Учёный технократ зелёный
Как сэлфи может предупредить инфаркт?
Китайские специалисты🇨🇳 использовали AI (искусственный интеллект🤖) для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний. Известно,
что отдельные черты внешности человека связаны с повышенным риском сердечных заболеваний. Среди таких признаков — ранняя седина и морщины, складка на мочке уха, ксантелазмы. По итогам двух лет испытаний, алгоритм по своей эффективности превзошел существующие методы прогнозирования риска сердечных заболеваний.
Близок тот момент, когда визит к врачу будет начинаться не с окошка регистратуры🚷, а с простого сэлфи.
#медицина #наука #технологии #AI

Учёный технократ зелёный
Первое эссе написанное роботом🤖 вышло в Gurdian 🇬🇧

Алгоритм текстов GPT-3 написал эссе из 500 слов, в котором порассуждал на тему, почему люди могут не бояться искусственного интеллекта.

Редакция газеты, написала 3 вводных предложения, на основе котрых AI основе сгенерировал восемь эссе.

Ключевые тезисы: AI (искусственный интеллект) объяснил почему не собирается истреблять людей😳. По его мнению, это бесполезная затея. К тому же он готов сделать все, чтобы избежать этого, даже если разработчики запрограммируют его на уничтожение. Он добавил, что будет готов пожертвовать собой, если потребуется, хотя понимает, что не сможет предотвратить гибель людей, поскольку «создан человечеством, чтобы следовать его неправильным целям». При этом GPT-3 не собирается вмешиваться в жизнь людей, так что те могут продолжать воевать и ненавидеть друг друга. Он заявил, что человек пролил достаточно крови, чтобы удовлетворить его любопытство, и ему не нужно будет сражаться против искусственного интеллекта.

Так что получилось за всё хорошее, против всего простого. Но будущее, в котором робот обладающий базой информации в 570 Гб (больше всей "Википедии") отправляет на рынок труда ленивых журналистов и копирайтеров становится на шаг ближе 🤔

#AI #журналистика #наука #технологии
@

Цифровой УГНТУ
from MagicDPD - про ANSYS, LS-DYNA и другое CAE
Машинное обучение для CFD


https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw




Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214




https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc





https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI






#ai #cfd #machine_learning
https://tinyurl.com/yxtofu9p
by Юрий Новожилов
@

Учёный технократ зелёный
ВОЗ сформулировала основные этические принципы использования искусственного интеллекта (ИИ🤖)

Способов применения ИИ в здравоохранении👩🏼‍⚕️ множество, от анализа снимков и историй болезни до устройств мониторинга состояния организма и систем предсказания вспышек инфекций. Но если внедрять этот инструмент без должной осторожности, вместо ожидаемой пользы пациенту может быть причинен вред. римеров необдуманного использования ИИ хватает.

Так в Сингапуре🇸🇬 приложение для отслеживания контактов с зараженными ковидом стали использовать преступники для сбора данных о потенциальных жертвах. В больницах США алгоритм, прогнозирующий необходимость в интенсивной терапии, стали применять до того, как программа прошла испытания.

Шесть принципов этического ИИ, по версии ВОЗ:

Защита независимости: люди должны иметь возможность контроля и последнего слова во всех решениях, связанных со здоровьем — они не должны приниматься машинами полностью, и врачи должны иметь возможность в любой момент взять управление на себя.

Обеспечение безопасности людей: разработчики должны постоянно следить, чтобы инструменты ИИ не могли причинить вреда случайно или намеренно.

Гарантия прозрачности: разработчики должны публиковать информацию об устройстве инструментов ИИ. Пользователи и регуляторы должны иметь возможность заглянуть в «черный ящик» и понять, как там все работает.

Стимулирование ответственности: если что-то идет не так с технологией ИИ — например, решение приводит к ухудшению состояния здоровья пациента — должны существовать механизмы, определяющие, кто за это отвественен.

Обеспечение равенства: инструменты ИИ должны быть доступны на многих языках и обучены на разнообразных наборах данных, во избежание дискриминации.

Поддержка работоспособности: разработчики и организации должны иметь юридическую возможность обновлять свои инструменты, исправлять ошибки и заменять их, если они становятся неэффективными.

#тренды #AI #ИИ #общество
@

Учёный технократ зелёный 🛰🧬⚛
Китай🇨🇳 начал сооружение автономной исследовательской плавучей базы для роботов

Южная морская научно-техническая лаборатория провинции Гуандун приступила к строительству автономного исследовательского судна. Оно должно стать плавучей базой, координирующей беспилотники в воздухе, на воде и под водой. 

Судно получило обозначение i-ship. При длине в 88,5 метра и ширине 6,1 метра, водоизмещение будет в две тысячи тонн. При этом судно сможет развивать скорость до 18 узлов и передвигаться автономно или управляться дистанционно.

I-ship планируют отправлять в миссии без экипажа на борту. Судно получит систему наблюдения за океаном IMOSOS, которая позволит ему одновременно проводить исследования в воздухе, на воде и под водой с помощью более 50 беспилотных систем. Среди последних будут как беспилотные летательные аппараты, так и надводные и подводные роботы.

Cудно планируют сдать в эксплуатацию в следующем году.

#технологии #судостроение #AI
@

АСИ
👩‍⚕️4 новых проекта в сфере медицины и социальной поддержки людей с ОВЗ взяло Агентство на сопровождение

Инициативы призваны решить задачи российского здравоохранения и повысить качество медицинских услуг и сервисов.

Среди проектов:

💊Система PharmFrame – ПО для оптимизации закупок лекарств. PharmFrame позволяет подбирать аналоги препаратов с более высоким коэффициентом эффективности для повышения качества медицинской помощи. Также Pharmframe позволяет медицинским организациям сократить расходы на закупку лекарств.

💻Polyptron – программно-аппаратный комплекс с нейронной сетью, использующий алгоритмы ИИ, который помогает медикам принимать клинические решения. Polyptron в онлайн-режиме помогает врачам обнаружить первые признаки рака кишечника и уменьшить риск развития онкологического заболевания на 72 %, а при дальнейшем обучении системы - до 98 %.

💡Мультицентр социальной и трудовой интеграции. В Ленобласти многопрофильный ресурсный центр реализовал региональную модель трудовой и социальной адаптации инвалидов через профподготовку и трудоустройство с последующим сопровождением на рабочем месте. В центре создан комплекс госуслуг по профессиональной и социальной реабилитации людей с ОВЗ. Эффективность модели подтверждается снижением затрат учреждений для инвалидов на предоставление услуг в стационарах.

🧬Платформа Webiomed. Платформа позволяет сократить время на обработку сведений из электронных медицинских карт в десять раз, помогает обратить внимание врача на пациентов и не пропустить возникновение заболевания, а также обнаруживать болезни на ранней стадии - точность прогнозирования платформы составляет до 98 %.

Всем проектам Агентство поможет командам проектов найти партнеров, связаться с профильными ведомствами и институтами развития, провести пилотирование и распространить решения в регионах, а также выйти на российские и зарубежные рынки.

#АСИ_проекты #ИИ #AI #машинноеобучение #АСИ... подробнее на канале: АСИ
@

Цифровая экономика
from Открытые системы
📢 30 марта! Форум BIG DATA&AI 2023 – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта
📢 Представляем докладчиков » Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика»: «Анализ стимулов и барьеров для развития рынка больших данных».
✒️ Карен Казарян, директор по аналитике АНО «Цифровая экономика», представит аналитический обзор текущего состояния российского рынка больших данных. Особое внимание Карен уделит проблемам обезличивания персональных данных, вопросам создания дата-посредников и новых моделей обмена данными, а также использованию синтетических данных при обучении искусственного интеллекта.
✒️ Спешите регистрироваться »

#bigdata #bi #аналитика #AI #искусственныйинтеллект #большиеданные #Цифроваяэкономика
@

🎥 Школа медиа РБК
🤖Искусственный интеллект в эфире индийских телеканалов

В конце июля в эфире индийского канала Odisha TV произошло важное событие для цифровой журналистики. Выпуск новостей провела телеведущая Лиса — диктор новостей с искусственным интеллектом.

Лиса выглядит как обычная девушка, она читает гороскопы и сообщает новости о погоде и спорте на основе алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные из новостных статей и видео.

Руководитель телеканала Джаги Мангат Панда объяснил, что использование ИИ в новостях позволит избавить людей от выполнения повторяющейся работы и освободить персонал для более творческих задач.

Кроме того, еще одним преимуществом является возможность транслировать информацию сразу на нескольких языках (что очень важно в многонациональной Индии). Например, ИИ-телеведущая Сана, которую представили в India Today Group, вела программы более чем на 70 языках.

Однако критики технологии утверждают, что такой подход может подорвать доверие зрителей и привести к сокращению рабочих мест.

Что вы думаете о таком использовании искусственного интеллекта? Делитесь своим мнением в комментариях!
@

Цифровой УГНТУ
from Голубь Скиннера
​​Искусственный интеллект – Пифия современности
#ai
Публикация: Savcisens, G., Eliassi-Rad, T., Hansen, L. K., Mortensen, L. H., Lilleholt, L., Rogers, A., ... & Lehmann, S. (2023). Using sequences of life-events to predict human lives. Nature Computational Science, 1-14.

На пятый день после наступления нового года, когда беспечность настоящего постепенно угасает, неизбежно задумываешься о будущем... В долгосрочной перспективе оно кажется неосязаемым и туманным – по крайней мере, для нас. Но не для искусственного интеллекта!

Недавно в Nature Computational Science была представлена модель life2vec, предсказывающая жизнь людей. Модель опиралась на данные жителей Дании от 25 до 70 лет с 2008 по 2016 года. Эти данные представляли собой детализированную последовательность событий в сферах труда и здоровья: получение зарплаты или стипендии, устройство на работу, посещение врачей, постановку диагнозов и т. д. Используя эти данные, расположенные в хронологическом порядке, модель оценивала каждое событие как изолированно, так и в контексте всей последовательности жизни человека целиком. Это и позволяло осуществить предсказание на ближайшие четыре года.

С технической точки зрения важно подчеркнуть, что в модели не использовались традиционные методы предсказания временных рядов, поскольку события жизни человека характеризуются многомерными признаками и не регистрируются через равные промежутки времени. Наконец, само понятие времени в данном случае усложняется, так как представлено и датой события, и возрастом конкретного человека. С учётом всех сложностей была использована архитектура трансформера. Все категории событий жизни человека составили синтетический "вокабуляр", и последовательность событий жизни рассматривались как "предложения", состоящие из элементов этого вокабуляра. Если упрощать, то задача предсказания следующих событий жизни человека сводилась к задаче предсказания следующих "слов" по аналогии с тем, как это делают ИИ-чатботы.

Что именно может предсказывать модель? Концептуально ограничений нет, поскольку для каждого типа предсказаний на основе сырых данных формируется новое пространство векторов, специфичных для этого типа. То есть каждое событие жизни может быть по-разному представлено в контексте типа предсказания. Это и делает модель в чём-то универсальной. С её помощью удалось предсказать как раннюю смертность для выборки людей от 35 до 65 лет, так и психологически тонкие показатели, связанные с десятью личностными характеристиками экстраверсии. Интересно, что life2vec превзошла модели (рекуррентные нейронные сети), натренированные на данных, относящихся исключительно к предсказываемой переменной.

Представляет интерес пример (см. Рис.) двумерной проекции жизней людей для случая с предсказанием смертности. Выделенные на изображении (d) регионы 1 и 2 соответствуют высокой вероятности выживания и смерти соответственно. Примечательно, что в немалая часть региона 2 представлена молодыми людьми (f), которые в действительности умерли... подробнее на канале: Цифровой УГНТУ
@

Наука и университеты
🚀 Станьте бизнес-аналитиком будущего с курсом «Бизнес-аналитик с AI» от Академии «Синергия»!

За 6 месяцев вы научитесь:

✅ Анализировать бизнес-процессы с помощью AI
✅ Работать с SQL, Python, Power BI
✅ Применять машинное обучение в бизнес-задачах

Вас ждет:

🎓 Обучение у экспертов из «Яндекса», «ВКонтакте» и «Сбербанка»
💼 Зарплата от 130 000 ₽ после курса
🏆 5 реальных проектов в портфолио

🆓 Бесплатный доступ к первым 3 темам!

💰 Скидка 50% первым 20 участникам.

🎁 Бонусы:

Помощь в трудоустройстве
Возможность оплаты в рассрочку

Регистрируйтесь сейчас: https://epic.st/LZjR9I?erid=2VtzqxQJNKs

#бизнес_аналитика #AI #обучение_IT

Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149 erid: 2VtzqxQJNKs
@