Совершенный_алгоритм_2019_2021_4_книги_Рафгарден_Тим.zip
18.7 MB
Серия книг «Совершенный алгоритм» адресована тем, у коrо уже есть опыт программирования, и основана на онлайн-курсах, которые регулярно проводятся с 2012 года. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.
📗 Совершенный алгоритм. Основы
Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде-от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IТ-компанию.
📒 Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
Во второй книге Тим Рафгарден, гуру алгоритмов, расскажет о графовом поиске и его применении, алгоритме поиска кратчайшего пути, а также об использовании и реализации некоторых структур данных: куч, деревьев поиска, хеш-таблиц и фильтра Блума.
📘 Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы
В новой книге Тим Рафгарден расскажет о жадных алгоритмах (задача планирования, минимальные остовные деревья, кластеризация, коды Хаффмана) и динамическом программировании (задача о рюкзаке, выравнивание последовательностей, кратчайшие пути, оптимальные деревья поиска).
📙 Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения.
#алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #it
📗 Совершенный алгоритм. Основы
Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде-от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IТ-компанию.
📒 Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
Во второй книге Тим Рафгарден, гуру алгоритмов, расскажет о графовом поиске и его применении, алгоритме поиска кратчайшего пути, а также об использовании и реализации некоторых структур данных: куч, деревьев поиска, хеш-таблиц и фильтра Блума.
📘 Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы
В новой книге Тим Рафгарден расскажет о жадных алгоритмах (задача планирования, минимальные остовные деревья, кластеризация, коды Хаффмана) и динамическом программировании (задача о рюкзаке, выравнивание последовательностей, кратчайшие пути, оптимальные деревья поиска).
📙 Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения.
#алгоритмы #программирование #подборка_книг #computer_science #it
📗 Идеи, определившие облик информатики [2023] Гарри Рой Льюис
📘 Ideas that Created the Future: Classic Papers of Computer Science [2021] Harry R. Lewis
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💵 Купить RU-книгу или 💵 Купить EN-книгу
💾 Ознакомиться с книгами RU + EN
Гарри Рой Льюис (1947 г.р.) - американский ученый-компьютерщик, математик и администратор университета, известный своими исследованиями в вычислительная логика, учебники в теоретическая информатика, а также работы по информатике, высшему образованию и технологиям. Он - профессор компьютерных наук Гордона Маккея в Гарвардский университет, и был деканом Гарвардский колледж с 1995 по 2003 гг.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
📘 Ideas that Created the Future: Classic Papers of Computer Science [2021] Harry R. Lewis
⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения
💵 Купить RU-книгу или 💵 Купить EN-книгу
💾 Ознакомиться с книгами RU + EN
Гарри Рой Льюис (1947 г.р.) - американский ученый-компьютерщик, математик и администратор университета, известный своими исследованиями в вычислительная логика, учебники в теоретическая информатика, а также работы по информатике, высшему образованию и технологиям. Он - профессор компьютерных наук Гордона Маккея в Гарвардский университет, и был деканом Гарвардский колледж с 1995 по 2003 гг.
👨🏻💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#информатика #Computer_Science #алгоритмы #программирование #складчина📒 Компьютерные сети. 6-е изд. [2023] Эндрю С. Таненбаум, Ник Фимстер, Дэвид Уэзеролл
📘 Computer Networks [2021] Andrew S. Tanenbaum, Nick Feamster, David J. Wetherall
💳 Купить книгу
💾 Скачать книги
Таненбаум Эндрю С — Профессор Амстердамского свободного университета, где возглавляет группу разработчиков компьютерных систем, доктор философии. Известен как автор Minix (свободная Unix-подобная операционная система для студенческих лабораторий), книг по компьютерным наукам и RFID-вируса. Также является главным разработчиком пакета "Amsterdam Compiler Kit". Сам он считает свою преподавательскую деятельность наиболее важной. Ведет курсы по организации компьютеров и операционных систем.
Фимстер Ник — получил степень Ph.D. в Массачусетском технологическом институте и сейчас занимает должность профессора в Чикагском университете. Его исследования сосредоточены на многих аспектах компьютерных сетей и сетевых систем, с упором на сетевые операции, сетевую безопасность и устойчивые системы связи. Один из первых сотрудников Looksmart (приобретенной позднее AltaVista), где написал первый поисковый бот; и Damballa, где помог разработать первый алгоритм обнаружения ботнетов.
#программирование #компьютерные_сети #web #networks #алгоритмы #it #computer_science
📘 Computer Networks [2021] Andrew S. Tanenbaum, Nick Feamster, David J. Wetherall
💳 Купить книгу
💾 Скачать книги
Таненбаум Эндрю С — Профессор Амстердамского свободного университета, где возглавляет группу разработчиков компьютерных систем, доктор философии. Известен как автор Minix (свободная Unix-подобная операционная система для студенческих лабораторий), книг по компьютерным наукам и RFID-вируса. Также является главным разработчиком пакета "Amsterdam Compiler Kit". Сам он считает свою преподавательскую деятельность наиболее важной. Ведет курсы по организации компьютеров и операционных систем.
Фимстер Ник — получил степень Ph.D. в Массачусетском технологическом институте и сейчас занимает должность профессора в Чикагском университете. Его исследования сосредоточены на многих аспектах компьютерных сетей и сетевых систем, с упором на сетевые операции, сетевую безопасность и устойчивые системы связи. Один из первых сотрудников Looksmart (приобретенной позднее AltaVista), где написал первый поисковый бот; и Damballa, где помог разработать первый алгоритм обнаружения ботнетов.
#программирование #компьютерные_сети #web #networks #алгоритмы #it #computer_science
📗 Код: тайный язык информатики [2019] Петцольд Чарльз
📘 Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software [2023] Petzold C.
💾 Скачать книгу RU + EN
Книга для всех, кто мечтает научиться программировать или уже учится. Для всех, кому интересна внутренняя жизнь компьютеров и принципы их работы.
Глава 1. Лучшие друзья
Глава 2. Коды и комбинации
Глава 3. Брайль и двоичные коды
Глава 4. Устройство фонарика
Глава 5. Заглядывая за угол
Глава 6. Телеграфы и реле
Глава 7. Наши десять цифр
Глава 8. Альтернативы десятке
Глава 9. За битом бит
Глава 10. Логика и переключатели
Глава 11. Логические вентили
Глава 12. Двоичный сумматор
Глава 13. А как насчет вычитания?
Глава 14. Обратная связь и триггеры
Глава 15. Байты и шестнадцатеричные числа
Глава 16. Сборка памяти
Глава 17. Автоматизация
Глава 18. От счетов к микросхемам
Глава 19. Два классических микропроцессора
Глава 20. Набор символов ASCII
Глава 21. Шины
Глава 22. Операционная система
Глава 23. Фиксированная точка, плавающая точка
Глава 24. Языки высокого и низкого уровня
Глава 25. Графическая революция
#информатика #программирование #computer_science #алгоритмы #железо #архитектура
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software [2023] Petzold C.
💾 Скачать книгу RU + EN
Книга для всех, кто мечтает научиться программировать или уже учится. Для всех, кому интересна внутренняя жизнь компьютеров и принципы их работы.
Глава 1. Лучшие друзья
Глава 2. Коды и комбинации
Глава 3. Брайль и двоичные коды
Глава 4. Устройство фонарика
Глава 5. Заглядывая за угол
Глава 6. Телеграфы и реле
Глава 7. Наши десять цифр
Глава 8. Альтернативы десятке
Глава 9. За битом бит
Глава 10. Логика и переключатели
Глава 11. Логические вентили
Глава 12. Двоичный сумматор
Глава 13. А как насчет вычитания?
Глава 14. Обратная связь и триггеры
Глава 15. Байты и шестнадцатеричные числа
Глава 16. Сборка памяти
Глава 17. Автоматизация
Глава 18. От счетов к микросхемам
Глава 19. Два классических микропроцессора
Глава 20. Набор символов ASCII
Глава 21. Шины
Глава 22. Операционная система
Глава 23. Фиксированная точка, плавающая точка
Глава 24. Языки высокого и низкого уровня
Глава 25. Графическая революция
#информатика #программирование #computer_science #алгоритмы #железо #архитектура
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👨🏻💻 Как пройти путь от программиста до руководителя компании
В МГУ им. Н. П. Огарёва состоялась встреча студентов с Александром Ковалем, президентом Codemasters International и основателем международного стартапа TruVisibility. Александр рассказал свою "историю успеха" – как и чему он учился, как прошел путь от простого разработчика до президента компании мирового охвата.
Родился в 1972 году в г. Прилуки Черниговской области.
В 1995 году окончил факультет электроники и компьютерных технологий МИЭТ.
В 1999 году защитил диссертацию на соискание научной степени кандидата технических наук. Начал работать в Кремниевой долине, где прошел путь от программиста до технического директора.
В 2006 году открыл компанию Codemasters International.
В 2008 году окончил курс MBA во Florida Atlantic University.
В 2012 году основал TruVisibility.com.
#информатика #программирование #computer_science #карьера #работа #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В МГУ им. Н. П. Огарёва состоялась встреча студентов с Александром Ковалем, президентом Codemasters International и основателем международного стартапа TruVisibility. Александр рассказал свою "историю успеха" – как и чему он учился, как прошел путь от простого разработчика до президента компании мирового охвата.
Родился в 1972 году в г. Прилуки Черниговской области.
В 1995 году окончил факультет электроники и компьютерных технологий МИЭТ.
В 1999 году защитил диссертацию на соискание научной степени кандидата технических наук. Начал работать в Кремниевой долине, где прошел путь от программиста до технического директора.
В 2006 году открыл компанию Codemasters International.
В 2008 году окончил курс MBA во Florida Atlantic University.
В 2012 году основал TruVisibility.com.
#информатика #программирование #computer_science #карьера #работа #IT
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📚 Подборка: 20 книг по алгоритмам и структурам данных
💾 Скачать книги
Алгоритм — это последовательность команд. набор инструкций, описывающих порядок действий для достижения результата. Запись алгоритма на каком-либо языке программирования в виде определенных инструкций (команд), которые идут друг за другом, называется программой. Можно сказать, что программа — это алгоритм + структуры данных. Команды (они же инструкции или операторы) — это наименьшая автономная часть, выполняющая какой-то программный код.
#подборка_книг #алгоритмы #программирование #computer_science #информатика
💾 Скачать книги
Алгоритм — это последовательность команд. набор инструкций, описывающих порядок действий для достижения результата. Запись алгоритма на каком-либо языке программирования в виде определенных инструкций (команд), которые идут друг за другом, называется программой. Можно сказать, что программа — это алгоритм + структуры данных. Команды (они же инструкции или операторы) — это наименьшая автономная часть, выполняющая какой-то программный код.
#подборка_книг #алгоритмы #программирование #computer_science #информатика
📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.
💾 Скачать книгу
✏️ «Человек в XXI веке, который не будет уметь пользоваться ЭВМ, будет подобен человеку ХХ века, не умевшему ни читать, ни писать» — В. М. Глушков — советский математик, кибернетик. Доктор физико-математических наук (1955), профессор (1957).
#информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT
💡 Physics.Math.Code
💾 Скачать книгу
✏️ «Человек в XXI веке, который не будет уметь пользоваться ЭВМ, будет подобен человеку ХХ века, не умевшему ни читать, ни писать» — В. М. Глушков — советский математик, кибернетик. Доктор физико-математических наук (1955), профессор (1957).
#информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT
💡 Physics.Math.Code
Информатика_базовый_курс_2005_Акулов_О_А_,_Медведев_Н_В_.pdf
25.1 MB
📙 Информатика: базовый курс [2005] Акулов О.А., Медведев Н.В.
В книге изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, а также систем обработки, хранения и передачи информации. Рассмотрены актуальные вопросы контроля и защиты информации в автоматизированных системах. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.
Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", а также студентов, изучающих естественные науки. #информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT
💡 Physics.Math.Code
В книге изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, а также систем обработки, хранения и передачи информации. Рассмотрены актуальные вопросы контроля и защиты информации в автоматизированных системах. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.
Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, обучающихся по специальности "Информатика и вычислительная техника", а также студентов, изучающих естественные науки. #информатика #computer_science #программирование #вычислительная_техника #IT
💡 Physics.Math.Code
📚 Подборка книг по дискретной математике, информатике, алгоритмам
💾 Скачать книги
А зачем дискретная математика программисту? Во-первых, многие идеи, которые особенно ярко иллюстрируются на дискретных задачах, неотъемлемы и для информатики. Взять, хотя бы, фундаментальные понятия рекурсии и индукции. Раз речь зашла о таких фундаментальных вещах, как индукция и рекурсия, надо сказать, что многие приёмы, которые очень хорошо видны на примерах из дискретной математики, эффективны в математике в целом. Это не только индукция, но и принцип Дирихле, принцип выбора по среднему значению и другие. Следующий элемент, без которого информатику нельзя представить — это графы. Простейшие алгоритмы на графах обязательно входят в любой, даже самый вводный, курс по алгоритмам. Скажем, с понятием гамильтонова цикла связана одна из классических задач информатики, задача коммивояжёра. #подборка_книг #дискретная_математика #математика #math #информатика #computer_science
💡 Physics.Math.Code
💾 Скачать книги
А зачем дискретная математика программисту? Во-первых, многие идеи, которые особенно ярко иллюстрируются на дискретных задачах, неотъемлемы и для информатики. Взять, хотя бы, фундаментальные понятия рекурсии и индукции. Раз речь зашла о таких фундаментальных вещах, как индукция и рекурсия, надо сказать, что многие приёмы, которые очень хорошо видны на примерах из дискретной математики, эффективны в математике в целом. Это не только индукция, но и принцип Дирихле, принцип выбора по среднему значению и другие. Следующий элемент, без которого информатику нельзя представить — это графы. Простейшие алгоритмы на графах обязательно входят в любой, даже самый вводный, курс по алгоритмам. Скажем, с понятием гамильтонова цикла связана одна из классических задач информатики, задача коммивояжёра. #подборка_книг #дискретная_математика #математика #math #информатика #computer_science
💡 Physics.Math.Code
📚 Искусство программирования / The Art of Computer Programming
💾 Скачать книги
📙 Том 1. Основные алгоритмы.
📙 Том 2. Получисленные алгоритмы.
📙 Том 3. Сортировка и поиск.
📙 Том 4.1. Комбинаторные алгоритмы.
📙 Том 4.2. Генерация всех кортежей и перестановок
📙 Том 4.3 Генерация всех сочетаний и разбиений
📙 Том 4.4 Генерация всех деревьев. История комбинаторной генерации
Поскольку Кнут всегда считал «Искусство программирования» основным проектом своей жизни, в 1993 году он вышел на пенсию с намерением полностью сконцентрироваться на написании недостающих частей и приведении в порядок существующих. Он полагал, что на завершение работы потребуется 20 лет.
