#мы_ушли_из_зоопарка

Наконец-то мы придумали тот самый уникальный, не имеющий аналогов новый отечественный журнал, которого так не хватает!

#их_нравы

Как мы уже писали, недавно США и Китай подписали соглашение о научно-техническом сотрудничестве, из которого исключили ряд "чувствительных" тематик (полупроводники и некоторые другие сферы). Это компромиссное решение, однако, не устроило нескольких сенаторов, которые требуют от администрации Байдена отозвать документ, полагая, что он будет способствовать дальнейшему утеканию в Китай результатов, полученных американской наукой.

Коллеги, название слегка недокручено. Журнал Отчетных Публикаций, серия А.

https://yangx.top/ivoryzoo/5296

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Ученые из НГТУ НЭТИ @nstu_neti @fen_nstu разработали и обучили абсолютно новую модель прогноза режима работы Новосибирской ГЭС, взяв за ее основу массив данных из метеорологических сведений за 9 лет со значениями температуры воздуха, давления, осадков, влажности и естественного притока к створу станции. В результате они смоделировали самый сложный период предполоводной сработки (недельный и декадный прогноз). Протестировав разные модели машинного обучения, ученые пришли к выводу, что по оценке точности MAPE, RMSE, R2 и MSE, модель на основе случайного леса деревьев решений достигла самой высокой точности и в полной мере учла стохастичность поведения внешних факторов гидроузла.
⠀
Главное преимущество разработки - учет погодных условий, который позволяет предсказать и выбрать наилучший режим работы Новосибирской ГЭС, подстроиться к изменениям структуры и режима потребления, заблаговременно разработать стратегию наполнения водохранилища и объемов холостых сбросов.
⠀
Работа опубликована в журнале International Journal of Hydrogen Energy (IF = 8.1)
⠀
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360319924051668

#обозревая_происходящее

Итак, выборы в РАН-2025.

Вакансии распределены, документ пока не появился на сайте (видимо, выложат после праздников), но видели его многие, в том числе и наш скромный Зоопарк.
Озвучивать цифры пока не будем - просто впечатления:

-новшество с фондом вакансий президента РАН, то есть ориентацией части вакансий под некие приоритетные направления, не особо заметно. "Крашеные" вакансии, когда "биология" превращалась бы в условную "биологию морских беспозвоночных" (то есть объявляется под конкретного человека, чего уж там), были и раньше. По ощущениям, их доля если и выросла, то не сильно, что говорит о том, что руководство отделений (по крайней мере, большинства) провело переговоры с Президиумом вполне успешно.

-как и обещалось, вакансий академиков со звёздочкой (т.е. с ограничением возраста) нет. Членкорские - крайне неравномерно: например, физики, где мест нынче очень много, ставить лимиты по возрасту не стали вообще, а математики - да, и весьма активно.

-всего членкорских мест что-то около 170, академических - около 90. Это заметно меньше, чем в 2022 году, что неудивительно (ковид).

Формально прием документов начнется сразу после праздников, фактически же игра уже давно началась. Как говорят знающие люди, выигрывают те, для кого выборы - это жизнь. Ждём кульминации в мае

#обозревая_происходящее

Благодарность Президента объявлена коллективам институтов РАН:

-органической химии (ИОХ) @ziocras,
-физической химии и электрохимии (ИФХЭ) @ipceras,
-нефтехимического синтеза (ИНХС) @tips_ras.

Поздравляем коллег!

http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202501050002?pageSize=100&index=1

#обозревая_происходящее

Бывший проректор по экономике и финансам челябинского педуниверситета Павел Рябчук приговорен к четырем годам лишения свободы условно. Экс-работник вуза признан виновным в получении взяток от студентов.

https://74.ru/text/criminal/2024/12/27/74935052/

#обозревая_происходящее

Группа энтузиастов собрала базу данных по препринтам, отозванным с Arxiv - всего более 14000 записей, чтобы разобраться с причинами, почему так происходит. Как и следовало ожидать, здесь мотивы чаще совершенно другие, чем при ретракции статей - препринты часто допиливают и уже потом засылают в журналы, но не только.
На самом деле, тема интересная. О том, что препринты могут в определенных ситуациях начать конкурировать с журналами либо мутируют в некую новую их разновидность, говорят уже давно (это куда более гибкая система, чем традиционный publishing). Стало быть, понимание мотивов тех, кто загружает свои работы в такие репозитории, очень даже важно

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00011-8

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Глиобластома - одна из самых частых и "злых" опухолей головного мозга, на счету которой миллионы жизней. Для ее диагностики используют МРТ, и залог успеха здесь - сегментация изображения. Над тем, как это делать лучше, работают многие коллективы по всему миру.

