В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;
• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);
• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);
• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;
• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);
• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);
• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source
88% опрошенных организаций активно изучают генеративный ИИ, робототехнику — 30%
Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ).
Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года.
Ключевые выводы:
• уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации;
• ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ;
• масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры;
• большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%);
• 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%;
• большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence);
• в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов;
• сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ.
Ознакомиться с документом → (ENG, 28 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ).
Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года.
Ключевые выводы:
• уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации;
• ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ;
• масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры;
• большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%);
• 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%;
• большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence);
• в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов;
• сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ.
Ознакомиться с документом → (ENG, 28 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Для 6% опрошенных россиян ИИ уже стал незаменимым рабочим инструментом
Онлайн-школа программирования «Хекслет» изучила особенности применения искусственного интеллекта россиянами на работе. Были проанализированы наиболее распространенные сценарии использования ИИ, сложности освоения таких инструментов, отношение к ним, а также мнение тех, кто не обращается к нейросетям для решения рабочих задач.
Для этого в середине сентября 2024 года был проведен опрос методом онлайн-анкетирования среди 1,2 тыс. жителей городов-миллионников.
Ключевые выводы:
• на работе россияне чаще всего используют ИИ для правки или написания текстов (65%), создания изображений (51%) или поиска информации в интернете (40%);
• для написания программного кода искусственный интеллект применяют только 8% опрошенных из числа тех, кто использует ИИ на работе. Обработку аудиозаписей с помощью нейросетей осуществляют 17% респондентов, видеороликов — 16%;
• 68% участников опроса не считают ИИ незаменимым инструментом в работе и способны обходиться без него. 18% опрошенных отметили, что применение ИИ сильно экономит им время. 6% не представляют, как выполнять работу без помощи искусственного интеллекта;
• половина опрошенных смогли самостоятельно разобраться с тем, как использовать ИИ в работе. 31% были вынуждены смотреть обучающие ролики, а 11% не смогли разобраться в ИИ-сервисах без посторонней помощи;
• 71% участников опроса, использующие ИИ, не скрывают перед коллегами и знакомыми, что могут решать задачи таким образом. При этом 20% не говорят об этом из опасения выговора или порицания;
• 26% сталкиваются с осуждением из-за того, что используют ИИ на рабочем месте, а 28% респондентов, наоборот, получают одобрение и просьбы от своих коллег обучить их работе с искусственным интеллектом;
• среди тех, кто не использует ИИ для работы, 25% не знают, с чего начать, 24% опасаются, что программа допустит ошибки, а, по мнению 18%, не существует такого ИИ, который способен решить их задачи на работе.
Ознакомиться с особенностями применения ИИ на работе →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Онлайн-школа программирования «Хекслет» изучила особенности применения искусственного интеллекта россиянами на работе. Были проанализированы наиболее распространенные сценарии использования ИИ, сложности освоения таких инструментов, отношение к ним, а также мнение тех, кто не обращается к нейросетям для решения рабочих задач.
Для этого в середине сентября 2024 года был проведен опрос методом онлайн-анкетирования среди 1,2 тыс. жителей городов-миллионников.
Ключевые выводы:
• на работе россияне чаще всего используют ИИ для правки или написания текстов (65%), создания изображений (51%) или поиска информации в интернете (40%);
• для написания программного кода искусственный интеллект применяют только 8% опрошенных из числа тех, кто использует ИИ на работе. Обработку аудиозаписей с помощью нейросетей осуществляют 17% респондентов, видеороликов — 16%;
• 68% участников опроса не считают ИИ незаменимым инструментом в работе и способны обходиться без него. 18% опрошенных отметили, что применение ИИ сильно экономит им время. 6% не представляют, как выполнять работу без помощи искусственного интеллекта;
• половина опрошенных смогли самостоятельно разобраться с тем, как использовать ИИ в работе. 31% были вынуждены смотреть обучающие ролики, а 11% не смогли разобраться в ИИ-сервисах без посторонней помощи;
• 71% участников опроса, использующие ИИ, не скрывают перед коллегами и знакомыми, что могут решать задачи таким образом. При этом 20% не говорят об этом из опасения выговора или порицания;
• 26% сталкиваются с осуждением из-за того, что используют ИИ на рабочем месте, а 28% респондентов, наоборот, получают одобрение и просьбы от своих коллег обучить их работе с искусственным интеллектом;
• среди тех, кто не использует ИИ для работы, 25% не знают, с чего начать, 24% опасаются, что программа допустит ошибки, а, по мнению 18%, не существует такого ИИ, который способен решить их задачи на работе.
Ознакомиться с особенностями применения ИИ на работе →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Почти половина россиян, использующих ИИ, применяют его в работе
Компания «Анкетолог» изучила отношение россиян, имеющих опыт использования искусственного интеллекта (ИИ), к этой технологии.
С этой целью при помощи онлайн-панели Anketolog. ru было опрошено 2 тыс. россиян старше 18 лет, проживающих в городах-миллионниках.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, 44% россиян имеют опыт использования нейросетей;
• 72% респондентов используют искусственный интеллект для развлечения, 49% — в работе, а 18% — в учебе;
• среди тех, кто взаимодействует с ИИ, 35% делают это несколько раз в месяц, 27% — несколько раз в неделю, 9% — ежедневно. Также 16% пользуются нейросетями примерно несколько раз в полгода, 13% — несколько раз в год и реже;
• 93% отмечают эффективность нейросетей для рабочих задач. По мнению 26%, они помогают «существенно»;
• 58% респондентов обучались работе с нейросетями. 34% смотрели бесплатные материалы и лекции, 14% проходили обучение от компании, а 10% — платные программы и курсы;
• нейросети чаще всего применяют для генерации текстов и изображений (77%), для работы с текстами (46%) и распознавания объектов на изображениях (40%);
• 87% респондентов считают, что контент, созданный ИИ, нужно маркировать, поскольку это сделает использование технологий более контролируемым.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания «Анкетолог» изучила отношение россиян, имеющих опыт использования искусственного интеллекта (ИИ), к этой технологии.
С этой целью при помощи онлайн-панели Anketolog. ru было опрошено 2 тыс. россиян старше 18 лет, проживающих в городах-миллионниках.
Ключевые выводы:
• по оценкам аналитиков, 44% россиян имеют опыт использования нейросетей;
• 72% респондентов используют искусственный интеллект для развлечения, 49% — в работе, а 18% — в учебе;
• среди тех, кто взаимодействует с ИИ, 35% делают это несколько раз в месяц, 27% — несколько раз в неделю, 9% — ежедневно. Также 16% пользуются нейросетями примерно несколько раз в полгода, 13% — несколько раз в год и реже;
• 93% отмечают эффективность нейросетей для рабочих задач. По мнению 26%, они помогают «существенно»;
• 58% респондентов обучались работе с нейросетями. 34% смотрели бесплатные материалы и лекции, 14% проходили обучение от компании, а 10% — платные программы и курсы;
• нейросети чаще всего применяют для генерации текстов и изображений (77%), для работы с текстами (46%) и распознавания объектов на изображениях (40%);
• 87% респондентов считают, что контент, созданный ИИ, нужно маркировать, поскольку это сделает использование технологий более контролируемым.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Python обогнал JavaScript как самый популярный язык на GitHub
Платформа GitHub опубликовала ежегодный отчет-исследование, в котором рассмотрено глобальное сообщество ее пользователей и динамика его роста, оценивается проникновение генеративного искусственного интеллекта, а также выделены ключевые тренды 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2024 году к платформе присоединились 1,4 млн разработчиков. Было создано 108 млн новых репозиториев (+25%). Пользователи внесли более 5,2 млрд контрибьютов (вкладов в код) в более чем 518 млн проектов. Более 1 млрд контрибьютов сделано в публичные проекты и проекты с открытым кодом;
• в настоящее время больше всего разработчиков находится в США, но сообщества из Бразилии, Индии и Нигерии показывают быстрый рост. В сравнении с 2023 годом пятерка лидеров не изменилась, в нее входят США, Индия, Китай, Бразилия, Великобритания. Россия занимает шестое место, опередив Германию, Индонезию, Японию и Канаду;
• в 2024 году разработчики на GitHub создали более 70 тыс. новых публичных и открытых проектов в сфере генеративного ИИ — это на 98% больше, чем в прошлом году. Они также внесли почти на 60% больше контрибьютов во все с проекты генеративного ИИ;
• отмечается, что среди разработчиков растет потребность в небольших моделях ИИ с хорошей производительностью и меньшими затратами на вычисления, что обусловлено стремлением к их встроенному использованию в смартфонах;
• на 92% увеличилось применение Jupyter Notebooks, что свидетельствует о том, что специалисты в области Data Science, ИИ, ML и в академических кругах чаще стали использовать GitHub.
Смотреть другие графики и наблюдения → (ENG)
#open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Платформа GitHub опубликовала ежегодный отчет-исследование, в котором рассмотрено глобальное сообщество ее пользователей и динамика его роста, оценивается проникновение генеративного искусственного интеллекта, а также выделены ключевые тренды 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2024 году к платформе присоединились 1,4 млн разработчиков. Было создано 108 млн новых репозиториев (+25%). Пользователи внесли более 5,2 млрд контрибьютов (вкладов в код) в более чем 518 млн проектов. Более 1 млрд контрибьютов сделано в публичные проекты и проекты с открытым кодом;
• в настоящее время больше всего разработчиков находится в США, но сообщества из Бразилии, Индии и Нигерии показывают быстрый рост. В сравнении с 2023 годом пятерка лидеров не изменилась, в нее входят США, Индия, Китай, Бразилия, Великобритания. Россия занимает шестое место, опередив Германию, Индонезию, Японию и Канаду;
• в 2024 году разработчики на GitHub создали более 70 тыс. новых публичных и открытых проектов в сфере генеративного ИИ — это на 98% больше, чем в прошлом году. Они также внесли почти на 60% больше контрибьютов во все с проекты генеративного ИИ;
• отмечается, что среди разработчиков растет потребность в небольших моделях ИИ с хорошей производительностью и меньшими затратами на вычисления, что обусловлено стремлением к их встроенному использованию в смартфонах;
• на 92% увеличилось применение Jupyter Notebooks, что свидетельствует о том, что специалисты в области Data Science, ИИ, ML и в академических кругах чаще стали использовать GitHub.
Смотреть другие графики и наблюдения → (ENG)
#open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Уже в 2027 году 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов в мире
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия