Собрал для вас примеры различных полезных применений регулярных выражений в Python: от извлечения конкретных данных до очистки текста и поиска определенных шаблонов.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥38❤20👍9🤝2
Эти специализированные инструменты помогут вам писать более элегантный и эффективный код, также сделают его чище и производительнее.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥34❤8👍7🤝2
Шпаргалка по ключевым декораторам и функциям модуля dataclasses, который упрощает создание классов с данными. Удобный способ автоматически генерировать методы, преобразовывать объекты в словари или кортежи, а также делать экземпляры неизменяемыми.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍12❤8😁1🤝1
В этом посте — ключевые приёмы из стандартной библиотеки Python, которые помогают грамотно обрабатывать исключения, писать устойчивый код и отлаживать без боли.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44👍26❤8🤝6
В этой шпаргалке собраны основные методы и конструкции для работы с функциями и коллекциями. Они помогают писать более компактный, читаемый и эффективный код, используя функциональный стиль без лишних циклов и условий.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤23🔥20👍13🤝8
Полезные инструменты для работы с очередями, стеками, множества и бинарными данными. Эти структуры помогут писать код компактнее, эффективнее и безопаснее в многопоточном окружении.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤20👍11🤝3
Методы для удобного извлечения данных из строк: split, partition, slice и другие. Это полезно, когда нужно быстро и точно вытянуть значения из логов, URL, конфигураций и команд.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29🔥22👍15🤝1
В этой шпаргалке собраны приёмы для разворота, очистки, копирования и модификации списков. Особенно полезны при работе с динамическими данными, обновлении состояния и переборе элементов с контролем индексов.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25❤8👍7🤝1
В этой шпаргалке — приёмы для пересечения, различия и проверки включённости между множествами. Особенно полезны при фильтрации, валидации данных, логическом сравнении и анализе множеств в задачах с условиями.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28❤11🤝6👍5
В этой шпаргалке — способы быстро собирать, объединять и изменять словари. Особенно полезны при обработке данных, передаче параметров в функции и быстрой генерации конфигураций.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍9🔥9🤝1
Содержит улучшенные альтернативы традиционным библиотекам Python. Например, shutil вместо os или pathlib вместо os.path. Помимо этого в шпоре собраны и просто полезные библиотеки, о которых знают не все. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥9👍5👎3🤝2
Модуль math даёт доступ к математическим функциям — от округления и факториалов до тригонометрии и логарифмов. В этой шпоре собраны часто используемые методы с примерами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43❤12🔥9🤝3
В первой части
мы рассмотрели базовые методы для работы с функциями и коллекциями. Во второй — углублённые приёмы с итераторами, кэшированием и частичным применением функций. Эти инструменты помогут писать компактный, эффективный и надёжный код.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥10👍8😁1
Они позволяют тонко управлять поведением объектов — от контекстных менеджеров и асинхронности до дескрипторов и метаклассов. В этой шпаргалке собраны малоизвестные, но мощные приёмы с компактными примерами.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🤝10🔥7