Специалисты в области ИИ имеются в каждой четвертой организации, использующей эту технологию
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Уже в 2027 году 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов в мире
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
Рынок ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры к 2030 году превысит 50 млрд руб.
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило обзор рынка отечественного программного обеспечения виртуализации ИТ-инфраструктуры в России. Этот рынок включает в себя ПО серверной виртуализации и гиперконвергентные инфраструктуры (HCI), а также ПО виртуализации рабочих мест (VDI) и терминальный доступ.
В периметр исследуемого рынка включено только коробочное ПО, которое устанавливается на инфраструктуре заказчика и предоставляется по модели лицензирования (отчуждения). Объектом исследования являются российские разработчики (вендоры), выручка которых формируется из доходов на предоставление имущественных прав на ПО и его техническую поддержку.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, доля иностранных производителей ПО виртуализации (VMware, Citrix, Microsoft, пр.) до 2022 года составляла 95% от общего объема рынка в денежном выражении;
• среднегодовой темп роста рынка российских производителей ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры с 2021 по 2024 год достигал 129,3%. В 2023 году рынок почти удвоился по сравнению с предыдущим годом;
• рынок отечественного ПО виртуализации ИТ-инфраструктуры достигнет к 2030 году отметки в 50,4 млрд руб. Его среднегодовой темп роста в период с 2024 года по 2030 год составит 23,2%;
• технологическими тенденциями, определяющими направления развития рынка отечественного ПО виртуализации в 2025–2030 годах, будут усиление фокуса на кибербезопасности и соблюдение регуляторных требований, развитие контейнеризации, интеграция новых технологий и технологических подходов, включая искусственный интеллект, виртуализация графических процессоров (GPU), развитие решений для машинного обучения и ИИ, периферийные вычисления (Edge Computing) и др.
Посмотреть слайды → (17 стр.)
#ПО #искусственный_интеллект #машинное_обучение #периферийные_вычисления
64% компаний применяют облака в своей инфраструктуре, часть из них продолжает сотрудничать с западными поставщиками
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные