📬Утренняя подборка
● В России разработан новейший программно-аппаратный комплекс для исследования и отработки технологий искусственного интеллекта
● Компания «Автодор» и Huawei подписали меморандум о сотрудничестве, которое предполагает модернизацию ИТ-инфраструктуры вдоль магистралей, создание и управление интеллектуальными транспортными системами и постепенному внедрению беспилотного автотранспорта
● Сбербанк запустил облачную аналитическую платформу «СберАналитика» для предпринимателей и органов власти. Цифровой сервис позволит получать аналитические и статистические отчеты, которые построены на обезличенных и агрегированных данных
● Сервис биометрической защиты 🗂CorpSoft24 вошел в Реестр отечественного ПО
● Банк «Санкт-Петербург» внедрит технологии 🗂Smart Engines для распознавания QR-кодов
● Эксперт Института образования Иван Смирнов с помощью машинного обучения создал модель, которая на основании лексики из постов в социальных сетях предсказывает с точностью в 94% успеваемость их авторов
🗺 За рубежом
● Microsoft объявила о новом проекте, который сделает системы искусственного интеллекта более доступными для глухих и слабовидящих людей
● AMD покупает крупнейшего в мире производителя программируемых чипов для ускорения вычислений с помощью искусственного интеллекта
● Total и Google разработали технологию для оценки использования энергии солнца в домах. Инструмент Solar Mapper использует новые алгоритмы искусственного интеллекта, которые обеспечивают лучшие результаты по сравнению с существующими решениями
📇 Кадровые изменения
● Сооснователь Gagarin Capital Partners 👤Николай Давыдов продаст свою долю и покинет фонд. Gagarin Capital инвестирует в технологические стартапы в области искусственного интеллекта. В числе портфельных проектов фонда — Prisma, iFarm, Earth AI и Wallarm
Вакансии
● 🏷Яндекс.Беспилотники ищут аналитика в команду. Откликнуться можно @Bluzhka. Детали вакансии в посте
● В России разработан новейший программно-аппаратный комплекс для исследования и отработки технологий искусственного интеллекта
● Компания «Автодор» и Huawei подписали меморандум о сотрудничестве, которое предполагает модернизацию ИТ-инфраструктуры вдоль магистралей, создание и управление интеллектуальными транспортными системами и постепенному внедрению беспилотного автотранспорта
● Сбербанк запустил облачную аналитическую платформу «СберАналитика» для предпринимателей и органов власти. Цифровой сервис позволит получать аналитические и статистические отчеты, которые построены на обезличенных и агрегированных данных
● Сервис биометрической защиты 🗂CorpSoft24 вошел в Реестр отечественного ПО
● Банк «Санкт-Петербург» внедрит технологии 🗂Smart Engines для распознавания QR-кодов
● Эксперт Института образования Иван Смирнов с помощью машинного обучения создал модель, которая на основании лексики из постов в социальных сетях предсказывает с точностью в 94% успеваемость их авторов
🗺 За рубежом
● Microsoft объявила о новом проекте, который сделает системы искусственного интеллекта более доступными для глухих и слабовидящих людей
● AMD покупает крупнейшего в мире производителя программируемых чипов для ускорения вычислений с помощью искусственного интеллекта
● Total и Google разработали технологию для оценки использования энергии солнца в домах. Инструмент Solar Mapper использует новые алгоритмы искусственного интеллекта, которые обеспечивают лучшие результаты по сравнению с существующими решениями
📇 Кадровые изменения
● Сооснователь Gagarin Capital Partners 👤Николай Давыдов продаст свою долю и покинет фонд. Gagarin Capital инвестирует в технологические стартапы в области искусственного интеллекта. В числе портфельных проектов фонда — Prisma, iFarm, Earth AI и Wallarm
Вакансии
● 🏷Яндекс.Беспилотники ищут аналитика в команду. Откликнуться можно @Bluzhka. Детали вакансии в посте
Беспилотное метро планируют внедрить в Казани до конца 2021 года
«Трансмашхолдинг» рассчитывает до конца 2021 года реализовать в Казани проект первого в России полностью беспилотного метрополитена. Об этом сообщила пресс-служба президента Татарстана по итогам совещания в правительстве региона с участием руководства «Трансмашхолдинга».
