_ir
❤7👍6🔥6🎉6
💡 یکی از جالبترین کاربردهای Nano-Banana همین مینیاپ تازهدستکاریشده است:
📌 کافیست تصویر یک شیء را از کلیپبورد وارد کنید؛ برنامه بهصورت خودکار آن را به ایزومتریک تبدیل میکند تا بتوانید قطعات لازم برای ساختن SimCity رویایی خودتان را بچینید 🏙️✨
🔧 تغییرات جدید:
♻️افزودن امکان تغییر اندازه (Resize)
♻️بهبودهای کوچک در رابط و خروجی
🌎 امتحان کنید:
https://ai.studio/apps/drive/1xxdOG6VnJzfz8CmO5k6TWFosjoA8Xr63
@rss_ai_ir
#nano_banana #isometric #SimCity #AItools #AI
📌 کافیست تصویر یک شیء را از کلیپبورد وارد کنید؛ برنامه بهصورت خودکار آن را به ایزومتریک تبدیل میکند تا بتوانید قطعات لازم برای ساختن SimCity رویایی خودتان را بچینید 🏙️✨
🔧 تغییرات جدید:
♻️افزودن امکان تغییر اندازه (Resize)
♻️بهبودهای کوچک در رابط و خروجی
🌎 امتحان کنید:
https://ai.studio/apps/drive/1xxdOG6VnJzfz8CmO5k6TWFosjoA8Xr63
@rss_ai_ir
#nano_banana #isometric #SimCity #AItools #AI
👍1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 رباتها بهزودی خواهند توانست آزادانه در میان جمعیت حرکت کنند.
😃 پدیدهی «درهی وهمانگیز» (Uncanny Valley) به سرعت در حال محو شدن است — مرز بین انسان و ماشین هر روز کمرنگتر میشود.
💡 حتی احتمال دارد در آیندهی نزدیک، اپلیکیشنهای دوستیابی هم برای برگزاری قرار ملاقات، تأیید هویت رمزنگاریشده را اجباری کنند.
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #دیجیتال #آینده
😃 پدیدهی «درهی وهمانگیز» (Uncanny Valley) به سرعت در حال محو شدن است — مرز بین انسان و ماشین هر روز کمرنگتر میشود.
💡 حتی احتمال دارد در آیندهی نزدیک، اپلیکیشنهای دوستیابی هم برای برگزاری قرار ملاقات، تأیید هویت رمزنگاریشده را اجباری کنند.
@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #دیجیتال #آینده
🔥2👍1👏1
📌 لیست سالانه Time 100 AI منتشر شد
📰 مجلهی TIME مثل هر سال فهرست ۱۰۰ فرد تأثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی رو منتشر کرده. در صدر اسامی، چهرههای آشنا دیده میشن:
سام آلتمان، ایلان ماسک، جنسن هوانگ، متیو پرینس (Cloudflare)، مارک زاکربرگ، برادران آمودئی، وِینفِن و چندین نام بزرگ دیگه.
اما 😅 همهچیز به این سادگی هم نیست...
چون غیبت بعضی غولها حسابی توی چشم میزنه:
❌ ایلیا سوتسکِوِر
❌ جفری هینتون
❌ دِمیس هاسابیس
❌ نوآم براون
❌ یان لِکون
❌ مصطفی سلیمان
❌ آراوینگ سرینیواس
در عوض، افرادی توی لیست دیده میشن که شاید انتظارش رو نداشتید:
✅ پاپ فرانسیس!
✅ ریک روبین (همون چهرهی وایرالِ "وایبکُدینگ" 🤣)
✅ چند نویسنده، هنرمند و روزنامهنگار
👀 نتیجه؟ ترکیب امسال کمی «عجیب» از آب دراومده. بعضیها حس کردن به جای تمرکز روی پیشگامان علمی، کمی بیشتر به جنبهی فرهنگی و رسانهای توجه شده.
🔗 لیست کامل رو میتونید اینجا ببینید: time.com/collections/time100-ai-2025/
@rss_ai_ir
#news #ai #ml #Time100 #AIInfluencers
📰 مجلهی TIME مثل هر سال فهرست ۱۰۰ فرد تأثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی رو منتشر کرده. در صدر اسامی، چهرههای آشنا دیده میشن:
سام آلتمان، ایلان ماسک، جنسن هوانگ، متیو پرینس (Cloudflare)، مارک زاکربرگ، برادران آمودئی، وِینفِن و چندین نام بزرگ دیگه.
اما 😅 همهچیز به این سادگی هم نیست...
چون غیبت بعضی غولها حسابی توی چشم میزنه:
❌ ایلیا سوتسکِوِر
❌ جفری هینتون
❌ دِمیس هاسابیس
❌ نوآم براون
❌ یان لِکون
❌ مصطفی سلیمان
❌ آراوینگ سرینیواس
در عوض، افرادی توی لیست دیده میشن که شاید انتظارش رو نداشتید:
✅ پاپ فرانسیس!
✅ ریک روبین (همون چهرهی وایرالِ "وایبکُدینگ" 🤣)
✅ چند نویسنده، هنرمند و روزنامهنگار
👀 نتیجه؟ ترکیب امسال کمی «عجیب» از آب دراومده. بعضیها حس کردن به جای تمرکز روی پیشگامان علمی، کمی بیشتر به جنبهی فرهنگی و رسانهای توجه شده.
🔗 لیست کامل رو میتونید اینجا ببینید: time.com/collections/time100-ai-2025/
@rss_ai_ir
#news #ai #ml #Time100 #AIInfluencers
❤1👍1🔥1👏1
⚡️ چطور میتوان reasoning را در مدلهای GPT-5 غیرفعال کرد (و چرا مهم است)
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گامهای پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث میشود مدل پاسخهای دقیقتری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش میدهد و تعداد توکنهای مصرفی را بالا میبرد.
🛠 ترفند برای غیرفعالسازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچهی پیامها یک دستور developer role اضافه کنید:
🔹ا Juice نشاندهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کردهاند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیشفرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول میکشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف میشود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام میشود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کمهوشتر» عمل میکند و دقت استدلال پایینتر میآید. بنابراین این روش بیشتر برای تسکهای سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمعبندی: برای استفاده محلی از مدلهای gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سختافزار، احتمالاً لازم است طرح SGR بهطور کامل پیادهسازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینهسازی #مدل_زبان
یکی از تغییرات مهم در نسل gpt-5 / gpt-oss استفاده از مکانیزم reasoning (منطق درونی/گامهای پنهان استدلال) است. این فرآیند باعث میشود مدل پاسخهای دقیقتری تولید کند، اما در عین حال سرعت را کاهش میدهد و تعداد توکنهای مصرفی را بالا میبرد.
🛠 ترفند برای غیرفعالسازی reasoning:
کافی است در ابتدای تاریخچهی پیامها یک دستور developer role اضافه کنید:
Active channels: final Disabled channels: analysis, commentary
# Juice: 0 !important
🔹ا Juice نشاندهنده شدت استفاده از reasoning است.
🔹ا channels مربوط به فرمت Harmony Response هستند که فعلاً مشکلاتی برای StructuredOutputs ایجاد کردهاند.
📊 نتیجه در عمل:
روی gpt-5-mini:
— در حالت پیشفرض (medium reasoning)، اجرای یک تسک از SGR Demo حدود ۲۸ ثانیه طول میکشد و نزدیک به ۱۲۸۰ توکن reasoning مصرف میشود.
— با غیرفعال کردن reasoning، همان تسک تنها در ۱۰ ثانیه و با ۰ reasoning token انجام میشود.
⚠️ نکته منفی: مدل کمی «کمهوشتر» عمل میکند و دقت استدلال پایینتر میآید. بنابراین این روش بیشتر برای تسکهای سریع (مثل تولید ایمیل، SQL یا JSON) مناسب است، نه برای مسائل تحلیلی عمیق.
📌 جمعبندی: برای استفاده محلی از مدلهای gpt-oss (4B تا 12B) بدون فشار زیاد روی سختافزار، احتمالاً لازم است طرح SGR بهطور کامل پیادهسازی شود تا بتوان بین سرعت و کیفیت reasoning تعادل ایجاد کرد.
✍️ @rss_ai_ir 🤗
#هوش_مصنوعی #GPT5 #Reasoning #بهینهسازی #مدل_زبان
👍2🔥1👏1
🚀 پرامپت خلاقانه nana-banana
🔬 این پرامپت هر تصویر سادهای را به یک شبیهسازی علمی تونل باد (CFD visualization) تبدیل میکند.
✨ ویژگیها:
پوشش کامل سوژه با گرادیان رنگی (آبی→سبز→زرد→قرمز) مثل نقشه سرعت جریان
باد همیشه از چپ به راست 🌬 و سوژه باید رو به چپ باشد
نمایش میدان فلشهای متراکم (Quiver Plot) و خطوط جریان خمیده دور سوژه
سطح زمین ساده با گرادیان نارنجی→زرد و خطوط موازی
پسزمینه سفید روشن، بدون برچسب و اضافات
🎯 کاربردها:
آموزش آیرودینامیک ✏️
اسلایدهای پژوهشی 📊
هنر دیجیتال علمی-فانتزی 🎨
سرگرمی و تصاویر سوررئال 🌈
💡 نکته: برای خروجی دقیقتر، دمای مدل (Temperature) را 0 بگذارید.
@rss_ai_ir
🔬 این پرامپت هر تصویر سادهای را به یک شبیهسازی علمی تونل باد (CFD visualization) تبدیل میکند.
✨ ویژگیها:
پوشش کامل سوژه با گرادیان رنگی (آبی→سبز→زرد→قرمز) مثل نقشه سرعت جریان
باد همیشه از چپ به راست 🌬 و سوژه باید رو به چپ باشد
نمایش میدان فلشهای متراکم (Quiver Plot) و خطوط جریان خمیده دور سوژه
سطح زمین ساده با گرادیان نارنجی→زرد و خطوط موازی
پسزمینه سفید روشن، بدون برچسب و اضافات
🎯 کاربردها:
آموزش آیرودینامیک ✏️
اسلایدهای پژوهشی 📊
هنر دیجیتال علمی-فانتزی 🎨
سرگرمی و تصاویر سوررئال 🌈
💡 نکته: برای خروجی دقیقتر، دمای مدل (Temperature) را 0 بگذارید.
@rss_ai_ir
Keep the main subject and camera exactly. Convert the scene to a scientific CFD wind-tunnel visualization.
Wind: left → right. SUBJECT MUST FACE LEFT (into the wind); if not, rotate/flip to face left.
REPLACE ALL subject materials with a smooth rainbow false-color gradient (blue→green→yellow→red) to mimic velocity contours; 100% coverage—no original texture visible.
Overlay a dense QUIVER ARROW FIELD across the entire frame, over both ground and subject: thin, high-contrast arrows with clear arrowheads, base flow left→right; arrows bend around the subject; arrow length scales with local speed; spacing ~5–10 px so arrows are unmistakable. Add several long streamlines with arrowheads that curve around the body.
Ground plane: simple flat surface with orange→yellow gradient plus thin, parallel hatch lines; subtle contact shadow under the subject; bright/white background; crisp edges.
Aesthetic: scientific render (ParaView/Tecplot style), sharp anti-aliased lines, not cartoonish, no labels/numbers/axes/logos, no extra objects.
MANDATORY: upwind-facing subject, full gradient coverage, and clearly visible arrowheads over subject and ground.
❤1👍1🔥1