«Искусство программирования» (англ. The Art of Computer Programming) — фундаментальная монография известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике. В 1999 году книга была признана одной из двенадцати лучших физико-математических монографий столетия.
Основной чертой монографии Кнута, выгодно отличающей её от других книг, посвящённых программированию, является исключительно высоко поднятая планка качества материала и академичности изложения, а также глубина анализа рассматриваемых вопросов. Благодаря этому она стала настоящим бестселлером и настольной книгой каждого профессионального программиста. #программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
⚠️ UPD: Добавлены книги в лучшем качестве и в PDF 📚
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
📙 Том 1. Основные алгоритмы.
📙 Том 2. Получисленные алгоритмы.
📙 Том 3. Сортировка и поиск.
📙 Том 4.1. Комбинаторные алгоритмы.
📙 Том 4.2. Генерация всех кортежей и перестановок
📙 Том 4.3 Генерация всех сочетаний и разбиений
📙 Том 4.4 Генерация всех деревьев. История комбинаторной генерации
Поскольку Кнут всегда считал «Искусство программирования» основным проектом своей жизни, в 1993 году он вышел на пенсию с намерением полностью сконцентрироваться на написании недостающих частей и приведении в порядок существующих. Он полагал, что на завершение работы потребуется 20 лет.
«Искусство программирования» (англ. The Art of Computer Programming) — фундаментальная монография известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике. В 1999 году книга была признана одной из двенадцати лучших физико-математических монографий столетия.
Основной чертой монографии Кнута, выгодно отличающей её от других книг, посвящённых программированию, является исключительно высоко поднятая планка качества материала и академичности изложения, а также глубина анализа рассматриваемых вопросов. Благодаря этому она стала настоящим бестселлером и настольной книгой каждого профессионального программиста. #программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📚_Искусство_программирования_4_тома_Дональд_Кнут.zip
47.9 MB
📚 Дональд Кнут «Искусство программирования»
📙 Том 1. Основные алгоритмы
Первый том является введением в основные алгоритмы и структуры данных, описывает базовые понятия и методы программирования. Здесь же рассматривается тема представления данных в памяти компьютера и эффективной работы с ними.
Книга изобилует примерами для символьных вычислений, численных методов, методов имитации и многого другого.
Примеры программ написаны на так называемом «MIX-ассемблере» - языке, предназначенном для работы на гипотетическом «MIX-компьютере». В третьем издании устаревший MIX был заменен на MMIX, для которого существует программное обеспечение, обеспечивающее его эмуляцию.
Использование языка низкого уровня отпугивает многих читателей, но сам автор небезосновательно оправдывает свой выбор. Привязка к архитектуре позволяет судить о таких характеристиках алгоритма, как скорость и сложность (т. е. использование памяти).
📙 Том 2. Получисленные алгоритмы
Вторая книга посвящена введению в получисленные алгоритмы. Отдельный раздел посвящен арифметике, случайным числам и алгоритмам их генерации. Даются основы теории получисленных алгоритмов, подкрепленные многочисленными примерами.
Особого упоминания заслуживают предложенная Кнутом в настоящем издании новая трактовка генераторов случайных чисел, а также рассмотрение способов вычислений с помощью формальных степенных рядов.
📙 Том 3. Сортировка и поиск
В третьем томе содержится исчерпывающий обзор классических алгоритмов сортировки и поиска. Этот материал дополняет изложенную в первой части информацию о структурах данных становясь своего рода логическим продолжением первого тома.
Здесь автор рассказывает о внутренней и внешней памяти, о построении больших и малых баз данных и работе с ними. Для всех рассмотренных в книге алгоритмов приводится сравнительный анализ их эффективности. Специальный раздел посвящен методам оптимальной сортировки и описанию новой теории перестановки и универсального хеширования.
📙 Том 4. Комбинированные алгоритмы
Четвертый том сам по себе является многотомником. Комбинаторный поиск — богатая и важная тема, и Кнут приводит слишком много нового, интересного и полезного материала, чтобы его можно было разместить в одном или двух (а может быть, даже в трех) томах. Одна эта книга включает около 1500 упражнений с ответами для самостоятельной работы, а также сотни полезных фактов, которые вы не найдете ни в каких других публикациях. #программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
⚠️ UPD: Добавлены книги в лучшем качестве и в PDF 📚
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📙 Том 1. Основные алгоритмы
Первый том является введением в основные алгоритмы и структуры данных, описывает базовые понятия и методы программирования. Здесь же рассматривается тема представления данных в памяти компьютера и эффективной работы с ними.
Книга изобилует примерами для символьных вычислений, численных методов, методов имитации и многого другого.
Примеры программ написаны на так называемом «MIX-ассемблере» - языке, предназначенном для работы на гипотетическом «MIX-компьютере». В третьем издании устаревший MIX был заменен на MMIX, для которого существует программное обеспечение, обеспечивающее его эмуляцию.
Использование языка низкого уровня отпугивает многих читателей, но сам автор небезосновательно оправдывает свой выбор. Привязка к архитектуре позволяет судить о таких характеристиках алгоритма, как скорость и сложность (т. е. использование памяти).
