В НИУ ВШЭ создали ИИ-метод для моделирования радиоканала в сетях 5G и 6G

Метод основан на использовании трассировки лучей и машинного обучения. С помощью созданного ПО разработчики могут узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником. Кроме того, софт позволяет «анализировать распространение сигналов и радиоволн через беспроводное пространство, учитывая различные факторы, такие как отражение от стен и препятствий».

Машинное обучение используется для анализа данных о загрузке сетей и равномерности распределения трафика между различными узлами. Также искусственный интеллект применяют для изучения перемещения пользователей для совершенствования процессов переключения между базовыми станциями. По мнению ученых, с помощью нового метода возможно предсказать зоны покрытия сети и оптимизировать расположение антенн для эффективной работы связи.

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/923567128.html

***
📎 Сведения о регистрации решений для сбора и обработки данных моделирования трассировки лучей, а также для обучения нейросети доступны здесь и здесь.

📬Утренняя подборка

● VK начала тестирование Data Clean Room. Решение позволит компаниям делиться обезличенными параметрами, совместно обучать ML-модели без обмена информацией

● «Сбер» и «Р-Фарм» создали ИИ-алгоритм для ускорения создания молекул перспективных лекарственных препаратов

● МТС откроет магистратуру по ИИ в НИУ ВШЭ для обучения специалистов в области искусственного интеллекта и применения новых технологий в бизнесе

● «Яндекс» намерен начать серийное производство роботов-доставщиков. Сейчас в сборке находится 130 устройств, еще столько же — в эксплуатации

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Премьер-министр Михаил Мишустин утвердил распределение обязанностей между своими заместителями. За внедрение искусственного интеллекта, цифровое развитие и преобразование госуправления будет отвечать Дмитрий Григоренко

🗺За рубежом
● Комитет Министров Совета Европы согласовал текст Конвенции по ИИ

● Reddit и OpenAI объявили о партнерстве для интеграции платформы с чат-ботом ChatGPT и другими ИИ-продуктами разработчика

● По данным СМИ, компания OpenAI распустила команду, которая занималась долгосрочными рисками, связанными с развитием ИИ

📈Аналитика
● По данным исследования НАФИ, экспансия ИИ на мировых рынках будет продолжаться в клиентских сервисах, медицине, подборе персонала, банкинге и других секторах

● Согласно отчету ОЭСР средний уровень внедрения ИИ на предприятиях от 10 человек в странах, входящих в организацию, в 2023 году составил 8%

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о возможном снижении нагрузки на преподавателей с помощью ИИ

● Материал Financial Times о стратегии Apple, Microsoft, Google и других ИИ-разработчиков по повышению доходов с помощью языковых моделей с малым количеством параметров

● Заметка Bloomberg о выпуске исследователями из Абу-Даби (ОАЭ) новой версии большой языковой модели Falcon

🙋Ищут
● 🏷ЦИАН ищет Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @alankras

📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе

На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:

Вторник

📍Data Center Design & Engineering | Офлайн (ул.Русаковская, д.24)

Конференция «ИКС-Медиа» в области инженерной инфраструктуры и эксплуатации ЦОД. На мероприятии расскажут о глобальных трендах на российском рынке, поставке решений и компонентов, а также ответят на вопросы о том, как искусственный интеллект и другие инновации меняют требования к инженерным системам.

Вторник–среда

📍Эффективное производство 4.0 | Офлайн (Краснопресненская наб., д.14) и онлайн

Конференция ГК «Цифра» о вопросах промышленности. Участники мероприятия обсудят перспективы управления предприятиями через данные, возможности ИИ в машиностроении, роботизацию предприятий.

Среда

📍Глубинная глубокая стимуляция мозга | Онлайн

Семинар AIRI, на котором представят обзор недавних публикаций о моделировании глубокой стимуляции мозга с помощью глубинного обучения.

Среда–четверг

📍Universe Ecom Convention 2024 | Офлайн (Волоколамское ш., д.69)

Форум о цифровой трансформации финтеха и ритейла, организованный Universe Ecom Convention. В ходе мероприятия расскажут о решениях на базе ИИ для цифровизации отраслей, технологиях в сфере дистанционного банковского обслуживания, преимуществах чат-ботов, интеллектуальной автоматизации бизнеса.

📍ИТ-Стандарт 2024 | Офлайн (пр.Вернадского, д.78)

Конференция РСПП, среди тем которой: стандарты искусственного интеллекта и цифровой трансформации промышленности, стандарты цифровых двойников.

Четверг–воскресенье

📍Positive Hack Days Fest 2 | Офлайн (ул.Лужники, д.24) и онлайн

Киберфестиваль Positive Technologies, один из треков деловой программы которого будет посвящен искусственному интеллекту в кибербезопасности и машинному обучению. В рамках него расскажут о категоризации киберугроз с помощью ИИ и графового анализа данных, применении LLM в информационной безопасности и других темах.

НАФИ: масштабное внедрение генеративного ИИ — один из российских трендов, связанных с технологиями

Лидирующими отраслями в этом процессе являются ИТ, E-commerce и телеком. Также активно применяют генеративный ИИ добывающие и промышленные компании, финансовые организации. Об этом говорится в обзоре мегатрендов 2024 года, который подготовили в Аналитическом центре НАФИ.

Еще среди российский трендов, связанных с технологиями, специалисты называют распространение Open Source и Low-Code, импортозамещение, а также информационную перезагрузку — постоянную необходимость осваивать новые цифровые инструменты и опасение быть замененным ИИ.

Тем временем на глобальном уровне аналитики говорят об активизации рынка продажи данных для машинного обучения, расширении спектра решаемых ИИ задач и их усложнении, интеграции ИИ в мобильные приложения и соблюдении принципов ESG при внедрении ИИ.

👉🏻 Изучить исследование

📬Утренняя подборка

● Правительство РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» за три года направило на поддержку исследовательских центров около 4 млрд руб.

● В Москве создали платформу для полного цикла разработки, тестирования и эксплуатации ИИ-моделей. Один из элементов платформы — чат-бот MosGPT, проверяющий корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей

● Сервис 🏷«Делимобиль» внедрил компьютерное зрение в процесс обработки фотографий

● Продажи ИИ-систем 🏷Cognitive Pilot для автономного управления сельскохозяйственной техникой в I квартале 2024 года составили 405 единиц против 312 за весь 2013 год

🗺За рубежом
● Microsoft представила новый бренд ноутбуков Copilot Plus PC, которым будет помечать модели, поддерживающие ИИ-функции

● Исследователи Вашингтонского университета (США) применили ИИ для создания системы активного шумоподавления в режиме реального времени

● Американская инвесткомпания BlackRock ведет переговоры с представителями различных стран об инвестициях в ИИ, включая увеличение электрических мощностей

● Компания Volvo Autonomous Solutions представила автономный грузовой автомобиль

📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о влиянии на бизнес новой стратегии развития ИИ в России

● Колонка CEO ГК ЦРТ Дмитрия Дырмовского в «Коммерсанте» о внедрении бизнесом речевых технологий на основе ИИ

● Заметка The Guardian о неготовности мира к прорывам в сфере ИИ из-за недостаточного регулирования технологии

Москва анонсировала применение MosGPT в своих сервисах

Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей.

Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов.

За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/

Российские ученые зарегистрировали метод выявления кражи ИИ-моделей

Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели.

Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров.

«В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов.

🔗 Источник: AIRI

***
👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub

📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org

📬Утренняя подборка

● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ

● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли

● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России

● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику

● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени

🗺За рубежом
● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ

● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА

● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов

📈Аналитика
● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта

● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи

💬Мнения
● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ

📎Материалы
● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ

Microsoft представила биомедицинскую ИИ-модель BiomedParse для анализа изображений

Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов.

По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики.

🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/

***
📃 Статья на arXiv.org

📬Утренняя подборка

● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона

● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности

● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце

● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot

● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем»

🗺За рубежом
● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте

● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд

● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций

● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам

● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса

📈Аналитика
● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб.

📎Материалы
● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей

● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС»

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky

«Сибур» анонсировал применение LLM в своих процессах

Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это:

– ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности.

– ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий.

– ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход.

– ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности.

🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/

📬Утренняя подборка

● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий, а также начали тестирование автономного трамвая

● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов

● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта

● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем

● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ

● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов

🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ

● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем

● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод

🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

Ученые AIRI повысили точность рекомендательных систем

Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).

По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.

Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.

🔗 Источник: AIRI

***
📃 Научная статья на arxiv.org

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ

Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.

Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.

Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.

👉🏻 Смотреть видео

📬Утренняя подборка

● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie

● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга

● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ

🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах

● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты

● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ

📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых

● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ

● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV

Компания NtechLab протестировала ИИ-решение для контроля контейнерных площадок NtechCity в ряде регионов

Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.

Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.

🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/

***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.