Учёный технократ зелёный 🛰🧬⚛
70% автомобилей в Шанхае🇨🇳 будут иметь автопилот к 2025 году
Правительство Шанхая представило новый план развития автономного транспорта в городе. Он предполагает, что большая часть городских автомобилей будет поддерживать второй, третий или четвертый уровень автономности.
Сейчас Шанхай в основном полагается на беспилотные машины с «L2» и «L2+» — второго уровня автономии. Такие автомобили умеют набирать и сбрасывать скорость, останавливаться на светофорах и пешеходных переходах, а также парковаться. Третий уровень, который должен распространиться по городу в ближайшие пару лет, часто называется «системой невмешательства» — он дает водителю чуть больше свободы, но все еще требует от автовладельца быть наготове. А четвертый, известный как «работа без глаз», подразумевает полную автономию в заранее определенных зонах.
За счет развития направления робомобилей Шанхай рассчитывает в ближайшие годы увеличить оборот этого сектора городской экономики в 6 раз — с $14 млрд до $72 млрд.
Правительство будет поощрять и поддерживать различные программы, связанные с беспилотниками как от госкомпаний, так и от частного сектора. Наряду с финансовой, поддержка будет и политическая — получить разрешение на тестирование или развертывание автопилота в Шанхае станет заметно проще.
#транспорт #технологии #тренды
@
70% автомобилей в Шанхае🇨🇳 будут иметь автопилот к 2025 году
Правительство Шанхая представило новый план развития автономного транспорта в городе. Он предполагает, что большая часть городских автомобилей будет поддерживать второй, третий или четвертый уровень автономности.
Сейчас Шанхай в основном полагается на беспилотные машины с «L2» и «L2+» — второго уровня автономии. Такие автомобили умеют набирать и сбрасывать скорость, останавливаться на светофорах и пешеходных переходах, а также парковаться. Третий уровень, который должен распространиться по городу в ближайшие пару лет, часто называется «системой невмешательства» — он дает водителю чуть больше свободы, но все еще требует от автовладельца быть наготове. А четвертый, известный как «работа без глаз», подразумевает полную автономию в заранее определенных зонах.
За счет развития направления робомобилей Шанхай рассчитывает в ближайшие годы увеличить оборот этого сектора городской экономики в 6 раз — с $14 млрд до $72 млрд.
Правительство будет поощрять и поддерживать различные программы, связанные с беспилотниками как от госкомпаний, так и от частного сектора. Наряду с финансовой, поддержка будет и политическая — получить разрешение на тестирование или развертывание автопилота в Шанхае станет заметно проще.
#транспорт #технологии #тренды
@
Хайтек+
70% автомобилей в Шанхае будут иметь автопилот к 2025 году
Правительство Шанхая представило новый план развития автономного транспорта в городе. Он предполагает, что большая часть городских автомобилей будет поддерживать второй, третий или четвертый уровень автономности. Последний должен быть реализован в «конкретных…
Robotrends.ru
🇬🇧 Тренды
Британский телеком-гигант поучаствует в развитии умного сельского хозяйства
BT Group включается в рынок интеллектуального сельского хозяйства - компания представила роботизированную платформу и систему управления для Robot Highways, инициативы, частично поддерживаемой правительством Великобритании, призванной повысить эффективность и устойчивость сельскохозяйственного сектора.
Британский телеком-оператор заявил, что Robot Highways основана на современных технологиях, включая машинное обучение и облачные вычисления. Активная роботизация сельского хозяйства поможет внедрить экологически безопасные подходы в практику ведения сельского хозяйства.
В частности, роботы, которые планируется создать в рамках программы, как ожидается, будут электрическими с питанием от возобновляемых источников.
BT заявляет, что технологии IoT и роботизации уже способствовали повышению эффективности на сельскохозяйственном рынке за счет повышения точности прогнозирования и сокращения необходимой рабочей силы, объемов отходов и использования фунгицидов, пестицидов и гербицидов.
Robot Higways - совместная инициатива ученых, инженеров и технических экспертов по изучению использования различных технологий в сельском хозяйстве. Инициативу возглавляет норвежская научно-исследовательская группа Saga Robotics, цель - позиционирование интеллектуальных технологий в качестве ключевого фактора устойчивости отрасли.
Источник: mobileworldlive.com
Новость, в общем, частная, но при этом хорошо иллюстрирует общий тренд. Неплохо заработав на сотовой связи в свое время, телеком-группы сейчас присматриваются к другим отраслям с идеями инвестирования в них, причем не только финансового, но также технологического, с потенциалом синергии с накопленными операторами технологических компетенциями в области BigData, ИИ/ML и IoT.
#роботизация #сельскоехозяйство #точноеземледелие #автоматизация #тренды
@
🇬🇧 Тренды
Британский телеком-гигант поучаствует в развитии умного сельского хозяйства
BT Group включается в рынок интеллектуального сельского хозяйства - компания представила роботизированную платформу и систему управления для Robot Highways, инициативы, частично поддерживаемой правительством Великобритании, призванной повысить эффективность и устойчивость сельскохозяйственного сектора.
Британский телеком-оператор заявил, что Robot Highways основана на современных технологиях, включая машинное обучение и облачные вычисления. Активная роботизация сельского хозяйства поможет внедрить экологически безопасные подходы в практику ведения сельского хозяйства.
В частности, роботы, которые планируется создать в рамках программы, как ожидается, будут электрическими с питанием от возобновляемых источников.
BT заявляет, что технологии IoT и роботизации уже способствовали повышению эффективности на сельскохозяйственном рынке за счет повышения точности прогнозирования и сокращения необходимой рабочей силы, объемов отходов и использования фунгицидов, пестицидов и гербицидов.
Robot Higways - совместная инициатива ученых, инженеров и технических экспертов по изучению использования различных технологий в сельском хозяйстве. Инициативу возглавляет норвежская научно-исследовательская группа Saga Robotics, цель - позиционирование интеллектуальных технологий в качестве ключевого фактора устойчивости отрасли.
Источник: mobileworldlive.com
Новость, в общем, частная, но при этом хорошо иллюстрирует общий тренд. Неплохо заработав на сотовой связи в свое время, телеком-группы сейчас присматриваются к другим отраслям с идеями инвестирования в них, причем не только финансового, но также технологического, с потенциалом синергии с накопленными операторами технологических компетенциями в области BigData, ИИ/ML и IoT.
#роботизация #сельскоехозяйство #точноеземледелие #автоматизация #тренды
@
robotrends.ru
Британский телеком-гигант поучаствует в развитии умного сельского хозяйства
BT Group включается в рынок интеллектуального сельского хозяйства - компания представила роботизированную платформу и систему управления для Robot Highways, инициативы, частично поддерживаемой правительством Великобритании, призванной повысить эффективность…
Учёный технократ зелёный 🛰🧬⚛
Китайская ферма морского ветра сможет вырабатывать энергии больше, чем Норвегия
Власти города Чаочжоу🇨🇳, расположенного в восточной провинции Гуандун, планируют начать строительство морской ветровой электростанции мощностью 43,3 ГВт. Это больше, чем вырабатывали в 2021 году все ветровые фермы Норвегии - 38 ГВт.
Ветрогенераторы будут расположены в Тайваньском проливе на расстоянии от 75 до 185 км от берега. Эта область обладает уникальными топографическими характеристиками, которые означают, что сила ветра будет достаточной, чтобы вращать турбины 3800–4300 часов в год или 43–49% времени — необычайно высокий коэффициент использования.
За 2021 год КНР подключил больше мощностей ветровых электростанций, чем любая другая страна мира за последние пять лет — 16,9 ГВт.
#энергетика #тренды #ВИЭ
@
Китайская ферма морского ветра сможет вырабатывать энергии больше, чем Норвегия
Власти города Чаочжоу🇨🇳, расположенного в восточной провинции Гуандун, планируют начать строительство морской ветровой электростанции мощностью 43,3 ГВт. Это больше, чем вырабатывали в 2021 году все ветровые фермы Норвегии - 38 ГВт.
Ветрогенераторы будут расположены в Тайваньском проливе на расстоянии от 75 до 185 км от берега. Эта область обладает уникальными топографическими характеристиками, которые означают, что сила ветра будет достаточной, чтобы вращать турбины 3800–4300 часов в год или 43–49% времени — необычайно высокий коэффициент использования.
За 2021 год КНР подключил больше мощностей ветровых электростанций, чем любая другая страна мира за последние пять лет — 16,9 ГВт.
#энергетика #тренды #ВИЭ
@
Хайтек+
Китайская ферма морского ветра сможет вырабатывать энергии больше, чем Норвегия
Власти города Чаочжоу, расположенного в восточной провинции Гуандун, планируют начать строительство морской ветровой электростанции мощностью 43,3 ГВт. Так говорится в пятилетнем плане, опубликованном на днях администрацией Чаочжоу. Это больше, чем вырабатывали…
Учёный технократ зелёный 🛰🧬⚛
Канада🇨🇦 первой в мире признала атомную энергетику экологически чистой
Власти Канады включили малые модульные реакторы (ММР) в число экологически чистых энергетических технологий, имеющих право на получение нового инвестиционного налогового кредита.
Это было воспринято как четкий сигнал о том, что ядерная энергия признана чистой энергией наравне со всеми другими низкоуглеродными технологиями.
«Включение атомной энергии в инвестиционный налоговый кредит для экологически чистых энергетических технологий является важным шагом вперед для отрасли и отличной новостью для нашего климата и экономики», — сказал Джон Горман, президент и главный исполнительный директор Канадской ядерной ассоциации (CNA).
#тренды #энергетика #атом
@
Канада🇨🇦 первой в мире признала атомную энергетику экологически чистой
Власти Канады включили малые модульные реакторы (ММР) в число экологически чистых энергетических технологий, имеющих право на получение нового инвестиционного налогового кредита.
Это было воспринято как четкий сигнал о том, что ядерная энергия признана чистой энергией наравне со всеми другими низкоуглеродными технологиями.
