🌏 Pycore

✔ Github

@pythonlbooks

Probability, Random Processes, and Statistical Analysis Applications to Communications, Signal Processing, Queueing Theory and Mathematical Finance

📕 Book

@pythonlbooks

🔥 Exercises in Machine Learning

📌 Booking

Attention from Beginners Point of View

📚 Reed

@datascienceiot

Alternatives to Python's "break" statement

📚 Guide

@pythonlbooks

Problem Solving with Algorithms and Data Structures

📚 Книга

@pythonlbooks

Data Fusion 2025: Нейросети и инфраструктура будущего на практике

2025 — это уже не про эксперименты с нейросетями и моделями. На Data Fusion 2025 обсуждают, как технологии становятся зрелыми, а инженерия — единственным способом масштабирования. Без иллюзий и красивой обертки — только системный опыт, проверенные подходы и реальные кейсы.

В программе:
📌 RAG — архитектуры, которые объединяют генерацию и поиск
📌Примеры использования RL-агентов в сценариях взаимодействия с физическим миром и пользовательскими системами
📌Малые генеративные модели: как компактные архитектуры становятся частью систем там, где большие LLM невозможны
📌Embodied AI: ИИ, который "понимает" пространство — в производстве, робототехнике и финтехе

💡Это намного больше, чем красивые презентации с графиками и цифрами. Ведущие эксперты индустрии поделятся практикой внедрения и трендами в области генеративных моделей. А еще вас ожидает классный нетворкинг и возможность задать вопрос спикерами напрямую.

📅 16–17 апреля | Москва, технопарк «Ломоносов»
🎟 Стать участником конференции: data-fusion.ru

—
*RL — Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
*RAG — Retrieval-Augmented Generation (генерация с поисковым компонентом)
*AI — Искусственный интеллект
*LLM — большие языковые модели (Large Language Models)
*Embodied AI — ИИ, взаимодействующий с физическим миром