SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
В OpenAI разработали инструмент для распознавания изображений, созданных с помощью DALL-E
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
⚙️Изучить на досуге: семейство открытых моделей Granite от IBM
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
📬Утренняя подборка
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
«Нота»: почти половина DevOps-специалистов применяют в своей работе ИИ-инструменты
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
«Сбер» создаст два новых технологических блока и сфокусируется на ИИ
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
📬Утренняя подборка
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
OpenAI представила ИИ-модель GPT-4o
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/
«Яков и Партнёры», «Яндекс»: 67% участников рынка E-commerce применяют генеративный ИИ
Из них уже половина определила и зафиксировала на уровне стратегии цели по развитию технологии. В традиционном ритейле генеративный ИИ используют менее 10% компаний. Такие показатели содержатся в исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекса» по итогам опроса участников рынка.
С точки зрения инвестиций компании офлайн-торговли также более консервативны. Каждый второй ритейлер выделяет до 2% своего цифрового бюджета на ИИ, в то время как в интернет-торговле этот показатель составляет 3–5%. И те, и другие компании ожидают от технологии сокращения затрат и роста лояльности клиентов.
Отмечается также, что в отличие от других отраслей представители торговли меньше озадачены рисками от использования ИИ. Так, половина компаний интернет-торговли не видят их вообще, а половина обеспокоена вопросами кибербезопасности.
👉🏻 Изучить исследование
Из них уже половина определила и зафиксировала на уровне стратегии цели по развитию технологии. В традиционном ритейле генеративный ИИ используют менее 10% компаний. Такие показатели содержатся в исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекса» по итогам опроса участников рынка.
С точки зрения инвестиций компании офлайн-торговли также более консервативны. Каждый второй ритейлер выделяет до 2% своего цифрового бюджета на ИИ, в то время как в интернет-торговле этот показатель составляет 3–5%. И те, и другие компании ожидают от технологии сокращения затрат и роста лояльности клиентов.
Отмечается также, что в отличие от других отраслей представители торговли меньше озадачены рисками от использования ИИ. Так, половина компаний интернет-торговли не видят их вообще, а половина обеспокоена вопросами кибербезопасности.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Минцифры планирует создать озеро обезличенных данных, к которому откроют доступ разработчикам
● Самарский государственный технический университет создал для Ингушского государственного университета курс технологий и систем искусственного интеллекта в здравоохранении
● Разработчики из Пензенского государственного университета представили антивирус на основе машинного обучения
● Производитель алюминия «РУСАЛ» направит 1,6 млрд руб. для внедрения компьютерного зрения в цехах электролиза до 2027 года
🗺За рубежом
● Google представила мультимодального ИИ-ассистента Project Astra, серверный ИИ-процессор Trillium, а также ИИ-модели Gemini 1.5 Flash и Gemma 2
● Во Франции полиция задействовала видеоаналитику во время открывшегося в Канне Международного кинофестиваля
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) закроет сервис Workplace и сосредоточится на ИИ и метавселенной
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Precedence Research объем мирового рынка искусственного интеллекта в геномике увеличится с $560 млн в 2023 году до $16,4 млрд к 2033 году
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о планируемом росте внедрения робототехники на производственных предприятиях
● Заметка в «Хайтеке» о работе ученых Массачусетского технологического института по объединению трех библиотек и ИИ-систем для улучшения их работы при решении сложных задач
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер покинет пост главного научного сотрудника OpenAI
● Дэвид Сальваньини (David Salvagnini) назначен главным сотрудником по искусственному интеллекту в NASA
● Минцифры планирует создать озеро обезличенных данных, к которому откроют доступ разработчикам
● Самарский государственный технический университет создал для Ингушского государственного университета курс технологий и систем искусственного интеллекта в здравоохранении
● Разработчики из Пензенского государственного университета представили антивирус на основе машинного обучения
● Производитель алюминия «РУСАЛ» направит 1,6 млрд руб. для внедрения компьютерного зрения в цехах электролиза до 2027 года
🗺За рубежом
● Google представила мультимодального ИИ-ассистента Project Astra, серверный ИИ-процессор Trillium, а также ИИ-модели Gemini 1.5 Flash и Gemma 2
● Во Франции полиция задействовала видеоаналитику во время открывшегося в Канне Международного кинофестиваля
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) закроет сервис Workplace и сосредоточится на ИИ и метавселенной
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Precedence Research объем мирового рынка искусственного интеллекта в геномике увеличится с $560 млн в 2023 году до $16,4 млрд к 2033 году
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о планируемом росте внедрения робототехники на производственных предприятиях
● Заметка в «Хайтеке» о работе ученых Массачусетского технологического института по объединению трех библиотек и ИИ-систем для улучшения их работы при решении сложных задач
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер покинет пост главного научного сотрудника OpenAI
● Дэвид Сальваньини (David Salvagnini) назначен главным сотрудником по искусственному интеллекту в NASA
МТС в 2024 году планирует запустить ИИ-облако
Оно будет включать в себя виртуальную инфраструктуру с GPU-ускорителями, ПО для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ для разных индустрий, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS. Как отмечается в сообщении компании, MTS Web Services (MWS) также будет предоставлять заказчику команду экспертов для внедрения и использования ИИ.
«Для обучения современных больших языковых моделей и внедрения их в бизнес-процессы требуется огромное количество вычислительных ресурсов <...>. Для удовлетворения растущего спроса MWS увеличит свои GPU-мощности в два раза и предоставит их клиентам», — отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава MWS Игорь Зарубинский.
В компании также рассказали, что до конца 2025 года направят в разработку собственной публичной платформы более 7,5 млрд руб.
🔗 Источник: сообщение пресс-службы МТС
***
📎 Из других нововведений, о которых стало известно в ходе конференции «МТС ПЛАТФОРМА 2024»: компания дополнила голосовые звонки ИИ-ассистентом, который может отвечать на заданные вопросы (ИИ в звонках будет доступен с III квартала 2024 года), и запустила проект Altego — это персональный цифровой двойник на базе искусственного интеллекта.
Оно будет включать в себя виртуальную инфраструктуру с GPU-ускорителями, ПО для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ для разных индустрий, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS. Как отмечается в сообщении компании, MTS Web Services (MWS) также будет предоставлять заказчику команду экспертов для внедрения и использования ИИ.
«Для обучения современных больших языковых моделей и внедрения их в бизнес-процессы требуется огромное количество вычислительных ресурсов <...>. Для удовлетворения растущего спроса MWS увеличит свои GPU-мощности в два раза и предоставит их клиентам», — отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава MWS Игорь Зарубинский.
В компании также рассказали, что до конца 2025 года направят в разработку собственной публичной платформы более 7,5 млрд руб.
🔗 Источник: сообщение пресс-службы МТС
***
📎 Из других нововведений, о которых стало известно в ходе конференции «МТС ПЛАТФОРМА 2024»: компания дополнила голосовые звонки ИИ-ассистентом, который может отвечать на заданные вопросы (ИИ в звонках будет доступен с III квартала 2024 года), и запустила проект Altego — это персональный цифровой двойник на базе искусственного интеллекта.
Самое заметное из аналитики о российском рынке ИИ
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Крупный бизнес озвучил в апреле некоторые экономические эффекты от технологии. «Сбер» увеличил применение ИИ в процессах до 85% в 2023 году, а X5 Group сообщила о финансовом эффекте в 5 млрд руб. от использования решений на базе ИИ за тот же период. Компания намерена увеличить этот показатель на несколько миллиардов рублей в текущем году. Разработчики решений с ИИ-составляющей также озвучили положительные прогнозы. Так, Холдинг Т1 рассчитывает удвоить выручку от реализации продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта к 2026 году.
О применении ИИ в том или ином объеме говорилось в аналитических материалах о сегментах HR-Tech, разработки, GameDev, автоматизации документооборота и PR. При этом, по прогнозам SBS Consulting, ожидается, что основными драйверами спроса на ИИ в мире и России к 2030 году станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
Агентство iKS-Consulting оценило долю аренды серверов с графическими процессорами (GPU) для обучения нейросетей за прошлый год в 5,4%, а общую выручку — в 6,6 млрд руб.
Два конкурирующих разработчика генеративных нейросетей на отечественном рынке — «Яндекс» и «Сбер» — представили в апреле статистику своих сервисов. Количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек, а число бизнес-клиентов — более 4 тыс. Нейросетевыми функциями обновленного браузера «Яндекса» к концу I квартала 2024 года воспользовались 55 млн раз. При этом «Шедеврум» (YandexGPT, YandexArt) и Kandinsky вошли в топ-5 нейросетей, которые чаще всего упоминаются в соцсетях, по подсчетам Brand Analytics.
Оценка использования ИИ на потребительском рынке становится частой в информационной повестке. В НИУ ВШЭ исследовали аспекты применения технологии в процессе обучения российских студентов. 43% опрошенных уже используют в учебе искусственный интеллект. По данным еще одного опроса (от компании Honor), 62,3% жителей 16 крупнейших городов России стали гораздо чаще применять алгоритмы ИИ в 2024 году по сравнению с предыдущим годом, а для 11,4% пользователей нейросети уже стали источником дополнительного заработка.
Еще одна тема, которая актуальна перед началом приемной кампании в вузах, — это статистика обучения новых кадров. Минобрнауки в конце апреля сообщило, что программы подготовки в сфере разработки искусственного интеллекта есть уже в 104 вузах, на этом направлении обучаются более 3 тыс. студентов.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо ИИ, в ней собраны публикации об информационной безопасности, интернете вещей, ЦОД, телекоме, умном городе, цифровом потреблении, а также показатели других технологических рынков, отчетность компаний, сведения о сделках и инвестициях.
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Крупный бизнес озвучил в апреле некоторые экономические эффекты от технологии. «Сбер» увеличил применение ИИ в процессах до 85% в 2023 году, а X5 Group сообщила о финансовом эффекте в 5 млрд руб. от использования решений на базе ИИ за тот же период. Компания намерена увеличить этот показатель на несколько миллиардов рублей в текущем году. Разработчики решений с ИИ-составляющей также озвучили положительные прогнозы. Так, Холдинг Т1 рассчитывает удвоить выручку от реализации продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта к 2026 году.
О применении ИИ в том или ином объеме говорилось в аналитических материалах о сегментах HR-Tech, разработки, GameDev, автоматизации документооборота и PR. При этом, по прогнозам SBS Consulting, ожидается, что основными драйверами спроса на ИИ в мире и России к 2030 году станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
Агентство iKS-Consulting оценило долю аренды серверов с графическими процессорами (GPU) для обучения нейросетей за прошлый год в 5,4%, а общую выручку — в 6,6 млрд руб.
Два конкурирующих разработчика генеративных нейросетей на отечественном рынке — «Яндекс» и «Сбер» — представили в апреле статистику своих сервисов. Количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек, а число бизнес-клиентов — более 4 тыс. Нейросетевыми функциями обновленного браузера «Яндекса» к концу I квартала 2024 года воспользовались 55 млн раз. При этом «Шедеврум» (YandexGPT, YandexArt) и Kandinsky вошли в топ-5 нейросетей, которые чаще всего упоминаются в соцсетях, по подсчетам Brand Analytics.
Оценка использования ИИ на потребительском рынке становится частой в информационной повестке. В НИУ ВШЭ исследовали аспекты применения технологии в процессе обучения российских студентов. 43% опрошенных уже используют в учебе искусственный интеллект. По данным еще одного опроса (от компании Honor), 62,3% жителей 16 крупнейших городов России стали гораздо чаще применять алгоритмы ИИ в 2024 году по сравнению с предыдущим годом, а для 11,4% пользователей нейросети уже стали источником дополнительного заработка.
Еще одна тема, которая актуальна перед началом приемной кампании в вузах, — это статистика обучения новых кадров. Минобрнауки в конце апреля сообщило, что программы подготовки в сфере разработки искусственного интеллекта есть уже в 104 вузах, на этом направлении обучаются более 3 тыс. студентов.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо ИИ, в ней собраны публикации об информационной безопасности, интернете вещей, ЦОД, телекоме, умном городе, цифровом потреблении, а также показатели других технологических рынков, отчетность компаний, сведения о сделках и инвестициях.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» допускает возможность тестирования своих автономных автомобилей на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток»
● МТС задействует ИИ-алгоритмы для определения мошеннических звонков по 50 различным метрикам
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции
● 3Logic Group и китайская OSChina локализовали в РФ платформу для развития открытого исходного кода Gitee. Проект позволит разработчикам из России использовать открытое ПО платформы, в том числе библиотеку для работы с ИИ Hugging Face
● Российский экологический оператор за два года с помощью ИИ выявил более 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов
🗺За рубежом
● Китайская Baidu в 2024 году планирует выпустить на дороги города Ухань 1 тыс. роботакси шестого поколения
● Разработчики Mozilla Firefox добавили в браузер технологию масштабирования видео NVIDIA RTX Video, которая задействует в том числе ИИ-алгоритмы для повышения качества видеопотока
📈Аналитика
● Согласно рейтингу «Билайна» и Brand Analytics, который составлен с помощью ИИ, «Сколково», «Сбер» и «Яндекс» набрали больше всех баллов в номинации «Вклад в развитие ИИ в России»
● По данным HR-Tech-компании «Поток», 47% российских кадровых специалистов считают, что ИИ наиболее эффективен в их работе для описания вакансий и должностных инструкций
📎Материалы
● Заметка Reuters о предложении американских сенаторов выделить на исследование ИИ $32 млрд для опережения Китая в этой сфере
🙋Ищут
● Институт ИИ МГУ открыл набор на программу AI Masters. Ознакомиться с направлениями и зарегистрироваться можно тут
● Минэкономразвития и АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» объявили о старте набора на обучение в сфере ИИ. Узнать детали и подать заявку можно здесь
● «Яндекс» допускает возможность тестирования своих автономных автомобилей на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток»
● МТС задействует ИИ-алгоритмы для определения мошеннических звонков по 50 различным метрикам
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции
● 3Logic Group и китайская OSChina локализовали в РФ платформу для развития открытого исходного кода Gitee. Проект позволит разработчикам из России использовать открытое ПО платформы, в том числе библиотеку для работы с ИИ Hugging Face
● Российский экологический оператор за два года с помощью ИИ выявил более 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов
🗺За рубежом
● Китайская Baidu в 2024 году планирует выпустить на дороги города Ухань 1 тыс. роботакси шестого поколения
● Разработчики Mozilla Firefox добавили в браузер технологию масштабирования видео NVIDIA RTX Video, которая задействует в том числе ИИ-алгоритмы для повышения качества видеопотока
📈Аналитика
● Согласно рейтингу «Билайна» и Brand Analytics, который составлен с помощью ИИ, «Сколково», «Сбер» и «Яндекс» набрали больше всех баллов в номинации «Вклад в развитие ИИ в России»
● По данным HR-Tech-компании «Поток», 47% российских кадровых специалистов считают, что ИИ наиболее эффективен в их работе для описания вакансий и должностных инструкций
📎Материалы
● Заметка Reuters о предложении американских сенаторов выделить на исследование ИИ $32 млрд для опережения Китая в этой сфере
🙋Ищут
● Институт ИИ МГУ открыл набор на программу AI Masters. Ознакомиться с направлениями и зарегистрироваться можно тут
● Минэкономразвития и АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» объявили о старте набора на обучение в сфере ИИ. Узнать детали и подать заявку можно здесь
В «Билайне» и Brand Analytics рассказали, какие российские вузы вносят наибольший вклад в развитие ИИ
Это НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, ИТМО и «Сколтех». Они набрали больше всего баллов в этой номинации, где оценивались показатели развития ИИ-решений для социальной сферы, участие в развитии технологии, подготовка кадров, упоминаемость в инфополе. По совокупности этих показателей у НИУ ВШЭ 91 балл, у МГУ им. М.В. Ломоносова — 90 баллов, у МФТИ, ИТМО и «Сколтеха» — по 84 балла. Замыкает рейтинг вузов РУДН с 44 баллами. Такие выводы содержатся в рейтинге «Билайна» и Brand Analytics, который составила нейросеть, проанализировав около 2 млн сообщений и публикаций по ИИ в СМИ и Telegram.
Среди технологических компаний, которые вносят наибольший вклад в подготовку кадров, называются «Яндекс», «Сбер» и VK. Они, по данным аналитиков, провели наибольшее количество профильных мероприятий, обучающих курсов.
👉🏻 Изучить исследование
Это НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, ИТМО и «Сколтех». Они набрали больше всего баллов в этой номинации, где оценивались показатели развития ИИ-решений для социальной сферы, участие в развитии технологии, подготовка кадров, упоминаемость в инфополе. По совокупности этих показателей у НИУ ВШЭ 91 балл, у МГУ им. М.В. Ломоносова — 90 баллов, у МФТИ, ИТМО и «Сколтеха» — по 84 балла. Замыкает рейтинг вузов РУДН с 44 баллами. Такие выводы содержатся в рейтинге «Билайна» и Brand Analytics, который составила нейросеть, проанализировав около 2 млн сообщений и публикаций по ИИ в СМИ и Telegram.
Среди технологических компаний, которые вносят наибольший вклад в подготовку кадров, называются «Яндекс», «Сбер» и VK. Они, по данным аналитиков, провели наибольшее количество профильных мероприятий, обучающих курсов.
👉🏻 Изучить исследование
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Тренды #smartcity: в мире растет интерес к цифровым двойникам, робототехнике и беспилотным решениям
На ICT.Moscow вышел обзор мировых трендов в развитии умных городов за I квартал 2024 года, подготовленный экспертами Департамента информационных технологий города Москвы.
Что внутри: обзор заметных трендов и кейсов, новости регулирования, отраслевая аналитика и рейтинги, подборка деловых мероприятий со ссылками на видеоматериалы и презентации, городской профайл Тайбэя и другие материалы по теме Smart City.
Некоторые хайлайты выпуска:
▪️авторами дайджеста с января по март этого года были отобраны 32 зарубежные практики в области умных городов. Больше всего за рубежом за I квартал выявлено кейсов в сферах транспорта и логистики, безопасности и здравоохранения;
▪️в мире увеличивается число сценариев применения цифровых двойников, робототехники и беспилотных решений;
▪️применение искусственного интеллекта и ML сохраняет устойчивое положение как в России, так и в мире;
▪️на глобальном уровне наблюдается приток инвестиций в производство полупроводников, который сопровождается ростом издержек и убытков, повсеместным увеличением госсубсидий и частных вложений, а также переносами сроков ввода в эксплуатацию новых мощностей;
▪️авторами были отмечены 10 российских практик в сфере логистики и транспорта, финансов, науки и образования.
Всего аналитики собрали базу из более чем 500 зарубежных кейсов. Эти практики во многом нацелены на обеспечение инклюзии, доступности услуг здравоохранения и городских сервисов, а также развитие городской логистики.
Для умных городов в мире по-прежнему самыми приоритетными являются решения для работы с большими данными и искусственный интеллект. Но все заметнее становятся инициативы по тестированию и расширению применения робототехники, концепций IoT и цифровых двойников, а также беспилотных решений.
Меньше всего представлено практик на базе квантовых технологий: в настоящее время они находятся на стадии прикладных исследований, и на этом этапе города вынуждены использовать для решения повседневных задач традиционные вычислительные мощности и суперкомпьютеры.
→ Изучить мониторинг (39 стр.)
***
Обзор заметных практик в сфере Smart City за апрель выйдет на ICT.Moscow в конце мая. Все выпуски доступны по ссылке, а чтобы получать новые, можно подписаться на email-рассылку здесь.
📎 Обратная связь с авторами дайджеста → [email protected]
На ICT.Moscow вышел обзор мировых трендов в развитии умных городов за I квартал 2024 года, подготовленный экспертами Департамента информационных технологий города Москвы.
Что внутри: обзор заметных трендов и кейсов, новости регулирования, отраслевая аналитика и рейтинги, подборка деловых мероприятий со ссылками на видеоматериалы и презентации, городской профайл Тайбэя и другие материалы по теме Smart City.
Некоторые хайлайты выпуска:
▪️авторами дайджеста с января по март этого года были отобраны 32 зарубежные практики в области умных городов. Больше всего за рубежом за I квартал выявлено кейсов в сферах транспорта и логистики, безопасности и здравоохранения;
▪️в мире увеличивается число сценариев применения цифровых двойников, робототехники и беспилотных решений;
▪️применение искусственного интеллекта и ML сохраняет устойчивое положение как в России, так и в мире;
▪️на глобальном уровне наблюдается приток инвестиций в производство полупроводников, который сопровождается ростом издержек и убытков, повсеместным увеличением госсубсидий и частных вложений, а также переносами сроков ввода в эксплуатацию новых мощностей;
▪️авторами были отмечены 10 российских практик в сфере логистики и транспорта, финансов, науки и образования.
Всего аналитики собрали базу из более чем 500 зарубежных кейсов. Эти практики во многом нацелены на обеспечение инклюзии, доступности услуг здравоохранения и городских сервисов, а также развитие городской логистики.
Для умных городов в мире по-прежнему самыми приоритетными являются решения для работы с большими данными и искусственный интеллект. Но все заметнее становятся инициативы по тестированию и расширению применения робототехники, концепций IoT и цифровых двойников, а также беспилотных решений.
Меньше всего представлено практик на базе квантовых технологий: в настоящее время они находятся на стадии прикладных исследований, и на этом этапе города вынуждены использовать для решения повседневных задач традиционные вычислительные мощности и суперкомпьютеры.
→ Изучить мониторинг (39 стр.)
***
Обзор заметных практик в сфере Smart City за апрель выйдет на ICT.Moscow в конце мая. Все выпуски доступны по ссылке, а чтобы получать новые, можно подписаться на email-рассылку здесь.
📎 Обратная связь с авторами дайджеста → [email protected]
📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития предложило распространить экспериментальный правовой режим на тестирование обмена промышленными данными. Разрабатываемые акты должны будут учитывать роль ИИ
● Искусственный интеллект позволит увеличить валовой продукт Татарстана на 345 млрд руб. к 2030 году, заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин
● В МФТИ разрабатывают программно-аппаратный комплекс для тестирования БПЛА в виртуальной среде
● В НИУ ВШЭ задействовали машинное обучение для системы моделирования радиоканала в сетях связи 5G и 6G
● «Газпром-Медиа Холдинг» и китайская CMG заключили меморандум о сотрудничестве, одной из целей которого является «совместное продвижение технических инноваций в области СМИ», в том числе с помощью ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росздравнадзор отменил письмо о приостановлении применения медицинского изделия Botkin.AI с номером регистрационного удостоверения РЗН 2020/12028
🗺За рубежом
● Компания Google анонсировала обновленный ИИ-генератор изображений Imagen 3
● Intel свернет производство чипа Ponte Vecchio и сосредоточится на более востребованных ИИ-ускорителях
● ИИ-стартап xAI намерен направить $10 млрд на аренду облачных серверов Oracle
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы о столичном рынке труда для ИТ и телекома по итогам 2023 года, все больше компаний ищут сотрудников с навыками работы с ИИ, который чаще всего используют для создания рекомендательных систем
💬Мнения
● Генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещателей Александр Широких — о невозможности замены ведущих искусственным интеллектом
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске ИИ-стартапом Stability AI новых инвесторов на фоне роста убытков
📇 Кадры
● ИИ-разработчик Anthropic нанял сооснователя Instagram (принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена) Майка Кригера (Mike Krieger) на должность директора по продуктам
● Минэкономразвития предложило распространить экспериментальный правовой режим на тестирование обмена промышленными данными. Разрабатываемые акты должны будут учитывать роль ИИ
● Искусственный интеллект позволит увеличить валовой продукт Татарстана на 345 млрд руб. к 2030 году, заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин
● В МФТИ разрабатывают программно-аппаратный комплекс для тестирования БПЛА в виртуальной среде
● В НИУ ВШЭ задействовали машинное обучение для системы моделирования радиоканала в сетях связи 5G и 6G
● «Газпром-Медиа Холдинг» и китайская CMG заключили меморандум о сотрудничестве, одной из целей которого является «совместное продвижение технических инноваций в области СМИ», в том числе с помощью ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росздравнадзор отменил письмо о приостановлении применения медицинского изделия Botkin.AI с номером регистрационного удостоверения РЗН 2020/12028
🗺За рубежом
● Компания Google анонсировала обновленный ИИ-генератор изображений Imagen 3
● Intel свернет производство чипа Ponte Vecchio и сосредоточится на более востребованных ИИ-ускорителях
● ИИ-стартап xAI намерен направить $10 млрд на аренду облачных серверов Oracle
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы о столичном рынке труда для ИТ и телекома по итогам 2023 года, все больше компаний ищут сотрудников с навыками работы с ИИ, который чаще всего используют для создания рекомендательных систем
💬Мнения
● Генеральный директор Национальной ассоциации телерадиовещателей Александр Широких — о невозможности замены ведущих искусственным интеллектом
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске ИИ-стартапом Stability AI новых инвесторов на фоне роста убытков
📇 Кадры
● ИИ-разработчик Anthropic нанял сооснователя Instagram (принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена) Майка Кригера (Mike Krieger) на должность директора по продуктам
Ученые из Китая предложили способ сокращения затрат на вывод LLM
Специалисты Университета Цинхуа разработали систему Lamina, основанную на методике Attention Offloading. Она сокращает затраты на обслуживание серверов, на которых запускают большие языковые модели.
В частности, техника позволяет распределить нагрузку между двумя пулами ускорителей: один обеспечивает высокую вычислительную мощность, а второй оптимизирован для работы с памятью и обладает высокой пропускной способностью. Отмечается, что в такой системе потребительские GPU с большим объемом видеопамяти используются для хранения рассчитанных значений внимания. Серверные ИИ-ускорители, такие как H100, применяются для других операций вывода.
Как показали результаты экспериментов, решение обеспечивает в 12 раз большую производительность на единицу стоимости по сравнению с другими. Это наблюдается при выводе моделей размером от 13 до 33 млрд параметров.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/uchenye-nashli-sposob-sokrashcheniya-zatrat-na-vyvod-llm
***
📃 Статья на arxiv.org
Специалисты Университета Цинхуа разработали систему Lamina, основанную на методике Attention Offloading. Она сокращает затраты на обслуживание серверов, на которых запускают большие языковые модели.
В частности, техника позволяет распределить нагрузку между двумя пулами ускорителей: один обеспечивает высокую вычислительную мощность, а второй оптимизирован для работы с памятью и обладает высокой пропускной способностью. Отмечается, что в такой системе потребительские GPU с большим объемом видеопамяти используются для хранения рассчитанных значений внимания. Серверные ИИ-ускорители, такие как H100, применяются для других операций вывода.
Как показали результаты экспериментов, решение обеспечивает в 12 раз большую производительность на единицу стоимости по сравнению с другими. Это наблюдается при выводе моделей размером от 13 до 33 млрд параметров.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/uchenye-nashli-sposob-sokrashcheniya-zatrat-na-vyvod-llm
***
📃 Статья на arxiv.org