📊 К карточке опроса добавлен документ и расширен перечень ключевых выводов исследования

Изучить документ →

#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект

37% компаний находятся в процессе замещения западных решений, большинство сталкивалось с проблемами

«К2Тех» и «Технологии Доверия» изучили состояние и тренды российского ИТ-рынка. Для этого были опрошены 115 ИТ-директоров и руководителей ИТ-инфраструктуры крупных компаний из разных отраслей с выручкой более 2 млрд руб., а также 7 руководителей российских компаний-производителей. Глубинные интервью проводились в период с июля по август 2024 года.

Ключевые выводы:

• госсектор закономерно оказался самой замещенной отраслью (43% инфраструктуры опрошенных компаний — на российских решениях), при этом компании отстают от плана;

• замещением вендоров ИТ-инфраструктуры помимо госсектора активно занимаются компании из отраслей промышленность и ТЭК, финансового сектора и ритейла (текущая доля российских вендоров в их инфраструктуре составила 31%, 27% и 21% соответственно);

• наименее замещены транспортная отрасль (16%) и строительство (14%);

• 37% компаний находятся в процессе замещения западных решений. Из них 25% — на этапе внедрения. 22% респондентов не планируют замещать ИТ-инфраструктуру или собираются заменить только некоторые софтовые решения;

• 77% респондентов сталкивались с проблемами при использовании решений, замещающих западные;

• 41% ИТ-руководителей верит, что к 2030 году искусственный интеллект будет управлять инфраструктурой в компаниях.

Изучить исследование →

#импортозамещение #инфраструктура #ПО
#искусственный_интеллект #open_source

Объем инвестиций в первом полугодии 2024 года увеличился на 31%, до $46 млн, число M&A-сделок выросло на 79%

Аналитическая компания Dsight вместе с консалтинговым агентством Б1 представила исследование состояния венчурного рынка России в первом полугодии 2024 года.

Отчет построен на статистике и данных из открытых источников (СМИ, блогов, сайтов компаний, публичных презентаций и баз данных стартапов). Данные о некоторых сделках могли быть получены у представителей компаний — участников сделки.

Ключевые выводы:

• объем российских инвестиций в первом полугодии 2024 года составил $46 млн, что на 31% больше, чем годом ранее. Средний чек увеличился более чем на 30%;

• количество сделок в первом полугодии 2024 года уменьшилось на 6% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года (74 и 79 соответственно);

• аналитики отмечают, что большое число сделок остается нераскрытым из-за повышенного риска санкций, поэтому фактический объем инвестиций в России гораздо больше;

• частные инвесторы обеспечили 45% сделок и 48% их объема. 8% вложений обеспечил краудинвестинг;

• количество M&A-сделок увеличилось на 79% (50 против 28 годом ранее). Из них 80% приходится на приобретение контрольного пакета (больше 50% капитала). Аналитики констатируют, что значительная часть стартапов уже куплена и к 2025 году активность технологических M&A должна снизиться;

• в рассматриваемый период среди инвесторов стали популярны нейросети и ИИ. Раунды поднимали стартапы Fabula AI, MAIA, Dialext, «НейроХудожник», mymeet. ai, Presentsimple. ai.

Изучить исследование →

#инвестиции #искусственный_интеллект

Мониторинг международных смарт-практик за август 2024 года

ДИТ Москвы опубликовал августовский выпуск мониторинга заметных практик в сфере Smart City.

В августе экспертами было выявлено девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. В пяти из представленных решений используются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики.

В августе 2024 года большая часть новых кейсов была запущена в городах Европы: 3 из них были реализованы в Великобритании. На Ближнем и Среднем Востоке насчитывались два решения, по одному в ОАЭ и в Бахрейне. В Азии по одному решению представлено в Индии и Сингапуре. В Африке один кейс реализован в Демократической Республике Конго. В Северной Америке одно решение зафиксировано в США.

В отдельном разделе представлен обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ: в августе 2024 года наблюдалась тенденция к усилению регулирования цифровых технологий, включая контроль над цифровыми активами и использование ИИ в предиктивных целях, что подчеркивает необходимость обеспечения баланса между инновациями и безопасностью.

Документ также включает подборку деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца сентября.

Изучить кейсы →

#умный_город #smartcitymoscow #транспорт #логистика #безопасность #видеонаблюдение #ЦОД #искусственный_интеллект #биометрия #цифровые_двойники

68% программистов в работе используют ИИ-инструменты, для 17% машинное обучение — хобби, и только 6% работают специалистами по ML

«СберТех» (входит в контур «Сбера») изучил профиль типичного российского программиста. Для этого в августе 2024 года на «Хабре» был проведен опрос, в котором приняли участие почти 2,5 тыс. человек. Вопросы касались как профиля программиста, применяемых инструментов, его карьерного пути и амбиций, так и отвлеченных тем (привычки, хобби и пр.).

Ключевые выводы:

• возраст большинства программистов, принявших участие в опросе, — от 20 до 39 лет, 87% ответивших на вопросы — мужчины. У 52% — профильное образование, у 29% — иное техническое;

• 39% респондентов относятся к Backend-разработчикам, 19% — к Fullstack и 13% — к Frontend. Только 6% указали, что занимаются ML и Data Science;

• 68% участников опроса в своей работе используют инструменты с искусственным интеллектом (ИИ), из них 9% считают ИИ полноценным соавтором;

• 17% респондентов указали, что в качестве хобби экспериментируют с машинным обучением;

• самые распространенные языки программирования — Java (54%), C (49%) и Python (46%). 44% опрошенных используют SQL, а JavaScript (включая TypeScript) — только 35%. Наименее непопулярные языки — Ruby, Perl и Swift (примерно по 2% каждый);

• 27% опрошенных в той или иной степени имеют отношение к OpenSource. 10% респондентов регулярно вносят в него вклад.

Изучить исследование →

#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение

«Яндекс», «Сбер» и Т-Банк вошли в топ- 3 российских разработчиков Open Source в сфере Data/ML

Сотрудники центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО изучили применение программного обеспечения с открытым исходным кодом (Open Source) в областях искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и Data Science.

Ключевые выводы:

• в топ-10 российских разработчиков собственных открытых решений и участников других разработок Open Source (в сфере Data/ML) по результатам опроса экспертов и анализа открытых данных вошли «Яндекс», «Сбер», Т-Банк, Postgres Pro, VK, Avito, Evrone, МТС, Selectel, университеты и институты;

• ключевыми игроками Open Source в России среди академической среды названы ИТМО, «Сколтех», ВШЭ и AIRI;

• сохраняется международность Open Source (как в России, так и во всем мире), обусловленная связностью внутри сообщества и «эффектом масштаба» — чем больше у проекта потенциальных пользователей, тем выше его шанс на успешное развитие. Но создаются и региональные площадки и платформы;

• Open Source в сфере ИИ не ограничивается кодом. Публикации моделей, данных и бенчмарков тоже важны. Многие активно используемые датасеты создаются российскими компаниями;

• почти все используемые в России инструменты ML — это решения Open Source. Среди них авторы выделяют реализации конкретных моделей машинного обучения (например, SciKit Learn) или фреймворки для «сборки» своих моделей ― например, PyTorch и Tensorflow в случае нейронных сетей;

• эксперты возлагают большие надежды на мультиагентные подходы на основе LLM, вплоть до замены части команды разработки на ИИ-агентов. При этом общая постановка задач остается человеку. С практической точки зрения это означает рост запроса на инструменты из сферы LLMOpts и AutoML.

Изучить исследование →

#open_source #искусственный_интеллект #машинное_обучение

88% опрошенных организаций активно изучают генеративный ИИ, робототехнику — 30%

Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ).

Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года.

Ключевые выводы:

• уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации;

• ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ;

• масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры;

• большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%);

• 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%;

• большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence);

• в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов;

• сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ.

Ознакомиться с документом → (ENG, 28 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

США, Сингапур и Швеция возглавили «Глобальный индекс цифровизации», Китай — на 8-й строчке

Китайская компания Huawei совместно с международным консалтинговым агентством IDC составили «Глобальный индекс цифровизации» (Global Digitalization Index, GDI), который опирается на «Глобальный индекс сетевого взаимодействия» (Global Connectivity Index, GCI).

В документе рассмотрены 77 страны, на которые приходится 93% мирового ВВП и 80% населения. Они были распределены по трем группам: лидеры (Frontrunners), последователи (Adopters) и начинающие (Starters). Россия не была включена составителями в этот перечень. Аналитики опирались, в частности, на данные ООН, ОЭСР, GSMA и консалтинговых компаний.

Достижения стран в цифровизации рассматривались по четырем направлениям: «повсеместная связь» (Ubiquitous Connectivity), «цифровая основа» (Digital Foundation, учитывалось применение искусственного интеллекта, интернета вещей, периферийных вычислений), «зеленая энергетика» (Green Energy), «поддерживающая политика и экосистема» (Supporting Policy & Ecosystem). В общей сложности аналитики учитывали 42 индикатора.

Ключевые выводы:

• рейтинг стран-лидеров возглавили США (индекс 78,8), Сингапур (76,1), Швеция (74,5), Финляндия (73,0) и Дания (71,8). Китай занимает 8-ю строчку с индексом 69,2;

• в топ-5 списка стран-последователей вошли Саудовская Аравия (54,4), Португалия (54,4), Испания (54,3), Эстония (54,1) и Италия (50,1);

• список начинающих стран открывают Вьетнам (36,7), Аргентина (36,5) и Коста-Рика (35,4). Замыкает перечень Танзания (25,3);

• зрелость отрасли ИКТ тесно связана с ростом ВВП на душу населения, но степень этого влияния различается. В странах-лидерах увеличение показателя цифрового индекса (GDI) дает в разы более заметный эффект, чем в начинающих странах;

• странам следует использовать технологии «зеленой энергетики», чтобы подготовиться к устойчивому росту своей цифровой экономики и широкомасштабному применению искусственного интеллекта;

• доля выпускников технических специальностей в разных странах одинакова, но коэффициент перехода в профессиональных работников отрасли ИКТ сильно различается.

Ознакомиться с показателями 77 стран → (ENG, 56 стр.)

#цифровая_трансформация #инновации #телеком #искусственный_интеллект

В Москве более 180 разработчиков решений для коммунального хозяйства, наиболее востребованы в них искусственный интеллект и интернет вещей

Аналитический центр Агентства инноваций Москвы представил обзор технологических трендов в коммунальном хозяйстве. Перечень из семи перспективных направлений включает в себя как инфраструктурные аспекты (работа с отходами и водными ресурсами, энергетика, вопросы экологии), так и цифровые.

В документе приводится структура рынка технологий коммунального хозяйства, к которым относятся оборудование, технологические решения и софт для обеспечения работы жилищно-коммунальных служб. Авторы показывают перспективные технологические направления на примере зарубежных кейсов, а также уровень их реализации в Москве.

Отдельно приводится информация о разработчиках технологических решений для коммунального хозяйства в Москве по трем направлениям: инженерные системы, содержание и благоустройство, ИТ-системы для автоматизации. Документ содержит краткие сведения по крупнейшим по выручке московским компаниям этой сферы, а также венчурным инвестициям.

Ключевые выводы:

• автоматизация коммунального хозяйства названа одним из основных трендов. Она предполагает использование роботов и дронов для содержания инфраструктуры и уборки, применение ГИС-систем. Драйвером, в частности, выступает стремление к повышению эффективности в условиях кадрового дефицита;

• к числу трендов также отнесена интеграция с системой умного дома, благодаря которой упрощается коммуникация с жителями;

• еще одним технологическим трендом авторы назвали умные сети, позволяющие управлять децентрализованными системами энергии и регулировать подачу в соответствии со спросом;

• в Москве более 180 компаний — разработчиков технологических решений для коммунального хозяйства. Большая часть из них (66%) предлагает решения для инженерных систем. Чуть более четверти компаний предлагают новейшие (прорывные, сложные) разработки;

• в московских разработках наиболее востребованы искусственный интеллект и интернет вещей. Самой технологичной областью коммунального хозяйства эксперты назвали содержание и благоустройство, где компании предлагают решения для экологичного обращения с отходами (сбор и логистика), удаленного мониторинга коммунальной инфраструктуры и уборки улиц автономными роботами;

• в России интерес венчурных инвесторов к рынку коммунального хозяйства невысок. В течение 2018–2023 годов было закрыто всего 23 сделки.

Изучить тренды и кейсы →

#умный_город #smartcitymoscow #интернет_вещей #искусственный_интеллект #робототехника

Число пользователей нейросетей для написания кода выросло в 58 раз с начала 2022 года

Оператор связи T2 (ранее — Tele2) предоставил газете «Ведомости» данные об использовании нейросетей для написания программного кода среди своих абонентов. Информация приводится за период с января 2022 года по август 2024 года. Источником служат большие данные компании. Учитывались только мобильные пользователи.

Ключевые выводы:

• месячная аудитория уникальных пользователей нейросетей для написания кода в августе 2024 года достигла отметки в 52,1 тыс. человек. В сравнении с январем 2022 года показатель вырос в 58 раз;

• наибольшее количество пользователей таких решений с искусственным интеллектом наблюдалось в апреле 2024 года, когда месячная аудитория превысила 81,6 тыс. человек;

• в компании считают, что тренд на рост использования нейросетей для написания кода может проявляться еще активнее среди пользователей десктопа, которые в представленной статистике не учитывались.

Посмотреть профиль пользователя таких сервисов →

#ПО #искусственный_интеллект