😎 Нашёл крутой ресурс для тех, кто работает с Django!

Это официальный перевод документации Django, FastAPI и других Python-инструментов на русский. Всё чётко структурировано: от форм до API и перевода интерфейса. Идеально, если хочешь писать серьёзные Django‑приложения — без гуглопереводов.

📌 Оставляю ссылочку: django.fun

👉 Python Ready | #ресурс

Разбираемся с полиморфизмом в Python!

Полиморфизм позволяет объектам разных классов реализовывать одинаковые методы — с разной логикой. Это основа гибкой архитектуры.

Определим классы с методом send():

class EmailNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"Email → {message}")

class SMSNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"SMS → {message}")

Вызовем send() у каждого — без проверок и условий:

notifiers = [EmailNotifier(), SMSNotifier()]
for notifier in notifiers:
    notifier.send("Новая задача назначена")

Python использует duck typing — важно только наличие нужного метода.

Добавим новый класс, не меняя основной код:

class PushNotifier:
    def send(self, message):
        print(f"Push → {message}")

🔥 Такой подход упрощает расширение, снижает дублирование и делает код гибким.

👉 Python Ready | #практика

📂 Напоминалка по методам строк!

Например, upper() преобразует все символов строки в верхний регистр, find() ищет подстроку, а replace() помогает быстро заменить символы.

На картинке — 13 самых часто используемых методов строк.

Сохрани, чтобы не забыть!

👉 Python Ready | #ресурс

👍 Пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python!

В этой статье вы научитесь:
• Генерировать синтетические данные для линейной регрессии с помощью NumPy
• Создавать временные ряды с трендом и сезонностью
• Визуализировать полученные наборы данных
• Использовать сгенерированные данные в ML‑задачах

🔊 Продолжай читать на Habr!

👉 Python Ready | #статья

🧐 Pydocs — русскоязычная документация Python с практическими задачами!

Это полноценный обучающий портал‑справочник на русском языке. Покрывает ключевые разделы Python: базовые конструкции, функции, ООП, работа с файлами, модули, исключения и многое другое — всё с примерами и задачами.

📌 Оставляю ссылочку: pydocs.ru

👉 Python Ready | #ресурс