ИТ-специалистов хотят внедрить ИИ в своей организации

🖥 По данным отчета The SolarWinds 2024 IT Trends "ИИ: друг или враг?" из 7000 ИТ-специалистов очень немногие уверены в готовности своей организации интегрировать genAI:
➡️только 43% уверены в том, что базы данных их компании могут удовлетворить возросшие потребности в ИИ
➡️лишь 38% доверяют качеству данных или обучению, используемому при разработке технологии

Среди наиболее острых проблем взаимодействия с genAI ИТ-специалисты отметили:
🔘конфиденциальность (48%)
🔘риски безопасности (43%).

Вместе с этим 38% заявили, что их компании уже используют те или иные ИИ-модели для повышения эффективности ИТ-операций.

#ЦифраНедели #genAI #ИИ #ИТ

⚡️ИИ в здравоохранении: перспективы и тенденции

Аналитики McKinsey традиционно на пике трендов. На этот раз поделились результатами опроса руководителей в здравоохранении США по тематике ИИ.

Что же выяснили из опроса?
➡️60% находятся на стадии проверки концепции использования genAI;
➡️29% опрошенных уже внедрили genAI.
➡️9% заняли выжидающую позицию.

Готовый продукт vs персональное решение
➡️59% среди тех, кто внедряет ИИ, уже сотрудничают со сторонними поставщиками для разработки индивидуальных решений;
➡️24% будут создавать решения собственными силами;
➡️17% рассчитывают покупать готовые продукты ИИ нового поколения.

📊А что же с окупаемостью?
🔘60% тех, кто внедрил ИИ, либо уже видят положительную окупаемость инвестиций (ROI), либо ожидают этого;
🔘34% не уверены в окупаемости;
🔘7% ожидают, что инвестиции не окупятся.

Наиболее перспективные отрасли с положительными эффектами от внедрения genAI:
🔘производительность врачей и клинической практики (73%)
🔘административная работа (60%)
🔘качество услуг (48%)
🔘ИТ инфраструктура клиник ( 42%).

Среди наиболее острых проблем внедрения genAI в здравоохранении отметили:
➡️риски конфиденциальности и клинических результатов,
➡️недостаточные технологическая инфраструктура и базы данных.

🔗Подробнее ознакомиться с исследованием можно тут.

Уверен, подобные экспертизы важно проводить и у нас, чтобы нащупать проблемы и возможности, понять куда дальше двигаться с ИИ в сфере здравоохранения.

#ИИ #McKinsey #ЛенОбласть #регион47 #genAI

🚀Модный Папа Римский!! или Как изменился рынок ИИ за 10 лет?

Аналитики CB Insights решили окунуться в историю последних 10 лет развития рынка ИИ. В своем подробном отчёте (или, как они его назвали, «Библии генеративного ИИ») они осветили ключевые технологии, темпы и особенности развития сферы генеративного ИИ.

👩‍🎓В докладе представлены ключевые события в развитии ИИ за последние 10 лет:
🔘Начиналось все с генеративно-состязательной сети (GAN) Яна Гудфеллоу и проектами DeepMind по генерации аудио в 2014-2015 гг.;
🔘В 2017-18 гг. Google представил архитектуру нейронной сети «Трансформер» и BERT, способные понимать контекст в языке;
🔘Годом спустя OpenAI представляет ИИ-модель GPT-2 (а в 2020 — GPT-3);
🔘Очевидно, знаковым событием, который открыл бум genAI стал запуск OpenAI чат-бота ChatGPT на базе GPT-3.5 в 2022 году.
Напомню, что за 5 дней ChatGPT достиг 1 млн пользователей, а уже через 2 месяца — 100 млн! Инста, твиттер, и даже Spotify и Facebook нервно покуривают в сторонке по скорости охвата;)

🤖Прорубив окно в genAI, OpenAI стала самой высоко капитализированной частной компанией-единорогом (т.е. достигшей капитализации в $1 млрд менее чем за 10 лет) в сфере генеративного ИИ ($29.0 млрд), за ней следуют:
➡️Scale ($7.3 млрд)
➡️Hugging Face ($4.5 млрд)
➡️Anthropic ($4.1 млрд)
В целом, за 2023 год из 16 новых компаний-единорогов ИИ 11 являются компаниями genAI.

За 5 лет рынок генеративного ИИ привлек колоссальное внимание инвесторов:
⏩число сделок в сфере генеративного ИИ выросло на 165% (с 64 до 170)
⏩объёмы инвестиций — в 10 раз (с $1,7 млрд до $17,4 млрд)!

На фоне такого интереса и спроса на ИИ, та же Nvidia смогла войти в клуб компаний с рыночной капитализацией в $1 трлн(!!!)за счет производства графических процессоры, используемых в genAI.

🤔Тем не менее, будущее genAI пока остается туманным. Некоторые уже говорят, что технологии genAI — это пузырь на финрынке, который скоро лопнет и что разработчики ИИ-моделей уже упёрлись потолок производительности.

💯Но сам доклад CB Insights наглядный! Всем, интересующимся интернет-историей, рекомендую глянуть этот альманах.
Тем более выходные располагают к чтению;) Удачи!

#genAI #ИИ #CBInsights #ChatGPT #GPT

🇨🇳ИИ для цитат Си Цзиньпина

Доброго! 👋
Газпром арена съела все мое внимание, но есть еще кое что интересное!

🇷🇺В советское время официальные речи, документы и научные работы почти всегда должны были сопровождаться идеологическими выдержками из работ "классиков марксизма-ленинизма". В СССР даже были специальные работники, которые отвечали за корректность цитирования работ Маркса, Ленина, Сталина (напр. "красная профессура").

Сейчас подобные "мантры" крайне редко встретишь в официальных документах у нас. Но не в Китае, где официально есть государственная идеология и госорганы ее пропаганды, а написание эссе по идеологии компартии — обязанность госслужащих и работников госпредприятий.

🤖Но, кажется, что пекинский ИТ-гигант Baidu  лишил многих представителей "красной профессуры" и идеологического аппарата работы. Чиновникам Поднебесой представили ИИ-инструмент «Помощник по официальным документам Xuexi Qiangguo», который встроили в платформу Ernie Bot от Baidu.

Чем полезен «Помощник по официальным документам Xuexi Qiangguo»?
👉может искать контент из статей и цитат председателя Си Цзиньпина;
👉способен проверять информацию на предмет строго соответствия источнику;
👉генерирует и совершенствует официальные документы и эссе.

📈Сама же компания Baidu уже занимает лидирующие позиции на китайском рынке genAI (11,5% доля пользователей). Рынок genAI в Китае активно расширяется: по данным CNNIC каждый 6 житель Поднебесной пользуется genAI (это 230 млн пользователей).

Пожалуй, самый необычный способ применения ИИ, хотя и для многих китайцев, наверное, очевидный и полезный;)

#ИИ #AI #КНР #Baidu #genAI

🚀ИИ для модернизации ИТ: быстрее, дешевле, лучше

Дальше будет текст, чуть глубже в тематику, чем обычно. Если нужно – спрашивайте, постараюсь раскрыть. А так, заранее 🙏!

Представьте, в основе почти каждой крупной компании лежит огромный якорь, который замедляет ее развитие — это устаревшие IT-системы, созданные десятилетия назад, но до сих пор управляющие критически важными процессами. Согласно McKinsey, 70% ПО компаний Fortune 500 было разработано 20+ лет назад.

🤖Эксперты McKinsey считают, что genAI может изменить сформировавшуюся практику:
➡️модернизация, которая раньше стоила $100 млн, теперь обходится в половину этой суммы.
➡️сроки сокращаются на 40-50%, а затраты — на 40%.

⚡️Подход с автономными агентами (оркестрованный подход) — это развертывание и синергия множества специализированных агентов genAI, каждый из которых имеет свою собственную роль и опыт, сотрудничающих в выполнении сложных задач. При этом роль людей по-прежнему имеет решающее значение для руководства и управления агентами ИИ.


🔍Насколько успешен данных подход?

🔘Банковский сектор: Миграция мейнфреймов с использованием оркестрового подхода gen AI сократила время модернизации 20 000 строк кода на 40%.

🔘Страховые компании: Эффективность модернизации кода и тестирования для устаревших приложений и услуг выросла на 50%.

↪️Gen AI — это не просто инструмент, а возможность переосмыслить подход к модернизации IT. Компании, которые научатся эффективно использовать AI-агентов, смогут не только снять балласт старого ПО, но и ускорить инновации.

#AI #IT #GenAI #Инновации #McKinsey