Удаляем дубликаты, но сохраняем порядок!

Когда обрабатываешь списки из внешних источников (например, e-mail'ы, id-шники, URL'ы) — дубликаты надо убрать, но порядок важен. Просто set() не подойдёт — он всё перемешает.

Используем dict.fromkeys() — он сохраняет порядок с Python 3.7+

items = ["a", "b", "a", "c", "b"]
unique = list(dict.fromkeys(items))

Теперь unique будет ['a', 'b', 'c'] — в том же порядке, что в исходном списке.

Оборачиваем в функцию для переиспользования:

def remove_duplicates(seq):
    return list(dict.fromkeys(seq))

Можно применить к любым последовательностям:

emails = ["[email protected]", "[email protected]", "[email protected]"]
print(remove_duplicates(emails))

🔥 Получается просто, нативно и эффективно — без set() и сортировок.

👉 Python Ready | #практика

Работаем с переменными окружения!

Переменные окружения — это стандартный способ хранить ключи, токены, конфиги и чувствительные данные. Без них не обойтись ни в разработке, ни в продакшене.

Импортируем os и получим значение переменной:

import os
api_key = os.getenv("API_KEY")

Добавим значение по умолчанию — если переменной нет:

api_key = os.getenv("API_KEY", "default_key")

Оборачиваем в функцию с валидацией:

def require_env(name):
    value = os.getenv(name)
    if not value:
        raise RuntimeError(f"{name} is required")
    return value

Теперь используем в любом месте безопасно:

db_url = require_env("DATABASE_URL")

🔥 Это стандарт для продакшн-кода. Не хранить ключи в коде — действительно профессиональная обязанность.

👉 Python Ready | #практика