VisionLabs и Huawei подписали соглашение о партнерстве в области компьютерного зрения и ИИ

Стороны договорились о создании совместных решений с использованием продуктов на основе компьютерного зрения и интеллектуальной платформы Atlas.

Первым шагом партнерства двух компаний стало добавление поддержки Atlas 800 в систему распознавания и анализа лиц 🏷Luna SDK. Cовместное решение позволяет находить лица в видеопотоке и на фотографиях, извлекать биометрические шаблоны и сравнивать их с загруженной базой. Источниками изображений для системы могут выступать дорожные и IP-камеры, видеорегистраторы, носимые устройства и др.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-10-19_visionlabs_i_huawei_obyavili_o_strategicheskom

В России запустили маркетплейс роботизированных решений и решений с ИИ

Платформа запущена Государственной информационной системой промышленности (ГИСП) совместно с Национальной ассоциацией участников рынка робототехники (НАУРР).

Представители бизнеса могут ознакомиться с рынком услуг в области искусственного интеллекта и роботизированных решений, проанализировать преимущества конкретных продуктов и выбрать наиболее подходящий.

В маркетплейсе представлены решения для 18 отраслей, включая промышленность, образование, финансовую и страховую и др.

👉🏻 Изучить представленные решения и поставщиков

🔗 Источник: https://robotunion.ru/tpost/f9vvahgo7k-marketpleis-robotizirovannih-reshenii-ot

📰 Почитать на досуге: интервью со старшим управляющим директором Sber AI 👤Максимом Еременко о применении анализа больших данных в медицине и других сферах, о рисках внедрения ИИ, а также об общем ИИ.

👉🏻 Читать

📬Утренняя подборка

● Михаил Мишустин на форуме «Открытые инновации» заявил о планах вывести Россию в мировые лидеры в сфере искусственного интеллекта

● Сергей Собянин объявил о начале работы системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ в поликлиниках Москвы

● Сбербанк внедрит сервис обработки естественного языка «ЕРМ.Помощник» в Центр корпоративных решений

● Microsoft отобрала 18 стартапов в программу поддержки российских инновационных проектов в выходе на международный рынок Global Pilots

🗺 За рубежом
● Кейтеринговая служба Emirates Flight Catering планирует с помощью сервиса с ИИ от компании Winnow сократить на треть количество пищевых отходов

● Ученые разработали интеллектуальные камеры, которые могут распознавать объекты непосредственно в момент захвата изображения

● Полиция Японии будет использовать ИИ для анализа изменений во внешности преступников

📈 Аналитика
● Тренды Gartner: в числе главных технологических трендов на 2021 год назвал интеллектуальный композиционный бизнес (Intelligent Composable Business) и ИИ-инжиниринг (AI Engineering)

● Исследование MITSloan: большинство компаний, которые осваивают ИИ в бизнес-процессах, только предстоит получить от технологии основную финансовую выгоду

📌Материалы
● Статья Forbes: как аналитики больших данных применяют машинное обучение

📇 Кадровые изменения
● 👤Александр Ханин, сооснователь VisionLabs, стал главой бизнеса по развитию искусственного интеллекта компании МТС

👩🏻‍💻 Вакансии
● В стартап Beewise ищут Javascript FullStack (react+node+aws) разработчика, узнать подробности и откликнуться на вакансию можно @kverbytska

В поликлиниках Москвы начала внедряться ИИ-система поддержки принятия врачебных решений

О начале реализации совместного со Сбербанком проекта сообщил мэр Москвы Сергей Собянин. Система разработана на основе Единой медицинской информационной аналитической система (ЕМИАС), она помогает врачу на всех этапах ведения пациента, начиная от первичного осмотра и заканчивая выбором схемы лечения.

Разработано три цифровых инструмента, ИИ применяется при постановке предварительного диагноза. Система предлагает три наиболее вероятных варианта, а дальнейшее решение принимает врач. Начиная с октября инструмент внедрен в 45 поликлиниках Москвы.

По словам президента Сбербанка Германа Грефа, до конца 2022 года планируется внедрение по нескольким десяткам самых распространенных болезней, которые могли бы определяться с точностью до 90-95%.

🔗 Источник: https://www.mskagency.ru/materials/3052531

***
📎 Начиная с апреля в московских поликлиниках ИИ применяется для анализа рентгенологических снимков, в сентябре системой было проанализировано более 300 тыс.

📺 Посмотреть на досуге: интервью с сооснователем и СЕО компании «Третье мнение» 👤Анной Мещеряковой об искусственном интеллекте в медицине

👉🏻 Смотреть (58:57)

Московская станция скорой помощи запатентовала ИИ-алгоритм опроса пациентов

Станция скорой и неотложной медицинской помощи имени А.С. Пучкова получила патент на медицинский комплекс для оперативной помощи пациенту. Система представляет собой алгоритмы обработки данных опроса, разработанные на базе обращений в скорую помощь.

Опрос пациента по-прежнему проводят диспетчеры: они заполняют специальную анкету, данные из которой обрабатываются алгоритмами искусственного интеллекта. Система классифицирует обращение, определяет его срочность, может давать рекомендации по постановке диагноза и назначению лечения.

Внедрение системы в практику позволило сократить время прибытия бригады к пациенту и оказания медицинской помощи.

🔗 Источник: https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/4823.html

***
👉🏻 Изучить детали патента

📰 Почитать на досуге: вице-президент «Сбера» и генеральный директор SberCloud 👤Евгений Колбин объясняет, почему развитие ИИ зависит от облачных технологий, а также как синергия этих двух направлений поможет решить проблему нехватки кадров.

👉🏻 Читать статью

📬Утренняя подборка

● ИИ-технология для выявления коронавирусной пневмонии зарегистрирована как медицинское изделие, еще три разработки находятся на этапе регистрации в Росздравнадзоре

● Руководитель сервиса «Яндекс Go» 👤Даниил Шулейко сообщил о том, что скоро «Яндекс.Ровер» начнет развозить заказы, сделанные через сервис «Лавка», в одном из бизнес-центров Москвы

● Сервис «Таксовичкоф» совместно с ИИ-разработчиком Ralient и компанией StarLine провели испытания беспилотного автомобиля в Петербурге

🗺 За рубежом
● Саудовская Аравия запустила национальную стратегию по искусственному интеллекту

● В парламенте Европейского Союза готовится набор правил, направленный на укрепление доверия к искусственному интеллекту, управление его возможностями и угрозами

● Американское правительство планирует финансировать разработки в области распознавания лиц, анализа и сбора данных с помощью беспилотных наземных и летательных аппаратов, предназначенные для обеспечения общественной безопасности

● Верховный суд Англии и Уэльса отказал ИИ-изобретателю DABUS в праве на патент

● Канадская Resemble AI разработала технологию Localize, которая способна переводить живую речь на другой язык с сохранением оригинального голоса

● Adobe внедрил ИИ-алгоритмы обработки изображений в новую версию графического редактора Photoshop

📌Материалы
● Специалист по машинному обучению Сбербанка Сергей Марков в статье на Хабре рассказал о разработке, обучении и применении русскоязычной модели обработки языка GPT-3

🙋Ищут
● Разработчик мобильных приложений Payment Systems ищет аналитика данных. Подробности здесь

● Команда проекта Phygitalism приглашает экспертов в области компьютерного зрения и машинного обучения прокомментировать исследование Machine Vision. Отзыв оставить можно в посте

Саудовская Аравия запустила национальную стратегию по искусственному интеллекту до 2030 года

Документ был анонсирован в рамках Global AI Summit. Его текст пока не опубликован, однако уже известны некоторые подробности — в частности, шесть основных показателей, которых правительство страны планирует достичь к 2030 году:
● войти в топ-15 стран мира в области разработки и применения ИИ;
● обучить и привлечь более 20 тыс. специалистов и экспертов в области данных и ИИ;
● сформировать партнерство со странами-лидерами в сфере ИИ, международными организациями и бизнесом;
● вложить более $20 млрд в сферу данных и ИИ;
● сформировать благоприятную научно-правовую среду для бизнеса по примеру успешных мировых практик;
● создать экосистему, в которую войдет более 300 стартапов в сфере данных и искусственного интеллекта, а также организовать «песочницы» для разработки и внедрения ИИ-технологий.

🔗 Источник: https://www.accesspartnership.com/introducing-saudi-arabias-national-strategy-for-data-and-ai/

***
📎 Подборка стратегий ЕС и других стран в области развития искусственного интеллекта

Команда «Сбера» выложила в открытый доступ русскоязычную версию языковой модели GPT-3 с 760 млн параметров

Разработчики представили языковую модель GPT-3, обученную более чем на 600 Гб текстов. Для обучения модели использовались ресурсы суперкомпьютера «Кристофари». Как пишет руководитель проекта 👤Сергей Марков, модель способна генерировать тексты, исправлять грамматические ошибки, вести диалоги и даже писать программный код.

👉🏻 Подробности и примеры изложены в статье, а протестировать работу модели можно с помощью Telegram-бота

🗄 Исходный код на GitHub

Интеллектуальную систему видеоаналитики в пилотном режиме внедряют в систему видеонаблюдения Мурманска

Используя нейронные сети, система будет анализировать данные с камер видеонаблюдения, сравнивая их с записями в базах данных. И при необходимости, выявлять, когда определенный человек попадал в поле зрения остальных камер. По словам разработчиков, система может применяться для анализа трафика людей, обеспечения безопасности предприятий и общественных мест.

Городская система видеоаналитики будет запущена в регионе в рамках реализации проекта «Безопасный город». Проект реализован компанией «Ситроникс» при поддержке правительства региона. В основе его лежит платформа управления видео на базе компьютерного зрения 🏷LUNA.

🔗 Источник: https://www.murmansk.kp.ru/online/news/4058904/

***
📎 В начале октября биометрическая платформа VisionLabs 🏷LUNA получила сертификат МВД

📰 Почитать на досуге: интервью с 👤Игорем Ашмановым, президентом компаний «Ашманов и партнеры» и «Крибрум» о том, где и насколько успешно сегодня применяется искусственный интеллект, о перспективах его развития в различных отраслях в будущем.

👉🏻 Читать интервью

Компания NtechLab представила ИИ-решения для анализа посещаемости бизнес-центров и контроля соблюдения эпидемиологических ограничений

Решение компании на базе 🏷FindFace Security позволит собирать анонимизированную информацию о количестве людей, находящихся перед камерой, и их демографическом составе (поле и возрасте). Система также позволит контролировать, не возникают ли очереди и другие скопления людей, правильно ли персонал носит медицинский маски.

Решение направлено на предприятия из индустрии развлечений, ритейл и торговые центры, банки и компании из сферы гостеприимства. Оно уже используется Центра океанографии и морской биологии «Москвариум», а также в пилотном режиме внедряется в другие объекты.

🔗 Источник: пресс-релиз NtechLab

***
📎 В прошлом месяце стало известно, что интеллектуальная система видеонаблюдения NTechLab будет внедряться в разные города России

Ученые из Томского государственного университета разрабатывают библиотеку для корректной обработки разных слов с одинаковым написанием

Специалисты в области компьютерной лингвистики разрабатывают утилиту, которая обрабатывает большие массивы текстов и выявляет закономерности в использовании омографов — различающихся по смыслу слов с одинаковым написанием, но разным ударением. В частности, в процессе анализа выявляется контекст применения таких слов.

Выполнение такой задачи силами специалистов невозможно, поскольку в русском языке насчитывается почти 30 тыс. слов-омографов, а их использование в контексте формирует огромное количество различных вариаций. Поэтому для разработки утилиты используются инструменты искусственного интеллекта, в том числе алгоритмы АОТ (спецификация и исходный код доступны на GitHub).

🔗 Источник: https://obzor.city/news/657671---tomskie-uchenye-sozdajut-iskusstvennyj-intellekt-raspoznajushchij-omografy

📰 Почитать на досуге: статья Deloitte о том, почему компании, которые начинают внедрять ИИ в бизнес-процессы, постепенно догоняют пионеров этой технологии.

По данным аналитиков, в 2020 году доля руководителей, которые считают, что ИИ приведет к трансформации их бизнеса в течение ближайших трех лет, выросла до 75% (с 57% год назад). Соответственно, в ближайшем будущем конкурентные преимущества получат те компании, которые найдут особый подход к использованию этого инструмента.

Рекомендации экспертов Deloitte для компаний, которые внедряют ИИ:
● перенести фокус с экономической эффективности на рост;
● заранее просчитать риски;
● сотрудничать с технологическими компаниями.

👉🏻Читать статью

«Сателлит Инновация» представила голосового ассистента для пользователей системы видеонаблюдения

Компания «Сателлит Инновация» представила первого голосового помощника «Ева» для пользователей мобильного приложения системы видеонаблюдения Macroscop. Помощник может показать на экране смартфона изображение с любой камеры или группы камер в системе, умеет отправлять отчеты о состоянии системы и работать с функцией распознавания лиц — например, редактировать базу данных лиц, управлять группами и уведомлять о появлении или уходе сотрудников.

Работать с «Евой» можно с помощью голоса или текстовых сообщений на русском и английском языках в мобильном приложении (iOS и Android) Macroscop версии 3.2.

🔗 Источник: https://russiansoft.cnews.ru/news/line/2020-10-27_rezident_skolkovo_vypustil

***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Коробков, генеральный директор Macroscop

⚡️ ИИ — одна из наиболее востребованных технологий для совместных тестирований с 5G в лабораторных условиях

Сегодня на ICT.Moscow стал доступен обзор с анализом публикаций о мировом опыте в тестировании 5G на 116 площадках лабораторного типа из 24 стран, включая 10 российских.

Искусственный интеллект (ИИ) вошел в топ-3 по количеству упоминаний среди технологий, c которыми в мире тестируется 5G (ранее изучение 5G-кейсов показало, что на практике 5G активнее всего применяется в связке с ИИ и роботами).

Что удалось обнаружить в обзоре про ИИ:

📍В 34% из 116 рассмотренных в обзоре лабораторий уже тестируют возможности 5G в сочетании с ИИ.
Лидируют по этому показателю площадки из США и Китая, далее следуют Россия, Япония и др. В России упоминания о тестах ИИ найдены в трех лабораториях (по август 2020 г.), все они московские.

📍Участие городов и государств в тестировании 5G в связке с ИИ столь же заметно, как и участие вендоров телеком-оборудования.
По 7 площадок лабораторного типа, где тестируются возможности 5G, были открыты вендорами и при участии городов и государственных организаций. При этом те, которые открыты при участии городов/государств, в равной степени относятся к разным форматам: лаборатории общего типа (3), с функцией бизнес-инкубации (2) и инновационные и индустриальные парки (2).

📍Стали заметны моно-тесты, когда исследуются возможности 5G именно в связке с ИИ либо робототехникой.
Китай одним из первых (с 2018 года) начал применять моно-тесты с ИИ. А всего такие кейсы найдены в китайских AI and 5G Innovation Lab и 5G + AI lab, сингапурской 5G-powered AI Lab и индийской Nokia Centre of Excellence (CoE) for Networked Robotics. Все перечисленные площадки являются лабораториями общего типа, кроме индийской, в которой доступна также функция бизнес-инкубации и акселерации.

📍 Также аналитики отмечают новый формат тестирований 5G — в рамках инновационных и индустриальных парков, которые могут быть созданы на базе ИИ и 5G.
Такие кейсы пока встречались в Китае: на базе Глобального инновационного порта 5G и Первого промышленного парка 5G. Но эти тестирования проходят в закрытом формате.

***
Самостоятельно изучить датасет с данными про ИИ можно здесь, а полную версию — здесь.

👉🏻 Обсуждение выводов с экспертами из разных сфер бизнеса доступно в специальном материале ICT.Moscow

ИИ на производстве будет принимать ключевые решения и повысит уровень безопасности

К таким выводам пришли в компании «Сименс» после проведения совместного с Longitude Research исследования. Они провели опрос более 500 топ-менеджеров в сфере промышленного сектора.

Вот что аналитикам удалось выяснить:
● 56% респондентов предпочитают внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника;
● 54% считают, что в течение пяти лет ИИ будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний (но для этого развитие технологии должно выйти на новый уровень);
● 44% считают, что в течение пяти лет ИИ-системы будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несет потенциальные риски травм или гибели персонала.

Также респонденты назвали типы контекстуальных данных, которые они считают наиболее полезными:
● данные от производителей оборудования (71%);
● внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70%);
● данные поставщиков (70%).

🔗 Источник: https://w3.siemens.ru/press_office/pr_archive/54200.html

Спутник с оборудованием на базе искусственного интеллекта показал высокую эффективность при работе на орбите Земли

Спутник PhiSat-1, в состав которого вошла «умная» система обработки данных с визуальным процессором Intel Movidius Myriad 2, может автоматически определять и отсеивать снимки поверхности планеты, непригодные для анализа. ИИ-система определяет, если участок Земли на снимке покрыт слоем облаков, и не пересылает его по дорогостоящему каналу связи, что позволяет экономить до 30% пропускной способности.

По словам разработчиков, спутник способен также обнаруживать лесные пожары, экологические катастрофы и нелегальные суда в океане, и оперативно уведомлять об этом необходимые инстанции (например, спасательные службы).

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1023930