📙 Том 2. Получисленные алгоритмы
Вторая книга посвящена введению в получисленные алгоритмы. Отдельный раздел посвящен арифметике, случайным числам и алгоритмам их генерации. Даются основы теории получисленных алгоритмов, подкрепленные многочисленными примерами.
Особого упоминания заслуживают предложенная Кнутом в настоящем издании новая трактовка генераторов случайных чисел, а также рассмотрение способов вычислений с помощью формальных степенных рядов.
📙 Том 3. Сортировка и поиск
В третьем томе содержится исчерпывающий обзор классических алгоритмов сортировки и поиска. Этот материал дополняет изложенную в первой части информацию о структурах данных становясь своего рода логическим продолжением первого тома.
Здесь автор рассказывает о внутренней и внешней памяти, о построении больших и малых баз данных и работе с ними. Для всех рассмотренных в книге алгоритмов приводится сравнительный анализ их эффективности. Специальный раздел посвящен методам оптимальной сортировки и описанию новой теории перестановки и универсального хеширования.
📙 Том 4. Комбинированные алгоритмы
Четвертый том сам по себе является многотомником. Комбинаторный поиск — богатая и важная тема, и Кнут приводит слишком много нового, интересного и полезного материала, чтобы его можно было разместить в одном или двух (а может быть, даже в трех) томах. Одна эта книга включает около 1500 упражнений с ответами для самостоятельной работы, а также сотни полезных фактов, которые вы не найдете ни в каких других публикациях. #программирование #алгоритмы #подборка_книг #computer_science #code #математика #math #physics #IT #лекции #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔶 Формула Таппера (англ. Tupper's self-referential formula) — самореферентная (при определённых условиях) формула, открытая Джеффом Таппером (англ. Jeff Tupper). Будучи отображённой на плоскости, создаёт собственное изображение.
Впервые формула была опубликована в 2001 году в докладе Джеффа Таппера для SIGGRAPH, посвящённом разработанной им программе рисования графиков GrafEq.
Формула является неравенством, определённым следующим образом:
Пусть k равно числу с 543-мя знаками. Если отобразить график функции для удовлетворяющих неравенству точек (x, y) в диапазоне 0 ⩽ x < 106 и k ⩽ y < k + 17, то получится та самая пиксельная картинка.
Сама формула имеет общее применение для декодирования растровых изображений, закодированных в константе k. Формулу можно использовать для воспроизведения произвольных изображений, при этом она не будет содержать никаких ссылок на себя.
Константа k — простой монохромный растр, используемый в формуле как двоичное число, умноженное на 17. Если k разделить на 17, то младший бит будет соответствовать левому нижнему углу; все 17 младших битов будут соответствовать левой колонке пикселей; следующие 17 младших битов будут соответствовать второй колонке слева и т. д.
Для создания константы k из изображения необходимо:
▪️Представить изображение в растровом виде на поле 106 × 17;
▪️Заменить, двигаясь снизу-вверх и слева-направо, закрашенные клетки на «1», а пустые на «0»;
▪️Перевести полученное число в десятичную систему счисления;
▪️Умножить число на 17;
Таким же образом, но в обратном порядке, можно получить изображение из константы k. #программирование #алгоритмы #геометрия #computer_science #математика #math #IT #алгебра #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Впервые формула была опубликована в 2001 году в докладе Джеффа Таппера для SIGGRAPH, посвящённом разработанной им программе рисования графиков GrafEq.
Формула является неравенством, определённым следующим образом:
0.5 < [mod( [y/17]2^(-17[x]-mod([y],17)), 2) ]
Пусть k равно числу с 543-мя знаками. Если отобразить график функции для удовлетворяющих неравенству точек (x, y) в диапазоне 0 ⩽ x < 106 и k ⩽ y < k + 17, то получится та самая пиксельная картинка.
Сама формула имеет общее применение для декодирования растровых изображений, закодированных в константе k. Формулу можно использовать для воспроизведения произвольных изображений, при этом она не будет содержать никаких ссылок на себя.
Константа k — простой монохромный растр, используемый в формуле как двоичное число, умноженное на 17. Если k разделить на 17, то младший бит будет соответствовать левому нижнему углу; все 17 младших битов будут соответствовать левой колонке пикселей; следующие 17 младших битов будут соответствовать второй колонке слева и т. д.
Для создания константы k из изображения необходимо:
▪️Представить изображение в растровом виде на поле 106 × 17;
▪️Заменить, двигаясь снизу-вверх и слева-направо, закрашенные клетки на «1», а пустые на «0»;
▪️Перевести полученное число в десятичную систему счисления;
▪️Умножить число на 17;
Таким же образом, но в обратном порядке, можно получить изображение из константы k. #программирование #алгоритмы #геометрия #computer_science #математика #math #IT #алгебра #видеоуроки
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📿 Задача по логике от Microsoft [2 шнура]
У Вас есть два шнура (фитиля). Каждый шнур, подожженный с конца, полностью сгорает дотла ровно за один час, но при этом горит с неравномерной скоростью. Как при помощи этих шнуров и зажигалки отмерить время в 45 минут?