На совещании компания также анонсировала открытие в ОЭЗ «Иннополис» Центра компетенций по беспилотным технологиям.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9703299
«Трансмашхолдинг» рассчитывает до конца 2021 года реализовать в Казани проект первого в России полностью беспилотного метрополитена. Об этом сообщила пресс-служба президента Татарстана по итогам совещания в правительстве региона с участием руководства «Трансмашхолдинга».
На совещании компания также анонсировала открытие в ОЭЗ «Иннополис» Центра компетенций по беспилотным технологиям.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9703299
Сбербанк сообщил о запуске облачной аналитической платформы «СберАналитика» для предпринимателей и органов власти
Это цифровой сервис, позволяющий получать аналитические и статистические отчеты, которые построены на обезличенных и агрегированных данных.
Платформа включает в себя отраслевые решения и сервисы, рекомендательные модели, информационно-аналитические отчеты и мониторинги по разным отраслям.
🔗Источник
Это цифровой сервис, позволяющий получать аналитические и статистические отчеты, которые построены на обезличенных и агрегированных данных.
Платформа включает в себя отраслевые решения и сервисы, рекомендательные модели, информационно-аналитические отчеты и мониторинги по разным отраслям.
🔗Источник
Эксперт НИУ ВШЭ создал модель, которая на основании лексики из постов в социальных сетях оценивает интеллект и эрудицию
Автор проекта — Иван Смирнов, заведующий Лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ.
Чтобы проверить себя, достаточно ввести в форму любимое слово и узнать его рейтинг — чем ниже процент, тем потенциально выше интеллект и эрудиция. Модель предсказывает успеваемость с точностью в 94%.
👉🏻Пройти тест
Автор проекта — Иван Смирнов, заведующий Лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ.
Чтобы проверить себя, достаточно ввести в форму любимое слово и узнать его рейтинг — чем ниже процент, тем потенциально выше интеллект и эрудиция. Модель предсказывает успеваемость с точностью в 94%.
👉🏻Пройти тест
Научно-образовательный портал IQ
Двоечник или отличник? Искусственный интеллект предскажет по вашим постам из соцсетей
Можно ли по отдельным словам определить успеваемость ученика? Иван Смирнов, заведующий Лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ, с помощью машинного обучения создал…
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Вышел доклад Ответственное машинное обучение, Responsible Machine Learning [1] подготовленный ORelly. Документ полезный для тех кто уже думает о политиках ответственности систем искусственного интеллекта и алгоритмических систем.
Ссылки:
[1] https://www.h2o.ai/resources/ebook/responsible-machine-learning/
#ai #privacy
Ссылки:
[1] https://www.h2o.ai/resources/ebook/responsible-machine-learning/
#ai #privacy
h2o.ai
Responsible Machine Learning | H2O.ai
This report outlines a set of actionable best practices for people, processes, and technology that can enable organizations to innovate with ML in a responsible manner.
В России запустилась Gagarin.ai — ИИ-платформа, позволяющая обучать сотрудников взаимодействию со сложными ИТ-решениями
Продукт создан российскими разработчиками на базе нейросетей и искусственного интеллекта, а внутри диалоговых решений лежит NLU-движок (Neuro Language Understanding), за счет которого чат-бот понимает естественный язык и общается с пользователем. Gagarin.ai может работать с Telegram, Slack, Viber, FB Messenger и другими, а также встраиваться в любые принятые корпоративные коммуникационные каналы, как текстовые, так и голосовые.
С помощью диалогового сервиса Gagarin.ai обучает сотрудников функционалу ИТ-систем, отвечает на вопросы и в случае необходимости оказывает техническую поддержку.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/10/14/russia-busness-tecnology
Продукт создан российскими разработчиками на базе нейросетей и искусственного интеллекта, а внутри диалоговых решений лежит NLU-движок (Neuro Language Understanding), за счет которого чат-бот понимает естественный язык и общается с пользователем. Gagarin.ai может работать с Telegram, Slack, Viber, FB Messenger и другими, а также встраиваться в любые принятые корпоративные коммуникационные каналы, как текстовые, так и голосовые.
