Работаем с переменными окружения!

Переменные окружения — это стандартный способ хранить ключи, токены, конфиги и чувствительные данные. Без них не обойтись ни в разработке, ни в продакшене.

Импортируем os и получим значение переменной:

import os
api_key = os.getenv("API_KEY")

Добавим значение по умолчанию — если переменной нет:

api_key = os.getenv("API_KEY", "default_key")

Оборачиваем в функцию с валидацией:

def require_env(name):
    value = os.getenv(name)
    if not value:
        raise RuntimeError(f"{name} is required")
    return value

Теперь используем в любом месте безопасно:

db_url = require_env("DATABASE_URL")

🔥 Это стандарт для продакшн-кода. Не хранить ключи в коде — действительно профессиональная обязанность.

👉 Python Ready | #практика

☕️ Нашёл мощный русскоязычный ресурс — pythontutor!

Это интерактивный сайт для обучения Python. Там можно не просто писать код, а пошагово видеть, как он выполняется — со стеком вызовов, переменными и визуализацией памяти. Идеально для глубокого понимания, от рекурсии до замыканий.

📌 Оставляю ссылочку: pythontutor.ru

👉 Python Ready | #ресурс

😎 Обязательно зацени Python Cheatsheet — минималистичную, но мощную шпаргалку!

Это не просто "лист с синтаксисом". Тут собраны ключевые паттерны, типы, встроенные функции, примеры по работе с классами, файлами, и всё это — в одном удобном формате. Часто обновляется, без лишнего шума, всё строго по делу.

Оставляю ссылочку: Github 📱

👉 Python Ready | #ресурс