Свежее исследование коллег из ЛЭТИ @LETIToday (Санкт-Петербург), сделанное совместно с индийскими коллегами (профессор Саркар - один из ведущих специалистов по обработке биомед-изображений) и опубликованное в Biomedical Signal Processing and Control (IF = 4.9) - как раз об этом. Представлен усовершенствованный ансамбль нейронных сетей, основанный на подходе нечеткого ранжирования для сегментации опухолей с использованием комбинации известных архитектур сверточных нейронных сетей (CNN) - SegResNet, UNETR и SwinUNETR.

В терминах метрик предложенный метод превосходит все известные на данный момент результаты (если оценивать по известному открытому набору данных МРТ BRATS 2023), то есть если не прорыв, то точно большой шаг вперед.

Спецы из ЛЭТИ занимаются этой темой (обработкой биомедицинских изображений разной природы) уже не первый год. Первая их статья на эту тему вышла в 2021 году и процитирована больше 100 раз - впечатляет!

#обозревая_происходящее

Первая диванная Scopus-аналитика-2025 года.

Нам тут стало любопытно, на скольких жителей того или иного российского города приходится одна скопусовская публикация с аффилиацией этого самого города.

Сразу делаем поправку на то, что:
-индексация статей за 2024 год еще не завершена (будет тянуться еще пару месяцев минимум),
-в статье может быть много аффилиаций из разных городов, и вклад будет совершенно разный (условно, в авторах 9 томичей и 1 москвич или наоборот), не говоря о мультиаффицилациях, когда один человек числится сразу в Москве, Владивостоке и где-нибудь в Китае, например. Мы считали БЕЗ деления долей,
-никто толком не знает, сколько народу живет в Нерезиновой, так что здесь и далее отталкиваемся от официальных данных.

Итак, население города / число публикаций Scopus с округлением до целых

1) Москва: 339
2) Санкт-Петербург: 1080
3) Новосибирск: 312
4) Екатеринбург: 385
5) Казань: 413
6) Красноярск: 726
7) Нижний Новгород: 700
8) Челябинск: 1033
9) Уфа: 746
10) Самара: 831
11) Ростов-на-Дону: 574
12) Краснодар: 1287
13) Омск: 2213
14) Воронеж: 1298
15) Пермь: 1020
16) Волгоград: 1498
17) Саратов: 970
18) Тюмень: 898
19) Тольятти: 4671
20) Махачкала: 1798
21) Барнаул: 1059
22) Ижевск: 2098
23) Хабаровск: 1827
24) Ульяновск: 2060
25) Иркутск: 450
26) Владивосток: 466
27) Ярославль: 1341
28) Севастополь: 1343
29) Ставрополь: 937
30) Томск: 174

UPD с учётом комментариев: чем число меньше, тем в городе больше публикаций на душу населения. Города в списке - топ-30 по численности населения.
Из них пятерка лидеров - Томск, Новосибирск, Москва, Екатеринбург и Казань (да, именно в этом порядке, Москва только на третьем месте).
Наукоградов тут нет, т.к. они в топ-30 по населению, очевидно, не входят.

#зоопарк_одобряет #дорогая_редакция

Нитрификация - важнейший процесс в круговороте азота - может идти в двух вариантах: авто- или гетеротрофном, и если для первого биохимические процессы и соответствующие гены микроорганизмов изучены хорошо, то для второго - куда слабее. Свежий обзор коллег из ЮФУ @sfedu_study - как раз об этом, в нем описаны преимущества и ограничения существующих подходов к изучению гетеротрофной нитрификации в почвах: культуральных, молекулярных, изотопных и ингибиторных.
Авторы предлагают использовать некоторые техники, которые пока применяются не так активно: стабильные изотопные метки в ДНК (13C, 15N), а также комбинацию флуоресцентной гибридизации in situ и микроавторадиографиии (14C). По их мнению, это поможет узнать о гетеротрофной нитрификации (а в лесных почвах ее доля может достигать 99%) гораздо больше.

Статья вышла в Soil Biology and Biochemistry (IF = 9.8)

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038071724003985?via%3Dihub

#РИНЦ

Студенческие публикации, сделанные под руководством Николая Лукьянова, старшего преподавателя НГПУ (Новосибирск). Восторгаемся разнообразием научных тематик - лошара да Винчи нервно курит в сторонке:

ПЕДАГОГИ - ФРОНТОВИКИ В ПАМЯТИ ПОТОМКОВ (ПО МАТЕРИАЛАМ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ)

СМЕНА МОРСКОЙ ТАКТИКИ КАК ПРИЧИНА ОКОНЧАНИЯ ЭПОХИ ЛИНКОРОВ

ПОНЯТИЕ И ПРАВОВОЙ СТАТУС ДОМАШНИХ ЖИВОТНЫХ

ПОЛИТИЧЕСКИЙ МИФ В ПОСТСОВЕТСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ И ВО ВРЕМЯ ПРЕЗИДЕНТСТВА В.В. ПУТИНА

РЕПТИЛОИДЫ СРЕДИ НАС. ОТКУДА БЕРУТСЯ ТАКИЕ ИДЕИ?

FILPIC - ПРОГРАММА ДЛЯ БЫСТРОЙ ОБРАБОТКИ ФОТОГРАФИЙ И ИХ КОНВЕРТАЦИИ В РАЗЛИЧНЫЕ ФОРМАТЫ

ПОДГОТОВКА КАДРОВ ДЛЯ ОБЩЕСТВЕННОЙ И ПОЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАМКАХ МОЛОДЕЖНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ЛДПР (не иначе, навеяно рептилоидами)

ПРАВОВОЙ СТАТУС СПАРТАНСКОЙ ЖЕНЩИНЫ

В общем-то, понятно, откуда оно такое берется - сверху спустили pokazateli насчет "студенческой науки", вот ее и изображают как могут. А что студенты, имея к пятому курсу по 20 таких "публикаций", на выходе из вуза будут иметь крайне альтернативные представления о научной этике, да и вообще о науке - это будет потом, а pokazateli сейчас.

#возвращаясь_к_напечатанному

По просьбам трудящихся расширяем нашу табличку "На сколько жителей города N приходится одна публикация, индексируемая Scopus и аффилированная с вузом или институтом города N". Теперь тут 70 городов, и выстроили мы их по убыванию, то есть от городов с самой высокой "удельной публикационной результативностью" и вниз.

Напоминаем, это очень грубая оценка, поскольку она не учитывает доли соавторов (т.е. если в работе 8 авторов из Екатеринбурга, один из Омска и один из столицы, все эти города получают +1). Чтобы это учесть (включая мультиаффилиации), нужно делать полную выгрузку из Scopus, а нам щас лень - может, как-нибудь потом.

Итак, город, число жителей на 1 публикацию, в скобках - место по численности населения. Топ-20 городов, остальные - в файле:

1) Томск - 174 (30)
2) Новосибирск - 312 (3)
3) Москва - 339 (1)
4) Екатеринбург - 385 (4)
5) Казань - 413 (5)
6) Иркутск - 450 (25)
7) Владивосток - 466 (26)
8) Белгород - 538 (59)
9) Ростов-на-Дону - 574 (11)
10) Нижний Новгород - 700 (7)
11) Красноярск - 726 (6)
12) Архангельск - 733 (67)
13) Якутск - 739 (51)
14) Уфа - 746 (9)
15) Иваново - 824 (52)
16) Самара - 831 (10)
17) Кемерово - 891 (31)
18) Тюмень - 898 (18)
19) Симферополь - 901 (54)
20) Ставрополь - 937 (29)

Наши мысли об увиденном - см. следующий пост.

#возвращаясь_к_напечатанному

Некоторые мысли по мотивам таблички "скопусовские статьи на душу населения в городах России".

"Томский феномен" понятен: мощнейшая наука в местных вузах, с богатыми традициями и с несколькими центрами (ТГУ-ТПУ-ТУСУР-СибГМУ, остальные тоже ок, но это звездная четверка). Зарубежные коллаборации уцелели после 2022, плюс несколько хороших РАНовских институтов. В Новосибирске наоборот: самый крупный и сильный (после Москвы) кластер институтов РАН, перекрывающий все остальное. Вузы тут вторичны (НГУ - фактический придаток СО РАН, своей науки там очень мало, это не баг, это фича; НГТУ-НЭТИ развивается весьма динамично, но не в первом эшелоне).

Иркутск (шестое место) - второй по размеру центр СО РАН; при лучшей интеграции местных университетов с Академией город мог бы выглядеть еще круче. Похоже во Владике (ДВО + ДВФУ) и, в общем, в Красноярске (СФУ + Красноярский Академгородок) - потенциал интеграции с РАН здесь тоже раскрыт еще не полностью. По схожей причине очень хорошее место в рейтинге у Якутска (СО РАН, специфические исследования Севера) и его арктического собрата с Запада - Архангельска (ФИЦ комплексного изучения Арктики + местный САФУ).

Завершая тему Сибири: макрорегион в среднем (!) выглядит существенно лучше европейской части России. Хороший повод задуматься, как и почему оно так вышло в плане опыта развития научных центров с нуля (хотя тут явно будут #крамольные_мысли).

Питер. СПбГУ - гигант, но даже вместе с ИТМО, Политехом и небольшой группой институтов РАН на второй по численности мегаполис этого мало, что отправляет город аж на 26 место.

Казань и Екатеринбург в чем-то похожи: комбо из федеральных университетов и РАНовского центра, на Урале он больше, в Татарстане - меньше, но там это компенсируется большим числом очень крепких вузов второй лиги. Как мы уже не раз писали, по показателям УрФУ у нас есть большие вопросы, там имеют место накрутки, так что с поправкой на них, полагаем, Казань окажется на 4 месте.

Белгород - могучая школа материаловедов, два отличных вуза (БелГУ и БГТУ), которые даже в нынешних тяжелых условиях ухитряются работать очень и очень круто (снимаем шляпу). Ростов - это ЮФУ и еще раз ЮФУ, один из очень немногих вузов за пределами МКАД с более чем миллиардным бюджетом на НИОКР (ДГТУ, при всех плюсах и минусах, там на втором месте).

Нижний Новгород - сложный конгломерат. Здесь есть крутой ИПФ (дает примерно пятую часть публикаций города), несколько сильных, но маленьких химических институтов, набирающий обороты Приволжский мед, неплохой НГТУ и очень хороший, но находящийся в зоне турбулентности в последние годы ННГУ. Город мог бы заявить о себе куда сильнее, но не все потеряно.

Кассу Ставрополя по публикациям в большой степени делает несколько сильных и известных далеко за пределами региона команд; можно сказать, что город "несбалансированный". Кстати, о СКФО и комментариях к первому посту - "дон", "жи есть" и "ва-бабай": Владикавказ, Грозный и Махачкала, хоть не попадая в топ-20, уверенно обходят такие города, как Ульяновск, Тула, Омск, Рязань, Астрахань и много какие еще, а столица Алании вообще находится в таблице рядом с Питером. Понятно, стереотипы и приколы, но вообще-то наука там есть, и местами очень хорошая, частично еще со времен СССР, частично новая (впрочем, мы когда-то об этом даже писали). Учитывая же демографию, здешние сильные команды можно успешно развивать, ну как минимум давать нормальные КЦП по аспирантуре.

Иваново - редкий случай, когда город рядом с "кадровой воронкой" Москвы ухитряется держать марку, хотя в последние годы пассионарии уезжают, и не только в столицу (серия глупых ошибок руководства), так что будущее под вопросом. Уфа - будем посмотреть на успехи УУНиТ, теоретически здоровая комбинация с УФИЦ РАН, в реальности было не все гладко, но шансы на взлет есть. В Самаре с удовольствием наблюдаем за ростом тамошнего тигра - СамГМУ, одного из самых продвинутых медуниверов в стране и с некоторым сожалением - за ситуацией в "большом" университете; впрочем, это отдельная история.

#их_нравы

Интересное с Хабра (выкладываем начало, но по ссылке еще много интересного):

Редколлегия престижного научного журнала уволилась из-за внедрения AI, которое привело к увеличению ручного труда

30 декабря 2024 года редакционная коллегия престижного научного журнала в области палеоантропологи и человеческой эволюции - Journal of Human Evolution (далее - JHE) - опубликовала сообщение, в котором отказывалась от дальнейшего сотрудничества с издателем журнала – компанией Elsevier. В опубликованном действующими и бывшими редакторами журнала манифесте была изложена хроника вмешательства издателя в научную и административную деятельность редакции, которое постепенно привело к созданию невыносимой рабочей атмосферы.

Автоматизация работы - больше ручного труда

В качестве одного из примеров было рассказано о внедрении осенью 2023 года в процесс редактирования машинного ассистента на основе AI для предпечатного оформления научных статей, принятых к публикации. При обработке текстов этим ассистентом все заглавные буквы в именах собственных, исторических эпохах, географических названиях, и т.п. переводились в нижний регистр. Также автоматически исправлялся текст с курсивом, который общепринято использовался для биологических родов и видов. Изменения, внесенные AI, привели к приостановке уже одобренных публикаций и ручному исправлению затронутых текстов редакторами в течении последующих шести месяцев.

Несмотря на многочисленные жалобы со стороны редакционной коллегии, издатель продолжил использование AI-ассистента, который продолжает вносить правки, меняющие не только оформление, но и смысл. Редакторам приходится проводить утомительную и избыточную работу по детальной сверке и вычитке препринтов. При этом издатель заявил, что «редактора не должны обращать внимание на язык, грамматику, читабельность, согласованность или аккуратность используемых в публикациях номенклатуры и форматирования».

https://habr.com/ru/articles/872308/