С помощью диалогового сервиса Gagarin.ai обучает сотрудников функционалу ИТ-систем, отвечает на вопросы и в случае необходимости оказывает техническую поддержку.
🔗Источник: https://hightech.fm/2020/10/14/russia-busness-tecnology
Forwarded from ICT.Moscow
💬 Эксперты об умных автомобилях на «АВТОНЕТ-2020»
В рамках первого дня объединенного онлайн-форума «АВТОНЕТ– 2020» & «МАНФ – 2020» эксперты обсудили развитие интеллектуального транспорта в России. ICT.Moscow следил за ходом пленарной сессии и публикует некоторые цитаты с мероприятия.
Василий Шпак, директор департамента радиоэлектронной промышленности Минпромторга:
«Государство развернулось в сторону электроники, и мы считаем, что одним из больших сегментов, куда должна быть направлена поддержка, это автомобильная электроника и V2Х».
Вадим Медведев, директор департамента инноваций Минобрнауки:
«Важная задача – в новых реалиях цифровизации составляют новые требования: не только технические, но и человеческий капитал. Это и формирование новых профессий, и новых профессиональных стандартов, требований, на которые будут ориентироваться вузы».
👤Дмитрий Пронин, замруководителя Дептранса Москвы:
«Уже в городе работают беспилотные автомобили и мы используем в своих целях один беспилотный паркон с начала года. Он работает по специальному маршруту, мы научили его передавать данные, тестируем его и тоже приближаемся к вопросу беспилотности. [... ] До конца года планируем установить 200 зарядных станций для электромобилей».
Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»:
«Основной тренд, который мы видим на рынке, — рост доли цифровых услуг по числу подключенных автомобилей до 600 млн к 2030 году, рост будет составлять 13% ежегодно по миру. В России порядка 30% уже подключены. Россия — один из лидеров рынка в области подключенного транспорта».
👤Артем Фокин, директор по развитию бизнеса беспилотных автомобилей, Яндекс:
«Чем больше мы развиваем беспилотные технологии, тем больше приходим к мнению, что нашим продуктом является не беспилотный автомобиль, а водитель. [... ] Есть определенные регуляторные барьеры, но, кажется, что на текущий момент отрасль создания роботов-водителей еще не накопила тот массив данных, который бы позволил сделать всеобъемлющее регулирование. [... ] Сейчас нами пройдено 7,5 млн автономных километров».
👤Вахтанг Парцвания, директор по устойчивому развитию и работе с госорганами, «Скания-Русь»:
«Электротранспорт активно развивается. 7 млн единиц техники достиг глобальный рынок. Суммарно автопром электромобилей занимает 3% от общих глобальных продаж. Парк электромобилей к 2030 году составит 140 млн».
Константин Широкинский, партнер Roland Berger, «Детройт»:
«Среди причин, почему люди не хотели раньше, пересаживаться на автономные автомобили – недоверие к технологиям. Сейчас процент этого населения упал до 20%. Тренд среди причин, почему не готовы, – они хотят ходить самостоятельно. Происходит реалистичная переоценка».
Артем Малков, Партнер Arthur D. Little:
«Отношение к беспилотникам несколько просело, даже по сравнению с 2015 годом. Это более зрелое отношение людей. Люди теперь понимают, что это не фантастика, тем не менее показатель высокий. Россия здесь в середине списка. Факторы опасений: это восприятие безопасности. Также важно обратить внимание на защиту конфиденциальных данных, данных пользователей».
Александр Бурков, региональный директор Ansys S&P BU по России, Ближнему Востоку и Африке:
«Когда говорим о беспилотном транспорте, в основе лежат сложные системы. Их цель – безопасность. [... ] Один из показателей – сколько автомобиль проехал, надо проехать миллиард километров. В реальной среде выполнить такие пробеги невозможно. Как результат – моделирование. Но здесь важный вопрос, когда мы можем быть уверены в результатах этого моделирования и валидации систем. Это тогда, когда в среде моделирования принципы основаны на моделировании физических процессов».
Сергей Назаренко, главный конструктор инновационных автомобилей ПАО «КАМАЗ»:
«Беспилотный автомобиль «Челнок» несколько раз уже демонстрировался на закрытых показах. У него все оси управляемые, короткий радиус разворота. Автомобиль электрический, полный доступ для разгрузки/погрузки». Видео →
В рамках первого дня объединенного онлайн-форума «АВТОНЕТ– 2020» & «МАНФ – 2020» эксперты обсудили развитие интеллектуального транспорта в России. ICT.Moscow следил за ходом пленарной сессии и публикует некоторые цитаты с мероприятия.
Василий Шпак, директор департамента радиоэлектронной промышленности Минпромторга:
«Государство развернулось в сторону электроники, и мы считаем, что одним из больших сегментов, куда должна быть направлена поддержка, это автомобильная электроника и V2Х».
Вадим Медведев, директор департамента инноваций Минобрнауки:
«Важная задача – в новых реалиях цифровизации составляют новые требования: не только технические, но и человеческий капитал. Это и формирование новых профессий, и новых профессиональных стандартов, требований, на которые будут ориентироваться вузы».
👤Дмитрий Пронин, замруководителя Дептранса Москвы:
«Уже в городе работают беспилотные автомобили и мы используем в своих целях один беспилотный паркон с начала года. Он работает по специальному маршруту, мы научили его передавать данные, тестируем его и тоже приближаемся к вопросу беспилотности. [... ] До конца года планируем установить 200 зарядных станций для электромобилей».
Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»:
«Основной тренд, который мы видим на рынке, — рост доли цифровых услуг по числу подключенных автомобилей до 600 млн к 2030 году, рост будет составлять 13% ежегодно по миру. В России порядка 30% уже подключены. Россия — один из лидеров рынка в области подключенного транспорта».
👤Артем Фокин, директор по развитию бизнеса беспилотных автомобилей, Яндекс:
«Чем больше мы развиваем беспилотные технологии, тем больше приходим к мнению, что нашим продуктом является не беспилотный автомобиль, а водитель. [... ] Есть определенные регуляторные барьеры, но, кажется, что на текущий момент отрасль создания роботов-водителей еще не накопила тот массив данных, который бы позволил сделать всеобъемлющее регулирование. [... ] Сейчас нами пройдено 7,5 млн автономных километров».
👤Вахтанг Парцвания, директор по устойчивому развитию и работе с госорганами, «Скания-Русь»:
«Электротранспорт активно развивается. 7 млн единиц техники достиг глобальный рынок. Суммарно автопром электромобилей занимает 3% от общих глобальных продаж. Парк электромобилей к 2030 году составит 140 млн».
Константин Широкинский, партнер Roland Berger, «Детройт»:
«Среди причин, почему люди не хотели раньше, пересаживаться на автономные автомобили – недоверие к технологиям. Сейчас процент этого населения упал до 20%. Тренд среди причин, почему не готовы, – они хотят ходить самостоятельно. Происходит реалистичная переоценка».
Артем Малков, Партнер Arthur D. Little:
«Отношение к беспилотникам несколько просело, даже по сравнению с 2015 годом. Это более зрелое отношение людей. Люди теперь понимают, что это не фантастика, тем не менее показатель высокий. Россия здесь в середине списка. Факторы опасений: это восприятие безопасности. Также важно обратить внимание на защиту конфиденциальных данных, данных пользователей».
Александр Бурков, региональный директор Ansys S&P BU по России, Ближнему Востоку и Африке:
«Когда говорим о беспилотном транспорте, в основе лежат сложные системы. Их цель – безопасность. [... ] Один из показателей – сколько автомобиль проехал, надо проехать миллиард километров. В реальной среде выполнить такие пробеги невозможно. Как результат – моделирование. Но здесь важный вопрос, когда мы можем быть уверены в результатах этого моделирования и валидации систем. Это тогда, когда в среде моделирования принципы основаны на моделировании физических процессов».
