На ICT.Moscow опубликовано исследование РУССОФТ

Индустрия разработки ПО в России. Технологии

#искусственный_интеллект #биометрия #распознавание #предиктивная_аналитика #Руссофт


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликована презентация Deletron

СКУД на производстве. Интеграции и дополнительные функции

#биометрия #Deletron


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликована презентация Уралсиб

Какие услуги можно получить с помощью единой биометрической системы?

#биометрия #финтех #Уралсиб


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Markets and Markets

Прогноз глобального рынка биометрических систем к 2027 году

#биометрия #MarketsandMarkets


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликована презентация Entercam

Идентификаторы, считыватели и распознавание номеров от производителя в России

#биометрия #Entercam


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование НИУ ВШЭ

Топ-15 технологий транспорта и логистики

#V2X #биометрия #транспорт #беспилотники #логистика #ВШЭ


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликована презентация IBS

Цифровизация офисного пространства системного интегратора: обзор проектов и инициатив

#биометрия #IBS


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование InfoWatch

Законодательство в сфере ИБ и цифровой экономики за 2021-2022 годы

#биометрия #цифровая_экономика #информационная_безопасность #кибербезопасность #персональные_данные #InfoWatch


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Федеральное управление по информационной безопасности Германии

Проблемы безопасности искусственного интеллекта

#искусственный_интеллект #машинное_обучение #биометрия #криптография #безопасность #кибербезопасность #информационная_безопасность #разработка #Федеральное_управление_по_информационной_безопасности_Германии


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование ВЦИОМ

Делиться биометрическими данными: выгоды и риски

#биометрия #идентификация #ВЦИОМ


Подписаться на канал ICT.Moscow →

Мобильный банкинг и большие языковые модели — в числе потенциальных ниш для выхода российских компаний на финтех-рынок Индии

Ассоциация ФинТех продолжила публикацию серии аналитических обзоров о рынках финансовых технологий в развивающихся странах мира. В ней авторы выделяют страны Ближнего Востока, страны — члены БРИКС, СНГ и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Третий выпуск посвящен Индии, крупнейшей стране по численности населения. В обзоре рассмотрены такие направления, как цифровые платежи, агрегаторы финансовых услуг, блокчейн и токенизированные активы, цифровая валюта центрального банка, биометрия. Отдельно собрана информация о состоянии искусственного интеллекта в стране.

В числе потенциальных ниш для выхода на рынок Индии для российских компаний авторы документа называют мобильный банкинг, платежные сервисы, технологии распределенного реестра, разработку ПО и облачные сервисы SaaS, решения на основе ИИ, включая большие языковые модели.

Изучить документ →

#финтех #блокчейн #биометрия #искусственный_интеллект

В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности

НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.

Ключевые выводы:

• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;

• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;

• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);

• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);

• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).

Изучить исследование →

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source

Мониторинг международных смарт-практик за август 2024 года

ДИТ Москвы опубликовал августовский выпуск мониторинга заметных практик в сфере Smart City.

В августе экспертами было выявлено девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. В пяти из представленных решений используются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики.

В августе 2024 года большая часть новых кейсов была запущена в городах Европы: 3 из них были реализованы в Великобритании. На Ближнем и Среднем Востоке насчитывались два решения, по одному в ОАЭ и в Бахрейне. В Азии по одному решению представлено в Индии и Сингапуре. В Африке один кейс реализован в Демократической Республике Конго. В Северной Америке одно решение зафиксировано в США.

В отдельном разделе представлен обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ: в августе 2024 года наблюдалась тенденция к усилению регулирования цифровых технологий, включая контроль над цифровыми активами и использование ИИ в предиктивных целях, что подчеркивает необходимость обеспечения баланса между инновациями и безопасностью.

Документ также включает подборку деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца сентября.

Изучить кейсы →

#умный_город #smartcitymoscow #транспорт #логистика #безопасность #видеонаблюдение #ЦОД #искусственный_интеллект #биометрия #цифровые_двойники

Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года

ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.

В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).

В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.

Изучить кейсы → (19 стр.)

#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR