На ICT.Moscow опубликовано исследование CNews Analytics
Рынок решений для видеонаблюдения 2021
#искусственный_интеллект #машинное_обучение #распознавание_лиц #видеонаблюдение #видеоаналитика #CNews_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Рынок решений для видеонаблюдения 2021
#искусственный_интеллект #машинное_обучение #распознавание_лиц #видеонаблюдение #видеоаналитика #CNews_Analytics
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование РУССОФТ
Индустрия разработки ПО в России. Технологии
#искусственный_интеллект #биометрия #распознавание #предиктивная_аналитика #Руссофт
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Индустрия разработки ПО в России. Технологии
#искусственный_интеллект #биометрия #распознавание #предиктивная_аналитика #Руссофт
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование НИУ ВШЭ
Использование технологий искусственного интеллекта в России
#искусственный_интеллект #распознавание_лиц #распознавание_речи #ВШЭ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Использование технологий искусственного интеллекта в России
#искусственный_интеллект #распознавание_лиц #распознавание_речи #ВШЭ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Лента
Инновации для покупателей
#распознавание #чат_боты #ритейл #Лента
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Инновации для покупателей
#распознавание #чат_боты #ритейл #Лента
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Speechmate
Аудиобейдж и речевая аналитика
#распознавание_речи #ритейл #Speechmate
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Аудиобейдж и речевая аналитика
#распознавание_речи #ритейл #Speechmate
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование Центр стратегических разработок
Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации
#искусственный_интеллект #интернет_вещей #распознавание_речи #исследования #анализ_данных #мнение
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Перспективы и проблемы использования технологий Искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации
#искусственный_интеллект #интернет_вещей #распознавание_речи #исследования #анализ_данных #мнение
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование MarketsandMarkets
Рынок технологий распознавания голоса и речи
#распознавание_речи #аутентификация #MarketsandMarkets
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Рынок технологий распознавания голоса и речи
#распознавание_речи #аутентификация #MarketsandMarkets
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование ГРЧЦ
Инструменты ИИ в руках злоумышленников
#генеративный_ИИ #искусственный_интеллект #распознавание_лиц #интернет #безопасность #ГРЧЦ #Роскомнадзор #Mindsmith #Ростелеком
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Инструменты ИИ в руках злоумышленников
#генеративный_ИИ #искусственный_интеллект #распознавание_лиц #интернет #безопасность #ГРЧЦ #Роскомнадзор #Mindsmith #Ростелеком
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование TelecomDaily
Рынок речевой аналитики в России
#распознавание_речи #искусственный_интеллект #колл_центры #аналитический_сервис #TelecomDaily
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Рынок речевой аналитики в России
#распознавание_речи #искусственный_интеллект #колл_центры #аналитический_сервис #TelecomDaily
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование TAdviser
Востребованность коммуникационных платформ в крупных российских компаниях
#облачный_сервис #искусственный_интеллект #распознавание_речи #видеоконференции #мессенджеры #TAdviser #МТС
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Востребованность коммуникационных платформ в крупных российских компаниях
#облачный_сервис #искусственный_интеллект #распознавание_речи #видеоконференции #мессенджеры #TAdviser #МТС
Подписаться на канал ICT.Moscow →
В ближайшие пять лет рынок облачных инфраструктурных сервисов в России увеличится в 3,8 раза
Компания iKS-Consulting подготовила аналитический отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов и рынке колокации (аренды мест под размещение своего оборудования в дата-центрах провайдеров), включая прогноз развития этих сегментов ИТ-рынка до 2028 года.
Ключевые выводы:
• объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достигнет 464 млрд руб. в 2028 году со среднегодовым темпом роста в 30,7%;
• на IaaS в 2023 году приходилось 83% рынка облачных инфраструктурных сервисов (100,8 млрд руб.), на PaaS — 17% (20,6 млрд руб.). К 2028 году лидирующие позиции с долей 77% сохранит IaaS;
• в 2023 году в структуре PaaS-рынка 29% приходилось на высокопроизводительные вычисления как услугу (HPCaaS), 27% — на базы данных как услугу (DBaaS), 15% — на Managed Kubernetes, 14% — на сети доставки контента (CDN), 10% — на сервисы и инструменты для обработки, анализа и распознавания изображений, речи, создания приложений с элементами искусственного интеллекта (ИИ);
• среди факторов развития рынка облачных инфраструктурных сервисов аналитики называют потребность в новых платформенных сервисах, включая платформенные инструменты для ИИ, сервисы ML, внедрение генеративного ИИ в цифровые сервисы, решения No-Code/Low-Code.
К другим выводам →
#облачный_сервис #PaaS #IaaS #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #распознавание_речи
Компания iKS-Consulting подготовила аналитический отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов и рынке колокации (аренды мест под размещение своего оборудования в дата-центрах провайдеров), включая прогноз развития этих сегментов ИТ-рынка до 2028 года.
Ключевые выводы:
• объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достигнет 464 млрд руб. в 2028 году со среднегодовым темпом роста в 30,7%;
• на IaaS в 2023 году приходилось 83% рынка облачных инфраструктурных сервисов (100,8 млрд руб.), на PaaS — 17% (20,6 млрд руб.). К 2028 году лидирующие позиции с долей 77% сохранит IaaS;
• в 2023 году в структуре PaaS-рынка 29% приходилось на высокопроизводительные вычисления как услугу (HPCaaS), 27% — на базы данных как услугу (DBaaS), 15% — на Managed Kubernetes, 14% — на сети доставки контента (CDN), 10% — на сервисы и инструменты для обработки, анализа и распознавания изображений, речи, создания приложений с элементами искусственного интеллекта (ИИ);
• среди факторов развития рынка облачных инфраструктурных сервисов аналитики называют потребность в новых платформенных сервисах, включая платформенные инструменты для ИИ, сервисы ML, внедрение генеративного ИИ в цифровые сервисы, решения No-Code/Low-Code.
К другим выводам →
#облачный_сервис #PaaS #IaaS #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #распознавание_речи
👍5
60% опрошенных промышленных предприятий применяют ИИ-решения или находятся на стадии их внедрения
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) подготовил аналитический отчет, в котором подробно рассмотрел особенности внедрения ИИ-решений в различных отраслях промышленности. В исследовании приняли участие предприятия из таких отраслей, как химическая промышленность, энергетика, атомная промышленность, металлургия, авиакосмическая промышленность, легкая промышленность, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.
Ключевые выводы:
• 35% респондентов имеют опыт внедрения ИИ, 25% находятся на разных этапах внедрения таких решений, а 40% не применяют ИИ в своей работе. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично;
• среди тех предприятий, которые уже работают с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов (ее выделяют 20%), повышение качества продукции (18%), а также улучшение эффективности труда (17%) и др.;
• на предприятиях, внедривших ИИ-решения, наблюдается довольно равномерное распределение их между тремя основными бизнес-процессами: 47% используют их в производственных процессах, 44% — в обеспечивающих процессах, а 42% — в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций;
• ключевые функциональные возможности ИИ-решений, используемые на предприятиях, — голосовые и текстовые чат-боты (53%), распознавание текстов и документов (47%), системы поддержки принятия решений в производственных процессах (27%), а также видеоаналитика (20%) и предиктивная и специализированная аналитика промышленной безопасности (6%).
Изучить отчет →
#цифровизация_промышленности #видеоаналитика #искусственный_интеллект #чат_боты #распознавание_документа
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) подготовил аналитический отчет, в котором подробно рассмотрел особенности внедрения ИИ-решений в различных отраслях промышленности. В исследовании приняли участие предприятия из таких отраслей, как химическая промышленность, энергетика, атомная промышленность, металлургия, авиакосмическая промышленность, легкая промышленность, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.
Ключевые выводы:
• 35% респондентов имеют опыт внедрения ИИ, 25% находятся на разных этапах внедрения таких решений, а 40% не применяют ИИ в своей работе. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично;
• среди тех предприятий, которые уже работают с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов (ее выделяют 20%), повышение качества продукции (18%), а также улучшение эффективности труда (17%) и др.;
• на предприятиях, внедривших ИИ-решения, наблюдается довольно равномерное распределение их между тремя основными бизнес-процессами: 47% используют их в производственных процессах, 44% — в обеспечивающих процессах, а 42% — в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций;
• ключевые функциональные возможности ИИ-решений, используемые на предприятиях, — голосовые и текстовые чат-боты (53%), распознавание текстов и документов (47%), системы поддержки принятия решений в производственных процессах (27%), а также видеоаналитика (20%) и предиктивная и специализированная аналитика промышленной безопасности (6%).
Изучить отчет →
#цифровизация_промышленности #видеоаналитика #искусственный_интеллект #чат_боты #распознавание_документа
👍5🔥3👏1👨💻1
41% ИТ-специалистов Москвы используют в работе ИИ
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
👍6🔥4
Рейтинг отечественных вендоров OCR- и IDP-платформ за 2024 год возглавила компания ITFB
CNews опубликовал рейтинг вендоров систем распознавания текстов (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP). Для этого специалисты провели сравнение функциональных возможностей разработок российских компаний, а также их архитектурных особенностей и особенностей разработки и поддержки, изучили количество реализованных проектов за 2024 год стоимостью более 10 млн руб. Участники рейтинга отранжированы по сумме набранных баллов. Всего в список вошли разработки 10 отечественных компаний.
Некоторые выводы:
• лидером рейтинга стала компания ITFB с платформой EasyDoc. На втором месте — компания Content AI с IDP-платформой ContentCapture. Третье место занимает разработка компании ELMA — платформа управления контентом на базе Low-Code ELMA365 CSP;
• наименьшее количество баллов (106) по критерию «Функциональность» набрало решение «Компаратор» компании «Калитерор»;
• по критерию «Универсальность» больше всего баллов (по 214) у платформы EasyDoc компании ITFB и решения SL Soft AI от SL Soft. А наименее развита по этому показателю (148) разработка компании 1C «Распознавание первичных документов»;
• однако по критерию «Разработка и поддержка» «1С:Распознавание первичных документов» занимает первое место с 54 баллами. Напротив, у SL Soft AI всего 21 балл, что является наиболее низким показателем.
Изучить весь рейтинг →
#распознавание_документа #искусственный_интеллект
CNews опубликовал рейтинг вендоров систем распознавания текстов (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP). Для этого специалисты провели сравнение функциональных возможностей разработок российских компаний, а также их архитектурных особенностей и особенностей разработки и поддержки, изучили количество реализованных проектов за 2024 год стоимостью более 10 млн руб. Участники рейтинга отранжированы по сумме набранных баллов. Всего в список вошли разработки 10 отечественных компаний.
Некоторые выводы:
• лидером рейтинга стала компания ITFB с платформой EasyDoc. На втором месте — компания Content AI с IDP-платформой ContentCapture. Третье место занимает разработка компании ELMA — платформа управления контентом на базе Low-Code ELMA365 CSP;
• наименьшее количество баллов (106) по критерию «Функциональность» набрало решение «Компаратор» компании «Калитерор»;
• по критерию «Универсальность» больше всего баллов (по 214) у платформы EasyDoc компании ITFB и решения SL Soft AI от SL Soft. А наименее развита по этому показателю (148) разработка компании 1C «Распознавание первичных документов»;
• однако по критерию «Разработка и поддержка» «1С:Распознавание первичных документов» занимает первое место с 54 баллами. Напротив, у SL Soft AI всего 21 балл, что является наиболее низким показателем.
Изучить весь рейтинг →
#распознавание_документа #искусственный_интеллект
👍5✍2🔥2