📕 Mastering MongoDB 6.x: Expert techniques to run high-volume and fault-tolerant database solutions using MongoDB 6.x, 3rd Edition 3rd ed. Edition
[2022] Alex Giamas

📄 MongoDB — документоориентированная система управления базами данных, не требующая описания схемы таблиц. Считается одним из классических примеров NoSQL-систем, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++. Применяется в веб-разработке, в частности, в рамках JavaScript-ориентированного стека MEAN.

💾 Скачать книгу

📜 What you will learn
▪️ Understand data modeling and schema design, including smart indexing
▪️ Master querying data using aggregation
▪️ Use distributed transactions, replication and sharding for better results
▪️ Administer your database using backups and monitoring tools
▪️ Secure your cluster with the best checklists and advice
▪️ Master MongoDB Atlas, Search, Charts, Serverless, Realm, Compass, Cloud Manager and other tools offered in the cloud or on premises
▪️ Integrate MongoDB with other big data sources
▪️ Design and deploy MongoDB in mobile, IoT and serverless environments

👨‍💻 Who this book is for
This book is for MongoDB developers and database administrators who want to learn how to model their data using MongoDB in depth, for both greenfield and existing projects. An understanding of MongoDB, shell command skills and basic database design concepts is required to get the most out of this book.

#mongodb #БД #базы_данных #анализ_данных #big_data #программирование

📗 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту [2023] Эммануэль Амейзен
📘 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product [2020] Emmanuel Ameisen

💾 Скачать книги

Книга поможет:
• Определить цель вашего МО-проекта
• Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
• Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
• Развернуть модель и осуществить ее мониторинг

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

📖 Напоминаю, что Вы можете купить книгу в бумаге! Для наших подписчиков лучшие условия.
-35% по промокоду: PHYSICS MATH CODE 💡 Подробности тут

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

📕 Introduction to probability for Data Science [2021] Stanley H. Chan

💾 Скачать книгу

Целевая аудитория книги — студенты младших/старшекурсники и аспиранты первого курса, специализирующиеся в области электротехники и компьютерных наук. Обязательными условиями являются стандартная линейная алгебра и математическое моделирование для бакалавриата, за исключением раздела о характеристических функциях, где необходимы преобразования Фурье. Было бы достаточно курса бакалавриата по сигналам и системам, даже пройденного одновременно с изучением этой книги. #data_science #программирование #статистика #теория_вероятностей #анализ_данных #математика

📗 Введение в автоматизированное машинное обучение [2023] Хуттер, Коттхофф, Ваншорен
📘 Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges [2019] Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💵 Купить книгу

💾 Ознакомиться с книгами RU + EN

Среди рассматриваемых тем:
▪️ оптимизация гиперпараметров;
▪️ обучение модели на основе свойств задачи;
▪️ обзор методов для NAS;
▪️ системы и фреймворки AutoML;
▪️ результаты проведения первых конкурсов в области AutoML;
▪️ проблемы автоматизированного машинного обучения.

👨🏻‍💻 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#анализ_данных #программирование #алгоритмы #машинное_обучение #прогнозирование #machine_learning #искусственный_интеллект

📙 Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных [2023] Браздил, Рейн, Соарес, Ваншорен

📘 Metalearning: Applications to Data Mining [2009] Pavel Brazdil, Christophe Giraud-Carrier, Carlos Soares, Ricardo Vilalta

Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения

💳 Купить книгу

💾 Ознакомиться с RU+EN

👨🏻‍💻 А для тех, кто захочет пожертвовать админу на шаурму и покупку других новинок:
ЮMoney: 410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206

#программирование #метаобучение #python #AutoML #анализ_данных #машинное_обучение #data_science

📕 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard

💾 Скачать книгу

Книга покажет вам, как решать проблемы, с которыми обычно сталкиваются в различных аспектах разработки данных. Вы начнете с ознакомления с основами разработки данных, а также с технологиями и фреймворками, необходимыми для построения конвейеров данных для работы с большими наборами данных. Вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, а также выполнять аналитику, чтобы получить максимальную отдачу от ваших данных. По мере продвижения вы узнаете, как работать с большими данными различной сложности и производственными базами данных, а также создавать конвейеры передачи данных. Используя реальные примеры, вы создадите архитектуры, на которых узнаете, как развертывать конвейеры передачи данных.

К концу этой книги по Python вы получите четкое представление о методах моделирования данных и сможете уверенно создавать конвейеры разработки данных для отслеживания данных, проведения проверок качества и внесения необходимых изменений в производство.

Эта книга предназначена для аналитиков данных, разработчиков ETL и всех, кто хочет начать работу в области разработки данных или перейти в нее, а также освежить свои знания в области разработки данных с использованием Python. Эта книга также будет полезна студентам, планирующим построить карьеру в области разработки данных, или ИТ-специалистам, готовящимся к переходу. Никаких предварительных знаний в области обработки данных не требуется. #Python #анализ_данных #data_science #big_data

📙 Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python [2020] Paul Crickard

Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projects.
Become well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in production.

Data engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.

The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.

By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.

This book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python.
#Python #анализ_данных #data_science #big_data

📚 Подборка алгебра и начала анализа [9 книг]

💾 Скачать книги

Сборники предназначены для использования учащимися старших классов средней школы как в качестве пособий для факультативных занятий, так и для самостоятельного изучения. Более того, отдельные курсы могут быть использованы учителем при изучении программного материала для его возможного расширения и углубления. #математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths #анализ

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 11 книг по олимпиадной математике

💾 Скачать книги

Сборники могут быть использованы для самостоятельной подготовки к конкурсным экзаменам в вузы различной ориентации, на подготовительных отделениях и курсах. Учителя средних школ найдут в книгах материал, который смогут использовать в своей работе. #математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths #анализ #олимпиады #задачи

Для тех, кто захочет задонать на кофе☕️: ВТБ: +79616572047 (СБП) ЮMoney: 410012169999048

📙 Поиск решения задачи [1969] Туманов С.И.📙 Элементарная алгебра. Просвещение [1970] Туманов С.И.

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2016] Шахмейстер А. Х.

💾 Скачать книги

Предлагаемая серия книг адресована широкому кругу уча­щихся средних школ, классов и школ с углубленным изучени­ем математики, абитуриентов, студентов педагогических вузов, учителей. Книги можно использовать как самостоятельные учебные пособия (самоучители), как задачники по данной теме и как сборники дидактических материалов. Каждая книга снабжена программой элективного курса. #алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

✒️ По-видимому, новые математические открытия, совершаемые по подсказке физики, всегда будут наиболее важными, ибо природа проложила путь и установила каноны, которым должна следовать математика, являющаяся языком природы. — Липман Берс

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Математика. Элективные курсы [2008-2016] Шахмейстер А. Х.

📓 Дроби. 4-е изд. - 2008
📔 Корни. 4-е изд. - 2011
📕 Уравнения. 4-е изд. - 2011
📒 Дробно-рациональные неравенства. 3-е изд. - 2008
📗 Иррациональные уравнения и неравенства. 4-е изд. - 2011
📘 Логарифмы. 5-е изд. - 2016
📙 Тригонометрия. 4-е изд. - 2014
📓 Построение графиков функций элементарными методами. 3-е изд. - 2011
📕 Задачи с параметрами на экзаменах. 3-е изд. - 2009
📔 Комплексные числа. 3-е изд. - 2014
📙 Геометрические задачи на экзаменах. Часть 1. Планиметрия - 2015
📘 Геометрические задачи на экзаменах. Часть 2. Стереометрия. Часть 3. Векторы - 2012
📗 Построение и преобразования графиков. Параметры. Часть 1.
Линейные функции и уравнения - 2014
📕 Построение и преобразования графиков. Параметры. Часть 2.
Нелинейные функции и уравнения Часть 3. Графическое решение уравнений и систем уравнений с параметром - 2016

#алгебра #геометрия #задачи #математика #анализ #math #mathematics #подборка_книг

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 2 книги по теории вероятностей

💾 Скачать книги

✏️ В основе большинства математических открытий лежит какая-либо простая идея: наглядное геометрическое построение, новое элементарное неравенство и т.п. Нужно только надлежащим образом применить эту простую идею к решению задачи, которая с первого взгляда кажется недоступной. — А.Н. Колмогоров

#алгебра #теория_вероятностей #задачи #математика #анализ #math #mathematics #статистика

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib