На ICT.Moscow опубликовано исследование BCG

Как генеративный ИИ трансформирует HR

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #автоматизация #hrtech #цифровая_трансформация #BCG


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Сбербанк

Робототехника: технологический обзор, возможности для России

#робототехника #генеративный_ИИ #инновации #автоматизация #инвестиции #стартапы #цифровизация_промышленности #Сбербанк


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Zendesk

Тренды клиентского опыта в 2023 году

#искусственный_интеллект #чат_боты #обслуживание #автоматизация #Zendesk


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование IaaSSaaSPaaS

Российский рынок RPA-платформ в 2023 году

#RPA #автоматизация #IaaSSaaSPaaS


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Сколково

Российские Low-Сode платформы в 2023 году

#автоматизация #Сколково #TAdviser


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Яков и партнеры

Влияние технологических трендов на рынок труда

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #интернет_вещей #блокчейн #большие_данные #VR #AR #метавселенные #hrtech #автоматизация #беспилотный_транспорт #Яков_и_партнеры #HeadHunter


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование TAdviser

СЭД, ECM и CSP-системы в России

#автоматизация #электронный_документооборот #TAdviser


Подписаться на канал ICT.Moscow →

62% строительных компаний не автоматизируют бизнес в 2024 году

Компания «Первый Бит» изучила уровень автоматизации предприятий строительной отрасли. Для этого был проведен опрос топ-менеджмента 103 строительных организаций. Респондентами стали генеральные директора, руководители департаментов, финансовые, коммерческие и ИТ-директора.

Ключевые выводы:

• 62% опрошенных компаний не планируют проводить автоматизацию бизнеса в 2024 году. Одинаковая картина потребности в автоматизации наблюдается как в предприятиях с небольшим количеством сотрудников, так и в крупных компаниях;

• намерены вложиться в программную автоматизацию в 2024 году 38% всех опрошенных. Среди крупных компаний (численностью от 1 тыс. человек) эта доля выше и составляет 45%;

• приоритетными контурами для автоматизации в 2024 году респонденты назвали категории «Строительно-монтажные работы» (23%), «Закупки, склад, доставка» (18%), «Бухгалтерский и/или налоговый учет» (14%);

• большинство опрошенных считают, что после внедрения автоматизации уменьшится количество ручных операций (74%). 17% полагают, что ничего не изменится. О конкретном эффекте в виде увеличения прибыли говорят 30% респондентов.

Изучить исследование →

#строительство #автоматизация

Более четверти опрошенных машиностроительных компаний не ожидают никаких эффектов от внедрения автоматизации

Компания «Первый Бит» изучила уровень автоматизации компаний отрасли машиностроения в 2024 году. Для этого был проведен телефонный опрос топ-менеджмента более 100 машиностроительных предприятий России. Респондентами стали генеральные директора, руководители департаментов, финансовые, коммерческие и ИТ-директора.

Ключевые выводы:

• только 29% всех респондентов сообщили о планах своей компании инвестировать в программную автоматизацию в 2024 году;

• чаще других препятствием для автоматизации участники опроса называли низкий приоритет ИТ-технологий перед другими формами инвестиций (28%). 12% указали нехватку финансовых ресурсов, по 10% — отсутствие специалистов и незнание, с чего начать проект;

• 32,3% участников опроса ожидают, что автоматизация позволит уменьшить ручные операции, а 23,3% — увеличит количество данных для принятия решений. Об увеличении прибыли говорят только 9,8% опрошенных;

• более четверти (25,6%) респондентов полагают, что после внедрения автоматизации ничего не изменится;

• в 2024 году учет в производстве планирует автоматизировать 22,7% участников опроса, управление конструкторско-технологической подготовкой – 14,4% предприятий, бухгалтерский или налоговый учет — 12,4%;

• внедрить предиктивную аналитику в 2024 году собираются только 3,1% опрошенных.

Изучить результаты опроса →

#автоматизация

45% компаний в отрасли логистики и транспорта планируют в перспективе 2–3 лет использовать ИИ, включая генеративный

Аналитики Strategy Partners представили обзор технологических трендов в сфере российской логистики, основанный на опросе 143 экспертов и исследовании открытых источников.

Ключевые выводы:

• ключевые технологические тренды в транспорте и логистике России связаны с развитием технологий (искусственный интеллект, автоматизация), распространением новых бизнес-моделей (платформизация), повышением прозрачности цепочек поставок и развитием ESG-повестки;

• приоритетными бизнес-процессами для цифровизации в российских компаниях считают: логистическое планирование (об этом заявили 54% респондентов); доставку грузов (33%); обслуживание клиентов (25%); ИТ-обеспечение (17%); финансы (16%);

• интенсивность изменений сильно зависит от отрасли компании. Например, в сфере воздушного транспорта доля компаний с полноценной стратегией цифровой трансформации (ЦТ) составляет 100%, в водном транспорте — 50%, а в железнодорожных перевозках — 42%. В большинстве компаний ЦТ началась недавно — 63% респондентов заявили, что их компании занимаются ей не более двух лет;

• наиболее приоритетными технологическими направлениями для транспорта и логистики в ближайшие 2-3 года участники опроса считают развитие электронного документооборота (его отметили 48% респондентов), ИИ без учета генеративного (29%), облачные сервисы (26%), цифровые платформы для грузоперевозок (23%) и большие данные (22%);

• 29% транспортно-логистических компаний планируют начать использовать искусственный интеллект (за исключением генеративных моделей) в ближайшие 2-3 года. 6% компаний уже внедряют генеративный ИИ, а 16% планируют сделать это в течение 2-3 лет;

• 76% компаний из числа опрошенных, осуществляющих цифровую трансформацию, тратят на нее до 5% оборота, при этом не ожидается значительного роста затрат на цифровизацию.

Посмотреть обзор → (35 стр.)

#транспорт #логистика #автоматизация #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Рейтинг российских RPA-платформ 2025

Портал RPA 2.0 представил рейтинг российских платформ программной роботизации. В него вошли пять ведущих отечественных решений, каждое из которых авторы оценивали по четырем критериям: возможности платформы, поддержка и развитие клиентов, технологический суверенитет, а также обучение и развитие пользователей.

В результате, расположение компаний выглядит следующим образом. На первом месте в списке — PIX RPA с общей оценкой в 0.93 балла. За ней следуют: «Атом.РИТА» (0,88), Salute RPA (0,87), Primo RPA (0,75) и Robin (0, 68).

Ключевые выводы:

• наличие инструментов машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта есть только у трех решений из пяти. Для оставшихся двух этот критерий обозначен как «частично»;

• возможность работы с распознаванием документов, в том числе встроенный IDP (интеллектуальная обработка данных) также доступна только у трех лидеров рейтинга;

• промышленная эксплуатация (большое количество одновременно работающих роботов, поддержка технологии Docker, развертывание в кластере Kubernetes) доступна тоже только у PIX RPA, «Атом.РИТА» и Salute RPA;

• доработка функциональности без участия вендора, а также реализация нескольких вариантов активностей и мультиязычность предусмотрены всего у двух решений (PIX RPA и «Атом.РИТА»).

Смотреть все выводы →

#RPA #автоматизация #искусственный_интеллект #машинное_обучение

Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.

Ключевые выводы:

• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;

• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);

• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;

• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;

• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);

• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.

Ознакомиться со всеми выводами →

#искусственный_интеллект #автоматизация

Интерес к российским Low-Сode-платформам во многом проявляет крупный бизнес

Аналитики «Сколково» и TAdviser опубликовали исследование российского рынка Low-Сode-платформ. В нем содержится анализ практик их использования на крупных предприятиях, а также сравнение самих разработок. Исследование включало в себя глубинные интервью с заказчиками, опрос компаний-разработчиков, а также экспертную оценку. В итоговую выборку Low-Сode-платформ вошло 30 программных продуктов, которые оценивались по функциональным, технологическим и другим критериям.

Основные тезисы:

• российский рынок Low-Сode-платформ активно развивается в последние несколько лет. В данном классе систем более 50 программных продуктов, многие из которых достигли высокого уровня зрелости. Интерес к данному классу решений во многом проявляет крупный бизнес;

• у заказчиков нет единого взгляда и опыта работы с Low-Сode-системами. Некоторые промышленные предприятия разрабатывают собственные Low-Сode-платформы для управления производством. Другие — разделяют подходы к автоматизации бизнес-процессов и управлению данными. Для структурированных задач применяются готовые решения, такие как ERP и SRM, тогда как Low-Сode-инструменты используются для работы с данными и создания новых методов их обработки. Также встречается стратегия, при которой автоматизация охватывает различные бизнес-подразделения без жесткого функционального разделения;

• отечественные Low-Сode-платформы показывают высокую степень развития основной функциональности. В первую очередь это касается настройки бизнес-процессов, объектной модели, настройки интерфейсов и параметров юзабилити, управления правами доступа, логирования и аудита. В меньшей степени развиты инструменты интеграции и совместимости со сторонними приложениями. Наименее представлены специфические функции в области мобильных приложений, встроенных инструментов ИИ, инструментов тестирования приложений.

Ознакомиться со всеми выводами →

#автоматизация

Рынок BSS в России в 2024 году оценивался в 52,7 млрд руб.

Компания Nexign и агентство TelecomDaily изучили российский рынок BSS — комплексных систем для автоматизации бизнес-процессов операторов связи. Для этого были опрошены 77 руководителей и технических специалистов компаний мобильной и фиксированной связи, использующих телекоммуникационное ПО (OSS/BSS, CRM-платформы).

Ключевые выводы:

• рынок BSS в России в 2024 году оценивался в 52,7 млрд руб. К 2027 году он может достичь отметки в 110,6 млрд руб. Среднегодовой тем роста рынка на ближайшие годы составит 28%. Восходящая динамика будет характерна и для рынка СНГ;

• в ближайшие 1-2 года большинство участников опроса планирует инвестировать в модернизацию или замену BSS (61%), что связано с трансформацией телеком-бизнеса и развитием новых направлений за его пределами;

• основными изменениями в структуре выручки телеком-бизнеса в ближайшие 3-5 лет респонденты называют переход от традиционных сервисов к цифровым (48%), рост направлений B2B и B2G (43%), увеличение выручки от облачных услуг и центров обработки данных (35%) и фокус на экосистемное развитие (26%);

• активнее всего операторы модернизируют функциональные блоки BSS для управления продуктами, монетизации (биллинг и тарификация), а также автоматизации работы с клиентами. 24% опрошенных также считают важным инвестировать в совершенствование инструментов для управления цифровым опытом клиентов, 18% — в управление лояльностью.

Ознакомиться с другими результатами →

#ПО #телеком #автоматизация #ЦОД #искусственный_интеллект #машинное_обучение

ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году

Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.

Ключевые выводы:

• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;

• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;

• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;

• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;

• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;

• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.

Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)

#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн