Рынок ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры к 2030 году превысит 50 млрд руб.
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
64% компаний применяют облака в своей инфраструктуре, часть из них продолжает сотрудничать с западными поставщиками
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
В России 16% пользователей интернета применяли ИИ в 2024 году
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Число вакансий в сфере ИКТ в Москве за год выросло на 19%
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект
Лидерами среди российских регионов по активности в области ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
В 2023 году выручка московских стартапов превысила 684 млрд руб.
Агентство инноваций Москвы составило портрет московских стартапов. Документ опирается на данные базы Startup Guide, онлайн-опрос стартапов Москвы, экспертные комментарии и ряд открытых источников.
Ключевые выводы:
• в Москве более 5,5 тыс. стартапов, средний возраст которых 4,5 года. По количеству стартапов Москва сопоставима с такими городами, как Бостон и Сингапур;
• большинство из них предлагают B2B-решения. Более 40% стартапов заняты в сфере разработки компьютерного обеспечения (ОКВЭД 62.01), 20% — в научных исследованиях и разработках в области естественных и технических наук;
• совокупная выручка московских стартапов в 2023 году превысила 684 млрд руб. С 2020 года она в среднем ежегодно увеличивалась на 61%. Более половины этой выручки приходится на 2% от общего количества стартапов;
• наибольшую совокупную выручку по отраслям в 2023 году получили стартапы, ориентированные на замещение ушедших с рынка компаний, выстраивание новых финансовых и логистических процессов. Самая высокая медианная выручка — в нише кибербезопасности;
• опрос показал, что основными трудностями являются недостаток частного финансирования, низкий уровень осведомленности о мерах поддержки со стороны города, а также дефицит кадров, связанный, в первую очередь, с конкуренцией со стороны крупных корпораций;
• сегодня большинство стартапов (77%) сфокусированы на российском рынке. При этом более 70% опрошенных стартапов заинтересованы в выходе на новые регионы, в том числе зарубежные;
• 33% участников опроса указали, что используют искусственный интеллект в своих продуктах.
Посмотреть отчет → (23 стр.)
#стартапы #инвестиции #импортозамещение #кибербезопасность #логистика #финтех #искусственный_интеллект
Агентство инноваций Москвы составило портрет московских стартапов. Документ опирается на данные базы Startup Guide, онлайн-опрос стартапов Москвы, экспертные комментарии и ряд открытых источников.
Ключевые выводы:
• в Москве более 5,5 тыс. стартапов, средний возраст которых 4,5 года. По количеству стартапов Москва сопоставима с такими городами, как Бостон и Сингапур;
• большинство из них предлагают B2B-решения. Более 40% стартапов заняты в сфере разработки компьютерного обеспечения (ОКВЭД 62.01), 20% — в научных исследованиях и разработках в области естественных и технических наук;
• совокупная выручка московских стартапов в 2023 году превысила 684 млрд руб. С 2020 года она в среднем ежегодно увеличивалась на 61%. Более половины этой выручки приходится на 2% от общего количества стартапов;
• наибольшую совокупную выручку по отраслям в 2023 году получили стартапы, ориентированные на замещение ушедших с рынка компаний, выстраивание новых финансовых и логистических процессов. Самая высокая медианная выручка — в нише кибербезопасности;
• опрос показал, что основными трудностями являются недостаток частного финансирования, низкий уровень осведомленности о мерах поддержки со стороны города, а также дефицит кадров, связанный, в первую очередь, с конкуренцией со стороны крупных корпораций;
• сегодня большинство стартапов (77%) сфокусированы на российском рынке. При этом более 70% опрошенных стартапов заинтересованы в выходе на новые регионы, в том числе зарубежные;
• 33% участников опроса указали, что используют искусственный интеллект в своих продуктах.
Посмотреть отчет → (23 стр.)
#стартапы #инвестиции #импортозамещение #кибербезопасность #логистика #финтех #искусственный_интеллект
Ассоциация участников отрасли ЦОД представила ежегодный выпуск одноименного отраслевого вестника. Наряду с другими материалами в документ вошел аналитический обзор с обобщенным описанием тенденций отечественной отрасли ЦОД по состоянию на середину 2024 года.
К ключевым тенденциям авторы отнесли:
• технологическую неопределенность;
• завышенные ожидания от внедрения ИИ;
• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;
• ожидания изменения структуры системы ЦОД;
• замедление новых проектов по строительству ЦОД;
• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;
• снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;
• ожидание новых крупных игроков;
• невнятную регуляторику.
Скачать документ → (56 стр.)
#ЦОД #искусственный_интеллект
К ключевым тенденциям авторы отнесли:
• технологическую неопределенность;
• завышенные ожидания от внедрения ИИ;
• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;
• ожидания изменения структуры системы ЦОД;
• замедление новых проектов по строительству ЦОД;
• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;
• снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;
• ожидание новых крупных игроков;
• невнятную регуляторику.
Скачать документ → (56 стр.)
#ЦОД #искусственный_интеллект
66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В промышленности наблюдается смещение фокуса на гибридные решения с ИИ
АНО «Цифровая экономика» в декабре 2024 года опубликовала аналитический отчет о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности в формате кейсбука.
На первом этапе рассмотрено около 230 кейсов. По итогам отбора был составлен перечень из 78 практик, которые показали положительный экономический эффект. Помимо описания практик, документ содержит описание экосистемы российского рынка ИИ в промышленности в виде карты с перечислением ключевых групп участников. Краткая справочная информация об участниках каждой из групп приведена в карточках.
Ключевые тренды развития ИИ в промышленности:
• смещение фокуса на гибридные решения с ИИ;
• расширение использования ИИ в малых и средних предприятиях (МСП);
• рост количества нормативных требований к использованию ИИ, развитие нормативной базы и базы стандартов для сбора промышленных данных и применения ИИ;
• интеграцию ИИ и робототехнических комплексов для сборочных операций и применений в логистике;
• новое поколение IoT с применением ИИ (AIoT);
• ускорение когнитивной автоматизации (развитие способности автоматизировать комплексные решения, еще больше исключая участие человека из процесса принятия решений и выполнения операций);
• и др.
Посмотреть кейсбук → (133 стр.)
#цифровизация_промышленности #искусственный_интеллект #интернет_вещей #робототехника
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
АНО «Цифровая экономика» в декабре 2024 года опубликовала аналитический отчет о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российской промышленности в формате кейсбука.
На первом этапе рассмотрено около 230 кейсов. По итогам отбора был составлен перечень из 78 практик, которые показали положительный экономический эффект. Помимо описания практик, документ содержит описание экосистемы российского рынка ИИ в промышленности в виде карты с перечислением ключевых групп участников. Краткая справочная информация об участниках каждой из групп приведена в карточках.
Ключевые тренды развития ИИ в промышленности:
• смещение фокуса на гибридные решения с ИИ;
• расширение использования ИИ в малых и средних предприятиях (МСП);
• рост количества нормативных требований к использованию ИИ, развитие нормативной базы и базы стандартов для сбора промышленных данных и применения ИИ;
• интеграцию ИИ и робототехнических комплексов для сборочных операций и применений в логистике;
• новое поколение IoT с применением ИИ (AIoT);
• ускорение когнитивной автоматизации (развитие способности автоматизировать комплексные решения, еще больше исключая участие человека из процесса принятия решений и выполнения операций);
• и др.
Посмотреть кейсбук → (133 стр.)
#цифровизация_промышленности #искусственный_интеллект #интернет_вещей #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рост российского рынка IaaS и PaaS в 2024 году превысил 36%, одним из драйверов аналитики считают аренду серверов с GPU для ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Китай, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия и Бразилия возглавили рейтинг Kept по готовности к внедрению автономного транспорта
Аналитики Kept представили в декабре рейтинг готовности стран к внедрению автономного транспорта (АТ). Он составлен для 16 государств, куда вошли Россия, участники БРИКС и СНГ, а также торговые партнеры (Турция, Саудовская Аравия и ОАЭ).
При составлении рейтинга учитывались макросреда (наличие профильных национальных программ и НПА, инфраструктура, Индекс сетевой готовности и др.), отраслевая среда (размер рынка легкового автотранспорта, госфинансирование разработок в сфере АТ, количество предприятий и стартапов в сфере АТ, наличие тестовых зон и др.), среда участников рынка (наличие НИОКР в сфере АТ, соотношение стоимости АТ к стоимости обычных автомобилей и к поездкам на такси).
Ключевые выводы:
• общий рейтинг готовности к внедрению автономного транспорта возглавили Китай (62,7 балла), ОАЭ (58,5 балла), Россия (58,2 балла), Саудовская Аравия (56,2 балла) и Бразилия (55,1 балла);
• странами-лидерами по готовности макросреды признаны Китай, Саудовская Аравия, а также Россия и ОАЭ, разделившие третью строчку;
• в рейтинге стран по критериям развития отраслевой среды в топ-3 вошли Китай, Россия и ОАЭ;
• лидерами по готовности к внедрению автономного транспорта на уровне участников рынка признаны Китай и ОАЭ (разделили первое место), Саудовская Аравия и Россия;
• аналитики также привели результаты оценки готовности к внедрению АТ стран-лидеров, выделенных ранее в рамках других мировых рейтингов, но с применением методологии для расчета, используемой в данном исследовании. В топ-5 вошли Китай, США, Нидерланды, ОАЭ, Россия.
Посмотреть рейтинг → (53 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект
Аналитики Kept представили в декабре рейтинг готовности стран к внедрению автономного транспорта (АТ). Он составлен для 16 государств, куда вошли Россия, участники БРИКС и СНГ, а также торговые партнеры (Турция, Саудовская Аравия и ОАЭ).
При составлении рейтинга учитывались макросреда (наличие профильных национальных программ и НПА, инфраструктура, Индекс сетевой готовности и др.), отраслевая среда (размер рынка легкового автотранспорта, госфинансирование разработок в сфере АТ, количество предприятий и стартапов в сфере АТ, наличие тестовых зон и др.), среда участников рынка (наличие НИОКР в сфере АТ, соотношение стоимости АТ к стоимости обычных автомобилей и к поездкам на такси).
Ключевые выводы:
• общий рейтинг готовности к внедрению автономного транспорта возглавили Китай (62,7 балла), ОАЭ (58,5 балла), Россия (58,2 балла), Саудовская Аравия (56,2 балла) и Бразилия (55,1 балла);
• странами-лидерами по готовности макросреды признаны Китай, Саудовская Аравия, а также Россия и ОАЭ, разделившие третью строчку;
• в рейтинге стран по критериям развития отраслевой среды в топ-3 вошли Китай, Россия и ОАЭ;
• лидерами по готовности к внедрению автономного транспорта на уровне участников рынка признаны Китай и ОАЭ (разделили первое место), Саудовская Аравия и Россия;
• аналитики также привели результаты оценки готовности к внедрению АТ стран-лидеров, выделенных ранее в рамках других мировых рейтингов, но с применением методологии для расчета, используемой в данном исследовании. В топ-5 вошли Китай, США, Нидерланды, ОАЭ, Россия.
Посмотреть рейтинг → (53 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект
54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
Россия занимает 3-е место по индексу Global Fintech Adoption после Китая и Индии
Аналитики акселератора ФРИИ и акселератора ВТБ показали результаты исследования «ДНК Финтеха». В него включены более 200 российских стартапов, чья годовая выручка составляет более 500 млн руб.
Исследование опирается на анализ данных ЦБ, Росстата, венчурных баз данных, пресс-релизов и СМИ, на консалтинговые отчеты, экспертные мнения, а также другие источники.
Ключевые выводы:
• Россия занимает 3-е место по индексу Global Fintech Adoption (82%) после Китая и Индии (по 87%). Количество физлиц, дистанционно открывших счета в 2024 году, выросло на 6,5% по сравнению с предыдущим годом, до 381,2 тыс. Доля безналичных платежей в ритейле за тот же период увеличилась с 78,1% до 83,4%;
• в 2024 году среди взрослого населения России 78,7% имеют мгновенный доступ к финансовым приложениям. В 2021 году этот показатель составлял 76,2%;
• выручка 100 крупнейших FinTech-компаний в 2023 году увеличилась на 19,8% по сравнению с 2022 годом, до 223,8 млрд руб.;
• по объему инвестиций в России FinTech находится на 4-м месте среди других рыночных ниш по итогам 2023 года, сумма вложений — $6 млн;
• ключевыми трендами и вызовами для FinTech-сегмента на 2025–2027 годы станут: датацентричный мир (экосистемы идентификации и открытые API), цифровизация активов (цифровой рубль, цифровые финансовые активы) и революция банковских услуг (ИИ как трансформатор банковского сектора, кибербезопасность, финансовые платформы и др.).
Посмотреть документ → (70 стр.)
#финтех #кибербезопасность #искусственный_интеллект
Аналитики акселератора ФРИИ и акселератора ВТБ показали результаты исследования «ДНК Финтеха». В него включены более 200 российских стартапов, чья годовая выручка составляет более 500 млн руб.
Исследование опирается на анализ данных ЦБ, Росстата, венчурных баз данных, пресс-релизов и СМИ, на консалтинговые отчеты, экспертные мнения, а также другие источники.
Ключевые выводы:
• Россия занимает 3-е место по индексу Global Fintech Adoption (82%) после Китая и Индии (по 87%). Количество физлиц, дистанционно открывших счета в 2024 году, выросло на 6,5% по сравнению с предыдущим годом, до 381,2 тыс. Доля безналичных платежей в ритейле за тот же период увеличилась с 78,1% до 83,4%;
• в 2024 году среди взрослого населения России 78,7% имеют мгновенный доступ к финансовым приложениям. В 2021 году этот показатель составлял 76,2%;
• выручка 100 крупнейших FinTech-компаний в 2023 году увеличилась на 19,8% по сравнению с 2022 годом, до 223,8 млрд руб.;
• по объему инвестиций в России FinTech находится на 4-м месте среди других рыночных ниш по итогам 2023 года, сумма вложений — $6 млн;
• ключевыми трендами и вызовами для FinTech-сегмента на 2025–2027 годы станут: датацентричный мир (экосистемы идентификации и открытые API), цифровизация активов (цифровой рубль, цифровые финансовые активы) и революция банковских услуг (ИИ как трансформатор банковского сектора, кибербезопасность, финансовые платформы и др.).
Посмотреть документ → (70 стр.)
#финтех #кибербезопасность #искусственный_интеллект