#алгоритмы #математика #задачи #логика #code #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
У Вас есть два шнура (фитиля). Каждый шнур, подожженный с конца, полностью сгорает дотла ровно за один час, но при этом горит с неравномерной скоростью. Как при помощи этих шнуров и зажигалки отмерить время в 45 минут?
#алгоритмы #математика #задачи #логика #code #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📘 Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона [2010] Вирт Н.
📕 Построение компиляторов [2010] Вирт Н.
📗 Алгоритмы и структуры данных [1989] Вирт Н.
💾 Скачать книги
Никлаус Вирт (нем. Niklaus Emil Wirth, род. 15 февраля 1934 года) — швейцарский учёный, специалист в области информатики, один из известнейших теоретиков в области разработки языков программирования, профессор компьютерных наук Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ), лауреат премии Тьюринга 1984 года. Создатель и ведущий проектировщик языков программирования Паскаль, Модула-2, Оберон. #математика #программирование #алгоритмы #computer_science #информатика #подборка_книг
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Построение компиляторов [2010] Вирт Н.
📗 Алгоритмы и структуры данных [1989] Вирт Н.
💾 Скачать книги
Никлаус Вирт (нем. Niklaus Emil Wirth, род. 15 февраля 1934 года) — швейцарский учёный, специалист в области информатики, один из известнейших теоретиков в области разработки языков программирования, профессор компьютерных наук Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ), лауреат премии Тьюринга 1984 года. Создатель и ведущий проектировщик языков программирования Паскаль, Модула-2, Оберон. #математика #программирование #алгоритмы #computer_science #информатика #подборка_книг
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
+79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
3 книги - Никлаус Вирт.zip
74.9 MB
📘 Алгоритмы и структуры данных. Новая версия для Оберона [2010] Вирт Н.
В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н. Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики - сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных. Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль - наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии. Все программы проверены и работают в популярном варианте Оберона - системе Блэкбокс, и доступны в исходниках на прилагаемом CD вместе с самой системой и дополнительными материалами. Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов
📕 Построение компиляторов [2010] Вирт Н.
Книга известного специалиста в области информатики Никлауса Вирта написана по материалам его лекций по вводному курсу проектирования компиляторов. На примере простого языка Оберон-0 рассмотрены все элементы транслятора, включая оптимизацию и генерацию кода. Приведен полный текст компилятора на языке программирования Оберон. Для программистов, преподавателей и студентов, изучающих системное программирование и методы трансляции.
📗 Алгоритмы и структуры данных [1989] Вирт Н.
Книга известного швейцарского специалиста посвящена изложению фундаментальных принципов построения эффективных и надежных программ. В ней содержится также описание и анализ основных алгоритмов. В настоящем дополнительном тираже изложение ведется на основе языка Паскаль (на который переведены все примеры с Модулы-2, использованной автором в предыдущих изданиях), что, однако, не снижает ценность излагаемого материала для пользователей других языков программирования. Для настоящего издания текст заново сверен с оригиналом; в нем исправлены замеченные опечатки. Для программистов разной квалификации, преподавателей и студентов. #математика #программирование #алгоритмы #computer_science #информатика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В классическом учебнике тьюринговского лауреата Н. Вирта аккуратно, на тщательно подобранных примерах прорабатываются основные темы алгоритмики - сортировка и поиск, рекурсия, динамические структуры данных. Перевод на русский язык выполнен заново, все рассуждения и программы проверены и исправлены, часть примеров по согласованию с автором переработана с целью максимального прояснения их логики (в том числе за счет использования цикла Дейкстры). Нотацией примеров теперь служит Оберон/Компонентный Паскаль - наиболее совершенный потомок старого Паскаля по прямой линии. Все программы проверены и работают в популярном варианте Оберона - системе Блэкбокс, и доступны в исходниках на прилагаемом CD вместе с самой системой и дополнительными материалами. Большая часть материала книги составляет необходимый минимум знаний по алгоритмике не только для программистов-профессионалов, но и любых других специалистов
📕 Построение компиляторов [2010] Вирт Н.
Книга известного специалиста в области информатики Никлауса Вирта написана по материалам его лекций по вводному курсу проектирования компиляторов. На примере простого языка Оберон-0 рассмотрены все элементы транслятора, включая оптимизацию и генерацию кода. Приведен полный текст компилятора на языке программирования Оберон. Для программистов, преподавателей и студентов, изучающих системное программирование и методы трансляции.
📗 Алгоритмы и структуры данных [1989] Вирт Н.
Книга известного швейцарского специалиста посвящена изложению фундаментальных принципов построения эффективных и надежных программ. В ней содержится также описание и анализ основных алгоритмов. В настоящем дополнительном тираже изложение ведется на основе языка Паскаль (на который переведены все примеры с Модулы-2, использованной автором в предыдущих изданиях), что, однако, не снижает ценность излагаемого материала для пользователей других языков программирования. Для настоящего издания текст заново сверен с оригиналом; в нем исправлены замеченные опечатки. Для программистов разной квалификации, преподавателей и студентов. #математика #программирование #алгоритмы #computer_science #информатика
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📚 12 лучших книг по теме: Теория Графов
💾 Скачать книги
🪄 Теория графов — раздел дискретной математики, изучающий графы. В самом общем смысле граф — это множество точек (вершин, узлов), которые соединяются множеством линий (рёбер, дуг). Теория графов (то есть систем линий, соединяющих заданные точки) включена в учебные программы для начинающих математиков, поскольку:
▪️как и геометрия, обладает наглядностью;
▪️как и теория чисел, проста в объяснении и имеет сложные нерешённые задачи;
▪️не имеет громоздкого математического аппарата («комбинаторные методы нахождения нужного упорядочения объектов существенно отличаются от классических методов анализа поведения систем с помощью уравнений»);
▪️имеет выраженный прикладной характер.
#дискретная_математика #математика #алгоритмы #информатика #программирование #теория_графов #it #computer_science
📚 Подборка книг по теории графов [15 книг]
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книги
▪️как и геометрия, обладает наглядностью;
▪️как и теория чисел, проста в объяснении и имеет сложные нерешённые задачи;
▪️не имеет громоздкого математического аппарата («комбинаторные методы нахождения нужного упорядочения объектов существенно отличаются от классических методов анализа поведения систем с помощью уравнений»);
▪️имеет выраженный прикладной характер.
#дискретная_математика #математика #алгоритмы #информатика #программирование #теория_графов #it #computer_science
📚 Подборка книг по теории графов [15 книг]
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12 книг по теории графов.zip
130.1 MB
📚 12 лучших книг по теме: Теория Графов
📕 Графы и их применение [1965] Оре
📘 Теория графов для учителей и школьников [2017] Мельников
📗 Графы и их применение, Пособие для учителей [1979] Березина Л.Ю.
📒 Графы [2014] Гуровиц В.М., Ховрина В.В.
📔 Теория графов [2018] Омельченко А.В.
📓 Теория графов, Алгоритмический подход [1978] Кристофидес Н.
📙 Теория графов [2003] Харари Ф
📘 Введение в теорию графов [2019] Уилсон Р.Дж.
📕 Олимпиадная математика, Задачи по теории графов с решениями и указаниями [2023] Семендяева Н.Л., Федотов М.В.
📗 Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы [2001] Асанов, Баранский, Расин
В этих книгах:
▪️ Основы теории графов и их приложение для внеклассной работы в математических кружках
▪️ Все основные разделы современной теории графов — деревья, циклы, связность в графах, паросочетания, раскраски графов, планарные графы. В конце каждого параграфа приводятся задачи, дополняющие изложенный в учебнике теоретический материал.
▪️ Разнообразные алгоритмы, связанные с нахождением структурных и числовых характеристик объектов из теории графов. В частности, подробно рассматриваются различные алгоритмы поиска решения в задаче коммивояжера.
▪️ Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов. Приводятся оценки сложности соответствующих процедур.
▪️ Взаимосвязь между теорией графов и теоретической кибернетикой (особенно теорией автоматов, исследованием операций, теорией кодирования, теорией игр).
#дискретная_математика #математика #алгоритмы #информатика #программирование #теория_графов #it #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
📕 Графы и их применение [1965] Оре
📘 Теория графов для учителей и школьников [2017] Мельников
📗 Графы и их применение, Пособие для учителей [1979] Березина Л.Ю.
📒 Графы [2014] Гуровиц В.М., Ховрина В.В.
📔 Теория графов [2018] Омельченко А.В.
📓 Теория графов, Алгоритмический подход [1978] Кристофидес Н.
📙 Теория графов [2003] Харари Ф
📘 Введение в теорию графов [2019] Уилсон Р.Дж.
📕 Олимпиадная математика, Задачи по теории графов с решениями и указаниями [2023] Семендяева Н.Л., Федотов М.В.
📗 Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы [2001] Асанов, Баранский, Расин
В этих книгах:
▪️ Основы теории графов и их приложение для внеклассной работы в математических кружках
▪️ Все основные разделы современной теории графов — деревья, циклы, связность в графах, паросочетания, раскраски графов, планарные графы. В конце каждого параграфа приводятся задачи, дополняющие изложенный в учебнике теоретический материал.
▪️ Разнообразные алгоритмы, связанные с нахождением структурных и числовых характеристик объектов из теории графов. В частности, подробно рассматриваются различные алгоритмы поиска решения в задаче коммивояжера.
▪️ Многочисленные примеры иллюстрируют работу конкретных алгоритмов. Приводятся оценки сложности соответствующих процедур.
▪️ Взаимосвязь между теорией графов и теоретической кибернетикой (особенно теорией автоматов, исследованием операций, теорией кодирования, теорией игр).
#дискретная_математика #математика #алгоритмы #информатика #программирование #теория_графов #it #computer_science
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
▪️С какой первой книги вы начали изучать программирование и Computer Science ? Понравилась ли вам эта книга или нет?
▪️ Какую книгу вы считаете лучшим вариантом для начала?
▪️ Самая сложная книга, связанная с программированием, с которой вы сталкивались?
▪️Книги VS Курсы VS Метод научного тыка, пока не скомпилируется?
▪️Условный Chat GPT — добро или зло для программиста?
📝 Обсуждаем вопросы здесь
#computer_science #разработка #IT #программирование #code #coding #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📙 Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов [2004] И.А. Лавров, Л.Л. Максимова
💾 Скачать книгу
Теория множеств — раздел математики, в котором изучаются общие свойства множеств — совокупностей элементов произвольной природы, обладающих каким-либо общим свойством. Теория множеств была создана во второй половине XIX века Георгом Кантором при значительном участии Рихарда Дедекинда.
Теория множеств стала основой многих разделов математики — общей топологии, общей алгебры, функционального анализа и оказала существенное влияние на современное понимание предмета математики.
Некоторые области применения теории множеств: компьютерные науки, информационные технологии, моделирование данных, проектирование баз данных и разработка алгоритмов. #computer_science #дискретная_математика #математика #теория_множеств #math #coding #алгоритмы
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
💾 Скачать книгу
Теория множеств — раздел математики, в котором изучаются общие свойства множеств — совокупностей элементов произвольной природы, обладающих каким-либо общим свойством. Теория множеств была создана во второй половине XIX века Георгом Кантором при значительном участии Рихарда Дедекинда.
Теория множеств стала основой многих разделов математики — общей топологии, общей алгебры, функционального анализа и оказала существенное влияние на современное понимание предмета математики.
Некоторые области применения теории множеств: компьютерные науки, информационные технологии, моделирование данных, проектирование баз данных и разработка алгоритмов. #computer_science #дискретная_математика #математика #теория_множеств #math #coding #алгоритмы
☕️ Для тех, кто захочет задонать на кофе:
ВТБ:
+79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Задачи_по_теории_множеств,_математической_логике_и_теории_алгоритмов.zip
4.3 MB
📙 Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов [2004] И.А. Лавров, Л.Л. Максимова
В книге в форме задач систематически изложены основы теории множеств, математической логики и теории алгоритмов. Книга предназначена для активного изучения математической логики и смежных с ней наук. Состоит из трех частей: «Теория множеств», «Математическая логика» и «Теория алгоритмов». Задачи снабжены указаниями и ответами. Все необходимые определения сформулированы в кратких теоретических введениях к каждому параграфу. 3-е издание книги вышло в 1995 г. Сборник может быть использован как учебное пособие для математических факультетов университетов, педагогических институтов, а также в технических вузах при изучении кибернетики и информатики. Для математиков – алгебраистов, логиков и кибернетиков.
Теория алгоритмов — раздел математической логики, в котором изучаются теоретические возможности эффективных процедур вычисления (алгоритмов) и их приложения.
📝 Теория алгоритмов развивается по нескольким направлениям:
▪️ Классическая теория алгоритмов. Изучает проблемы формулировки задач в терминах формальных языков, проводит классификацию задач по классам сложности (P, NP и др.).
▪️ Теория асимптотического анализа алгоритмов. Рассматривает методы получения асимптотических оценок ресурсоёмкости или времени выполнения алгоритмов, в частности, для рекурсивных алгоритмов.
▪️ Теория практического анализа вычислительных алгоритмов. Решает задачи поиска практических критериев качества алгоритмов, разработки методики выбора рациональных алгоритмов. #computer_science #дискретная_математика #математика #теория_множеств #math #coding #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
В книге в форме задач систематически изложены основы теории множеств, математической логики и теории алгоритмов. Книга предназначена для активного изучения математической логики и смежных с ней наук. Состоит из трех частей: «Теория множеств», «Математическая логика» и «Теория алгоритмов». Задачи снабжены указаниями и ответами. Все необходимые определения сформулированы в кратких теоретических введениях к каждому параграфу. 3-е издание книги вышло в 1995 г. Сборник может быть использован как учебное пособие для математических факультетов университетов, педагогических институтов, а также в технических вузах при изучении кибернетики и информатики. Для математиков – алгебраистов, логиков и кибернетиков.
Теория алгоритмов — раздел математической логики, в котором изучаются теоретические возможности эффективных процедур вычисления (алгоритмов) и их приложения.
📝 Теория алгоритмов развивается по нескольким направлениям:
▪️ Классическая теория алгоритмов. Изучает проблемы формулировки задач в терминах формальных языков, проводит классификацию задач по классам сложности (P, NP и др.).
▪️ Теория асимптотического анализа алгоритмов. Рассматривает методы получения асимптотических оценок ресурсоёмкости или времени выполнения алгоритмов, в частности, для рекурсивных алгоритмов.
▪️ Теория практического анализа вычислительных алгоритмов. Решает задачи поиска практических критериев качества алгоритмов, разработки методики выбора рациональных алгоритмов. #computer_science #дискретная_математика #математика #теория_множеств #math #coding #алгоритмы
💡 Physics.Math.Code // @physics_lib