​​ЧТО ТАКОЕ СОКЕТ И ЗАЧЕМ ОН НУЖЕН: КАК ПРИЛОЖЕНИЯ ЗВОНЯТ В ИНТЕРНЕТ С ВАШЕГО КОМПЬЮТЕРА И ПОЛУЧАЮТ ОТВЕТЫ
🤓💻
Эта статья расширяет ваш кругозор в вопросах устройства компьютеров и их софта. Текст про важную вещь в сетевой архитектуре, и он будет полезен тем, кто собирается проектировать софт, как-то связанный с интернетом.

Чтобы разобраться в том, что такое сокеты и чем они так полезны, нужно кое-что вспомнить из статей про IP-адреса и про порты в программировании. Вот короткая выжимка из этих статей:

📌 У каждого компьютера в сети есть IP-адрес, даже если это просто локальная сеть.
📌 IP-адрес — это четыре числа от 0 до 255, разделённые точками, например, 77.88.55.88 (это адрес сервера Яндекса).
📌 С помощью этих адресов компьютеры знают, куда направить свои запросы и ответы.
📌 Когда один компьютер соединяется с другим, они это делают через сетевой порт. Можно сказать, что порт — это номер соединения.
📌 Сетевые порты в компьютере нумеруются от 1 до 65535, а компьютер сам следит за тем, как распределяются эти номера.
📌 С помощью портов компьютер понимает, какие данные предназначены какой программе.
📌 Некоторые программы и соединения всегда используют один и тот же порт, а другие получают его случайным образом.

Главное: что такое сокет

Сокет — это виртуальная конструкция из IP-адреса и номера порта. Её придумали для того, чтобы разработчикам было проще писать код, а программы могли передавать данные друг другу даже в пределах одного компьютера.

⭐️ Можно представить, что сокет — это виртуальная труба, которую строят между двумя приложениями, чтобы гонять между ними данные. Приложения видят только концы трубы, а как проходит трубопровод — они не знают и им неважно.

Смысл в том, чтобы программист работал не с IP-адресами и портами, разбираясь в тонкостях работы протоколов, а использовал что-то попроще. В итоге получается так:Что такое протокол

✨ программист пишет в программе, что он хочет сделать новый сокет;
✨ указывает для него IP-адрес, если это необходимо;
✨ программа собирает это в виртуальную конструкцию, и получается сокет;
✨ после этого программист может отправлять данные просто в сокет и принимать их оттуда, а компьютер берёт на себя все вопросы по передаче данных.

Для чего нужны сокеты

Сокеты используют для двух вещей:

1️⃣ для передачи данных по сети;
2️⃣ и для связи между приложениями.

Как работает передача по сети, расскажем ниже, а сейчас поговорим про связь между приложениями. Идея в том, что если на компьютере запустить два приложения и в каждом из них настроить сокеты, то можно передавать данные из одного в другое даже без API. Например, на внутренних сокетах работают многие служебные программы — так они передают данные в операционную систему. Что такое API

На сокетах работает половина интернета. Например, чтобы получить данные из мобильного приложения, сервер запускает у себя сокет для связи с приложением. Каждое приложение тоже открывает свой сокет, связывается через него с сервером, и так они обмениваются данными.

Но сокет на сервере один, а желающих подключиться к нему — много. Чтобы решить эту проблему, сервер копирует сокеты.

🍀 Source >>>

#dev #development #likbez #product #technology

​​РАЗРАБОТЧИКИ «ТАМАГОЧИ ДЛЯ ХАКЕРОВ» FLIPPER ZERO РАССКАЗАЛИ О БЛОКИРОВКЕ $1,3 МЛН СО СТОРОНЫ PAYPAL
☠️🥷

Flipper Zero рассказала в Twitter, что PayPal заблокировал бизнес-аккаунт компании и более двух месяцев удерживает $1,3 млн без объяснения причин.

Летом 2022 года Flipper Zero открыли продажи устройств: пользователи могли оплатить заказ с помощью карты или с PayPal. Более половины клиентов выбрали второй вариант.

Спустя несколько дней продаж PayPal запросил некоторые документы в рамках процесса комплаенса. Разработчики их предоставили — и ответили ещё на несколько следующих запросов. При этом поддержка PayPal не смогла сказать, что именно хочет комплаенс-команда.

Flipper Zero нужно оплатить новые партии — для этого нужны заблокированные деньги. Поэтому команда попросила сообщество помочь найти прямые контакты для связи с PayPal.

Карманный мультитул Flipper Zero придумал Павел Жовнер с командой. В 2020 году они собрали на Kickstarter деньги на производство устройства. В начале июля 2022-го команда отчиталась, что отправила 90% заказов с Kickstarter, а также открыла предзаказ на новую партию.

Автор блога о технологиях Василий Зубарев (Вастрик) рассказал о недельном опыте использования «тамагочи для хакеров».

🍀 Source >>>

#case #dev #fun #itsec #product #technology #tools

​​СТАРТАП ДНЯ ОТ САШИ ГОРНОГО > УМНЫЕ PUSH В ПРИЛОЖЕНИЯХ ОТ NGROW
🤖📲

Если человек установил ваше приложение – это только полдела. Пока оно просто висит на девятом экране смартфона, вы ещё не зарабатываете. Важно, чтобы пользователь его запустил. И чуть ли не единственный простой способ увеличить количество запусков – пуш-уведомления. Пришлем ему “вы давно не занимались”, или “дарим промокод”, или “появился новый контент” – авось на что-то он и клюнет.

Компании типа OneSignal давно сделали для этого удобные SDK. Программист один раз вставляет их в приложение, а дальше маркетолог в админке настраивает кому, когда и что отправить. Американский “с русскими корнями” #стартапдня nGrow обещает быть ещё лучше.

Техническая новизна – отсутствие SDK. Программист приложения не нужен вообще. Информация о событиях берется из интеграции с Amplitude или другой аналитикой, отправка идет через Firebase или тот же OneSignal, если он уже подключен. Добавление nGrow в проект занимает не больше рабочего дня и не требует раскладки в стор.

Содержательная новизна – искусственный интеллект. Умные Алгоритмы следят за метриками в подключенной аналитике и отправляют Push в правильное время и в правильной последовательности, чтобы добиться роста нужных показателей. Основатели стартапа утверждают, что это дает прирост в десятки процентов по сравнению с жестким расписанием, которое задает живой человек в обычных системах.

Зимой nGrow прошел Y Combinator, за свою историю компания привлекла около 2 миллионов долларов инвестиций.

🍀 Source >>>
🗂 Use cases >>>

#advertising #case #efficiency #marketing #mobile #product #technology #tools #ux

​​КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ КАРТИНОК И ФОТО
⚫️⚪️ ➡️ 🎨

“Palette — a vibrant AI colorizer app. Think instagram filters, but more intelligent”

Простой инструмент с отличным качеством.

🍀 Original >>>
🍀 Source >>>

#datascience #design #dev #product #technology #tools

​​ЦИФРОВАЯ ГИГИЕНА: КАК ПОЛЬЗОВАТЬСЯ СОЦСЕТЯМИ, НЕ ДАВАЯ ИМ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВАС
🤖📲🫣

С каждым годом люди проводят в социальных сетях всё больше времени: в 2012 году среднее время по всему миру было 90 минут в день, а в 2022-м — уже 147. Но как часто вы скроллите ленту вместо того, чтобы наконец сделать давно задуманное? Давайте разберемся, как сделать наше интернет-присутствие осознанным и настроить социальные сети так, чтобы они приносили пользу, а не засоряли нам голову.

Многие считают, что технологии нейтральны, и пользуются ими, не задумываясь о том, как они работают. Это ошибка. Наши гаджеты формируют вокруг нас среду, которая способна оказывать влияние на наше видение мира, мышление и здоровье, — даже если мы этого не понимаем.

Илон Маск называет мобильные телефоны «расширителями мозга», ведь человек со смартфоном в руках и доступом к интернету в разы умнее, чем человек без смартфона! Но «расширители мозга» слишком часто превращаются в «похитителей внимания» и, как показывают исследования, вызывают у взрослых людей симптомы, схожие с синдромом дефицита внимания: средний американец проверяет смартфон 47 раз в день, а молодые люди от 18 до 24 делают это 86 раз в день.

До появления интернета информация в аналоговых СМИ проходила множество фильтров и минимальный контроль качества, прежде чем попасть к конечному потребителю через газету, телевизор или радио. В эпоху социальных сетей производство информации стало молниеносным, а между потребителями и источниками данных больше нет никаких фильтров. Бельгийский кибернетик Франсис Хейлиген считает, что в результате все мы попали в шквал «нерелевантных, неясных и просто ложных информационных фрагментов», которые он в своем исследовании называет «информационным смогом».

Искусственный интеллект «питается» информацией: чем больше данных он «ест», тем эффективнее работает. У компьютеров нет проблем с обработкой информации: в соответствии с законом Мура его вычислительные мощности удваиваются примерно раз в полтора-два года.

А вот вычислительные мощности человека ограничены объемом его внимания. Ученые утверждают, что, когда объем информации превышает нашу способность ее обработать, происходит информационная перегрузка.

Исследования показывают, что при перегрузке эффективность мышления падает: мы легче отвлекаемся, становимся более раздражительными и лишаемся способности принимать взвешенные решения.

Так как информация бесконечна, а объем внимания ограничен, важная задача — грамотно его инвестировать. Чтобы получить власть над своим вниманием, пользователь должен знать, как функционируют алгоритмы информационных фильтров (мы подробно писали об этом в тексте «Тоннель реальности»).

🍀 Source >>>

#analytics #development #likbez #product #psychology #sociology #technology #trends

​​СЕКРЕТНЫЙ ПРОГНОЗ IT-ЭКОСИСТЕМЫ (СБЫВШИЙСЯ НА 82%), ЧТОБЫ ПОНЯТЬ К ЧЕМУ ГОТОВИТЬСЯ
🕵️‍♂️🔮

В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.

Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.

Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.

У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)

В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.

Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.

Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.

В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.

Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.

В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.

Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.

🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>

#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends

​​NO-CODE ДЛЯ ВСЕХ: КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДАННЫЕ И ИИ БЕЗ АРМИИ РАЗРАБОТЧИКОВ by Джонатон Рейли
🤖🚫👨🏼‍💻

Технологии часто развиваются по одной и той же схеме. Сначала ее использует небольшая группа ученых, затем к ним присоединяются инженеры, способные разобраться в технических сложностях и терминах, и наконец она становится настолько удобной для пользователя, что ей может пользоваться кто угодно.

Сейчас к этому последнему этапу подходит технология разработки ПО. Когда-то сложные текстовые команды DOS сменились удобными окнами Windows и Mac OS, а теперь на смену языкам программирования приходят новые no-code-платформы с простым интерфейсом. Их влияние может оказаться огромным. Раньше, чтобы создать приложение, нужно было нанимать команду разработчиков, а теперь любой человек с браузером может сам воплотить свою идею в жизнь. Иными словами, мощные технологии, которые раньше были доступны только крупным и обеспеченным компаниям, теперь могут себе позволить и фирмы меньшего размера.

Но еще важнее, что no-code-платформы позволяют внедрить искусственный интеллект, одну из самых революционных технологий этого поколения, не нанимая армию разработчиков и специалистов по данным с огромными зарплатами. Небольшие компании, у которых тоже может быть огромное количество данных, смогут использовать все преимущества ИИ — например, разработать новый клиентский опыт (как автономный автомобиль Tesla), увеличить выручку (как P&G, начавшая рассчитывать рекламные расходы на основе ИИ) или максимизировать эффективность (как цепь поставок Walmart).

Но малому бизнесу сложно даже понять, как и где можно внедрить эту новую технологию. Крупные компании уже разобрались, зачем им нужны данные. Однако они начинали с небольших задач, а не с гигантских мегапроектов — и малому бизнесу стоит поступать так же. Вот что следует учитывать.

1️⃣ Работайте с уже имеющимися данными. Из них часто можно извлечь больше пользы, чем кажется.

2️⃣ Выбирайте важные задачи, оптимизация которых приведет к росту.

3️⃣ Начните с того, что уже получилось у многих других — например, оптимизируйте воронку продаж или снизьте отток клиентов, чтобы ваша команда научилась применять ИИ к широкому набору случаев.

4️⃣ Если какой-то ИИ-проект не дает вам 10-кратной окупаемости, не стесняйтесь от него отказаться: хороших приложений хватает.

No-code-разработка помогает сотрудникам изобретать креативные способы использовать данные, чтобы улучшить или оптимизировать свою работу, а, следовательно, и бизнес компании в целом.

ИИ может принести пользу во всех подразделениях компании, а преимущество no-code-платформ заключается в том, что они не ограничены никакими узкими задачами. С их помощью можно, например, рассчитать требуемую частоту обслуживания станков и понять, какие из них близки к поломке, обнаружить первые признаки недовольства клиентов и снизить отток или решить проблему текучки сотрудников. ИИ может искать паттерны не только в цифрах, но и в тексте: анализировать записи или расшифровки разговоров в сочетании с данными об истории продаж и рекламы, чтобы компаниям было легче автоматизировать сложные процессы.

Для многих организаций работа с no-code-платформой сводится к поиску нужной задачи — и нужной платформы.

🍀 Source >>>

#dev #efficiency #likbez #strategy #technology #tools

​​ЗАБАВНЫЕ НЕЙРОСЕТОЧКИ
🤣🤖

✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом

Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.

🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>

✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию

Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).

Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.

🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>

#case #datascience #fun #product #technology #tools

​​СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ В СОЦСЕТЯХ ИЗБАВИЛО ОТ ОДИНОЧЕСТВА И УМЕНЬШИЛО СИМПТОМЫ ДЕПРЕССИИ
😔⛔️📲😁

Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.

В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.

Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.

До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.

Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).

Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.

Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.

🍀 Source >>>

#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology

​​GOOGLE BRINGS MACHINE LEARNING TO ONLINE SPREADSHEETS WITH SIMPLE ML FOR SHEETS
🤖👩🏼‍🎓🔮

Spreadsheets are widely used by organizations of all sizes for all kinds of basic and complex tasks.

While simple calculations and graphs have long been part of the spreadsheet experience, machine learning (ML) has not. ML is often seen as being too complex to use, while spreadsheet usage is intended to be accessible to any type of user. Google is now trying to change that paradigm for its Google Sheets online spreadsheet program.

On Dec, 7 Google announced a beta release of the Simple ML for Sheets add-on. Google Sheets has an extensible architecture that enables users to benefit from add-ons that extend the default functionality available in the application. In this case, Google Sheets benefits from ML technology that Google first developed in the open-source TensorFlow project. With Simple ML for Sheets, users will not need to use a specific TensorFlow service, as Google has developed the service to be as easily accessible as possible.

“Everything runs completely on the user browser,” Luiz Gustavo Martins, Google AI developer advocate, told VentureBeat. “Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.”

Holy sheets, Google’s Simple ML can do what with my spreadsheets?

So what can Simple ML for Sheets do? Two of the beginner tasks in the beta release highlighted by Google include the ability to predict missing values (1) or spot abnormal ones (2). Martins said that those two beginner tasks are easy for anyone to test the ML waters and explore how ML might benefit their business.

Martins noted that beyond the beginner tasks, the add-on supports several other common ML tasks such as training and evaluating models, generating predictions, and interpreting the models and their predictions. In addition, since Simple ML can export models to TensorFlow, people with programming experience can use Simple ML models with their existing ML infrastructure.

Overcoming the challenges of ML complexity with Simple ML for Sheets

It’s possible for Google Sheets users to benefit from ML without Simple ML, but it may not be easy for the layperson.

“We identified knowledge and lack of guidance as the prime factors for non-ML practitioners to easily use ML,” Mathieu Guillame-Bert, software engineer at Google, told VentureBeat. “Using a classical ML tool, like TensorFlow in Python, is like being in front of a blank page.”

Guillame-Bert said that using a classic ML tool requires, among other things, for the user to understand programming, ML problem framing, model construction and model evaluation. He noted that such knowledge is generally acquired through classes or self-taught over a long period of time.

