Русский венчур
#аналитика
Новое исследование проекта Barometer посвящено рынку технологического предпринимательства в России. Публикуем некоторые из тезисов:

1. Среднестатистический основатель стартапа - мужчина 37 лет, с высшим образованием. Имеет опыт ведения собственного бизнеса, в том числе негативный.
2. В 2019 году в стартапы шли преимущественно бывшие сотрудники корпораций, то теперь их опередили предприниматели, которые до этого уже запускали собственный бизнес (31%): за прошедший год число таких основателей выросло на 9 процентных пункта и сравнялось с уровнем 2018 года.
3. Число стартапов, которые являются основным источником дохода для своих основателей, увеличилось на 3 п.п. по сравнению с прошлым годом и составило 41%. Более половины пока еще работает на перспективу. 15% респондентов ведут другой стабильный бизнес, 9% – работают над несколькими стартапами одновременно.
4. Возраст 28% стартапов на рынке - не более года. Это на 8% п.п. выше показателя 2019 года, что говорит о том, что стартапы “молодеют”.
5. Наиболее популярным в 2020 году направлением стали SaaS-проекты: их разрабатывают 9% опрошенных, на второе место по сравнению с прошлым годом переместились AI-технологии, далее следуют EdTech и Hardware.
6. Из десятки самых привлекательных для фаундеров направлений 2019 года выбыли продукты и услуги для бизнеса, Big Data, IoT, e-commerce и HRTech. Среди целевых отраслей, рассматриваемых фаундерами для реализации своих технологий, - IT, образование, медицина, робототехника и машиностроение, транспорт.
7. За последний год существенно выросло число решений, разрабатываемых для конечного потребителя, - с 14 до 48%. С 2 до 25% увеличилось количество предпринимателей, планирующих работать с государственными организациями.
8. Количество предпринимателей, считающих свой продукт уникальным, в нынешнем году осталось практически на прежнем уровне - 37%, 17% из них уверены, что аналогов не существует даже на международном рынке.
9. Сложившаяся в связи с пандемией и экономическим кризисом ситуация положительный образом повлияла почти на 50% стартапов: одни увидели для себя новые возможности, другие работают над адаптацией продукта к новым условиям. 11% отметили рост интереса со стороны инвесторов в связи с актуальностью их продукта. О прекращении работы думают 3% опрошенных.
10. Более трети стартапов пока не получает доход от своего проекта - за год количество таких проектов увеличилось на 4 п.п. 18% стартапов удалось заработать за год до 1 млн рублей. Количество стартапов, которые зарабатывают от 1 до 10 млн и более 10 млн остается неизменным третий год подряд: 22% и 16% соответственно.
11. Основным целевым рынком продаж российских стартапов остается РФ. В сторону зарубежных рынков смотрит довольно незначительное число проектов: Европа - 22%, США -16% и Азия -13%.
12. По мере “взросления” стартапов на первое место в списке источников финансирования выходит выручка от продаж. Однако на втором месте все еще остаются собственные средства основателей. Процент стартапов, которые после запуска финансируются фондами и бизнес-ангелами, крайне незначительный.
13. Из более чем 600 опрошенных 65% планируют привлекать инвестиции в этом году. 28% рассчитывают на сумму не более $300 тысяч. 20% надеются собрать от $300 тысяч до $1 млн, от $1 млн до $5 млн - 12%, более $5 млн - 5%.
14. За последний год увеличилось число основателей, которые сохраняют за собой основную долю в компании (от 76% до 100%) с 52 до 67%. У 20% (минус 10 п.п. по сравнению с 2019 годом) респондентов - от 51 до 75% доли в стартапе. 13% не имеют контрольного пакета в своем бизнесе.
15. Наиболее полезными для развития бизнеса участники опроса считают венчурные фонды, акселераторы и бизнес-ангелов, наименее эффективными - корпорации. Тем не менее, 80% предпринимателей уже работают либо рассматривают возможность сотрудничества с корпорациями.

@rusven

УрФУ
from Дистанционный смотритель
​​📊 Большинство университетских преподавателей негативно настроены по отношению к дистанту. По их мнению, если онлайн-учеба будет преобладать и дальше, это снизит качество обучения. Такие данные приводятся в докладе Института образования НИУ ВШЭ, опубликованном в рамках Мониторинга экономики образования.

Объективно картина, скорее, внушает оптимизм – по крайней мере, вузы пережили коронавирусный год гораздо лучше, чем школы. О неготовности своих университетов к форс-мажорной ситуации рассказали только 20% из опрошенных преподавателей (всего в исследовании участвовали 1,7 тысяч человек из 93 вузов). Причем, всего 4% посчитали, что университеты были «совершенно не готовы». Своим действиям респонденты тоже дали высокую оценку: две трети считают, что преподаватели были готовы к переходу в дистант.

Но такой высокий результат не означает, что сотрудникам вузов в онлайне понравилось. Подавляющее большинство (более 80%) «попросились назад» – заявили, что занятия по их курсам лучше проводить в традиционной форме. 70% считают онлайн-формат некомфортным. 84% пожаловались на большую трудоемкость. Наконец, 57% ожидают, что качество образования ухудшится, если не вернуться в аудитории «вживую».

#аналитика
@

Skolkovo Leaks
from Groks
За последние три месяца в мире появилось 136 стартапов, стоимость которых превысила миллиард долларов и это больше, чем за весь прошлый год. Думаете это так совпало, мол просто появилось очень много качественных единорогов? — Отнюдь. Венчурный капитал в первую очередь смотрит на фондовый рынок. Если настроения бычьи и на IPO успешно загоняются жутко убыточные стартапы с оценкой в пару десятков выручек, то надо инвестировать, а сама бизнес-модель и прибыльность нычне мало кому интересны.

В поведенческой экономике это объясняется информационными каскадами — когда экономические агенты при принятии решении ориентируются друг на друга. Но каскады могут пойти в неверном направлении и тогда всеобщее убеждение будет ложным, а цены на финансовые активы, которые являются отражением ожиданий, перестанут быть справедливыми. Именно это является причиной всех финансовых кризисов. И сегодня мы вновь наблюдаем глобальную системную ошибку.

https://www.ft.com/content/ccfc6bbd-56b6-4cef-b89d-4f88ceb7b126 #аналитика
@

СФУ
#аналитика
❗️Все актуальные тренды экономики Сибири.

Сотрудниками образовательно-исследовательского центра комплексных исследований пространственного развития регионов подготовлен первый выпуск мониторинга экономики регионов Енисейской Сибири – Красноярского края, Республики Хакасия, Республики Тыва за первое полугодие 2022 года
@

Цифровая экономика
from Открытые системы
📢 30 марта! Форум BIG DATA&AI 2023 – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта
📢 Представляем докладчиков » Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика»: «Анализ стимулов и барьеров для развития рынка больших данных».
✒️ Карен Казарян, директор по аналитике АНО «Цифровая экономика», представит аналитический обзор текущего состояния российского рынка больших данных. Особое внимание Карен уделит проблемам обезличивания персональных данных, вопросам создания дата-посредников и новых моделей обмена данными, а также использованию синтетических данных при обучении искусственного интеллекта.
✒️ Спешите регистрироваться »

#bigdata #bi #аналитика #AI #искусственныйинтеллект #большиеданные #Цифроваяэкономика
@

PROrobots
📈 Тренды. Аналитика. Автоматизация и роботы с ИИ

Робототехника на базе ИИ способствует прогрессу в производстве, но не только

Интеграция ИИ в робототехнику – сформировавшийся важный тренд, этот процесс преобразует отрасли и стимулирует инновации по всему миру. Роботы с поддержкой ИИ могут воспринимать, анализировать и принимать решения в режиме реального времени, что существенно расширяет возможности автоматизации по сравнению с традиционными промышленными роботами. Такое слияние ИИ и робототехники открывает новые возможности, позволяя машинам выполнять сложные динамические задачи с беспрецедентной точностью.

В здравоохранении роботы с ИИ помогают в хирургических операциях, управляют уходом за пациентами и выполняют рутинные задачи, значительно повышая эффективность работы.

В производстве роботы с ИИ улучшают производственные линии, обеспечивают контроль качества, выполняя сложные сборочные задачи, снижая опасности травм на рабочем месте для людей.

Роботы с ИИ оптимизируют сбор урожая и борьбу с сорняками в сельском хозяйстве, повышая производительность и сокращая необходимость в ручном труде.

Транспортный сектор также выигрывает от роста количества автономных транспортных средств на базе ИИ, делая реальностью беспилотный транспорт.

Роботы с ИИ поддерживают космические исследования в аэрокосмической отрасли, обследуя новые территории и помогая космонавтам.

Способность ИИ дообучаться с течением времени меняет правила игры, продвигая отрасли к более интеллектуальным, эффективным и безопасным решениям автоматизации. По мере развития технологий ИИ, их влияние на робототехнику будет продолжать расти, преобразуя работу отраслей и изменяя повседневную жизнь радикальным образом.

@PROrobots по материалам MNM

#аналитика #прогнозы
@