📺 Посмотреть на досуге: технический директор Cruise 👤Кайл Вогт и CEO OpenAI 👤Сэм Альтман обсуждают запись поездки беспилотного автомобиля Cruise по дорогам Сан-Франциско.

👉🏻 Смотреть видео (25:39)

Российская компания «Медитэкс» представила ИИ-алгоритм, который определяет наличие COVID-19 по звуку кашля

Нейросеть выявляет характерные особенности кашля, вызванного COVID-19. Для этого программа Acoustery автоматически составляет и анализирует спектрограмму, выявляет характерные для коронавируса особенности и сообщает, что человек может быть болен. Точность алгоритма сейчас составляет 85%. Программа доступна в версии для смартфона, а также работает на специальных терминалах.

Нейросеть обучалась на нескольких тысячах записей кашля больных COVID-19 и людей с другими патологиями дыхательной системы. На данный момент ожидается решение Росздравнадзора по сертификации программы, после чего ее можно будет использовать в госучреждениях и общественных местах. На данный момент Acoustery тестируется только в медицинских клиниках.

🔗 Источник: https://iz.ru/1078831/olga-kolentcova/zvuchit-kovidno-neiroset-raspoznaet-kharakternyi-dlia-bolezni-kashel

***
👉🏻 Узнать больше на официальном сайте и попробовать приложение

⚡️Технологии ИИ и работы с большими данными включены в перечень экспериментальных правовых режимов (ЭПР) для инноваций

Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Всего в перечень вошло 10 технологий.

К нейротехнологиям и технологиям ИИ, которые будут пилотироваться в рамках правовых песочниц, в числе прочего относятся системы компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендаций и поддержки принятия решений и др.

К технологиям работы с большими данными относятся разработки в области прослеживаемости и интероперабельности данных, программно-определяемых хранилищ данных и др.

👉🏻 Ознакомиться с полным перечнем технологий (pdf)

🔗 Источник: http://government.ru/news/40740/

***
UPD: Отдельным распоряжением Михаил Мишустин назначил АНО «Цифровая экономика» организацией, которая будет представлять интересы бизнеса по вопросам ЭПР.

Компания Mail.ru Group представила цифрового ассистента для бизнеса

«Цифровой ассистент» — это платформа на базе искусственного интеллекта, выполняющая функции виртуального секретаря. Он работает как единая точка доступа к разным корпоративным сервисам, интегрируется с российскими и западными системами управления предприятием. Основные функции ассистента — поиск информации и выполнение рутинных задач (подготовка ежедневных отчетов, организация регулярных видеоконференций, отправка писем).

С ассистентом можно общаться как в формате живой речи, так и текстом. Он также интегрируется с другими мессенджерами: Skype, Telegram, Slack и др.

🔗 Источник: пресс-служба Mail.ru Group

***
📌 Другие цифровые решения Mail.ru Group

📈 Важность проектов в области ИИ и машинного обучения для компаний выросла вследствие пандемии COVID-19

Об этом говорится в новом исследовании компании Algorithmia, в рамках которого были опрошены представители крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Что удалось обнаружить аналитикам:
● 66% опрошенных сказали, что ИИ-инициативы стали значить заметно больше, причем 23% отметили, что они должны иметь наивысший приоритет.

● Вследствие пандемии компании больше сфокусировались на ИИ-проектах в области оптимизации расходов, маркетплейсов и работы с клиентами.

● А значимость ИИ-проектов для автоматизации офисных процессов, цепочек поставок, финансового планирования и определения мошенничества, наоборот, снизилась.

● 20% респондентов отметили, что в рамках ИИ-проектов теперь больше сфокусированы на поддержку работающих удаленно сотрудников, 17% — на том, как ИИ-проекты могут поддержать пострадавших от COVID-19 клиентов. 17% опрошенных сообщили, что сократили штат сотрудников, работающих над ИИ-проектами.

● 30% назвали оптимальным бюджетом на разработки в области ИИ после пандемии более $10 млн в год, еще 30% — $5-10 млн в год.

👉🏻 Скачать исследование

📰 Почитать на досуге: статья о том, как работает новый прогнозный алгоритм, построенный на принципе специальной теории относительности
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.

👉🏻 Читать статью

***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки

Дмитрий Медведев обозначил важность развития искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности

На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.

«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».

Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635

Ученые из «Сколтеха» применяют ИИ для диагностирования и изучения мерцательной аритмии

Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.

Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.

🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii

***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения

На Сегежской бумажной фабрике внедрена система предиктивной аналитики для предотвращения простоев на производстве

Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.

В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.

🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/

***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности

🎧 Послушать на досуге: основатель ABBYY 👤Давид Ян о том, как нейросети моделируют поведение человека, могут ли они принести выгоду не только бизнесу, но и сотрудникам компаний, а также о том, как они применяются для работы с текстом и языками.

👉🏻 Слушать подкаст «Запуск завтра» (56 мин.): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts | Google Подкасты

📬Утренняя подборка

● В субботу состоялась встреча АНО «Цифровая экономика» с представителями промышленной отрасли, где обсуждались критерии отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта

● В докладе Всемирного экономического форума «‎Будущее рынка труда» названы профессии, которые будут пользоваться наибольшей популярностью у российских работодателей в течение следующих пяти лет: разработчики в области ИИ, машинного обучения и больших данных

🗺 За рубежом
● В британском городе Оксфорд начались испытания шести беспилотников в рамках правительственной программы Endeavour

● Разработчики Массачусетского технологического института создали нейросеть, которая может определить наличие у человека COVID-19 по звукам кашля с точностью до 98,5%

● Специалисты из Калифорнийского технологического института разработали нейросетевой алгоритм, который позволил на несколько порядков повысить скорость решения сложных уравнений математической физики

● Ученые из Дании и Финляндии использовали ИИ для определения авторов фотографий, сделанных во время Второй мировой войны

● Армия США планирует модернизировать методы управления военной техникой с помощью машинного обучения

📌Материалы
● Интервью с генеральным директором Cognitive Pilot 👤Ольгой Усковой о значении ИИ в решении глобальных проблем и лидерстве России в сфере разработки ИИ

📺 Посмотреть на досуге: дискуссия о дилеммах цифровой трансформации в ЦДП. Среди вопросов обсуждения: является ли ИИ убедительным советчиком в кадровых вопросах, готовы ли пассажиры садиться такси без водителя.

👉🏻 Смотреть запись дискуссии (1:46:15)

🎞 Фрагменты с обсуждением искусственного интеллекта:
● об оценке эффективности труда людей искусственным интеллектом
● о беспилотном такси

📬Утренняя подборка

● В Москве Дептранс начнет применять комплексы фотовидеофиксации, которые с помощью нейросети и больших данных смогут фиксировать непристегнутых водителей и использование телефона за рулем

● Минздрав представил на общественное обсуждение проект приказа, предусматривающий упрощение процедуры регистрации используемого в клиниках ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта

● Правительство перенесло введение норм об обязательной сертификации малых дронов (30 кг и менее) и обучении пилотов как минимум на год

● Россия и Китай договорились об обмене опытом правового регулирования. Среди направлений — регулирование цифровой экономики, технологий искусственного интеллекта, защиты персональных данных, а также законодательное обеспечение информационной безопасности и научно-технического взаимодействия

● РВК и китайская корпорация DeepBlue Technology подписали меморандум о сотрудничестве в области умных городов и индустрии 4.0. Первым проектом станет привлечение российских команд к участию в проекте Smart City китайского города Аньшань. Приоритетные направления поиска – интеллектуальные и роботизированные системы, системы визуального распознавания и интеллектуального обнаружения, решения в области искусственного интеллекта и анализа больших данных для производственных отраслей, системы безопасности производства

● МТС и коммуникационная группа Dentsu Russia совместно с Synaps Labs создали интеллектуальный аналитический инструмент, который собирает данные с видеокамер на дорогах Москвы и принимает решение, показывать ли рекламу владельцу проезжающего автомобиля

🗺 За рубежом
● Правительство Японии рассматривает возможность внедрения системы анализа больших данных на основе искусственного интеллекта от американского разработчика Palantir Technologies Inc. для ускорения принятия политических решений

● SITA («Международная компания воздушных телекоммуникаций») представила документ с описанием технологии биометрического сканирования, которая может заменить посадочные талоны в аэропортах ЕС после 2022 года

● В Китае запущен литературный проект Co-Creation, в рамках которого ИИ помогает писателям придумывать научно-фантастические рассказы

● Платформа Benson Hill привлекла $150 млн инвестиций на создание ИИ-инструмента для разработки и коммерциализации штаммов сельскохозяйственных культур

● Беспилотный гоночный автомобиль Acronis SIT Autonomous, разработанный российскими специалистами, выступающий за швейцарскую команду, врезался в стену со стартовой линии во время первой в мире серии гонок Roborace, проходившей 28-30 октября

📈Аналитика
● CBInsights представили список 10 самых дорогих ИИ-компаний в мире. 3 из 10 — китайские, остальные из США

📆 Мероприятия
● 6 ноября (в пятницу) пройдет онлайн-конференция «Беспилотный транспорт: как стимулировать развитие в России». Эксперты обсудят развитие автономного транспорта в России и в мире в современных условиях, а также меры, необходимые для стимулирования развития беспилотников. Зарегистрироваться можно здесь

📇 Назначения
● 👤Екатерина Лапшина стала вице-президентом по работе на массовом рынке в «ЭР-Телеком Холдинг». В ее управление переходит дирекция по продуктам B2C, в том числе направление по работе с большими данными (Big Data)

В Москве нейросети будут распознавать нарушение водителями правил дорожного движения

Столичный Дептранс в своем Telegram-канале сообщил, что интеллектуальная система будет определять, пристегнут ли водитель автомобиля и не пользуется ли он смартфоном во время вождения. Системы фотовидеофиксации делают до 25 снимков в секунду, каждый из которых обрабатывается нейросетью.

По словам экспертов, сегодня алгоритмы уже достаточно развиты для того, чтобы безошибочно фиксировать данные нарушения. Изначально информация считывается по реперным точкам: фарам, лобовому стеклу и номерному знаку автомобиля, затем в зоне лобового стекла определяются руки и лицо человека.

В тестовом режиме технология была запущена в феврале текущего года.

🔗 Источники:
https://yangx.top/DtRoad/4986
https://www.autonews.ru/news/5f9fd2669a79474d90629491

***
📎 В июне этого года в Твери была запущена интеллектуальная система фотовидеофиксации, определяющая, если водитель не пропустил пешехода. Еще одна система фиксирует и другие виды нарушения ПДД на трассе «М1» и в Якутии.

Машинное обучение позволит «Газпром нефти» сэкономить около 85 млн рублей в год

Это удалось выяснить в результате пилотного внедрения технологии на основе машинного обучения и цифрового зрения для исследования горных пород. Она позволила повысить эффективность и в семь раз ускорить экспертный анализ образцов пород.

Для обучения модели был собран датасет из более чем 17 тыс. фотографий образцов породы, а также разработан классификатор слоев, позволяющий определить ее характеристики.

🔗 Источник: https://www.it-weekly.ru/it-news/tech/157461.html

***
📎 В 2019 году «Газпром нефть» провела испытания интеллектуальной системы анализа нефтяных месторождений.

На международной конференции AIST2020 доклад Botkin.AI был признан лучшим в треке «Компьютерное зрение»

Доклад 👤Ивана Дрокина и 👤Елены Еричевой посвящен технологии, которая на эталонных датасетах показывает один из лучших в мире результатов по числу ложноположительных срабатываний при анализе медицинских изображений.

👉🏻 Прочитать статью с описанием технологии

🔗 Источник: https://botkin.ai/2020/10/30/aist2020-best-paper-award/

📺 Посмотреть на досуге: эксперт из Центра диагностики и телемедицины — о роли ИИ в борьбе с COVID-19

Заместитель директора по научной части Центра диагностики и телемедицины Антон Владзимирский рассказывает о том, как сервисы на основе искусственного интеллекта помогают диагностировать коронавирус и зачем врачам нужно осваивать data science.

👉🏻 Смотреть интервью (44 мин.)

📬Утренняя подборка
● Минпромторг и Росстандарт обновили перспективный план стандартизации технологий индустрии 4.0. Актуализированный документ предусматривает разработку в срок до 2025 года более 120 стандартов в областях интернета вещей, промышленного интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта, кибер-физических систем, умного производства, дополненной реальности, а также электронной проектно-конструкторской и эксплуатационной документации

● Ученые из Сколтеха разработали алгоритмы машинного обучения, позволяющие научить искусственный интеллект определять вязкость нефти по данным анализа методом ядерного магнитного резонанса

● 🏷Cognitive Agro Pilot отчиталась, что в рамках пилотных проектов с июня по октябрь более 350 автономных комбайнов их производства обработали свыше 160 тысяч га площадей и собрали более 720 тысяч тонн урожая

● Петербургский сервис такси «Таксовичкоф» заключил соглашение на поставку 1 тыс. беспилотных машин с компанией Ralient

● Росатом разработал цифровой сервис для автоматизации закупочной деятельности на основе искусственного интеллекта с применением программных роботов класса RPA

● Rambler Group анонсировал два рекламных решения на основе технологии динамического креатива — DCO Base и DCO Programmatic. Система работает на базе искусственного интеллекта

🗺 За рубежом
● TechCrunch сообщил в среду о сделке Intel по приобретению израильского ИИ-стартапа Cnvrg.io. Это уже второе приобретение ИИ-проекта Intel за неделю

● IBM и Synopsys анонсировали открытый набор инструментов для разработки аналоговых ИИ-чипов будущего

● Великобритания будет использовать ИИ для анализа побочных реакций вакцины от COVID-19

● SCOR и Allianz приняли участие в финансировании ИИ-стартапа Human API на $20 млн. Humai API разрабатывает систему на базе искусственного интеллекта, которая структурирует данные о состоянии здоровья в рамках единой платформы. Платформа обслуживает 90% больниц в США, охватывающих более чем 264 млн. пациентов

● Во вторник Amazon анонсировал Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 (SGC 4) (хакатон проводимый между университетами). От Москвы участвует МФТИ

👩‍🏫 Образование
● В России запустили бесплатный образовательный проект по ИИ для школьников и студентов. Образовательный онлайн-проект состоит из трех больших курсов, пяти коротких программ и лекций по шести направлениям. Итоги подведут 30 января 2021 года. Подать заявку можно здесь

📎Материалы
● Подборка статей о машинном обучении за октябрь от Максима Мула, руководителя компании Work Solutions

«Узбектелеком» ищет решения для автоматизации колл-центра с помощью ИИ

Крупнейший оператор Узбекистана собирает коммерческие предложения от разработчиков решений искусственного интеллекта и распознавания речи для внедрения в работу своего колл-центра.

Подробности запроса здесь или можно написать Дмитрию Борисову [email protected]

🔔Теперь рассказать о своем ИИ-проекте можно в базе знаний ICT.Moscow

Каталог с решениями уже включает более 300 решений от московских разработчиков. С текущим обновлением на сайте также появилась ежедневно обновляемая новостная лента с заметными новостями, статьями, обзорами, исследованиями и другим полезным контентом.

Помимо этого в проекте доступны разделы с практическими кейсами, исследованиями, презентациями, каталогом датасетов и специальными материалами.

👉🏻 Протестировать обновленный сайт можно здесь, а добавить свой ИИ-проект (если он разрабатывается в Москве) — через специальную форму

📍Если вы ищите подрядчика, эксперта или партнера для развития совместного ИИ-проекта, напишите нам на [email protected], мы обязательно включим ваш запрос в ближайший анонс телеграм-канала.

***
База знаний ИИ запущена ICT.Moscow в феврале текущего года. За это время эксперты воспользовались ей 75 тыс. раз.

В мире уже существуют примеры зарубежных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ, в их числе Artificial Intelligence for the American People в США, Knowledge for policy: AI Watch в Европе, Beijing Academy of Artificial Intelligence в Китае, India AI в Индии, AI Apprenticeship Programme в Сингапуре.

В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области.