«Включение атомной энергии в инвестиционный налоговый кредит для экологически чистых энергетических технологий является важным шагом вперед для отрасли и отличной новостью для нашего климата и экономики», — сказал Джон Горман, президент и главный исполнительный директор Канадской ядерной ассоциации (CNA).
#тренды #энергетика #атом
@
www.world-nuclear-news.org
Canadian government recognises nuclear as clean energy : Nuclear Policies - World Nuclear News
The federal government's inclusion of small modular reactors amongst clean energy technologies eligible for a new investment tax credit has been greeted as a clear signal that it considers nuclear power to be "clean energy" on a par with all other low-carbon…
Robotrends.ru
📈 Прогнозы. Точное земледелие
Рынок “умных” систем для точного земледелия: $33,69 млрд к 2029 году!
Согласно отчету Data Bridge Market Research, глобальный рынок “умных” решений для сельского хозяйства вырастет с $12,8 млрд в 2021 году до $33,69 млрд к 2029 году со среднегодовым приростом на уровне 12,86%. Речь идет о рынке “железа”, ПО и услуг, способных поддержать фермеров в процессе принятия решений, минимизировать отходы и обеспечить максимальную эффективность большинства сельскохозяйственных процессов.
Ключевые драйверы рынка: широкое внедрение сельскохозяйственных БЛА и наземных замкнутых систем аквакультуры, интеграция смартфонов с сельскохозяйственным “железом” и развитие специализированных фермерских приложений.
В ближайшие годы мир ждет рост закупок фермерами решений переменного нормирования (VRT), ПО для управления данными, картографирования и прогнозирования урожая, а также систем, способных отслеживать состояние посевов и почвы. Повысится спрос на бюджетное “железо” – в частности, сенсоры веса, температуры и вибрации.
Массовая роботизация сельского хозяйства сдерживается высокой стоимостью современных платформ, а широкое внедрение методов точного земледелия - потребностью в выстраивании качественных процессов работы с большими объемами данных.
👉 Прогнозы в области роботов для сельского хозяйства
#роботы #роботизация #сельскоехозяйство #прогнозы #точноеземледелие #тренды
@
📈 Прогнозы. Точное земледелие
Рынок “умных” систем для точного земледелия: $33,69 млрд к 2029 году!
Согласно отчету Data Bridge Market Research, глобальный рынок “умных” решений для сельского хозяйства вырастет с $12,8 млрд в 2021 году до $33,69 млрд к 2029 году со среднегодовым приростом на уровне 12,86%. Речь идет о рынке “железа”, ПО и услуг, способных поддержать фермеров в процессе принятия решений, минимизировать отходы и обеспечить максимальную эффективность большинства сельскохозяйственных процессов.
Ключевые драйверы рынка: широкое внедрение сельскохозяйственных БЛА и наземных замкнутых систем аквакультуры, интеграция смартфонов с сельскохозяйственным “железом” и развитие специализированных фермерских приложений.
В ближайшие годы мир ждет рост закупок фермерами решений переменного нормирования (VRT), ПО для управления данными, картографирования и прогнозирования урожая, а также систем, способных отслеживать состояние посевов и почвы. Повысится спрос на бюджетное “железо” – в частности, сенсоры веса, температуры и вибрации.
Массовая роботизация сельского хозяйства сдерживается высокой стоимостью современных платформ, а широкое внедрение методов точного земледелия - потребностью в выстраивании качественных процессов работы с большими объемами данных.
👉 Прогнозы в области роботов для сельского хозяйства
#роботы #роботизация #сельскоехозяйство #прогнозы #точноеземледелие #тренды
@
VK
Роботы и тренды
📈 Роботизация сельского хозяйства. Точное земледелие
Рынок “умных” систем для точного земледелия: $33,69 млрд к 2029 году!
Согласно отчету Data Bridge Market Research, глобальный рынок “умных” решений для сельского хозяйства вырастет с $12,8 млрд в 2021…
Рынок “умных” систем для точного земледелия: $33,69 млрд к 2029 году!
Согласно отчету Data Bridge Market Research, глобальный рынок “умных” решений для сельского хозяйства вырастет с $12,8 млрд в 2021…
Robotrends.ru
🇷🇺 Мнения
Алексей Кораблев о перспективах российской роботизации
Председатель правления кластера высоких, наукоемких технологий и инжиниринга Креономика, член правления НАУРР, в интервью elec.ru
- В 2021 году в РФ было продано порядка 1300 роботов, в Китае - 40 000.
- Отечественные производители роботов существую, но это несколько небольших компаний с маленькими объемами производства.
- Китайские компании, готовые продавать свою робототехническую продукцию в Россию, не имеют для этого больших возможностей, так как заняты нуждами своей страны.
- По статистике в России 6 роботов из 10 — это роботы KUKA, ещё 3 — это роботы Fanuc. Соответственно оставшиеся 10 % — это все остальные производители, и российские роботы — далеко не лидеры из этого сегмента.
- Российские роботы находятся "где то в среднем ценовом сегменте".
- Самая большая проблема — отсутствие моторов, специально предназначенных для робототехники, нет редукторов. Средства автоматики также очень отстают.
- Есть зависимость от импортного производственного оборудования.
- Если мы хотим достичь значительного развития отрасли робототехники, нужна государственная программа.
- Ещё с советских времён готовят именно робототехников, которые должны уметь проектировать роботов. При этом очень мало где готовят людей способных их эксплуатировать.
- В нашем кластере мы сотрудничаем более чем с двадцатью университетами, у нас есть четыре совместных магистерских программы по проектированию промышленной робототехники вместе с петербургским политехом, по цифровым двойникам и офлайн программированию робототехники вместе с Кемеровским государственным техническим университетом, по индустриальному дизайну современного оборудования и современных производств с Университетом технологии и дизайна Санкт-Петербурга, и по продажам высокотехнологичной продукции и услуг с Экономическим университетом.
Подробнее читайте в публикации по ссылке: elec.ru
#робототехника #роботы #тренды #роботизация #мнения... подробнее на канале: Robotrends.ru
@
🇷🇺 Мнения
Алексей Кораблев о перспективах российской роботизации
Председатель правления кластера высоких, наукоемких технологий и инжиниринга Креономика, член правления НАУРР, в интервью elec.ru
- В 2021 году в РФ было продано порядка 1300 роботов, в Китае - 40 000.
- Отечественные производители роботов существую, но это несколько небольших компаний с маленькими объемами производства.
- Китайские компании, готовые продавать свою робототехническую продукцию в Россию, не имеют для этого больших возможностей, так как заняты нуждами своей страны.
- По статистике в России 6 роботов из 10 — это роботы KUKA, ещё 3 — это роботы Fanuc. Соответственно оставшиеся 10 % — это все остальные производители, и российские роботы — далеко не лидеры из этого сегмента.
- Российские роботы находятся "где то в среднем ценовом сегменте".
- Самая большая проблема — отсутствие моторов, специально предназначенных для робототехники, нет редукторов. Средства автоматики также очень отстают.
- Есть зависимость от импортного производственного оборудования.
- Если мы хотим достичь значительного развития отрасли робототехники, нужна государственная программа.
- Ещё с советских времён готовят именно робототехников, которые должны уметь проектировать роботов. При этом очень мало где готовят людей способных их эксплуатировать.
- В нашем кластере мы сотрудничаем более чем с двадцатью университетами, у нас есть четыре совместных магистерских программы по проектированию промышленной робототехники вместе с петербургским политехом, по цифровым двойникам и офлайн программированию робототехники вместе с Кемеровским государственным техническим университетом, по индустриальному дизайну современного оборудования и современных производств с Университетом технологии и дизайна Санкт-Петербурга, и по продажам высокотехнологичной продукции и услуг с Экономическим университетом.
Подробнее читайте в публикации по ссылке: elec.ru
#робототехника #роботы #тренды #роботизация #мнения... подробнее на канале: Robotrends.ru
@
VK
Роботы и тренды
Алексей Кораблев о перспективах российской роботизации
Председатель правления кластера высоких, наукоемких технологий и инжиниринга Креономика, член правления НАУРР, в интервью elec.ru
- В 2021 году в РФ было продано порядка 1300 роботов, в Китае - 40…
Председатель правления кластера высоких, наукоемких технологий и инжиниринга Креономика, член правления НАУРР, в интервью elec.ru
- В 2021 году в РФ было продано порядка 1300 роботов, в Китае - 40…
Robotrends.ru
📈 Роботизированные косилки
Мировой рынок роботов-газонокосилок будет расти на 15.5% в год
По оценкам аналитиков Fortune Business Insights, темпы роста мирового рынка газонокосилок ожидаются на уровне 15,5% в год в период с 2022 по 2028 год. Если в 2021 году мировой рынок роботизированных косилок оценивался в $1,48 млрд, то в 2028 году расходы на них составят $4,04 млрд.
Говоря о трендах, бензиновые модели косилок, включая самоходные, оказывают негативное влияние на продажи роботов-газонокосилок с питанием от аккумуляторов - такие устройства справляются с обработкой больших площадей и не требуют затрат времени на подзарядку батарей. Бытовой сегмент, как ожидается, продолжит лидировать, опережая корпоративный.
Источник: tadviser.ru
👉 Подробнее о роботах для стрижки газонов
#роботы #робототехника #тренды #роботизация #косилки #газонокосилки #газоны
@
📈 Роботизированные косилки
Мировой рынок роботов-газонокосилок будет расти на 15.5% в год
По оценкам аналитиков Fortune Business Insights, темпы роста мирового рынка газонокосилок ожидаются на уровне 15,5% в год в период с 2022 по 2028 год. Если в 2021 году мировой рынок роботизированных косилок оценивался в $1,48 млрд, то в 2028 году расходы на них составят $4,04 млрд.
Говоря о трендах, бензиновые модели косилок, включая самоходные, оказывают негативное влияние на продажи роботов-газонокосилок с питанием от аккумуляторов - такие устройства справляются с обработкой больших площадей и не требуют затрат времени на подзарядку батарей. Бытовой сегмент, как ожидается, продолжит лидировать, опережая корпоративный.
Источник: tadviser.ru
👉 Подробнее о роботах для стрижки газонов
#роботы #робототехника #тренды #роботизация #косилки #газонокосилки #газоны
@
VK
Роботы и тренды
Мировой рынок роботов-газонокосилок будет расти на 15.5% в год
По оценкам аналитиков Fortune Business Insights, темпы роста мирового рынка газонокосилок ожидаются на уровне 15,5% в год в период с 2022 по 2028 год. Если в 2021 году мировой рынок роботизированных…
По оценкам аналитиков Fortune Business Insights, темпы роста мирового рынка газонокосилок ожидаются на уровне 15,5% в год в период с 2022 по 2028 год. Если в 2021 году мировой рынок роботизированных…
Robotrends.ru
🚜 Робототехника. Сельское хозяйство и роботы
IdTechEx ожидает утроения рынка аграрных роботов к 2025 году по сравнению с показателями 2017 года. Большинство специализированных сенсоров и наземных робоплатформ достигли требуемых уровней автономности и нуждаются в грамотной интеграции в единую систему – хуже всего дела обстоят с роботами-сборщиками урожая. Где мы сейчас? Попробуем разобраться!
👉 Читать целиком: RoboTrends или ВКонтакте
#тренды #робототехника #роботизация #сельскоехозяйство #прогнозы #агророботы #роботы #роботизациясельскогохозяйства #автоматизация
@
🚜 Робототехника. Сельское хозяйство и роботы
IdTechEx ожидает утроения рынка аграрных роботов к 2025 году по сравнению с показателями 2017 года. Большинство специализированных сенсоров и наземных робоплатформ достигли требуемых уровней автономности и нуждаются в грамотной интеграции в единую систему – хуже всего дела обстоят с роботами-сборщиками урожая. Где мы сейчас? Попробуем разобраться!
👉 Читать целиком: RoboTrends или ВКонтакте
#тренды #робототехника #роботизация #сельскоехозяйство #прогнозы #агророботы #роботы #роботизациясельскогохозяйства #автоматизация
@
robotrends.ru
Автономные робофермы – где мы сейчас?
IdTechEx ожидает утроения рынка аграрных роботов к 2025 году по сравнению с показателями 2017 года. Большинство специализированных сенсоров и наземных робоплатформ достигли требуемых уровней автономности и нуждаются в грамотной интеграции в единую систему…
Robotrends.ru
🇺🇸 Автоматизация. Статистика
США наращивают темпы роботизации
По данным Association for Advancing Automation (A3), с января по сентябрь 2022 года североамериканские компании приобрели 35804 робота на общую сумму порядка $1,87 млрд. Число заказанных систем превысило аналогичные показатели 2021 года на 24%, выручка производителей выросла на 27%. Прирост связывают с продолжающимся кадровым голодом и стремительной роботизацией общепита, розничной торговли, строительного сектора и агропрома.
В третьем квартале 2022 года североамериканские компании заказали 11901 робота на сумму $626 млн – на 20% больше систем и на 27% больше выручка производителей, чем в аналогичном периоде 2021 года, причем на автопром пришлось порядка 55% заказанных систем. Речь идет о самых высоких цифрах в истории США.
Развитие новых систем, обеспечивающих автоматизацию ранее незатронутых отраслей и процессов позволяет предположить, что доля промышленных роботов, закупаемых автомобилестроительными компаниями, продолжит снижаться.
Напомним, что по статистике IFR, Китай опережает США по плотности роботов (числу промышленных роботов в расчете на 10 тыс. трудящихся). В 2021 году плотность роботов выросла до 322, после того, как было развернуто 243,3 тыс. систем (на 44% больше, чем в 2020 году). В 2021 году в США аналогичный показатель достиг 274 робота на 10 тыс. трудящихся.
По материалам: roboticsandautomationnews.com
👉 Прогнозы, статистика в области промышленных роботов
#промышленныероботы #роботизация #статистика #тренды
@
🇺🇸 Автоматизация. Статистика
США наращивают темпы роботизации
По данным Association for Advancing Automation (A3), с января по сентябрь 2022 года североамериканские компании приобрели 35804 робота на общую сумму порядка $1,87 млрд. Число заказанных систем превысило аналогичные показатели 2021 года на 24%, выручка производителей выросла на 27%. Прирост связывают с продолжающимся кадровым голодом и стремительной роботизацией общепита, розничной торговли, строительного сектора и агропрома.
В третьем квартале 2022 года североамериканские компании заказали 11901 робота на сумму $626 млн – на 20% больше систем и на 27% больше выручка производителей, чем в аналогичном периоде 2021 года, причем на автопром пришлось порядка 55% заказанных систем. Речь идет о самых высоких цифрах в истории США.
Развитие новых систем, обеспечивающих автоматизацию ранее незатронутых отраслей и процессов позволяет предположить, что доля промышленных роботов, закупаемых автомобилестроительными компаниями, продолжит снижаться.
Напомним, что по статистике IFR, Китай опережает США по плотности роботов (числу промышленных роботов в расчете на 10 тыс. трудящихся). В 2021 году плотность роботов выросла до 322, после того, как было развернуто 243,3 тыс. систем (на 44% больше, чем в 2020 году). В 2021 году в США аналогичный показатель достиг 274 робота на 10 тыс. трудящихся.
По материалам: roboticsandautomationnews.com
👉 Прогнозы, статистика в области промышленных роботов
#промышленныероботы #роботизация #статистика #тренды
@
robotrends.ru
США наращивают темпы роботизации
По информации A3, с января по сентябрь 2022 года американские компании приобрели 35,8 тыс. промышленных роботов на сумму $1,87 млрд (на 24% больше, чем в аналогичном периоде 2021 года). В третьем квартале 2022 года было заказано 11,9 тыс. роботов на сумму…
Цифровой УГНТУ
#Тренды
Массачусетский технологический институт (MIT) представил список из десяти прорывных технологий на 2023 год. Авторы списка включают в него не столько нечто абсолютно новое, сколько те разработки, которые в ближайшие годы могут изменить мир. Восемь из десяти технологий уже доступны.
Познакомиться со списком можно здесь: https://www.kommersant.ru/doc/5759819.
@
#Тренды
Массачусетский технологический институт (MIT) представил список из десяти прорывных технологий на 2023 год. Авторы списка включают в него не столько нечто абсолютно новое, сколько те разработки, которые в ближайшие годы могут изменить мир. Восемь из десяти технологий уже доступны.
Познакомиться со списком можно здесь: https://www.kommersant.ru/doc/5759819.
@
Коммерсантъ
Массовые беспилотники и открытая архитектура чипов
MIT выделил прорывные технологии на 2023 год
Robotrends.ru
🇮🇱 Самообучение. Тренды
Стартап DLR: роботы смогут учиться, наблюдая за человеком
Израильский стартап DLR (Deep Learning Robotics) подготовил ПО для роботов, которое позволяет системам подражать людям и получать визуальные инструкции в процессе наблюдения за хозяином. Алгоритмы призваны обеспечить отказ от сложного программирования и комплексных инструкций. Дружелюбный интерфейс сулит серьезные улучшения как в промышленности, так и на рынке роботов для дома.
Технология сочетает в себе компьютерное зрение и глубокое обучение: действия человека автоматически «переводятся» в команды для роботизированной платформы.
👉 Прогнозы, статус, тренды в области роботов
#робототехника #роботы #ПОдляроботов #самообучение #тренды #deeplearning #DLR
@
🇮🇱 Самообучение. Тренды
Стартап DLR: роботы смогут учиться, наблюдая за человеком
Израильский стартап DLR (Deep Learning Robotics) подготовил ПО для роботов, которое позволяет системам подражать людям и получать визуальные инструкции в процессе наблюдения за хозяином. Алгоритмы призваны обеспечить отказ от сложного программирования и комплексных инструкций. Дружелюбный интерфейс сулит серьезные улучшения как в промышленности, так и на рынке роботов для дома.
Технология сочетает в себе компьютерное зрение и глубокое обучение: действия человека автоматически «переводятся» в команды для роботизированной платформы.
👉 Прогнозы, статус, тренды в области роботов
#робототехника #роботы #ПОдляроботов #самообучение #тренды #deeplearning #DLR
@
robotrends.ru
Стартап DLR: роботы смогут учиться, наблюдая за человеком
Израильский стартап DLR подготовил ПО, сочетающее компьютерное зрение и глубокое обучение: система позволяет различным роботизированным платформам учиться, наблюдая за людьми и имитировать действия хозяев. По сути, интерфейс «переводит» действия человека…
Цифровой УГНТУ
#Тренды
Когда объединили ChatGPT с Wolfram Alpha:
https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain
(Работает с api OpenAI).
@
#Тренды
Когда объединили ChatGPT с Wolfram Alpha:
https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain
(Работает с api OpenAI).
@
Цифровой УГНТУ
#Тренды
Когда объединили ChatGPT с Wolfram Alpha:
https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain
(Работает с api OpenAI).
@
#Тренды
Когда объединили ChatGPT с Wolfram Alpha:
https://huggingface.co/spaces/JavaFXpert/Chat-GPT-LangChain
(Работает с api OpenAI).
@
СФУ
#тренды
Всего за три дня было продано 10 млн копий новой видеоигры «The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom» - она стала самой быстро продаваемой в истории франшизы.
В Японии сотрудникам компаний даже разрешили взять отпуск❗️, чтобы поиграть в The Legend of Zelda. В соцсетях полно радостных постов от сотрудников, получивших «Zelda отпуск». Тенденция «игровых отпусков» уже начала распространяться на другие страны.
❓❓А вы стали бы тратить «отпуск за свой счёт» на игру? А на что ещё можно было бы его потратить?
@
#тренды
Всего за три дня было продано 10 млн копий новой видеоигры «The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom» - она стала самой быстро продаваемой в истории франшизы.
В Японии сотрудникам компаний даже разрешили взять отпуск❗️, чтобы поиграть в The Legend of Zelda. В соцсетях полно радостных постов от сотрудников, получивших «Zelda отпуск». Тенденция «игровых отпусков» уже начала распространяться на другие страны.
❓❓А вы стали бы тратить «отпуск за свой счёт» на игру? А на что ещё можно было бы его потратить?
@
КОБЯКОВА 🄼🄳
В рубрике #будущеенаступило и #тренды сегодня любопытный и очень свежий обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ: как изменятся подходы к оказанию медпомощи»
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной палочки решит все проблемы современного здравоохранения, но его использования позволит трансформировать, улучшить, ускорить целый ряд процессов, а также нивелировать отдельные значимые проблемы. В частности, дефицит медицинских кадров.
ВОЗ сегодня оценивает глобальную нехватку медицинских работников в 15 миллионов (включая 10 миллионов врачей). По прогнозам, к 2030 году эта цифра снизится до 10 миллионов.
По ряду экспертных оценок можно выделить три основные категории эффектов генеративного ИИ в здравоохранении:
1. Взрывной рост производительности труда
При минимальных подсказках модели генеративного ИИ могут создавать изображения и текст аналогичные деятельности человеческого мозга. Это позволит автоматизировать многие из сегодняшних рутинных задач - от заполнения ЭМК до обобщения данных клинических исследований и пр. Генеративный ИИ позволит создавать более полные и качественные данные, в том числе за счет извлечения информации из неструктурированных данных.
2. Поддержка принятия врачебных решений в режиме реального времени
Генеративный ИИ позволяет в режиме реального времени анализировать структурированные и неструктурированные данные, предоставляя функцию «второго пилота» или «второе мнение», которая поможет поставщикам медицинских услуг быстро анализировать информацию и интерпретировать результаты.
3. Драйверы действий
Генеративный ИИ может расширить возможности поставщиков услуг, предлагая более интуитивно понятные, «человеческие» беседы с пациентами и лицами, осуществляющими уход за ними, по сравнению с существующими чат-ботами. Это поможет принять обоснованные решения по уходу и стимулировать действия и пациентов, и персонала.
В следующих постах расскажу о пользе генеративного ИИ непосредственно для пациентов и основных барьерах для его скорейшего внедрения.
Не... подробнее на канале: КОБЯКОВА 🄼🄳
@
В рубрике #будущеенаступило и #тренды сегодня любопытный и очень свежий обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ: как изменятся подходы к оказанию медпомощи»
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной палочки решит все проблемы современного здравоохранения, но его использования позволит трансформировать, улучшить, ускорить целый ряд процессов, а также нивелировать отдельные значимые проблемы. В частности, дефицит медицинских кадров.
ВОЗ сегодня оценивает глобальную нехватку медицинских работников в 15 миллионов (включая 10 миллионов врачей). По прогнозам, к 2030 году эта цифра снизится до 10 миллионов.
По ряду экспертных оценок можно выделить три основные категории эффектов генеративного ИИ в здравоохранении:
1. Взрывной рост производительности труда
При минимальных подсказках модели генеративного ИИ могут создавать изображения и текст аналогичные деятельности человеческого мозга. Это позволит автоматизировать многие из сегодняшних рутинных задач - от заполнения ЭМК до обобщения данных клинических исследований и пр. Генеративный ИИ позволит создавать более полные и качественные данные, в том числе за счет извлечения информации из неструктурированных данных.
2. Поддержка принятия врачебных решений в режиме реального времени
Генеративный ИИ позволяет в режиме реального времени анализировать структурированные и неструктурированные данные, предоставляя функцию «второго пилота» или «второе мнение», которая поможет поставщикам медицинских услуг быстро анализировать информацию и интерпретировать результаты.
3. Драйверы действий
Генеративный ИИ может расширить возможности поставщиков услуг, предлагая более интуитивно понятные, «человеческие» беседы с пациентами и лицами, осуществляющими уход за ними, по сравнению с существующими чат-ботами. Это поможет принять обоснованные решения по уходу и стимулировать действия и пациентов, и персонала.
В следующих постах расскажу о пользе генеративного ИИ непосредственно для пациентов и основных барьерах для его скорейшего внедрения.
Не... подробнее на канале: КОБЯКОВА 🄼🄳
@
Telegram
КОБЯКОВА 🄼🄳
В рубрике #будущеенаступило и #тренды сегодня любопытный и очень свежий обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ: как изменятся подходы к оказанию медпомощи»
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной…
Ключевой вывод: генеративный ИИ не есть панацея, которая по мановению волшебной…
КОБЯКОВА 🄼🄳
from Kobyakova
В рубрике #тренды продолжаю рассказывать про обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ».
Сегодня поговорим о выгодах для пациентов и людей, которые, что важно, ещё не стали пациентами.
1. Максимальное полное информирование человека в любых жизненных ситуациях, связанных со здоровьем, ЗОЖ, питанием, получением мед помощи и тд. Важно: информация преподносится на простом «человеческом» языке в режиме 24/7 с использованием собственных гаджетов.
2. Быстрая и правильная маршрутизация (сортировка) пациентов. Автоматизация процессов с этим связанных и снижение времени на административные процедуры.
3. Дистанционный мониторинг пациентов, страдающих хроническими заболеваниями с персонифицированным подходом к каждому человеку.
Ну и последнее, что осталось, это барьеры внедрения генеративного ИИ в здраве. Оставим для следующего поста.