In contrast, Guillame-Bert said that Simple ML is like an interactive questionnaire. It guides the user and only assumes basic knowledge about spreadsheets.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#analytics #datascience #dev #math #predictions #product #statistics #technology #tools

​​ВКОНТАКТЕ РАЗВИВАЕТ БЕЗОПАСНУЮ СРЕДУ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: ПРЕДСТАВЛЕНА НЕЙРОСЕТЬ, КОТОРАЯ ЗАЩИЩАЕТ ОТ НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ВНИМАНИЯ С РЕЖИМОМ «ЛИЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО»
☠️⛔️🥰

Специальные алгоритмы соцсети будут выявлять оскорбительные комментарии и токсичное поведение, а также предлагать активировать «Личное пространство» — режим, который позволяет оградить себя от нежелательного внимания.

Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.

Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев или постов от юзеров, не входящих в список их друзей. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим. После отправки уведомления нейросеть приостановит свою работу на сутки, а потом возобновит. В сумме пользователю может прийти не более трёх уведомлений за месяц. Нейросеть считывает активность только в открытых профилях.

После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. Помимо этого, после включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья. Через неделю режим отключится, при необходимости его можно активировать снова.

В середине октября ВКонтакте представила режим «Личное пространство», призванный помочь в формировании комфортной и дружелюбной среды.

Ранее социальная сеть начала предупреждать пользователей о подозрительных собеседниках в мессенджере. В новом групповом чате или беседе с незнакомым человеком теперь появляется уведомление о потенциальной опасности, если алгоритмы зафиксировали подозрительную активность. Благодаря тому, что пользователи своевременно получают предупреждения о возможной угрозе, мошенникам сложнее обманным путём заполучить чужие деньги, пароли и другие личные данные.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#datascience #dev #efficiency #itsec #product #technology #ux

​​МОЖНО ЛИ ВИДЕТЬ С ПОМОЩЬЮ ЗВУКА
🔊👀

Может ли человек, лишенный зрения, видеть, используя не зрительную, а иные системы головного мозга? Голландский изобретатель Питер Мейер, создатель технологии vOICe vision, а также российские специалисты, дорабатывающие ее для практического применения, считают, что изображение можно передать мозгу с помощью звука — необходимо лишь удобное оборудование и некоторый навык его использования. Подробнее о технологии, позволяющей слепым визуализировать услышанное рассказывают нейрофизиолог Игорь Трапезников и Яна Капская из российской компании «Айкода».

Технология vOICe vision кодирует картинку в звук и передает ее через костные наушники, чтобы не заглушать внешние звуки. Камера сканирует окружающее пространство и с помощью специального алгоритма переводит изображение в определенную звуковую последовательность. Яркость преобразуется в громкость, вертикаль — в высоту звука, горизонталь — во время поступления сигнала. При необходимости цвет центральной области изображения распознается программой и озвучивается словами.

Принцип работы vOICe vision >>> Youtube

Первый патент голландский разработчик Питер Мейер получил в середине 1990 года, а первая публичная версия программы vOICe вышла в январе 1998 года. Руководитель российского проекта нейрофизиолог Игорь Трапезников и инженер Сергей Мозякин в 2011 году совместили программу Питера на нетбуке и видеоочки. Устройство получилось довольно массивным, поэтому в 2015 году вышло второе поколение на базе микрокомпьютера Raspberry Pi.

В 2017 году видеокамера и процессорный блок были перенесены непосредственно в корпус очков, что сделало устройство компактнее и способным работать автономно в течение восьми-десяти часов. Чтобы не заглушать внешние звуки, разработчики стали использоваться беспроводные наушники костной передачи.

Для наглядности Питер Мейер (Peter Mejer) разработал Android-приложение и веб-версию программы, которая позволяет увидеть принцип действия vOICe. Сразу ваш мозг не сможет обработать сложную картинку и извлечь нужную информацию. Для начала попробуйте выключить свет в комнате, поднести светлый предмет к экрану и закрыть глаза.

🍀 Source >>>

#dev #likbez #product #science #technology

​​ОБЗОР ЧАТ-БОТА CHATGPT: ЧТО ЭТО, ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
🤖💬

ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.

Если вы ещё не столкнулись с технологией, ChatGPT — это чат-бот с применением искусственного интеллекта. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Тренировали его методами обучения с учителем и обучения с подкреплением. Чат-бот по сути основан на GPT-3.5.

Автор заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах. Хотя бы в сценариях с голосовым помощником VoiceBox. Поэтому изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.

🗂 Особенности применения ChatGPT

Автор выделил несколько областей, в которых технология проявляет себя лучше всего. Вот что бот умеет:

📌 Отвечать на вопросы. Как и любой чат-бот, ChatGPT, конечно же, может отвечать на вопросы. Однако он превосходит остальных по глубине, выдавая развернутые ответы почти на любой вопрос, даже специальный, в чём мы убедимся в статье.

📌 Искать почти как Google. ChatGPT в перспективе может даже заменить Google, потому что у него есть точный ответ практически на каждый запрос. Единственный минус, который мы смогли здесь найти: он не дает ссылок на источники, что, конечно, не очень удобно. Но думаю, это будет исправлено, когда бот выйдет из режима тестов и его начнут внедрять другие разработчики.

📌 Писать забавные диалоги и рассказы. ChatGPT впечатляет и своим писательским мастерством. Результаты действительно интересные, и читать сгенерированные им рассказы довольно весело (пример в статье).

📌 Составлять электронные письма и метатеги. Если уж рассказы для бота не проблема, то и с составлением текстов для e-mail рассылок и генерацией метатегов у него трудностей нет. Разумеется, некоторые предложения потребуют доработки, но в целом бот справляется с этими задачами очень даже неплохо.

📌 Разрабатывать простые приложения. К ChatGPT можно обратиться за помощью в создании приложения — и это действительно работает. Чат-бот выдаст пример кода, который можно использовать для определенного приложения, а не просто даст общие советы по разработке. Тем не менее, код, выдаваемый ботом, пока еще не всегда можно использовать «как есть» (удачный пример в статье). Он потребует доработки, однако ChatGPT наверняка сэкономит немало времени программистам, которым уже не понадобится писать что-то с нуля.

Видимо, не зря Microsoft обсуждает инвестиции до $10 млрд в компанию OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT. Он способен, по разным отзывам, даже пересказывать материалы, составлять планы, в том числе для трейдинга, переводить тексты, заполнять брифы.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#datascience #dev #efficiency #likbez #product #technology #tools #trends

​​HISTORY OF DATABASES (CMU ADVANCED DATABASES / SPRING 2023) by Prof. Andy Pavlo
📓👨🏻‍🏫🗃

Andy Pavlo is an Associate Professor of Databaseology in the Computer Science Department at Carnegie Mellon University. His research interest is in database management systems, specifically main memory systems, self-driving / autonomous architectures, transaction processing systems, and large-scale data analytics. At CMU, he’s a member of the Database Group and the Parallel Data Laboratory. He is the co-founder and CEO of OtterTune.

DBMS developers are in demand and there are many challenging unsolved problems in data management and processing. If you are good enough to write code for a DBMS, then you can write code on almost anything else. And people will pay you lots of money to do it…

Learn about modern practices in database internals and systems programming for analytical workloads.

Course topics:

✨ Storage Models, Compression
✨ Indexing
✨ Vectorized Execution + Compilation
✨ Parallel Join Algorithms
✨ Networking Protocols
✨ Query Optimization
✨ Modern System Analysis

🍀 YouTube (1h:16m:13s) >>>
🍀 Slides in PDF >>>
🍀 Course overview >>>

#case #dev #event #likbez #presentation #product #technology #tools

​​NGINX: ЗАЧЕМ НУЖЕН ВЕБ-СЕРВЕР?
📲⚙️💻

Без веб-сервера не сможет работать ни один сайт. Рассказ про лидера сегодняшнего рынка, российский веб-сервер nginx.

🍀 Source >>>
🍀 YouTube (22’) >>>

#dev #likbez #product #technology #tools

​​ИДЕИ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОЧЕТ СОБРАТЬ СВОИ ЧАСЫ
⏳⏰🕰

Каждый самодельщик рано или поздно приходит к тому, что ему вот прямо сейчас необходимо создать свои часы. Зачем, почему — никто не знает. Если вы пришли к такому же пониманию, «их есть у меня». А именно — собственный хит-парад самодельных часов, которые позволят как комплексно прокачать скиллы в сборке, программировании и т. д., так и украсят любой дом своим присутствием.

В этой статье умышленно будут обойдены вниманием известные проекты часов, изготовленные из радиоламп или вращающейся линейки светодиодов, установленной на диске вышедшего из строя старого HDD, так как мы постараемся остановиться на более неизвестных и эффектных экземплярах, и если известные проекты и будут затронуты, то совсем чуть-чуть :-)

✨ Часы буквенные
✨ Часы с «висящими» в воздухе стрелками
✨ Качающиеся часы
✨ Часы из массива стрелочных часов
✨ Часы, рисующие на песке
✨ Часы-выдвижные столбики
✨ Часы из часов
✨ Часы-слайдер
✨ Часы из шариков для настольного тенниса

🍀 Source >>>

#dev #development #experiment #fun #technology

​​ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В РОССИИ — 2020. ОБЗОР И РЕЦЕПТЫ УСПЕХА
🧑‍🔧➡️🤖

Аналитический отчет на базе исследования российского рынка, посвященного цифровой трансформации. Это второе исследование KMDA по данной теме, задача которого — глубже проанализировать процессы трансформации, происходящие в российских компаниях, а также оценить вектор и динамику изменений.

За последние годы тема цифровой трансформации перешла из категории «хайпа» в стратегическую повестку большинства компаний в России, а пандемия коронавируса придала цифровизации дополнительный импульс. Сегодня цифровая трансформация фактически стала необходимым условием для устойчивого развития организации. Кроме того, она позволяет компаниям развить в себе новые качества и быть успешными в условиях постоянного ускорения процессов и постоянных неожиданных изменений.

Под влиянием нового технологического цикла всё больше компаний запускает программы глубокого внутреннего изменения, перестройки бизнес-моделей и процессов. На этом пути многие руководители компаний сталкиваются с новыми для себя вопросами. Как запустить процесс цифровой трансформации и эффективно им управлять? Какие технологические решения помогут правильно изменить бизнес? Как повлияют новые технологии на операционную эффективность и когда окупятся инвестиции? Какие компетенции необходимы для успешной трансформации? Как настроить команду на постоянные изменения?

Универсального рецепта здесь нет, ведь каждая организация находится в своих уникальных условиях и имеет свои цели и задачи. Слепое копирование чужих практик может сыграть злую шутку и привести к необязательным расходам. Каждая компания должна выявить свой путь трансформации с учетом своих особенностей.

В рамках исследования опросили представителей различных компаний из разных регионов России и нашли закономерности, способные помочь вам самим ответить на некоторые вопросы и скорректировать процесс цифровой трансформации в вашей компании.

🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF (2020) >>>
🍀 Report in PDF (2018) >>>

#analytics #efficiency #mr #report #strategy #technology #trends

​​DISCORD ВНЕДРЯЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА КАЖДЫЙ СЕРВЕР
🤖📲

Discord объявил о запуске ряда новых возможностей на основе искусственного интеллекта, которые будут доступны на каждом сервере.

В частности, Discord обновил своего бота Клайда с помощью технологии ChatGPT от OpenAI, которая даст возможность пользователям «вести с ним пространные разговоры». Нужно просто ввести @Clyde на сервере, чтобы общаться с ботом в любом канале.

Например, Клайда можно попросить начать тему для группы друзей. Он также умеет рекомендовать плейлисты и получать доступ к GIF-файлам и эмодзи, как и любой пользователь Discord. Клайд может найти и отправить пользователю определенную гифку, или поделиться пятью интересными фактами о кошках.

Discord также обновляет свой инструмент модерации AutoMod, интегрируя в него возможности больших языковых моделей. AutoMod теперь использует технологию OpenAI для поиска и оповещения модераторов всякий раз, когда правила сервера нарушаются, опираясь при этом на контекст разговора. Эксперимент AutoMod AI был запущен сегодня на ограниченном количестве серверов.

На платформе также запускается функция создания резюме разговоров, основанная на ИИ. Она предназначена для объединения сообщений в темы, чтобы пользователи могли быстро наверстать упущенное или присоединиться к интересующей их теме. Уже сегодня некоторые из них увидят новую панель в правой части экрана, на которой будут описаны обсуждаемые темы.

В дополнение к этим трем новым возможностям искусственного интеллекта, Discord поделился и другими способами включения ИИ в функционал платформы. Это приложение Avatar Remix, позволяющее пользователям делать ремиксы на аватары друг друга с помощью генеративных моделей для изображений. Разработчики могут найти код Avatar Remix на GitHub, начиная с сегодняшнего дня.

Компания также работает над общим визуальным пространством для совместной работы с друзьями и коллегами, которое включает в себя генератор изображений на основе текстовых описаний, при помощи которого пользователи смогут вместе экспериментировать и творить.

Отметим, Discord – не единственная чат-платформа, внедрившая новые функции на основе искусственного интеллекта, ранее об этом заявили мессенджеры Snapchat и Slack.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#case #datascience #dev #efficiency #fun #product #technology #tools #trends

​​КАК РАБОТАЕТ БЕСПРОВОДНАЯ ЗАРЯДКА. ВСЁ ДЕЛО В МАГНИТНОМ ПОЛЕ
📱🔋🧲🔌

Если вы пользовались беспроводным зарядным устройством, вы знаете:

✨ Оно ни разу не беспроводное. Всё равно провод от зарядного устройства идёт к розетке.
✨ Правильно положить телефон на зарядное устройство — та ещё задачка.
✨ Телефон с обычной проводной зарядкой можно воткнуть в розетку и взять в кроватку. А на беспроводной — терпи, пока зарядится.

Но если отложить все неудобства — конечно, выглядит волшебно. Разберёмся, как это устроено с точки зрения физики. Если сильно упростить, то любая беспроводная зарядка основана на эффекте, который мы знаем из уроков физики: когда по проводу идёт ток, вокруг провода образуется магнитное поле.

Стандарты беспроводных зарядок

💥 Qi
Самый популярный стандарт, который поддерживают почти все телефоны. Его минус — нужно очень точно расположить телефон над катушкой, чтобы всё работало как нужно. Именно для этого делают несколько катушек в зарядке. Максимальное расстояние для заряда — 4 сантиметра, а максимальная мощность — 120 ватт.

💥 PMA
Использует тот же принцип, что и Qi, но работает на другой частоте тока в катушке. Его поддерживают меньше телефонов, но есть и такие модели, которые работают с обоими стандартами. Ещё PMA-зарядки встраивает Старбакс в столы у себя в кофейнях.

Есть и другие стандарты для беспроводной зарядки устройств, но в телефонах они не применяются и рассчитаны на промышленные устройства, электромобили и остальную технику.

🫣 Паранойя

❔ Вызывают ли беспроводные катушки рак, импотенцию, слабоумие?
❕ Не более, чем любая проводка в вашем доме. Беспроводная зарядка — это просто два мотка проволоки под напряжением.

❔ Можно ли через беспроводную зарядку считать данные телефона?
❕ Нет, но можно — через беспроводную технологию NFC, если ваш телефон готов этими данными поделиться.

❔ Можно ли с помощью беспроводной зарядки размагнитить банковскую карту?
❕ Если карта с магнитной полосой, и вы положите ее между зарядной станцией и телефоном надолго, то магнитная полоса может повредиться. Карта с чипом — нет.

❔ Можно ли приготовить или разогреть на беспроводной зарядке еду?
❕ Можно, если ваша еда — свёрнутая в спираль медная проволока, а у зарядной станции будет мощность в 100—200 раз выше, чем у современных. Проволока нагреется, её можно будет съесть. (Это шутка, не ешьте медную проволоку).

🍀 Source >>>

#development #fun #likbez #science #technology

​​SPARKS OF ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE: EARLY EXPERIMENTS WITH GPT-4 | MICROSOFT RESEARCH
🕵🏻‍♀️🧠🤖

Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data.

In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting.

Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions.

Some of the areas where GPT-4 (and LLMs more generally) should be improved to achieve intelligence that is more general include (note that many of them are interconnected):

✨ Confidence calibration
✨ Long-term memory
✨ Continual learning
✨ Personalization
✨ Planning and conceptual leaps
✨ Transparency, interpretability and consistency
✨ Cognitive fallacies and irrationality
✨ Challenges with sensitivity to inputs

🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>

#analytics #case #datascience #dev #experiment #product #report #science #technology #tools #trends