Безопасное извлечение значений из словаря!

Когда работаешь с API или нестабильными данными, прямой доступ к словарю (dict['key']) может вызвать KeyError. Пишем функцию, которая умеет доставать значения безопасно и гибко.

Начнём с базового случая — .get():

data = {"user": {"name": "Alice"}}
name = data.get("user", {}).get("name")

Теперь обернём это поведение в универсальную функцию по вложенному доступу:

def deep_get(d, path):
    for key in path:
        d = d.get(key, {})
    return d

Используем функцию с путём до нужного ключа:

name = deep_get(data, ["user", "name"])
print(name)  # Alice

🔥 Если чего-то нет — не падаем, а получаем None. Идеально для API, где структура может меняться.

👉 Python Ready | #практика

📂 Напоминалка по сетям!

Каждый уровень играет важную роль: от физической передачи сигналов до приложений, с которыми мы взаимодействуем каждый день. Понимание этой модели помогает лучше разбираться в сетевых ошибках, маршрутизации и защите данных.

На картинке — 7 уровней OSI, что делает каждый из них и примеры протоколов.

Сохрани, чтобы не забыть!

👉 Python Ready | #ресурс

Удаляем дубликаты, но сохраняем порядок!

Когда обрабатываешь списки из внешних источников (например, e-mail'ы, id-шники, URL'ы) — дубликаты надо убрать, но порядок важен. Просто set() не подойдёт — он всё перемешает.

Используем dict.fromkeys() — он сохраняет порядок с Python 3.7+

items = ["a", "b", "a", "c", "b"]
unique = list(dict.fromkeys(items))

Теперь unique будет ['a', 'b', 'c'] — в том же порядке, что в исходном списке.

Оборачиваем в функцию для переиспользования:

def remove_duplicates(seq):
    return list(dict.fromkeys(seq))

Можно применить к любым последовательностям:

emails = ["[email protected]", "[email protected]", "[email protected]"]
print(remove_duplicates(emails))

🔥 Получается просто, нативно и эффективно — без set() и сортировок.

👉 Python Ready | #практика