⚡️ИИ в здравоохранении: перспективы и тенденции

Аналитики McKinsey традиционно на пике трендов. На этот раз поделились результатами опроса руководителей в здравоохранении США по тематике ИИ.

Что же выяснили из опроса?
➡️60% находятся на стадии проверки концепции использования genAI;
➡️29% опрошенных уже внедрили genAI.
➡️9% заняли выжидающую позицию.

Готовый продукт vs персональное решение
➡️59% среди тех, кто внедряет ИИ, уже сотрудничают со сторонними поставщиками для разработки индивидуальных решений;
➡️24% будут создавать решения собственными силами;
➡️17% рассчитывают покупать готовые продукты ИИ нового поколения.

📊А что же с окупаемостью?
🔘60% тех, кто внедрил ИИ, либо уже видят положительную окупаемость инвестиций (ROI), либо ожидают этого;
🔘34% не уверены в окупаемости;
🔘7% ожидают, что инвестиции не окупятся.

Наиболее перспективные отрасли с положительными эффектами от внедрения genAI:
🔘производительность врачей и клинической практики (73%)
🔘административная работа (60%)
🔘качество услуг (48%)
🔘ИТ инфраструктура клиник ( 42%).

Среди наиболее острых проблем внедрения genAI в здравоохранении отметили:
➡️риски конфиденциальности и клинических результатов,
➡️недостаточные технологическая инфраструктура и базы данных.

🔗Подробнее ознакомиться с исследованием можно тут.

Уверен, подобные экспертизы важно проводить и у нас, чтобы нащупать проблемы и возможности, понять куда дальше двигаться с ИИ в сфере здравоохранения.

#ИИ #McKinsey #ЛенОбласть #регион47 #genAI

👨‍⚕️Как ИИ может улучшить услуги в здравоохранении?

В недавнем докладе McKinsey предложены 5 готовых кейсов ИИ в медицине. Мне показались интересными следующие два:

1️⃣ Использование ИИ для решения рутинных задач при приеме пациента. Например, технология Ambient Listening автоматически собирает анамнез пациента, выделяя существенные моменты, которые врач может также перепроверить.

2️⃣ Подготовка готовой инструкции лечения для пациентов на основе объединения записей врачей, количестве визитов и предпочтении пациента. Так, у компании Kaiser Permanente 32% сообщений пациентам с инструкциями лечения были обработаны без участия врача.

❓Но как успешно внедрить ИИ в здравоохранение?
McKinsey рекомендует пять важных шагов:
1. Оценка готовности к работе с данными и технологиями;
2. Определение приоритетов внедрения ИИ с привлечением руководителей разных подразделений;
3. Подготовка и контекстуализация баз данных;
4. Оценка и проработка рисков внедрения ИИ;
5. Внедрение ИИ по модели «copilot» (совместная работа сотрудников и ИИ) тактики «пробуй и учись».

🔗 Подробнее о других кейсах и детали – читайте в докладе McKinsey

#McKinsey #AI #ИИ #медицина

🚀ИИ для модернизации ИТ: быстрее, дешевле, лучше

Дальше будет текст, чуть глубже в тематику, чем обычно. Если нужно – спрашивайте, постараюсь раскрыть. А так, заранее 🙏!

Представьте, в основе почти каждой крупной компании лежит огромный якорь, который замедляет ее развитие — это устаревшие IT-системы, созданные десятилетия назад, но до сих пор управляющие критически важными процессами. Согласно McKinsey, 70% ПО компаний Fortune 500 было разработано 20+ лет назад.

🤖Эксперты McKinsey считают, что genAI может изменить сформировавшуюся практику:
➡️модернизация, которая раньше стоила $100 млн, теперь обходится в половину этой суммы.
➡️сроки сокращаются на 40-50%, а затраты — на 40%.

⚡️Подход с автономными агентами (оркестрованный подход) — это развертывание и синергия множества специализированных агентов genAI, каждый из которых имеет свою собственную роль и опыт, сотрудничающих в выполнении сложных задач. При этом роль людей по-прежнему имеет решающее значение для руководства и управления агентами ИИ.


🔍Насколько успешен данных подход?

🔘Банковский сектор: Миграция мейнфреймов с использованием оркестрового подхода gen AI сократила время модернизации 20 000 строк кода на 40%.

🔘Страховые компании: Эффективность модернизации кода и тестирования для устаревших приложений и услуг выросла на 50%.

↪️Gen AI — это не просто инструмент, а возможность переосмыслить подход к модернизации IT. Компании, которые научатся эффективно использовать AI-агентов, смогут не только снять балласт старого ПО, но и ускорить инновации.

#AI #IT #GenAI #Инновации #McKinsey