📒 Машинное обучение без лишних слов [2020] Андрей Бурков
💾 Скачать книгу
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #AI #ИИ #программирование
💾 Скачать книгу
#машинное_обучение #искусственный_интеллект #AI #ИИ #программирование
Оцифруйся_или_умри_Как_трансформировать_компанию_с_помощью_искусственного.7z
7.7 MB
📗 Оцифруйся или умри. Как трансформировать компанию с помощью искусственного интеллекта и обойти конкурентов [2021] Карим Лахани, Марко Янсити
То, что сегодня происходит в бизнесе, сродни индустриальной революции начала 19-го века. Двести лет назад компании, не сумевшие перейти от ручного труда к машинному, были задавлены более расторопными конкурентами. Сейчас бизнес оказался перед аналогичным выбором: меняйся или умри. Внедряй искусственный интеллект или сдавай позиции. Эта книга – полноценный гид по цифровизации компаний самых разных уровней. Марко Янсити и Карим Лахани, профессоры MBA Гарвардской школы бизнеса, провели масштабное исследование на более чем 350 предприятиях, включая Amazon, Netflix, Walmart, Fidelity. На большом количестве кейсов авторы объясняют, как искусственный интеллект меняет концепцию компании, становится главным оружием в конкурентной борьбе, в считанные месяцы превращает скромный стартап в лидеры рынка, предъявляет к руководителям новые требования.
#AI #ИИ #искусственный_интеллект
То, что сегодня происходит в бизнесе, сродни индустриальной революции начала 19-го века. Двести лет назад компании, не сумевшие перейти от ручного труда к машинному, были задавлены более расторопными конкурентами. Сейчас бизнес оказался перед аналогичным выбором: меняйся или умри. Внедряй искусственный интеллект или сдавай позиции. Эта книга – полноценный гид по цифровизации компаний самых разных уровней. Марко Янсити и Карим Лахани, профессоры MBA Гарвардской школы бизнеса, провели масштабное исследование на более чем 350 предприятиях, включая Amazon, Netflix, Walmart, Fidelity. На большом количестве кейсов авторы объясняют, как искусственный интеллект меняет концепцию компании, становится главным оружием в конкурентной борьбе, в считанные месяцы превращает скромный стартап в лидеры рынка, предъявляет к руководителям новые требования.
#AI #ИИ #искусственный_интеллект
📗 Машинное обучение с участием человека [2022] Роберт (Манро) Монарх
💾 Скачать книгу
Книга предназначена для специалистов по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и тех, кто делает первые шаги в работе с машинным обучением.
#глубокое_обучение #искусственный_интеллект #машинное_обучение #нейронные_сети #ИИ #AI
💾 Скачать книгу
Книга предназначена для специалистов по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и тех, кто делает первые шаги в работе с машинным обучением.
#глубокое_обучение #искусственный_интеллект #машинное_обучение #нейронные_сети #ИИ #AI
📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов. #ИИ #AI #ML
💾 Скачать книги
В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов. #ИИ #AI #ML
📚 8 полезных бесплатных книг по машинному обучению
💾 Скачать книги
👨🏻💻 Машинное обучение (ML) — это область исследований, посвященная пониманию и построению методов, которые "учатся", то есть методов, которые используют данные для повышения производительности некоторого набора задач. Оно рассматривается как часть искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят модель на основе выборочных данных, известных как обучающие данные, чтобы делать прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на это. Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как медицина, фильтрация электронной почты, распознавание речи и компьютерное зрение, где сложно или неосуществимо разработать обычные алгоритмы для выполнения необходимых задач.
#подборка_книг #машинное_обучение #ML #ИИ
💾 Скачать книги
👨🏻💻 Машинное обучение (ML) — это область исследований, посвященная пониманию и построению методов, которые "учатся", то есть методов, которые используют данные для повышения производительности некоторого набора задач. Оно рассматривается как часть искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят модель на основе выборочных данных, известных как обучающие данные, чтобы делать прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на это. Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, таких как медицина, фильтрация электронной почты, распознавание речи и компьютерное зрение, где сложно или неосуществимо разработать обычные алгоритмы для выполнения необходимых задач.
#подборка_книг #машинное_обучение #ML #ИИ
💡 Сегодня вечером в нашем канале появится очередная новинка по машинному обучению. Вы также можете помочь покупке новых книг любой копейкой. То есть даже 10 руб будут большой поддержкой в этом деле, результат которого взаимовыгоден всем подписчикам сообщества.
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
🤖 В Машинном обучении вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли.
Новая книга: 📒 Вероятностное машинное обучение [2022] Кэвин П. Мэрфи
+ EN-версия книги
Как обычно, книга предоставляется для вашего личного ознакомления, пользования и не для распространения.
😊 Для тех, кто захочет закинуть админу на покушать и на покупку других книг:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта РСХБ: 2200380394622971
Карта Сбербанк: 2202200638175206
Всех обнял, всех люблю! Ваш админ! 😎#складчина #машинное_обучение #программирование #математика #ML #CS #AI #ИИ
📙 Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности [2022] [RU + EN] Гуггер Сильвейн, Ховард Джереми
💾 Скачать книги [RU + EN]
5 причин прочесть эту книгу:
▪️ Компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с табличными данными и фильтрация
▪️ Наиболее актуальные техники глубокого обучения
▪️ Точность, скорость и надежность моделей глубокого обучения
▪️ Преобразование моделей в веб-приложения
▪️ Реализация алгоритмов глубокого обучения с нуля
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #Python #машинное_обучение
💾 Скачать книги [RU + EN]
5 причин прочесть эту книгу:
▪️ Компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с табличными данными и фильтрация
▪️ Наиболее актуальные техники глубокого обучения
▪️ Точность, скорость и надежность моделей глубокого обучения
▪️ Преобразование моделей в веб-приложения
▪️ Реализация алгоритмов глубокого обучения с нуля
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #Python #машинное_обучение
📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
💾 Скачать книги
🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher
💾 Скачать книги
🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
📕 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения [2022] Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос Катсаггелос
📘 Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications [2020] Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
💾 Скачать книги
Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. #ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
📘 Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications [2020] Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
💾 Скачать книги
Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций. #ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
💡 Предлагаю вам ещё одну интересную тему, в которой есть поводы для дискуссии.
📷 Самая лучшая фотокамера — какая она? Какая компания является законодателем современных технологий в фототехнике? Какая компания использует самые последние достижения ИИ? Какая компания использует самые качественные материалы и исполняет самые лучшие решения с точки зрения эргономики?
✏️ Напишите ваше мнение в комментариях.
( Опрос в группе vk📝 )
#железо #ПО #ИИ #фото #видео #компьютерное_зрение
📷 Самая лучшая фотокамера — какая она? Какая компания является законодателем современных технологий в фототехнике? Какая компания использует самые последние достижения ИИ? Какая компания использует самые качественные материалы и исполняет самые лучшие решения с точки зрения эргономики?
✏️ Напишите ваше мнение в комментариях.
( Опрос в группе vk📝 )
#железо #ПО #ИИ #фото #видео #компьютерное_зрение
📕 Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход [2023] Фил Уиндер
📘 Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents [2021] Phil Winder, Ph.D.
💾 Скачать книги
💡 Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Откликом среды (а не специальной системы управления подкреплением, как это происходит в обучении с учителем) на принятые решения являются сигналы подкрепления, поэтому такое обучение является частным случаем обучения с учителем, но учителем является среда или её модель. Также нужно иметь в виду, что некоторые правила подкрепления базируются на неявных учителях, например, в случае искусственной нейронной среды, на одновременной активности формальных нейронов, из-за чего их можно отнести к обучению без учителя.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
😊 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе с печеньем:
ЮMoney:
📘 Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents [2021] Phil Winder, Ph.D.
💾 Скачать книги
💡 Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Откликом среды (а не специальной системы управления подкреплением, как это происходит в обучении с учителем) на принятые решения являются сигналы подкрепления, поэтому такое обучение является частным случаем обучения с учителем, но учителем является среда или её модель. Также нужно иметь в виду, что некоторые правила подкрепления базируются на неявных учителях, например, в случае искусственной нейронной среды, на одновременной активности формальных нейронов, из-за чего их можно отнести к обучению без учителя.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение
😊 Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку новых книг и админу на кофе с печеньем:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206📕 Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow [2023] Коул, Ганджу, Казам
📘 Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow [2019] Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam
💾 Скачать книги
📜 В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение #компьютерное_зрение
📘 Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow [2019] Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam
💾 Скачать книги
📜 В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение #компьютерное_зрение
📙 Искусственный интеллект с примерами на Python [2019] Пратик Джоши
📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель [2021] Анатолий Постолит
📘 Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления [2020] Дейтел Пол, Дейтел Харви
💾 Скачать книги
💡 Искусственный интеллект (ИИ; artificial intelligence, AI) — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют достаточно узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, не могут отвечать на вопросы и т. д.
#подборка_книг #искусственный_интеллект #AI #ИИ
📒 Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель [2021] Анатолий Постолит
📘 Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления [2020] Дейтел Пол, Дейтел Харви
💾 Скачать книги
💡 Искусственный интеллект (ИИ; artificial intelligence, AI) — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют достаточно узкие области применения. Например, программы, способные обыграть человека в шахматы, не могут отвечать на вопросы и т. д.
#подборка_книг #искусственный_интеллект #AI #ИИ
👨🏻💻 По просьбам камрадов запускаем складчину на новую книгу по ИИ 📖
Тематика книги: Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) – модель, которая могла бы в перспективе объяснять механизмы, лежащие за алгоритмами машинного обучения.
PDF версию можно приобрести в ДМК. Нужно собрать донатами 1300 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.
Новая книга: 📘 Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python [2022] Мишра П.
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)
💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.
Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
ЮMoney:
Тематика книги: Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI) – модель, которая могла бы в перспективе объяснять механизмы, лежащие за алгоритмами машинного обучения.
PDF версию можно приобрести в ДМК. Нужно собрать донатами 1300 руб. Как только соберем, то приобретем книгу и выложим.
Новая книга: 📘 Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python [2022] Мишра П.
(в архив будет добавлена также EN-версия книги)
💡 Как всегда, книга будет предоставлена Вам только для ознакомления и личного пользования без распространения.
Для тех, кто захочет пожертвовать на покупку этой книги:
ЮMoney:
410012169999048
Карта ВТБ: 4272290768112195
Карта Сбербанк: 2202200638175206
#складчина #AI #ИИ #программирование #python #искусственны_интеллект #машинное_обучение