Мониторинг аналитики об IT
1.89K subscribers
5.26K photos
5.13K links
Актуальная аналитика, прогнозы, тренды в сферах ИИ, телекома, умного города и других технонаправлениях от редакции @ICT_Moscow

Предложить материал 👉🏻 @ShumaraChristina или ✉️ [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
Кейсы использования нейросетей: маркетинг, продажи и обслуживание клиентов, HR

В отчете компании SBS Consulting содержится анализ применения нейросетей в областях маркетинга, продаж и обслуживания клиентов, а также в HR. В материале приведены примеры использования и оценка влияния решения с искусственным интеллектом (ИИ) на эффективность работы, затраты и выручку.

Исследование основано на данных с сайтов разработчиков тех или иных продуктов, собственной аналитике компании, а также на информации из сторонних источников, включая McKinsey, BSG, Juniper Research и других.

В документе приводятся оценки повышения эффективности для ряда российских разработок: для «Редактора Главред» (20%), «Шедеврума» (40%), виртуального ассистента службы «122» (50%).

Подробнее

#искусственный_интеллект #нейросети
#кадры #маркетинг #рекрутинг #hrtech

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍71
70% российских компаний применяют ИИ в своей работе

Аналитики VK Predict и консалтинговое агентство Prognosis представили результаты опроса о состоянии рынка генеративного ИИ в России. Для этого было опрошено 200 представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей — ритейла, финансов, девелопмента и FMCG.

Некоторые выводы:

• 70% участников опроса применяют генеративный ИИ в своей работе. Аналитики отмечают, что процент компаний, которые уже используют генеративный ИИ, определялся при формировании выборки исследования;

• около 14% компаний, которые применяют ИИ, используют решения, разработанные в их компании. 44% отдают предпочтение сторонним продуктам, а 42% сочетают собственные и рыночные разработки;

• больше половины компаний отметили, что ИИ-решения используют их данные — к ним относится коммерческая информация, например, транзакции клиентов, история продаж, сделок и расходов;

• чаще всего генеративный ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента, продуктового маркетинга и для работы с внутренними клиентскими базами знаний. Наименее востребован генеративный ИИ для решения HR-задач;

• нехватка штатных профильных кадров является ключевым барьером внедрения ИИ. Ее испытывают 40% респондентов. Другая причина — недоверие клиентов к технологии искусственного интеллекта — 27%.

Изучить все выводы

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ритейл #маркетинг #HR_Tech
👍7🔥2