На ICT.Moscow опубликовано исследование НИУ ВШЭ
Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов
Эксперты НИУ ВШЭ опубликовали итоги исследования об отношении учащихся вузов к решениям на базе искусственного интеллекта (ИИ) на программах бакалавриата, магистратуры, аспирантуры, а также колледжей и профессиональных училищ.
Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках. Участникам было предложено ответить на вопросы онлайн-анкеты. Подробнее
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #обучение
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Опрос о применении искусственного интеллекта учащимися вузов
Эксперты НИУ ВШЭ опубликовали итоги исследования об отношении учащихся вузов к решениям на базе искусственного интеллекта (ИИ) на программах бакалавриата, магистратуры, аспирантуры, а также колледжей и профессиональных училищ.
Исследование проведено онлайн-кампусом НИУ ВШЭ в марте 2024 года среди почти 1,4 тыс. респондентов в возрасте от 18 лет, проживающих в российских городах-миллионниках. Участникам было предложено ответить на вопросы онлайн-анкеты. Подробнее
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кейсы использования нейросетей: маркетинг, продажи и обслуживание клиентов, HR
В отчете компании SBS Consulting содержится анализ применения нейросетей в областях маркетинга, продаж и обслуживания клиентов, а также в HR. В материале приведены примеры использования и оценка влияния решения с искусственным интеллектом (ИИ) на эффективность работы, затраты и выручку.
Исследование основано на данных с сайтов разработчиков тех или иных продуктов, собственной аналитике компании, а также на информации из сторонних источников, включая McKinsey, BSG, Juniper Research и других.
В документе приводятся оценки повышения эффективности для ряда российских разработок: для «Редактора Главред» (20%), «Шедеврума» (40%), виртуального ассистента службы «122» (50%).
Подробнее →
#искусственный_интеллект #нейросети
#кадры #маркетинг #рекрутинг #hrtech
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
В отчете компании SBS Consulting содержится анализ применения нейросетей в областях маркетинга, продаж и обслуживания клиентов, а также в HR. В материале приведены примеры использования и оценка влияния решения с искусственным интеллектом (ИИ) на эффективность работы, затраты и выручку.
Исследование основано на данных с сайтов разработчиков тех или иных продуктов, собственной аналитике компании, а также на информации из сторонних источников, включая McKinsey, BSG, Juniper Research и других.
В документе приводятся оценки повышения эффективности для ряда российских разработок: для «Редактора Главред» (20%), «Шедеврума» (40%), виртуального ассистента службы «122» (50%).
Подробнее →
#искусственный_интеллект #нейросети
#кадры #маркетинг #рекрутинг #hrtech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вредоносное ПО: исследование поведения и каналов распространения
Эксперты Positive Technologies провели исследование и узнали о самых популярных схемах доставки злоумышленниками вредоносного ПО (ВПО) в инфраструктуру компании.
Исследование показало, что чаще всего киберпреступники используют для этого электронную почту, скрывая полезную нагрузку в файловых архивах. Попадая на устройства жертв, зловредные программы в большинстве случаев эксплуатируют легитимные функции операционных систем, чтобы провести разведку, обойти инструменты защиты и закрепиться в инфраструктуре.
В рамках исследования эксперты проанализировали поведение вредоносных программ, распространенных на территории России, сопоставили эти действия с техниками MITRE ATT&CK и выделили наиболее популярные.
Подробнее →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
#искусственный_интеллект #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Эксперты Positive Technologies провели исследование и узнали о самых популярных схемах доставки злоумышленниками вредоносного ПО (ВПО) в инфраструктуру компании.
Исследование показало, что чаще всего киберпреступники используют для этого электронную почту, скрывая полезную нагрузку в файловых архивах. Попадая на устройства жертв, зловредные программы в большинстве случаев эксплуатируют легитимные функции операционных систем, чтобы провести разведку, обойти инструменты защиты и закрепиться в инфраструктуре.
В рамках исследования эксперты проанализировали поведение вредоносных программ, распространенных на территории России, сопоставили эти действия с техниками MITRE ATT&CK и выделили наиболее популярные.
Подробнее →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
#искусственный_интеллект #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие новых коммуникационных интернет-технологий в России и мире в 2023 году
«Ростелеком» при участии Института развития интернета (АНО «ИРИ») представил обзор потребительских коммуникационных сервисов на российском и глобальном рынках, которые определяют дальнейшие тенденции в ключевых направлениях.
В документе собраны наблюдения по таким направлениям, как социальные сети и мессенджеры; видеохостинги с пользовательским контентом; онлайн-кинотеатры; игровые сервисы; B2C-решения виртуальной и дополненной реальности; поисково-рекомендательные приложения; алгоритмы интеллектуальной генерации и адаптации контента; технологии распознавания сгенерированного контента (дипфейки); сервисы Content Delivery Network (CDN).
Все наблюдения авторов построены на изучении публичной аналитики, регуляторных инициатив и новостной повестки в обозначенных направлениях.
Эксперты отдельно подчеркивают, что во всем мире развитие цифровой креативной индустрии, производство и потребление контента все более зависят от искусственного интеллекта (ИИ), включая негативное влияние дипфейков. Одновременно с этим генеративные нейронные сети (GenAI) сами стали потребительскими сервисами, аудитория которых заметно растет.
Изучить обзор → (86 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #VR #AR #видеоигры
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
«Ростелеком» при участии Института развития интернета (АНО «ИРИ») представил обзор потребительских коммуникационных сервисов на российском и глобальном рынках, которые определяют дальнейшие тенденции в ключевых направлениях.
В документе собраны наблюдения по таким направлениям, как социальные сети и мессенджеры; видеохостинги с пользовательским контентом; онлайн-кинотеатры; игровые сервисы; B2C-решения виртуальной и дополненной реальности; поисково-рекомендательные приложения; алгоритмы интеллектуальной генерации и адаптации контента; технологии распознавания сгенерированного контента (дипфейки); сервисы Content Delivery Network (CDN).
Все наблюдения авторов построены на изучении публичной аналитики, регуляторных инициатив и новостной повестки в обозначенных направлениях.
Эксперты отдельно подчеркивают, что во всем мире развитие цифровой креативной индустрии, производство и потребление контента все более зависят от искусственного интеллекта (ИИ), включая негативное влияние дипфейков. Одновременно с этим генеративные нейронные сети (GenAI) сами стали потребительскими сервисами, аудитория которых заметно растет.
Изучить обзор → (86 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #VR #AR #видеоигры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие технологий искусственного интеллекта в Москве — 2023
Департамент информационных технологий города Москвы изучил, как изменилось отношение жителей столицы к искусственному интеллекту (ИИ) с 2019 года.
Жители столичного региона, как показывают результаты, стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Они видят больше преимуществ, чем недостатков в искусственном интеллекте и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач или заменить человека при выполнении опасных для жизни работ. Основные опасения у них вызывает возможность использования ИИ против людей и нарушение частных границ.
• 69% респондентов заявили, что базово и хорошо знакомы с технологией (+11% п. п. к 2019 году). Число тех, кто очень хорошо знаком с ней, выросло на 4 п. п., до 14%. Также улучшилась осведомленность среди жителей в возрасте 35–46 лет и старше 65 лет. Уровень знания оказался выше среди тех, кто работает или учится.
• 33% из общей выборки применяли генеративный ИИ за последний год. Среди них самые активные — молодежь в возрасте от 18 до 35 лет (67%), 13% их них пользуются технологией ежедневно.
• 9 из 10 участников пользовались решениями с применением ИИ хотя бы раз за прошедший год.
Изучить все исследование → (11 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Департамент информационных технологий города Москвы изучил, как изменилось отношение жителей столицы к искусственному интеллекту (ИИ) с 2019 года.
Жители столичного региона, как показывают результаты, стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Они видят больше преимуществ, чем недостатков в искусственном интеллекте и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач или заменить человека при выполнении опасных для жизни работ. Основные опасения у них вызывает возможность использования ИИ против людей и нарушение частных границ.
• 69% респондентов заявили, что базово и хорошо знакомы с технологией (+11% п. п. к 2019 году). Число тех, кто очень хорошо знаком с ней, выросло на 4 п. п., до 14%. Также улучшилась осведомленность среди жителей в возрасте 35–46 лет и старше 65 лет. Уровень знания оказался выше среди тех, кто работает или учится.
• 33% из общей выборки применяли генеративный ИИ за последний год. Среди них самые активные — молодежь в возрасте от 18 до 35 лет (67%), 13% их них пользуются технологией ежедневно.
• 9 из 10 участников пользовались решениями с применением ИИ хотя бы раз за прошедший год.
Изучить все исследование → (11 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С начала 2022 года интерес к нейросетям вырос почти в 15 раз
«Яндекс» представил обновленные показатели о знании и использовании генеративных нейросетей среди россиян. Данные отчета основаны на статистике сервисов «Поиска», «Нейростата» и опросе городских жителей в востате от 18 до 65 лет по состоянию на июнь 2024 года.
Ключевые выводы:
• о существовании нейросетей с функцией генерации текста знают 63 % россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются ими 33 % респондентов. Показатели знания и использования нейросетей, генерирующих текст, у мужчин немного выше, чем у женщин;
• про нейросети, которые создают картинки по текстовому запросу, слышали 77% россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются ими 28% респондентов. Разница в знании и использовании таких нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше.;
• почти 70% тех, кто когда-либо пользовался текстовыми функциями нейросетей, рассматривают их как инструмент для решения практических задач и только 21% — как средство развлечения. Картинки примерно одинаково часто генерируют для дела и для развлечений;
• главные задачи, которые решают с помощью текстовых функций нейросетей, — генерация текстов разного типа и ответы на вопросы. Изобразительные функции используют прежде всего для создания картинок по запросу, возможности обработки востребованы намного меньше;
• люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодежи они чаще, чем у других групп, связаны с учебой, у людей 25–45 лет — с работой. Люди постарше чаще среднего ищут нейросети для обработки фотографий.
Подробнее →
📎 Отчет по состоянию на март 2024 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
«Яндекс» представил обновленные показатели о знании и использовании генеративных нейросетей среди россиян. Данные отчета основаны на статистике сервисов «Поиска», «Нейростата» и опросе городских жителей в востате от 18 до 65 лет по состоянию на июнь 2024 года.
Ключевые выводы:
• о существовании нейросетей с функцией генерации текста знают 63 % россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются ими 33 % респондентов. Показатели знания и использования нейросетей, генерирующих текст, у мужчин немного выше, чем у женщин;
• про нейросети, которые создают картинки по текстовому запросу, слышали 77% россиян в возрасте 18–65 лет. Пользуются ими 28% респондентов. Разница в знании и использовании таких нейросетей между мужчинами и женщинами не очень большая, у первых показатели немного выше.;
• почти 70% тех, кто когда-либо пользовался текстовыми функциями нейросетей, рассматривают их как инструмент для решения практических задач и только 21% — как средство развлечения. Картинки примерно одинаково часто генерируют для дела и для развлечений;
• главные задачи, которые решают с помощью текстовых функций нейросетей, — генерация текстов разного типа и ответы на вопросы. Изобразительные функции используют прежде всего для создания картинок по запросу, возможности обработки востребованы намного меньше;
• люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодежи они чаще, чем у других групп, связаны с учебой, у людей 25–45 лет — с работой. Люди постарше чаще среднего ищут нейросети для обработки фотографий.
Подробнее →
📎 Отчет по состоянию на март 2024 года
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В среднем в сегменте строительства разработка ИИ-моделей занимает от 3 до 6 месяцев. И в 64% случаев приходится дорабатывать и дообучать решение
Центр искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве на базе ГБУ «Мосстройинформ» опубликовал исследование целью, которого было выявление потребностей участников стройотрасли во внедрении решений с применением ИИ на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства.
Исследование построено на наблюдениях, которые получены после опроса 54 экспертов индустрии.
Вот некоторые выводы из документа:
• каждый пятый респондент использует решения с применением ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты;
• ИИ используется респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YaGPT);
• прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; классификации ЦИМ (Common Information Model, CIM — общая информационная модель) для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»);
• большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить решение с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и/или использовать имеющиеся ресурсы;
• к числу преимуществ от использования ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте, возможности вычисления потоков посетителей и транспорта,
генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов;
• среди рисков и препятствий, которые отметили респонденты в работе с ИИ, — дороговизна, неквалифицированность кадров, недостаточность данных для обучения решения и юридической подосновы, неточность в работе и в финальном результате.
#строительство
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Центр искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве на базе ГБУ «Мосстройинформ» опубликовал исследование целью, которого было выявление потребностей участников стройотрасли во внедрении решений с применением ИИ на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства.
Исследование построено на наблюдениях, которые получены после опроса 54 экспертов индустрии.
Вот некоторые выводы из документа:
• каждый пятый респондент использует решения с применением ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты;
• ИИ используется респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YaGPT);
• прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; классификации ЦИМ (Common Information Model, CIM — общая информационная модель) для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»);
• большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить решение с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и/или использовать имеющиеся ресурсы;
• к числу преимуществ от использования ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте, возможности вычисления потоков посетителей и транспорта,
генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов;
• среди рисков и препятствий, которые отметили респонденты в работе с ИИ, — дороговизна, неквалифицированность кадров, недостаточность данных для обучения решения и юридической подосновы, неточность в работе и в финальном результате.
#строительство
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Все передовые технологии пока находятся на начальных этапах внедрения
Консалтинговая компания McКinsey представила прогноз 15 наиболее важных для компаний в 2024 году технологических тенденций.
Они были выявлены по итогам анализа следующих аспектов: интереса к технологиям (учитывалось количество новостей и запросов в интернете), инноваций (число научных публикаций и заявок на патенты), инвестиций (объем привлеченного капитала на частном и государственном рынках) и кадрового обеспечения (соотношение квалифицированных кадров и вакансий). Затем технологические тенденции были сгруппированы в пять более широких категорий: «Революция искусственного интеллекта» (ИИ), «Создание цифрового будущего», «Границы вычислений и связи», «Передовая инженерия» и «Устойчивый мир».
Помимо этого, в рамках исследования эксперты также опросили около 1 тыс. респондентов из 50 стран с целью выяснить, на каком из уровней внедрения (1) технические инновации и исследования; 2) эксперименты с технологией; 3) первоначальные пилотные проекты в бизнесе; 4) масштабирование на весь бизнес и полномасштабное внедрение) находится каждая из технологий в компаниях и корпорациях.
Некоторые выводы из документа:
• самой масштабируемой технологией оказался генеративный ИИ: 26% респондентов сообщили, что они наращивают его внедрение в компаниях. Аналогичные цифры и у более зрелых технологий — облачных и периферийных вычислений, однако они различаются в части применения в полномасштабном режиме. Их используют 10% и 22% компаний соответственно. Наименее поддаются масштабированию направления и технологии, связанные с будущим космоса (12%). Почти весь пул рассмотренных передовых технологий в основном находится на первых трех этапах внедрения;
• лидером проникновения в корпоративную среду стал генеративный ИИ — чуть более четверти (26%) респондентов сообщили, что они масштабируют его использование;
• генеративный ИИ лидирует и по росту числа вакансий — в 2023 году по сравнению с 2021 годом их количество выросло на 341%, по сравнению с 2022 годом — на 111%;
• рост числа вакансий зафиксирован на фоне значительных увольнений специалистов в технологическом секторе в целом, особенно среди крупных компаний: запрос на кадры в нем сократился в 2023 году на 26% по сравнению с 2022 годом при масштабной миграции специалистов из одних секторов в другие;
• помимо ИИ, замечен рост рабочих мест в категории «Электрификация и возобновляемые источники энергии» (+73% относительно 2021 года), что может отражать поддержку госсектором расходов на такую инфраструктуру.
Изучить документ → (100 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #периферийные_вычисления #квантовые_вычисления
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Консалтинговая компания McКinsey представила прогноз 15 наиболее важных для компаний в 2024 году технологических тенденций.
Они были выявлены по итогам анализа следующих аспектов: интереса к технологиям (учитывалось количество новостей и запросов в интернете), инноваций (число научных публикаций и заявок на патенты), инвестиций (объем привлеченного капитала на частном и государственном рынках) и кадрового обеспечения (соотношение квалифицированных кадров и вакансий). Затем технологические тенденции были сгруппированы в пять более широких категорий: «Революция искусственного интеллекта» (ИИ), «Создание цифрового будущего», «Границы вычислений и связи», «Передовая инженерия» и «Устойчивый мир».
Помимо этого, в рамках исследования эксперты также опросили около 1 тыс. респондентов из 50 стран с целью выяснить, на каком из уровней внедрения (1) технические инновации и исследования; 2) эксперименты с технологией; 3) первоначальные пилотные проекты в бизнесе; 4) масштабирование на весь бизнес и полномасштабное внедрение) находится каждая из технологий в компаниях и корпорациях.
Некоторые выводы из документа:
• самой масштабируемой технологией оказался генеративный ИИ: 26% респондентов сообщили, что они наращивают его внедрение в компаниях. Аналогичные цифры и у более зрелых технологий — облачных и периферийных вычислений, однако они различаются в части применения в полномасштабном режиме. Их используют 10% и 22% компаний соответственно. Наименее поддаются масштабированию направления и технологии, связанные с будущим космоса (12%). Почти весь пул рассмотренных передовых технологий в основном находится на первых трех этапах внедрения;
• лидером проникновения в корпоративную среду стал генеративный ИИ — чуть более четверти (26%) респондентов сообщили, что они масштабируют его использование;
• генеративный ИИ лидирует и по росту числа вакансий — в 2023 году по сравнению с 2021 годом их количество выросло на 341%, по сравнению с 2022 годом — на 111%;
• рост числа вакансий зафиксирован на фоне значительных увольнений специалистов в технологическом секторе в целом, особенно среди крупных компаний: запрос на кадры в нем сократился в 2023 году на 26% по сравнению с 2022 годом при масштабной миграции специалистов из одних секторов в другие;
• помимо ИИ, замечен рост рабочих мест в категории «Электрификация и возобновляемые источники энергии» (+73% относительно 2021 года), что может отражать поддержку госсектором расходов на такую инфраструктуру.
Изучить документ → (100 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #периферийные_вычисления #квантовые_вычисления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 2024 году общие инвестиции в генеративный ИИ вырастут на 30%, а ROI у компаний, вкладывающих значительные средства в данную технологию, в течение следующих трех лет будет втрое выше, чем у тех, кто не готов инвестировать много.
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Московский городской педагогический университет (МГПУ) представил результаты опроса о динамике отношения студентов к использованию искусственного интеллекта (ИИ) на разных этапах обучения, а также о наиболее востребованных функциях ИИ-сервисов среди студентов и преподавателей.
Некоторые выводы:
• генерация текстов является самой популярной функцией как среди студентов (91,6%), так и среди преподавателей (80,6%). За ней следуют поиск информации и ответов на фактологические вопросы (78,3% среди студентов и 71,8% среди преподавателей), генерация идей и решений для учебных задач (65,2% среди студентов и 54,8% среди преподавателей), перевод текстов на другие языки (43,8% среди студентов и 63,7% среди преподавателей) и создание изображений, видео и звука (44% среди студентов и 58,1% среди преподавателей);
• студенты и преподаватели признают несовершенство текущих ИИ-сервисов и необходимость их доработки (около 80% в обеих группах). Несмотря на растущую популярность отечественных разработок, таких как YandexGPT и GigaChat, зарубежный сервис ChatGPT остается наиболее востребованным среди студентов (53,3%) и преподавателей (48%). Хотя, по всей видимости, в ближайшее время ситуация будет меняться, поскольку ожидается массовое использование специально настроенных и дополнительно обученных систем генерации текстов.
К другим выводам →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Некоторые выводы:
• генерация текстов является самой популярной функцией как среди студентов (91,6%), так и среди преподавателей (80,6%). За ней следуют поиск информации и ответов на фактологические вопросы (78,3% среди студентов и 71,8% среди преподавателей), генерация идей и решений для учебных задач (65,2% среди студентов и 54,8% среди преподавателей), перевод текстов на другие языки (43,8% среди студентов и 63,7% среди преподавателей) и создание изображений, видео и звука (44% среди студентов и 58,1% среди преподавателей);
• студенты и преподаватели признают несовершенство текущих ИИ-сервисов и необходимость их доработки (около 80% в обеих группах). Несмотря на растущую популярность отечественных разработок, таких как YandexGPT и GigaChat, зарубежный сервис ChatGPT остается наиболее востребованным среди студентов (53,3%) и преподавателей (48%). Хотя, по всей видимости, в ближайшее время ситуация будет меняться, поскольку ожидается массовое использование специально настроенных и дополнительно обученных систем генерации текстов.
К другим выводам →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM