Все передовые технологии пока находятся на начальных этапах внедрения
Консалтинговая компания McКinsey представила прогноз 15 наиболее важных для компаний в 2024 году технологических тенденций.
Они были выявлены по итогам анализа следующих аспектов: интереса к технологиям (учитывалось количество новостей и запросов в интернете), инноваций (число научных публикаций и заявок на патенты), инвестиций (объем привлеченного капитала на частном и государственном рынках) и кадрового обеспечения (соотношение квалифицированных кадров и вакансий). Затем технологические тенденции были сгруппированы в пять более широких категорий: «Революция искусственного интеллекта» (ИИ), «Создание цифрового будущего», «Границы вычислений и связи», «Передовая инженерия» и «Устойчивый мир».
Помимо этого, в рамках исследования эксперты также опросили около 1 тыс. респондентов из 50 стран с целью выяснить, на каком из уровней внедрения (1) технические инновации и исследования; 2) эксперименты с технологией; 3) первоначальные пилотные проекты в бизнесе; 4) масштабирование на весь бизнес и полномасштабное внедрение) находится каждая из технологий в компаниях и корпорациях.
Некоторые выводы из документа:
• самой масштабируемой технологией оказался генеративный ИИ: 26% респондентов сообщили, что они наращивают его внедрение в компаниях. Аналогичные цифры и у более зрелых технологий — облачных и периферийных вычислений, однако они различаются в части применения в полномасштабном режиме. Их используют 10% и 22% компаний соответственно. Наименее поддаются масштабированию направления и технологии, связанные с будущим космоса (12%). Почти весь пул рассмотренных передовых технологий в основном находится на первых трех этапах внедрения;
• лидером проникновения в корпоративную среду стал генеративный ИИ — чуть более четверти (26%) респондентов сообщили, что они масштабируют его использование;
• генеративный ИИ лидирует и по росту числа вакансий — в 2023 году по сравнению с 2021 годом их количество выросло на 341%, по сравнению с 2022 годом — на 111%;
• рост числа вакансий зафиксирован на фоне значительных увольнений специалистов в технологическом секторе в целом, особенно среди крупных компаний: запрос на кадры в нем сократился в 2023 году на 26% по сравнению с 2022 годом при масштабной миграции специалистов из одних секторов в другие;
• помимо ИИ, замечен рост рабочих мест в категории «Электрификация и возобновляемые источники энергии» (+73% относительно 2021 года), что может отражать поддержку госсектором расходов на такую инфраструктуру.
Изучить документ → (100 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #периферийные_вычисления #квантовые_вычисления
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Консалтинговая компания McКinsey представила прогноз 15 наиболее важных для компаний в 2024 году технологических тенденций.
Они были выявлены по итогам анализа следующих аспектов: интереса к технологиям (учитывалось количество новостей и запросов в интернете), инноваций (число научных публикаций и заявок на патенты), инвестиций (объем привлеченного капитала на частном и государственном рынках) и кадрового обеспечения (соотношение квалифицированных кадров и вакансий). Затем технологические тенденции были сгруппированы в пять более широких категорий: «Революция искусственного интеллекта» (ИИ), «Создание цифрового будущего», «Границы вычислений и связи», «Передовая инженерия» и «Устойчивый мир».
Помимо этого, в рамках исследования эксперты также опросили около 1 тыс. респондентов из 50 стран с целью выяснить, на каком из уровней внедрения (1) технические инновации и исследования; 2) эксперименты с технологией; 3) первоначальные пилотные проекты в бизнесе; 4) масштабирование на весь бизнес и полномасштабное внедрение) находится каждая из технологий в компаниях и корпорациях.
Некоторые выводы из документа:
• самой масштабируемой технологией оказался генеративный ИИ: 26% респондентов сообщили, что они наращивают его внедрение в компаниях. Аналогичные цифры и у более зрелых технологий — облачных и периферийных вычислений, однако они различаются в части применения в полномасштабном режиме. Их используют 10% и 22% компаний соответственно. Наименее поддаются масштабированию направления и технологии, связанные с будущим космоса (12%). Почти весь пул рассмотренных передовых технологий в основном находится на первых трех этапах внедрения;
• лидером проникновения в корпоративную среду стал генеративный ИИ — чуть более четверти (26%) респондентов сообщили, что они масштабируют его использование;
• генеративный ИИ лидирует и по росту числа вакансий — в 2023 году по сравнению с 2021 годом их количество выросло на 341%, по сравнению с 2022 годом — на 111%;
• рост числа вакансий зафиксирован на фоне значительных увольнений специалистов в технологическом секторе в целом, особенно среди крупных компаний: запрос на кадры в нем сократился в 2023 году на 26% по сравнению с 2022 годом при масштабной миграции специалистов из одних секторов в другие;
• помимо ИИ, замечен рост рабочих мест в категории «Электрификация и возобновляемые источники энергии» (+73% относительно 2021 года), что может отражать поддержку госсектором расходов на такую инфраструктуру.
Изучить документ → (100 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #периферийные_вычисления #квантовые_вычисления
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 2024 году общие инвестиции в генеративный ИИ вырастут на 30%, а ROI у компаний, вкладывающих значительные средства в данную технологию, в течение следующих трех лет будет втрое выше, чем у тех, кто не готов инвестировать много.
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Московский городской педагогический университет (МГПУ) представил результаты опроса о динамике отношения студентов к использованию искусственного интеллекта (ИИ) на разных этапах обучения, а также о наиболее востребованных функциях ИИ-сервисов среди студентов и преподавателей.
Некоторые выводы:
• генерация текстов является самой популярной функцией как среди студентов (91,6%), так и среди преподавателей (80,6%). За ней следуют поиск информации и ответов на фактологические вопросы (78,3% среди студентов и 71,8% среди преподавателей), генерация идей и решений для учебных задач (65,2% среди студентов и 54,8% среди преподавателей), перевод текстов на другие языки (43,8% среди студентов и 63,7% среди преподавателей) и создание изображений, видео и звука (44% среди студентов и 58,1% среди преподавателей);
• студенты и преподаватели признают несовершенство текущих ИИ-сервисов и необходимость их доработки (около 80% в обеих группах). Несмотря на растущую популярность отечественных разработок, таких как YandexGPT и GigaChat, зарубежный сервис ChatGPT остается наиболее востребованным среди студентов (53,3%) и преподавателей (48%). Хотя, по всей видимости, в ближайшее время ситуация будет меняться, поскольку ожидается массовое использование специально настроенных и дополнительно обученных систем генерации текстов.
К другим выводам →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Некоторые выводы:
• генерация текстов является самой популярной функцией как среди студентов (91,6%), так и среди преподавателей (80,6%). За ней следуют поиск информации и ответов на фактологические вопросы (78,3% среди студентов и 71,8% среди преподавателей), генерация идей и решений для учебных задач (65,2% среди студентов и 54,8% среди преподавателей), перевод текстов на другие языки (43,8% среди студентов и 63,7% среди преподавателей) и создание изображений, видео и звука (44% среди студентов и 58,1% среди преподавателей);
• студенты и преподаватели признают несовершенство текущих ИИ-сервисов и необходимость их доработки (около 80% в обеих группах). Несмотря на растущую популярность отечественных разработок, таких как YandexGPT и GigaChat, зарубежный сервис ChatGPT остается наиболее востребованным среди студентов (53,3%) и преподавателей (48%). Хотя, по всей видимости, в ближайшее время ситуация будет меняться, поскольку ожидается массовое использование специально настроенных и дополнительно обученных систем генерации текстов.
К другим выводам →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ассоциация коммуникационных агентств России (АКАР) опубликовала сборник материалов о российском рынке рекламы, куда вошла информация о состоянии и динамике отрасли, а также об используемых цифровых технологиях.
Некоторые выводы:
• объем рекламы во всех основных сегментах ее распространения — видео, аудио, издательском бизнесе и интернет-сервисах — в 2023 году составил почти 731 млрд руб., что на 30% больше, чем годом ранее;
• искусственный интеллект является главным технологическим трендом отрасли. Технология и сервисы на ее основе, по мнению авторов документа, станут важнейшим фактором, который изменит креативные процессы агентств. Помимо этого, к трендам причислена аналитика в реальном времени и автоматизация процессов;
• искусственный интеллект, в том числе генеративный, сегодня используется в рекламе для решения многих задач: от создания рекламных креативов и текстов до оптимизации бюджетов и прогнозирования эффективности;
• внедрение ИИ может не только оказывать помощь в отслеживании состояний и намерений потребителей, но и непосредственно формировать эти потребности, говорят авторы документа. Это создает новое направление в рекламе — нейросемантический маркетинг. Он объединяет знания и технологии когнитивной психологии, нейросемантики и искусственного интеллекта.
Изучить подробнее → (412 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #реклама
Некоторые выводы:
• объем рекламы во всех основных сегментах ее распространения — видео, аудио, издательском бизнесе и интернет-сервисах — в 2023 году составил почти 731 млрд руб., что на 30% больше, чем годом ранее;
• искусственный интеллект является главным технологическим трендом отрасли. Технология и сервисы на ее основе, по мнению авторов документа, станут важнейшим фактором, который изменит креативные процессы агентств. Помимо этого, к трендам причислена аналитика в реальном времени и автоматизация процессов;
• искусственный интеллект, в том числе генеративный, сегодня используется в рекламе для решения многих задач: от создания рекламных креативов и текстов до оптимизации бюджетов и прогнозирования эффективности;
• внедрение ИИ может не только оказывать помощь в отслеживании состояний и намерений потребителей, но и непосредственно формировать эти потребности, говорят авторы документа. Это создает новое направление в рекламе — нейросемантический маркетинг. Он объединяет знания и технологии когнитивной психологии, нейросемантики и искусственного интеллекта.
Изучить подробнее → (412 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #реклама
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В ближайшие пять лет рынок облачных инфраструктурных сервисов в России увеличится в 3,8 раза
Компания iKS-Consulting подготовила аналитический отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов и рынке колокации (аренды мест под размещение своего оборудования в дата-центрах провайдеров), включая прогноз развития этих сегментов ИТ-рынка до 2028 года.
Ключевые выводы:
• объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достигнет 464 млрд руб. в 2028 году со среднегодовым темпом роста в 30,7%;
• на IaaS в 2023 году приходилось 83% рынка облачных инфраструктурных сервисов (100,8 млрд руб.), на PaaS — 17% (20,6 млрд руб.). К 2028 году лидирующие позиции с долей 77% сохранит IaaS;
• в 2023 году в структуре PaaS-рынка 29% приходилось на высокопроизводительные вычисления как услугу (HPCaaS), 27% — на базы данных как услугу (DBaaS), 15% — на Managed Kubernetes, 14% — на сети доставки контента (CDN), 10% — на сервисы и инструменты для обработки, анализа и распознавания изображений, речи, создания приложений с элементами искусственного интеллекта (ИИ);
• среди факторов развития рынка облачных инфраструктурных сервисов аналитики называют потребность в новых платформенных сервисах, включая платформенные инструменты для ИИ, сервисы ML, внедрение генеративного ИИ в цифровые сервисы, решения No-Code/Low-Code.
К другим выводам →
#облачный_сервис #PaaS #IaaS #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #распознавание_речи
Компания iKS-Consulting подготовила аналитический отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов и рынке колокации (аренды мест под размещение своего оборудования в дата-центрах провайдеров), включая прогноз развития этих сегментов ИТ-рынка до 2028 года.
Ключевые выводы:
• объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достигнет 464 млрд руб. в 2028 году со среднегодовым темпом роста в 30,7%;
• на IaaS в 2023 году приходилось 83% рынка облачных инфраструктурных сервисов (100,8 млрд руб.), на PaaS — 17% (20,6 млрд руб.). К 2028 году лидирующие позиции с долей 77% сохранит IaaS;
• в 2023 году в структуре PaaS-рынка 29% приходилось на высокопроизводительные вычисления как услугу (HPCaaS), 27% — на базы данных как услугу (DBaaS), 15% — на Managed Kubernetes, 14% — на сети доставки контента (CDN), 10% — на сервисы и инструменты для обработки, анализа и распознавания изображений, речи, создания приложений с элементами искусственного интеллекта (ИИ);
• среди факторов развития рынка облачных инфраструктурных сервисов аналитики называют потребность в новых платформенных сервисах, включая платформенные инструменты для ИИ, сервисы ML, внедрение генеративного ИИ в цифровые сервисы, решения No-Code/Low-Code.
К другим выводам →
#облачный_сервис #PaaS #IaaS #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #распознавание_речи
63% опрошенных специалистов из маркетинга, рекламы и дизайна регулярно используют ИИ
Компания «Анкетолог» изучила отношение специалистов креативных индустрий к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в дизайне. Для этого в июле — августе 2024 года было опрошено 1,6 тыс. россиян старше 18 лет, работающих в этих сферах.
Ключевые выводы:
• 77% опрошенных используют нейросети в дизайне на работе хотя бы иногда, среди них делают это регулярно 63%;
• 93% убеждены, что нейросети станут более распространены в дизайне в ближайшие 2-3 года;
• 76% хотели бы пройти обучающие курсы по использованию нейросетей в дизайне;
• 57% опрошенных, регулярно использующих нейросети на работе для создания дизайна, пользовались платной версией ИИ. Среди них как платными, так и бесплатными пользуются 31% респондентов, одной платной — 19%, несколькими платными — 7%;
• наиболее популярными ИИ-инструментами для дизайна респонденты назвали Midjourney (24%), Leonado (19%), Photoroom (17%), DALL-E-2 (10%) и Recraft (9%).
К другим выводам →
#креативные_индустрии #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания «Анкетолог» изучила отношение специалистов креативных индустрий к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в дизайне. Для этого в июле — августе 2024 года было опрошено 1,6 тыс. россиян старше 18 лет, работающих в этих сферах.
Ключевые выводы:
• 77% опрошенных используют нейросети в дизайне на работе хотя бы иногда, среди них делают это регулярно 63%;
• 93% убеждены, что нейросети станут более распространены в дизайне в ближайшие 2-3 года;
• 76% хотели бы пройти обучающие курсы по использованию нейросетей в дизайне;
• 57% опрошенных, регулярно использующих нейросети на работе для создания дизайна, пользовались платной версией ИИ. Среди них как платными, так и бесплатными пользуются 31% респондентов, одной платной — 19%, несколькими платными — 7%;
• наиболее популярными ИИ-инструментами для дизайна респонденты назвали Midjourney (24%), Leonado (19%), Photoroom (17%), DALL-E-2 (10%) и Recraft (9%).
К другим выводам →
#креативные_индустрии #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
82% UX-исследователей активно пользуются инструментами с искусственным интеллектом
Агентство Bold Insight проанализировало влияние генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) на сферу изучения пользовательского опыта (UX).
Для этого была проведена серия интервью в марте — декабре 2023 года среди профессиональных UX-исследователей из 24 стран. Более 44% респондентов имеют более 10 лет работы в данной области.
Ключевые выводы:
• доля профессионалов, незнакомых с генеративным ИИ, к концу 2023 года сошла на нет, хотя в марте этот показатель составлял 7%;
• в марте 2023 года у 14% участников исследования было негативное отношение к ГенИИ, у 38% — положительное, большинство же (48%) испытывало смешанные чувства;
• опрос показал, что опытные профессионалы проявляют больший интерес к новым инструментам с искусственным интеллектом, чем начинающие работники;
• по состоянию на март 2023 года 83% участников опроса уже пользовались ГенИИ. К декабрю доля активных пользователей составляла 82%;
• первичная обработка данных была признана областью в UX-исследования, где использование ГенИИ наиболее продуктивно. На втором месте — помощь в работе с разными языками, на третьем — создание контента и генерация идей.
Изучить документ → (20 стр.; ENG)
#UX #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Агентство Bold Insight проанализировало влияние генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) на сферу изучения пользовательского опыта (UX).
Для этого была проведена серия интервью в марте — декабре 2023 года среди профессиональных UX-исследователей из 24 стран. Более 44% респондентов имеют более 10 лет работы в данной области.
Ключевые выводы:
• доля профессионалов, незнакомых с генеративным ИИ, к концу 2023 года сошла на нет, хотя в марте этот показатель составлял 7%;
• в марте 2023 года у 14% участников исследования было негативное отношение к ГенИИ, у 38% — положительное, большинство же (48%) испытывало смешанные чувства;
• опрос показал, что опытные профессионалы проявляют больший интерес к новым инструментам с искусственным интеллектом, чем начинающие работники;
• по состоянию на март 2023 года 83% участников опроса уже пользовались ГенИИ. К декабрю доля активных пользователей составляла 82%;
• первичная обработка данных была признана областью в UX-исследования, где использование ГенИИ наиболее продуктивно. На втором месте — помощь в работе с разными языками, на третьем — создание контента и генерация идей.
Изучить документ → (20 стр.; ENG)
#UX #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
У 84% организаций на реализацию кейса с ГенИИ ушло менее полугода
Компания Google Cloud изучила окупаемость инвестиций бизнеса в генеративный искусственный интеллект (ГенИИ). Для этого в период с февраля по март 2024 года в 15 странах совместно с National Research Group была проведена серия интервью руководителей компаний с годовым доходом более $10 млн и интересом к кейсам применения ГенИИ.
В отдельную группу выделены «лидеры ГенИИ» — компании, в которых четыре и более кейса применения генеративного искусственного интеллекта и где 15% инвестиций были направлены в эту область.
Ключевые выводы:
• 74% компаний, применяющих ГенИИ, завили об окупаемости вложений в течение первого года;
• 84% организаций смогли пройти путь от идеи до реализации кейса с ГенИИ менее чем за полгода. 3% респондентов заявили, что на это ушло меньше месяца;
• 56% компаний констатируют повышение уровня безопасности благодаря применению ГенИИ. 82% из них назвали улучшение способности выявлять угрозы;
• у 54% лидеров ГенИИ есть отдельные команды по генеративному искусственному интеллекту в составе существующих групп сотрудников, занимающихся ИИ и ML.
Изучить документ → (44 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
#информационная_безопасность
Компания Google Cloud изучила окупаемость инвестиций бизнеса в генеративный искусственный интеллект (ГенИИ). Для этого в период с февраля по март 2024 года в 15 странах совместно с National Research Group была проведена серия интервью руководителей компаний с годовым доходом более $10 млн и интересом к кейсам применения ГенИИ.
В отдельную группу выделены «лидеры ГенИИ» — компании, в которых четыре и более кейса применения генеративного искусственного интеллекта и где 15% инвестиций были направлены в эту область.
Ключевые выводы:
• 74% компаний, применяющих ГенИИ, завили об окупаемости вложений в течение первого года;
• 84% организаций смогли пройти путь от идеи до реализации кейса с ГенИИ менее чем за полгода. 3% респондентов заявили, что на это ушло меньше месяца;
• 56% компаний констатируют повышение уровня безопасности благодаря применению ГенИИ. 82% из них назвали улучшение способности выявлять угрозы;
• у 54% лидеров ГенИИ есть отдельные команды по генеративному искусственному интеллекту в составе существующих групп сотрудников, занимающихся ИИ и ML.
Изучить документ → (44 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
#информационная_безопасность