Learn Python Visually: Creative Coding with Processing .py
Автор: Tristan Bunn
Год издания: 2021
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Актуальность материала;
2. Особый авторский стиль.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
📖 book
@pythonlbooks
Автор: Tristan Bunn
Год издания: 2021
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Актуальность материала;
2. Особый авторский стиль.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
📖 book
@pythonlbooks
📔 Title: A Python Data Analyst’s Toolkit
#book #Python #DataAnalyst #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Gayathri Rajagopalan
🕘 Year: 2020
📑 Pages: 420
📓 book
📝 Description: Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.
@pythonlbooks
#book #Python #DataAnalyst #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Gayathri Rajagopalan
🕘 Year: 2020
📑 Pages: 420
📓 book
📝 Description: Изучите основы анализа данных и статистики с помощью тематических исследований с использованием Python. Автор покажет вам, как уверенно писать код на Python и использовать различные библиотеки и функции для анализа любого набора данных. Код представлен в ноутбуках Jupyter, которые можно в дальнейшем адаптировать и расширять.
@pythonlbooks
Beyond the Basic Stuff with Python
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2020
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Актуальность материала;
2. Множество примеров кода.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
📓 book
@pythonlbooks
Автор: Al Sweigart
Год издания: 2020
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Актуальность материала;
2. Множество примеров кода.
Минусы:
1. Не замечено.
#python
📓 book
@pythonlbooks
Python_Venv_CheatSheet.pdf
628.2 KB
Python For Bioinformatics, 2nd edition
Автор: Sebastian Bassi
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Широкий спектр тем;
2. Множество примеров кода.
Минусы:
1. Не замечено
#python
Скачать книгу
Автор: Sebastian Bassi
Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. Широкий спектр тем;
2. Множество примеров кода.
Минусы:
1. Не замечено
#python
Скачать книгу
Learn More Python 3 the Hard Way: The Next Step for New Python Programmers
Autor: Zed A. Shaw
Плюсы:
1. полный обзор языка и его возможностей;
2. множество вспомогательных упражнений
Минусы:
1. опечатки в коде;
2. проблемы с выравниванием кода.
#python
📓 Book
@pythonlbooks
Autor: Zed A. Shaw
Плюсы:
1. полный обзор языка и его возможностей;
2. множество вспомогательных упражнений
Минусы:
1. опечатки в коде;
2. проблемы с выравниванием кода.
#python
📓 Book
@pythonlbooks
Lewis_Tunstall_Leandro_von_Werra_Thomas_Wolf_Natural_Language_Processing.epub
10.7 MB
📔 Title: Natural Language Processing with Transformers
#book #Python #en
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
🕘 Year: 2022
📑 Pages: 410
#️⃣ ISBN: 978-1-098-10324-8
@pythonlbooks
#book #Python #en
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf
🕘 Year: 2022
📑 Pages: 410
#️⃣ ISBN: 978-1-098-10324-8
@pythonlbooks
Maxwell_Flitton_Speed_Up_Your_Python_with_Rust_Optimize_Python_performance.pdf
7 MB
📔 Title: Speed Up Your Python with Rust
#Rust #Python #Book #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Maxwell Flitton
🕘 Year: 2021
📑 Pages: 541
#️⃣ ISBN: 978-1-80181-144-6
📝введение в Rust для разработчиков Python и использует примеры Python, чтобы вы быстро освоились с Rust.
@pythonlbooks
#Rust #Python #Book #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Maxwell Flitton
🕘 Year: 2021
📑 Pages: 541
#️⃣ ISBN: 978-1-80181-144-6
📝введение в Rust для разработчиков Python и использует примеры Python, чтобы вы быстро освоились с Rust.
@pythonlbooks
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.
#python #github #learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM