https://rutube.ru/video/58ad0a07f2d9d18afed106c3d4cc1410/

В этом видео установим ollama с моделью deepseek на windows 10 для последующей разработки проектов с использованием локальных моделей.

Полный курс "ChatGPT 1С. Практическая разработка ИИ менеджеров, ассистентов." вы можете изучить по ссылке https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/

@nizamov_studio_1c

#ollama #deepseek #langchain #локальныйчат #1с #1c #программист1с #курсы1с

https://rutube.ru/video/0afcfcb0f7c8f7df941bd1fedf8c15e9/

В этом видео разработаем локальный чат на ollama с моделью deepseek используя фреймворк langchain.

Полный курс "ChatGPT 1С. Практическая разработка ИИ менеджеров, ассистентов." вы можете изучить по ссылке https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/

@nizamov_studio_1c

#ollama #deepseek #langchain #локальныйчат #1с #1c #программист1с #курсы1с

Всем привет, с вами Низамов Илья. Разрабатываю для курса подсистему тестирования llm проектов, и для примера обкатывают промпт классификации запросов.

В общем не все то золото что блестит. Сбербанк тут опять пиарится новой моделью GigaChat 2 Max, но как я не крутил промпт, у меня не получилось добиться нужного качества ответов. Даже локальная Qwen 2.5 на 14b параметров четко следует инструкциям и показывает в этом тесте гораздо лучший результат. Модель Qwen 2.5 на 7b параметров естественно уже значительно отстает по качеству.

Туда же скатывается и хваленый Deepseek-r1 14b, но скорее всего под модели с размышлениями надо писать немного другие промпты. Да и работает он очень медленно.

Модели от OpenAI показали себя, как всегда, не плохо, но такого результата тоже пришлось добиваться. Новую модель ChatGPT 4.5 даже не пробовал, из-за ее чрезмерной стоимости, но на проекте, где ее включали, она показала очень хорошие результаты.

Интеграция 1С - @nizamov_studio_1c

#ии #ai #chatgpt #gigachat #llm #deepseek #qwen