Всем привет, с вами Низамов Илья!

Посмотрел интересный ролик на Pro Hi-Tech про то, что ВКонтакте умирает и их ждет очередь Одноклассников. В принципе, согласен. Тот же Telegram открыт постоянно на компьютере, а ВК заглядываю гораздо реже. Возможно, я сужу по себе, это просто мое субъективное ощущение.

И это я все к чему. На прошлой неделе решил разместить видео на ИС. Оказалось, что там сейчас «тухло», одни видео с конференций. Я убрал все ссылки на свои ресурсы из видео, но после нескольких попыток мне отказали с формулировкой, что ссылки на меня есть в описании на Rutube. Получается, чтобы попасть в этот «элитарный» клуб, нужно вычистить ссылки вообще везде.

Это странная политика. Просто бизнес, ничего личного. Но при этом бизнес выглядит жадноватым. Например, на статьях можно зарабатывать, а вот видео – пожалуйста, размещайте, мы будем получать трафик, но делиться с вами не будем.

В общем, я на ИС в последнее время попадаю крайне редко, и мне он как портал знаний стал совсем не нужен. К тому же многие интересные авторы давно перебрались в Telegram. Умереть, конечно, он не умрет, но, похоже, превращается всё больше в площадку купи-продай. А трафик получает в основном благодаря ребятам, которые публикуют там статьи.

P.S. Не будем в этот раз делать кучу постов про акции, кому надо – код на картинке, действует до конца месяца.

@IlyaNizamov

#1с #1c

https://rutube.ru/video/85a7be7e742f58193d0d2c559844b19c/

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня в видео покажу каких ботов на базе искусственного интеллекта можно создавать в связке с 1С. В нашем случае бот помогает разгрузить менеджеров. Бот отвечает на большую часть типовых запросов у конкретного клиента.

Бот может ошибаться, выдавать лишнюю информацию, но по большей части справляется со своей задачей. Дальше можно докручивать функционал, повышать точность ответов, но это уже совершенно другой бюджет.

На видео web интерфейс бота, но добавить его можно хоть куда, на сайт, в CRM систему, в telegram или вконтакте, на некоторые маркетплейсы.

@IlyaNizamov

#1с #1c #chatgpt

Всем привет. С наступившим Новым годом! Нужна небольшая помощь советом.

Есть одна разработка в виде расширения для УТ 11. Для более старых конфигураций конвертирую расширение в cf, который потом через сравнение подгружаю в УТ 10.

Тут появляются небольшие проблемы. Главная, в том, что внутренние ID номенклатуры УТ 11 и 10 разные и при объединении каждый раз приходится устанавливать ссылки на справочник номенклатуры во всех объектах вручную.

Часть проблем решаю выгрузкой конфигурации в xml и потом скрипт на python удаляет не совместимые элементы, а вот как поменять внутренний ID номенклатуры так, чтобы ничего не сломалось, сходу не смог понять.

Если кто-то делал подобное, поделитесь в комментариях вашим опытом.

P.S. Небольшое пояснение, вопрос касается не GUID элементов справочника, а именно самого справочника в конфигурации. Если выгрузить конфигурацию в xml файл то увидите.

@IlyaNizamov

#1с #1c

Всем привет. Делаю новый портал для школы, в том числе уже запилил на python генератор сертификатов. Так что все, кто проходил курсы и кому это важно смогут получить себе электронный сертификат по каждому курсу в личном кабинете.

@IlyaNizamov

#1с #1c

Всем привет. По курсу "ChatGPT 1С. Практическая разработка ИИ менеджеров, ассистентов." начали занятия. Эта неделя больше подготовительная, так что набор открыт еще до конца недели.

Со следующей недели начинается практическая часть. Первого разработаем ИИ бота на основе задачи одного из учеников.

@IlyaNizamov

#1с #1c

В общем задача была решена. Как автоматизирую скриптами, поделюсь со всеми, заодно покажу свой подход к разработке тиражных решений под любую конфигурацию, в том числе устаревшие. Кроме 7.7 конечно, бывает и под нее просят иногда портировать )

@IlyaNizamov

#1с #1c

https://rutube.ru/video/58ad0a07f2d9d18afed106c3d4cc1410/

В этом видео установим ollama с моделью deepseek на windows 10 для последующей разработки проектов с использованием локальных моделей.

Полный курс "ChatGPT 1С. Практическая разработка ИИ менеджеров, ассистентов." вы можете изучить по ссылке https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/

@nizamov_studio_1c

#ollama #deepseek #langchain #локальныйчат #1с #1c #программист1с #курсы1с

https://rutube.ru/video/0afcfcb0f7c8f7df941bd1fedf8c15e9/

В этом видео разработаем локальный чат на ollama с моделью deepseek используя фреймворк langchain.

Полный курс "ChatGPT 1С. Практическая разработка ИИ менеджеров, ассистентов." вы можете изучить по ссылке https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/

@nizamov_studio_1c

#ollama #deepseek #langchain #локальныйчат #1с #1c #программист1с #курсы1с

Большие модели становятся все более привлекательными. Многие компании выкладывают их в открытый доступ. Даже товарищ Илон недавно пригрозил купить OpenAI и выложить все их труды в свободный доступ.

И тут у нас встает вопрос, а на чем все это запускать чтобы потрогать. Квантованные модели хорошо, но хотелось бы полную модель со всеми ее возможностями.

Подберу для вас несколько материалов про запуск моделей на различном железе, но сразу надо понимать, если хотите полноценный "ChatGPT" внутри компании, то готовьте много-много миллионов. И тут 100 раз подумаешь, а может проще арендовать или платить за API.

В общем серия постов про локальный инференс и начнем со статьи на хабре, которая пришла сегодня в рассылке.

https://habr.com/ru/articles/879846/

@nizamov_studio_1c

#llm #1с #1c

https://rutube.ru/video/98e2f75923c11ccb0994abb099766e5e/?r=wd

Продолжая тему запуска полноценных локальных моделей. Обычно делается это на множестве GPU, но есть и другие более дешевые варианты.

Жду мини пк от NVidia, так как он по итогу должен быть гораздо мощнее, а пока смотрим на кластер из mac mini.

Видео с youtube канала https://www.youtube.com/@AZisk

@nizamov_studio_1c

#llm #1с #1c

Всем привет. Просматривал сегодня старый код, нашел закомментированную строку и сразу вспомнил один фейл.

Если вкратце, сначала формируются файлы во временном каталоге, выгружаются на ftp, а потом удаляются, но в настройках ты можешь указать каталог для временных файлов, и кто же мог предположить, что клиент укажет толи диск С, толи Program Files. В итоге после выгрузки у него снесло пол диска.

С тех пор строку удаления временных файлов я закомментировал. А у вас были фейлы в ваших обработках?

@nizamov_studio_1c

#1с #1c

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня хочу поделиться одной интересной историей, связанной с мобильной разработкой 1С.

Apple как всегда выкатывает жесткие ограничения по используемым SDK, а разработчики мобильной платформы 1С не всегда за этими изменениями поспевают.

Не так давно сборка и публикация отлично работали, но после обновления XCode до 16 версии в старых релизах посыпались ошибки. Естественно идем за новой мобильной платформой, настраиваем проект и делаем сборку, все проходит на ура, но вот затык с публикацией.

Получаем от Apple письмо "счастья": ITMS-90714: Invalid binary - The app contains one or more corrupted binaries. Please rebuild the app and resubmit. И еще ITMS-90984: Apple Vision Pro support issue - The details associated with your Apple Developer Program membership indicate that you’re not eligible to publish apps on the App Store in visionOS.

Вторая ошибка лечится тем, что идем в appstoreconnect и отключаем разрешение публикации приложения для Apple Vision, думаю никто запускать на них 1С не будет ), но первая ошибка остается.

Начинаю копать по номеру ошибки и на форуме разработчиков Apple нахожу рекомендации убрать флаги -Xlinker -interposable. Нахожу Other Linker Flag и удаляю там Xlinker, собираю, ругается на no_objc_category_merging, его тоже удаляю, но Apple продолжает утверждать, что билд у нас не рабочий.

В итоге удаляю все флаги и просто начинаю получать ошибки от Xcode при сборке, которые получал на прошлых релизах. Посмотрел, что делают флаги, и оказываются они позволяют собрать приложение подавляя ошибки. Я не специалист в xcode, может они реально нужны, но пока складывается такое ощущение, что в 1С не стали разбираться с ошибками мобильной платформы, а просто их проигнорировали.

Попробую оформить письмо в саппорт 1С, но не уверен, что проблема быстро решится. Если уже столкнулись с этим, пишите, как решали, будет интересно.

И да, Apple еще отменили поддержку старых версий IOS, так что теперь в проекте надо вручную выставлять Minimum Deployments - 15 версию.

@nizamov_studio_1c

#1с #1c

https://rutube.ru/video/54d899eb019e653c866e836551ffb15f/?r=wd

Всем привет, с вами Низамов Илья. Потихоньку выкладываю свои старые проекты и сегодня будет аналог мобильного приложения от 1С для оформления заказов.

Приложение разрабатывалось под конкретного заказчика на базе Комплексной автоматизации 2. Код далеко не идеальный, но вполне рабочий. В приложении проведена оптимизация обмена, что позволяет сильно облегчить синхронизацию. Первую надо делать через wifi, а дальше вполне подойдет мобильный интернет. Весь код фирмы 1С вырезан, справочники, документы и регистры сохранены для ссылочной целостности.

В исходниках мобильное приложение и серверная часть.

В общем качайте, изучайте, надеюсь для многих будет хорошим подспорьем.

Благодарность принимаю звездами, репостами и подпиской на канал! Всем удачи!

@nizamov_studio_1c

#1с #1c #mobile1c

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня немного размышлений о языках программирования. В свое время я изучал реально много языков. Начинал с Pascal, естественно Delphi, потом подсел на Assembler и даже как-то раз модифицировал драйвер матричного принтера в hex редакторе добавляя поддержку кириллицы. Потом писал программы для контроллеров на С++. Ну и базы данных на FoxPro.

И вот сейчас делаю тоже один проектик и как бы мне не хотелось написать его на чистом Python, но приходится добавить в стек Flutter. В общем все больше прихожу к тому, что для каждой задачи нужен свой инструмент. Хочешь крутую учетную систему, пиши ее на 1С. Хочешь быстро написать ИИ проект, бери Python. Нужно нативное кроссплатформенное приложение с возможностью портировать проект на мобилки, бери Flutter.

А что вам приходилось изучать в последнее время для своих проектов?

@nizamov_studio_1c

#1с #1c

Всем привет, с вами Низамов Илья. Небольшая новость от 1С, они наконец-то запустили онлайн-курс по 1С:Шина

Кто давно хотел разобраться с данной технологией, записывайтесь до 24 июня!

@nizamov_studio_1c

#1с #1c

https://rutube.ru/video/fc51805a4a10662ab25bc2a891510f47/?r=wd

Всем привет, с вами Низамов Илья. Сегодня расскажу как я за полтора месяца ежедневной работы разработал свой сервис по распознаванию документов на локальном компьютере с помощью ИИ.

1С, рассказывая про свой сервис "1С:Распознавание первичных документов. Загрузка документов из сканов и фотографий", говорили, что у них под капотом множество нейронок. Именно этот подход я применил в своем сервисе.

Пошаговое создание сервиса вы можете изучить в моем курсе, а по промокоду gpt25 вы можете получить скидку 25тыс, так же доступна оплата в рассрочку. Действие промокода ограничено, так что не затягивайте и записывайтесь прямо сейчас.

@nizamov_studio_1c

#1с #1c #ai #распознаваниедокументов #ии

В чате вышла небольшая дискуссия по поводу писать свое кастомное решение или использовать готовое локальное решение от вендора.

В проекте распознавания документов я выбрал, наверное, не самый удачный пример. В нашей стране используются определенные виды документов, паспорта, снилс, инн и т.п., для которых уже написаны отличные системы распознавания, но суть курса научить использовать такие подходы для своих кейсов.

Я бы тут провел аналогию с решениями от 1С, какими бы они не были крутыми, но мы их постоянно дорабатываем и расширяем функционал с учетом специфики каждого предприятия. Как говорится, поставь дизлайк если у тебя в бухгалтерии нет хотя бы одного внешнего отчета.

Так же и тут, решения от SmartEngines очень круты и не требуют мощного железа, но Computer Vision задачи в 1С это не только паспорта или инн, но и много других задач.

Как пример:
- извлечь характеристики товара из изображения и проверить его наличие и цену в базе 1С
- посчитать сколько времени человек потратил на производственную операцию и занести это время в ERP
- по фото подсчитать количество однотипных изделий при инвентаризации, найти товар в базе и занести в документ 1С
- фиксировать нарушения при использовании СИЗ и сразу вносить их в 1С

И таких задач в разных бизнесах может быть много и далеко не на все есть готовое решение.

@nizamov_studio_1c

#1с #1c #ai #ии #cv #computervision

https://rutube.ru/video/9f2370c005187daf8d04a864daeb2bf8/

Всем привет, с вами Низамов Илья! Подобрал аналог сервису ngrok с которым без проблем можно работать в России.

@nizamov_studio_1c

#ngrokаналоги #ngrokаналогивроссии #аналогиngrok #русскийаналогngrok #httpтуннель

Всем привет, с вами Низамов Илья. В последнее время я топлю за максимальное использование локальных ИИ моделей, тем более они вполне себе доросли по качеству до своих старших облачных собратьев при решении определенных задач.

Под прошлой серией постов про распознавание мне писали, что собрать локальный сервер, который будет решать эту задачу дорого и непонятно, когда окупится, а использовать облачные LLM нельзя по закону, точнее можно, но очень много ограничений и бюрократии.

И тут я наткнулся на пост Валерия Ковальски из red_mad_robot где он оценивает решение одной и той же задачи на локальном сервере и облачной модели. По итогу после обработки 20 подобных задач локальный сервер на RTX 4090, окупается.

У меня нет возможности проводить такие эксперименты, но я недавно решал задачу извлечения ключевых характеристик из названий и описаний товаров. Задача, очень приближенная к 1С, то есть вы можете обучить небольшую модель SpaCy и после этого применять ее к автоматическому заполнению характеристик номенклатуры.

Самое сложное это создать датасет для обучения модели и вот тут на помощь приходит LLM. Применяя подход Structured Outputs удалось создать датасет на 11тыс товарах. Обработка велась на 3080ti с использованием модели Qwen 2.5 7b развернутой через ollama под windows, без тонких настроек, что в принципе легко может повторить каждый. Обработка шла примерно 8-9 часов.

Пример из датасета:

{
    "text": "футболка hard work pocket, серый меланж, размер s",
    "labels": [
      {
        "label": "product_type",
        "text": "футболка",
        "start": 0,
        "end": 8
      },
      {
        "label": "make_model",
        "text": "hard work pocket",
        "start": 9,
        "end": 25
      },
      {
        "label": "color",
        "text": "серый меланж",
        "start": 27,
        "end": 39
      },
      {
        "label": "size",
        "text": "размер s",
        "start": 41,
        "end": 49
      }
    ]
  }

После причесывания датасета классическим python кодом, за LLM пришлось проверить и местами подровнять +-1 позицию start/end. Датасет был разбит на 3 выборки и проведено обучение SpaCy в 2 этапа, основной и файнтюнинг обученной модели, в итоге метрика F1 = 0.9433.

Теперь модель готова извлекать ключевые характеристики из любых названий и описаний данной категории товара, SpaCy отлично работает на CPU.

Как итог, чем больше вы будете решать задач с использованием локальных LLM моделей, тем быстрее отобьются ваши затраты на оборудование. Я же ищу сейчас нормальную 3090ti, поставлю в паре с текущей карточкой и тогда уже можно будет использовать модели по серьезнее.

Кстати 2х3090ti дающий в итоге 48Гб ОЗУ стоят в 2 раза дешевле одной 4090. Получается более выгодный вариант, если не учитывать электропотребление.

@nizamov_studio_1c

#localai #nlp #spacy #1с #1c #ai #ии

Сижу читаю PRO Hi-Tech и под новостью о том, что Intel представили карту Arc Pro B60 Dual 48Gb пошли споры кому это вообще нужно.

Вообще, смотря на развитие архитектур LLM, можно сказать что 32-48Gb ОЗУ вполне себе продакшен. Позавчера запустил на локальном сервере c 3080ti 12Gb современную модель GPT OSS 120b и она выдала скорость 20токенов/сек, что для модели входящей в топ 10 мирового рейтинга, очень круто на таком железе.

Что это дает нам? Кончено возможность использования мощной LLM в проектах автоматизации во внутреннем контуре компании без необходимости покупать карты по 2-3млн/шт. Даже условный ИП Вася Пупкин может позволить один раз потратить 100тыс на сервер и не переживать о конфиденциальности своих диалогов, анализ звонков с клиентами или самаризацию ZOOM созвонов.

В общем ждем подобные архитектурные решения от других вендоров, так глядишь и в обычном телефоне скоро будут работать мощные, полностью локальные модели. И цены у Хуанга немного просядут для рядового потребителя. Чем больше конкурентов, тем лучше.

В интересное время живем, всем удачи, пока!

@nizamov_studio_1c

#localai #1с #1c #ai #ии