ЮФУ / Южный федеральный университет
#НаукаЮФУ : Химики и физики ЮФУ проводят междисциплинарное исследование, которое поможет определить архитектуры наночастиц по данным спектроскопии рентгеновского поглощения.
❗️Этот подход позволяет автоматизировать и ускорить процесс обработки данных и поиск наилучших катализаторов для низкотемпературных топливных элементов.
💬 Анастасия Алексеенко, ведущий научный сотрудник Химического факультета:
«Междисциплинарные исследования позволяют получить новое качество работы, поскольку без современных методов исследования и подходов к обработке данных от коллег с Физического факультета невозможно детально характеризовать архитектуру полученных на Химическом факультете наночастиц».
В работе приняли участие сотрудники кафедры теоретической и вычислительной физики Физического факультета ЮФУ, профессор, д.ф.-м.н. Леон Авакян, д.ф.-м.н., профессор Лусеген Бугаев, и сотрудники лаборатории «Наноструктурные материалы для электрохимической энергетики» Химического факультета ЮФУ, д.х.н., главный научный сотрудник Владимир Гутерман, ведущие научные сотрудники Сергей Беленов и Анастасия Алексеенко.
💬 Леон Авакян, профессор кафедры теоретической и вычислительной физики Физического факультета ЮФУ:
«Мы, как физики, занимаемся обработкой и глубоким анализом экспериментальных данных в науке о материалах. Поскольку сами мы не синтезируем новые материалы, сотрудничество с группой Химического факультета ЮФУ для нас жизненно важно. Именно они синтезируют новые материалы с выдающимися и необычными свойствами. Благодаря этому исследованию мы можем понять, как же устроен синтезированный нанокомпозитный материал на атомном уровне. Это нужно для того, чтобы понимать, было ли достигнуто желаемое строение наночастиц ядро-оболочка, градиент. Или все смешалось и получился сплав-смесь»
☝️Исследование поддержано грантом РНФ.
#НаукаЮФУ #машинноеобучение #ЮФУ
@
#НаукаЮФУ : Химики и физики ЮФУ проводят междисциплинарное исследование, которое поможет определить архитектуры наночастиц по данным спектроскопии рентгеновского поглощения.
❗️Этот подход позволяет автоматизировать и ускорить процесс обработки данных и поиск наилучших катализаторов для низкотемпературных топливных элементов.
💬 Анастасия Алексеенко, ведущий научный сотрудник Химического факультета:
«Междисциплинарные исследования позволяют получить новое качество работы, поскольку без современных методов исследования и подходов к обработке данных от коллег с Физического факультета невозможно детально характеризовать архитектуру полученных на Химическом факультете наночастиц».
В работе приняли участие сотрудники кафедры теоретической и вычислительной физики Физического факультета ЮФУ, профессор, д.ф.-м.н. Леон Авакян, д.ф.-м.н., профессор Лусеген Бугаев, и сотрудники лаборатории «Наноструктурные материалы для электрохимической энергетики» Химического факультета ЮФУ, д.х.н., главный научный сотрудник Владимир Гутерман, ведущие научные сотрудники Сергей Беленов и Анастасия Алексеенко.
💬 Леон Авакян, профессор кафедры теоретической и вычислительной физики Физического факультета ЮФУ:
«Мы, как физики, занимаемся обработкой и глубоким анализом экспериментальных данных в науке о материалах. Поскольку сами мы не синтезируем новые материалы, сотрудничество с группой Химического факультета ЮФУ для нас жизненно важно. Именно они синтезируют новые материалы с выдающимися и необычными свойствами. Благодаря этому исследованию мы можем понять, как же устроен синтезированный нанокомпозитный материал на атомном уровне. Это нужно для того, чтобы понимать, было ли достигнуто желаемое строение наночастиц ядро-оболочка, градиент. Или все смешалось и получился сплав-смесь»
☝️Исследование поддержано грантом РНФ.
#НаукаЮФУ #машинноеобучение #ЮФУ
@
АСИ
👩⚕️4 новых проекта в сфере медицины и социальной поддержки людей с ОВЗ взяло Агентство на сопровождение
Инициативы призваны решить задачи российского здравоохранения и повысить качество медицинских услуг и сервисов.
Среди проектов:
💊Система PharmFrame – ПО для оптимизации закупок лекарств. PharmFrame позволяет подбирать аналоги препаратов с более высоким коэффициентом эффективности для повышения качества медицинской помощи. Также Pharmframe позволяет медицинским организациям сократить расходы на закупку лекарств.
💻Polyptron – программно-аппаратный комплекс с нейронной сетью, использующий алгоритмы ИИ, который помогает медикам принимать клинические решения. Polyptron в онлайн-режиме помогает врачам обнаружить первые признаки рака кишечника и уменьшить риск развития онкологического заболевания на 72 %, а при дальнейшем обучении системы - до 98 %.
💡Мультицентр социальной и трудовой интеграции. В Ленобласти многопрофильный ресурсный центр реализовал региональную модель трудовой и социальной адаптации инвалидов через профподготовку и трудоустройство с последующим сопровождением на рабочем месте. В центре создан комплекс госуслуг по профессиональной и социальной реабилитации людей с ОВЗ. Эффективность модели подтверждается снижением затрат учреждений для инвалидов на предоставление услуг в стационарах.
🧬Платформа Webiomed. Платформа позволяет сократить время на обработку сведений из электронных медицинских карт в десять раз, помогает обратить внимание врача на пациентов и не пропустить возникновение заболевания, а также обнаруживать болезни на ранней стадии - точность прогнозирования платформы составляет до 98 %.
Всем проектам Агентство поможет командам проектов найти партнеров, связаться с профильными ведомствами и институтами развития, провести пилотирование и распространить решения в регионах, а также выйти на российские и зарубежные рынки.
#АСИ_проекты #ИИ #AI #машинноеобучение #АСИ... подробнее на канале: АСИ
@
👩⚕️4 новых проекта в сфере медицины и социальной поддержки людей с ОВЗ взяло Агентство на сопровождение
Инициативы призваны решить задачи российского здравоохранения и повысить качество медицинских услуг и сервисов.
Среди проектов:
💊Система PharmFrame – ПО для оптимизации закупок лекарств. PharmFrame позволяет подбирать аналоги препаратов с более высоким коэффициентом эффективности для повышения качества медицинской помощи. Также Pharmframe позволяет медицинским организациям сократить расходы на закупку лекарств.
💻Polyptron – программно-аппаратный комплекс с нейронной сетью, использующий алгоритмы ИИ, который помогает медикам принимать клинические решения. Polyptron в онлайн-режиме помогает врачам обнаружить первые признаки рака кишечника и уменьшить риск развития онкологического заболевания на 72 %, а при дальнейшем обучении системы - до 98 %.
💡Мультицентр социальной и трудовой интеграции. В Ленобласти многопрофильный ресурсный центр реализовал региональную модель трудовой и социальной адаптации инвалидов через профподготовку и трудоустройство с последующим сопровождением на рабочем месте. В центре создан комплекс госуслуг по профессиональной и социальной реабилитации людей с ОВЗ. Эффективность модели подтверждается снижением затрат учреждений для инвалидов на предоставление услуг в стационарах.
🧬Платформа Webiomed. Платформа позволяет сократить время на обработку сведений из электронных медицинских карт в десять раз, помогает обратить внимание врача на пациентов и не пропустить возникновение заболевания, а также обнаруживать болезни на ранней стадии - точность прогнозирования платформы составляет до 98 %.
Всем проектам Агентство поможет командам проектов найти партнеров, связаться с профильными ведомствами и институтами развития, провести пилотирование и распространить решения в регионах, а также выйти на российские и зарубежные рынки.
#АСИ_проекты #ИИ #AI #машинноеобучение #АСИ... подробнее на канале: АСИ
@