@
from Kobyakova
В рубрике #тренды продолжаю рассказывать про обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ».
Сегодня поговорим о выгодах для пациентов и людей, которые, что важно, ещё не стали пациентами.
1. Максимальное полное информирование человека в любых жизненных ситуациях, связанных со здоровьем, ЗОЖ, питанием, получением мед помощи и тд. Важно: информация преподносится на простом «человеческом» языке в режиме 24/7 с использованием собственных гаджетов.
2. Быстрая и правильная маршрутизация (сортировка) пациентов. Автоматизация процессов с этим связанных и снижение времени на административные процедуры.
3. Дистанционный мониторинг пациентов, страдающих хроническими заболеваниями с персонифицированным подходом к каждому человеку.
Ну и последнее, что осталось, это барьеры внедрения генеративного ИИ в здраве. Оставим для следующего поста.
@
КОБЯКОВА 🄼🄳
В рубрике #тренды продолжаю рассказывать про обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ».
Сегодня поговорим о выгодах для пациентов и людей, которые, что важно, ещё не стали пациентами.
1. Максимальное полное информирование человека в любых жизненных ситуациях, связанных со здоровьем, ЗОЖ, питанием, получением мед помощи и тд. Важно: информация преподносится на простом «человеческом» языке в режиме 24/7 с использованием собственных гаджетов.
2. Быстрая и правильная маршрутизация (сортировка) пациентов. Автоматизация процессов с этим связанных и снижение времени на административные процедуры.
3. Дистанционный мониторинг пациентов, страдающих хроническими заболеваниями с персонифицированным подходом к каждому человеку.
Ну и последнее, что осталось, это барьеры внедрения генеративного ИИ в здраве. Оставим для следующего поста.
@
В рубрике #тренды продолжаю рассказывать про обзор «Пациенто-ориентированное здравоохранение и генеративный ИИ».
Сегодня поговорим о выгодах для пациентов и людей, которые, что важно, ещё не стали пациентами.
1. Максимальное полное информирование человека в любых жизненных ситуациях, связанных со здоровьем, ЗОЖ, питанием, получением мед помощи и тд. Важно: информация преподносится на простом «человеческом» языке в режиме 24/7 с использованием собственных гаджетов.
2. Быстрая и правильная маршрутизация (сортировка) пациентов. Автоматизация процессов с этим связанных и снижение времени на административные процедуры.
3. Дистанционный мониторинг пациентов, страдающих хроническими заболеваниями с персонифицированным подходом к каждому человеку.
Ну и последнее, что осталось, это барьеры внедрения генеративного ИИ в здраве. Оставим для следующего поста.
@
КОБЯКОВА 🄼🄳
Ну и последний пост, посвященный обзору «Пациенто-центричное здравоохранение и генеративный ИИ» #тренды
Сегодня про барьеры. Ну а как же без них. Итак, что же препятствует быстрому, бесшовному и повсеместному внедрению ИИ в систему здравоохранения? А вот что.
1. Первое и главное. Отсутсвие (низкое) доверие. И пациенты, и врачи опасаются, что LLM (большие языковые модели) сформулируют ошибочные ответы, умозаключения и выводы, основываясь на недостоверных данных.
2. Пробелы в сборе и использовании данных о пациентах и системе здравоохранения.
Проблемы эти авторы обзора делят на две категории. Первая – связана с недостаточным качеством и полнотой данных, на которых обучаются LLM. Вторая - с чувствительностью и конфиденциальность данных о состоянии здоровья людей.
3. Тиражирование этой технологии между регионами и странами.
Существует риск, что внедрение генеративного ИИ усугубит неравенство между странами. По двум причинам. Первая: нехватка высококачественных обучающих данных на менее распространенных языках. Вторая: требуются огромные вычислительные мощности, а это очень дорого. Далеко не все страны могут себе позволить.
Как-то так, в общем. Но дорогу осилит идущий.
@
Ну и последний пост, посвященный обзору «Пациенто-центричное здравоохранение и генеративный ИИ» #тренды
Сегодня про барьеры. Ну а как же без них. Итак, что же препятствует быстрому, бесшовному и повсеместному внедрению ИИ в систему здравоохранения? А вот что.
1. Первое и главное. Отсутсвие (низкое) доверие. И пациенты, и врачи опасаются, что LLM (большие языковые модели) сформулируют ошибочные ответы, умозаключения и выводы, основываясь на недостоверных данных.
2. Пробелы в сборе и использовании данных о пациентах и системе здравоохранения.
Проблемы эти авторы обзора делят на две категории. Первая – связана с недостаточным качеством и полнотой данных, на которых обучаются LLM. Вторая - с чувствительностью и конфиденциальность данных о состоянии здоровья людей.
3. Тиражирование этой технологии между регионами и странами.
Существует риск, что внедрение генеративного ИИ усугубит неравенство между странами. По двум причинам. Первая: нехватка высококачественных обучающих данных на менее распространенных языках. Вторая: требуются огромные вычислительные мощности, а это очень дорого. Далеко не все страны могут себе позволить.
Как-то так, в общем. Но дорогу осилит идущий.
@