Сергей Назаренко, главный конструктор инновационных автомобилей ПАО «КАМАЗ»:
«Беспилотный автомобиль «Челнок» несколько раз уже демонстрировался на закрытых показах. У него все оси управляемые, короткий радиус разворота. Автомобиль электрический, полный доступ для разгрузки/погрузки». Видео →
💬 #естьМнение: о подготовке автомобильных инженеров
В рамках пленарной сессии второго дня объединенного онлайн-форума «АВТОНЕТ– 2020» & «МАНФ – 2020» эксперты обсудили вопросы подготовки автомобильных инженеров и их цифровое обучение.
👤Антон Тумасов, директор Института транспортных систем НГТУ им. Алексеева:
«Автомобиль ХХI века — это целый комплекс новых технологий, и если мы говорим о компетенциях инженера, то это много разных задач, связанных с беспилотными технологиями, электроплатформами, компьютерным моделированием, инжинирингом и прототипированием».
Георгий Котиев, Заведующий кафедрой «Колесные машины» МГТУ им. Н. Э. Баумана:
«В МГТУ им. Баумана запущен проект цифровое обучение, это касается подготовки инженеров. В университете цифровизацию предлагается разделить на цифровые технологии в обучении и обучение цифровым технологиям для последующей инженерной деятельности. [... ] Наш студент востребован, единственное, если конструкторской подготовке мы уделяем большое внимание, то сопутствующие кафедры немного отстают от нас. Тем не менее, наши студенты активно участвуют в НИОКР-работах с предприятиями отрасли, с 5-6- курсов они являются нашими сотрудниками. [... ] Преподавать цифровые технологии в соответствующих областях знаний должны профильные кафедры. [... ] Если выделить пять уровней цифровизации обучения, до которого мы дошли, то мы где-то на третьем уровне, где студенты могут реализовать электронную модель, но не далее. [... ] Мы должны сочетать классический метод преподавания (теория, методы проектирования) с конструированием расчетов с использованием цифровых технологий. То есть, нет желания обучить конкретному программному продукту. Есть желание дать студенту инструмент, которым он может воспользоваться, придя на цифровое предприятие в автомобильной отрасли».
В рамках пленарной сессии второго дня объединенного онлайн-форума «АВТОНЕТ– 2020» & «МАНФ – 2020» эксперты обсудили вопросы подготовки автомобильных инженеров и их цифровое обучение.
👤Антон Тумасов, директор Института транспортных систем НГТУ им. Алексеева:
«Автомобиль ХХI века — это целый комплекс новых технологий, и если мы говорим о компетенциях инженера, то это много разных задач, связанных с беспилотными технологиями, электроплатформами, компьютерным моделированием, инжинирингом и прототипированием».
Георгий Котиев, Заведующий кафедрой «Колесные машины» МГТУ им. Н. Э. Баумана:
«В МГТУ им. Баумана запущен проект цифровое обучение, это касается подготовки инженеров. В университете цифровизацию предлагается разделить на цифровые технологии в обучении и обучение цифровым технологиям для последующей инженерной деятельности. [... ] Наш студент востребован, единственное, если конструкторской подготовке мы уделяем большое внимание, то сопутствующие кафедры немного отстают от нас. Тем не менее, наши студенты активно участвуют в НИОКР-работах с предприятиями отрасли, с 5-6- курсов они являются нашими сотрудниками. [... ] Преподавать цифровые технологии в соответствующих областях знаний должны профильные кафедры. [... ] Если выделить пять уровней цифровизации обучения, до которого мы дошли, то мы где-то на третьем уровне, где студенты могут реализовать электронную модель, но не далее. [... ] Мы должны сочетать классический метод преподавания (теория, методы проектирования) с конструированием расчетов с использованием цифровых технологий. То есть, нет желания обучить конкретному программному продукту. Есть желание дать студенту инструмент, которым он может воспользоваться, придя на цифровое предприятие в автомобильной отрасли».
Huawei и CDNvideo подписали меморандум о сотрудничестве для развития сервисов на базе ИИ, IoT и больших данных
Меморандум подписали директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei Лю Юй и генеральный директор CDNvideo 👤Ярослав Городецкий.
Конечной целью сотрудничества между компаниями станет создание экосистемы продуктов и сервисов, которые используют современные разработки компании Huawei.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5696913-Huawei-i-CDNvideo-podpisali-Memoran.html#ixzz6asNGQB41
Меморандум подписали директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei Лю Юй и генеральный директор CDNvideo 👤Ярослав Городецкий.
Конечной целью сотрудничества между компаниями станет создание экосистемы продуктов и сервисов, которые используют современные разработки компании Huawei.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5696913-Huawei-i-CDNvideo-podpisali-Memoran.html#ixzz6asNGQB41
📰 Почитать на досуге: октябрьский выпуск The Economist Intelligence Unit — «Искусственный интеллект и будущее финансовых услуг»
👉🏻Читать
👉🏻Читать
Google Docs
The_Economist_Intelligence.pdf
📬Утренняя подборка
● Рабочая группа «Искусственный интеллект» при АНО «Цифровая экономика» внесла предложение в Минцифры возвращать налог на доходы физических лиц ИТ-специалистам, , участвующим во внедрении ИИ
● Разработчик в области компьютерного зрения 🗂VisionLabs создал решение LUNA Cars для распознавания государственного номера, марки, модели, цвета, типа и категории автомобиля
● Система Webiomed стала победителем в номинации «Прорыв года» премии Digital Health Awards
● Компания Coursera предложила вузам бесплатные версии программы Coursera for Campus, благодаря которым студенты смогут изучить машинное обучение с использованием Keras API и фреймворка TensorFlow, создание мобильных приложений в Android Studio и др. под руководством отраслевых экспертов – кураторов
● Санкт-Петербургский электротехнический университет «ЛЭТИ» присоединился к Научно-образовательному центру (НОЦ) Самарской области «Инженерия будущего» — они будут сотрудничать в сфере развития ИИ и медицинских технологий
● В Санкт-Петербурге построят жилой комплекс с использованием ИИ — на основе цифровой копии, генерируемой в процессе строительства, система будет формировать сроки и стоимость будущих работ, создавать техническую и тендерную документацию для проведения онлайн-закупок и выбора подрядных компаний
● «Росатом» и Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) открыли на острове Русский Международный научно-исследовательский центр перспективных ядерных технологий, где представлены разработки в сфере ИИ, промышленного интернета вещей и др., с помощью которых пользователи смогут решать задачи моделирования объектов и окружающей их среды, экологической и климатологической ситуации на Дальнем Востоке, а также экономической базы
● Компания 🗂Smart Engines первой из российских разработчиков ИИ присоединилась к глобальному договору Организации объединенных наций — инициативе, направленной на устойчивое развитие и формирование глобального партнерства между государственным и корпоративным секторами
🗺 За рубежом
● Совет по национальной безопасности США планирует опубликовать перечень нуждающихся в специализированной защите американских передовых технологий, связанных в том числе с исследованиями в сфере ИИ
● Компания Insilico Medicine начала сотрудничество с японской фармацевтической корпорацией Taisho Pharmaceutical для разработки лекарств против старения с помощью искусственного интеллекта
● В Китае будет создано 11 национальных баз высокотехнологичной индустриализации, в том числе — Национальная база высокотехнологичной индустриализации искусственного интеллекта Пекинской зоны экономического и технологического развития
● В Италии планируют создать суперкомпьютер «Леонардо» для исследований искусственного интеллекта
● Ученые из Массачусетского технологического института представили модель машинного обучения, которая поможет разработать эффективное лекарство против туберкулеза и других заболеваний
📌Материалы
● Индекс готовности государств к внедрению ИИ от Оксфордского исследовательского центра. Первые три места заняли США, Великобритания и Финляндия, Россия находится на 33 месте
● Статья о том, как банки изменят свое взаимодействие с клиентами с помощью искусственного интеллекта
📇 Кадровые изменения
● 👤Ольга Перепелкина, бывш. исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab, перешла в компанию Intel, где будет заниматься управлением продуктами в области компьютерного зрения и глубокого обучения (обучением на распределенных данных)
● Рабочая группа «Искусственный интеллект» при АНО «Цифровая экономика» внесла предложение в Минцифры возвращать налог на доходы физических лиц ИТ-специалистам, , участвующим во внедрении ИИ
● Разработчик в области компьютерного зрения 🗂VisionLabs создал решение LUNA Cars для распознавания государственного номера, марки, модели, цвета, типа и категории автомобиля
● Система Webiomed стала победителем в номинации «Прорыв года» премии Digital Health Awards
● Компания Coursera предложила вузам бесплатные версии программы Coursera for Campus, благодаря которым студенты смогут изучить машинное обучение с использованием Keras API и фреймворка TensorFlow, создание мобильных приложений в Android Studio и др. под руководством отраслевых экспертов – кураторов
● Санкт-Петербургский электротехнический университет «ЛЭТИ» присоединился к Научно-образовательному центру (НОЦ) Самарской области «Инженерия будущего» — они будут сотрудничать в сфере развития ИИ и медицинских технологий
● В Санкт-Петербурге построят жилой комплекс с использованием ИИ — на основе цифровой копии, генерируемой в процессе строительства, система будет формировать сроки и стоимость будущих работ, создавать техническую и тендерную документацию для проведения онлайн-закупок и выбора подрядных компаний
● «Росатом» и Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) открыли на острове Русский Международный научно-исследовательский центр перспективных ядерных технологий, где представлены разработки в сфере ИИ, промышленного интернета вещей и др., с помощью которых пользователи смогут решать задачи моделирования объектов и окружающей их среды, экологической и климатологической ситуации на Дальнем Востоке, а также экономической базы
● Компания 🗂Smart Engines первой из российских разработчиков ИИ присоединилась к глобальному договору Организации объединенных наций — инициативе, направленной на устойчивое развитие и формирование глобального партнерства между государственным и корпоративным секторами
🗺 За рубежом
● Совет по национальной безопасности США планирует опубликовать перечень нуждающихся в специализированной защите американских передовых технологий, связанных в том числе с исследованиями в сфере ИИ
● Компания Insilico Medicine начала сотрудничество с японской фармацевтической корпорацией Taisho Pharmaceutical для разработки лекарств против старения с помощью искусственного интеллекта
● В Китае будет создано 11 национальных баз высокотехнологичной индустриализации, в том числе — Национальная база высокотехнологичной индустриализации искусственного интеллекта Пекинской зоны экономического и технологического развития
● В Италии планируют создать суперкомпьютер «Леонардо» для исследований искусственного интеллекта
● Ученые из Массачусетского технологического института представили модель машинного обучения, которая поможет разработать эффективное лекарство против туберкулеза и других заболеваний
📌Материалы
● Индекс готовности государств к внедрению ИИ от Оксфордского исследовательского центра. Первые три места заняли США, Великобритания и Финляндия, Россия находится на 33 месте
● Статья о том, как банки изменят свое взаимодействие с клиентами с помощью искусственного интеллекта
📇 Кадровые изменения
● 👤Ольга Перепелкина, бывш. исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab, перешла в компанию Intel, где будет заниматься управлением продуктами в области компьютерного зрения и глубокого обучения (обучением на распределенных данных)
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️ Вчера США утвердили стратегию мирового лидерства в сфере новых технологий
Среди топ-20 технологий названы(см.фото):
1. Искусственный интеллект
2. Блокчейн
3. Нейроинтерфейсы
4. Квантовые технологии
Стратегия направлена на рыночно-ориентированный подход, а не на государственные модели, которые, по утверждению администрации Трампа, приводят к расточительству бюджета и сдерживают внедрение инноваций.
В то же время эта стратегия позволяет правительству защитить себя от недобросовестной конкуренции, в частности, со ссылкой на Китай и Россию.
Стратегия строится вокруг 2-х векторов:
1. продвижение инновационной базы национальной безопасности
2. защита технологических преимуществ
В рамках первого пункта администрация планирует сосредоточить внимание на создании кадров и базы инвесторов в частном секторе для поддержки передовых исследований и разработок.
Второй вектор направлен на то, чтобы не дать иностранным государствам стать лидерами и держателями тех разработок, которые есть у США и партнеров.
Среди топ-20 технологий названы(см.фото):
1. Искусственный интеллект
2. Блокчейн
3. Нейроинтерфейсы
4. Квантовые технологии
Стратегия направлена на рыночно-ориентированный подход, а не на государственные модели, которые, по утверждению администрации Трампа, приводят к расточительству бюджета и сдерживают внедрение инноваций.
В то же время эта стратегия позволяет правительству защитить себя от недобросовестной конкуренции, в частности, со ссылкой на Китай и Россию.
Стратегия строится вокруг 2-х векторов:
1. продвижение инновационной базы национальной безопасности
2. защита технологических преимуществ
В рамках первого пункта администрация планирует сосредоточить внимание на создании кадров и базы инвесторов в частном секторе для поддержки передовых исследований и разработок.
Второй вектор направлен на то, чтобы не дать иностранным государствам стать лидерами и держателями тех разработок, которые есть у США и партнеров.
В Министерство цифрового развития внесли предложение возвращать НДФЛ ИТ-специалистам, участвующим во внедрении ИИ
Предложение внесла рабочая группа «Искусственный интеллект» при АНО «Цифровая экономика». По мнению авторов, такая мера усилит личную заинтересованность во внедрении ИИ со стороны ИТ-специалистов.
По мнению руководителя направления Big Data IТ-компании КРОК Кристины Проскуриной, такая мера позволит работодателям поднять зарплату специалистам, что может повысить конкурентоспособность отечественных компаний на фоне иностранных. Однако для реализации этой меры потребуется создание отдельного реестра с рядом требований.
Генеральный директор «Базальт СПО» Алексей Смирнов опасается, что данное предложение чревато тем, что другие классы программного обеспечения могут быть переквалифицированы как использующие нейросетевые алгоритмы и ИИ. Однако по мнению директора по взаимодействию с государственными органами «ABBYY Россия» Ольги Минаевой, существуют критерии классификации разных типов ПО, и сегодня уже есть четкое понимание, какие решения можно отнести к классу ИИ.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/10/15/843486-iskusstvennii-intellekt
***
📎 Согласно опросу ICT.Moscow, дополнительных субсидий и льгот от государства ожидают 30% специалистов.
Предложение внесла рабочая группа «Искусственный интеллект» при АНО «Цифровая экономика». По мнению авторов, такая мера усилит личную заинтересованность во внедрении ИИ со стороны ИТ-специалистов.
По мнению руководителя направления Big Data IТ-компании КРОК Кристины Проскуриной, такая мера позволит работодателям поднять зарплату специалистам, что может повысить конкурентоспособность отечественных компаний на фоне иностранных. Однако для реализации этой меры потребуется создание отдельного реестра с рядом требований.
Генеральный директор «Базальт СПО» Алексей Смирнов опасается, что данное предложение чревато тем, что другие классы программного обеспечения могут быть переквалифицированы как использующие нейросетевые алгоритмы и ИИ. Однако по мнению директора по взаимодействию с государственными органами «ABBYY Россия» Ольги Минаевой, существуют критерии классификации разных типов ПО, и сегодня уже есть четкое понимание, какие решения можно отнести к классу ИИ.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/10/15/843486-iskusstvennii-intellekt
***
📎 Согласно опросу ICT.Moscow, дополнительных субсидий и льгот от государства ожидают 30% специалистов.
Ведомости
Искусственный интеллект придумал новые льготы
Российские специалисты по внедрению ИИ хотят получить возврат НДФЛ
С вашей точки зрения, каким критериям должно отвечать решение, чтобы относиться к классу «искусственный интеллект»? (Можно выбрать несколько вариантов)
Anonymous Poll
53%
иметь подтверждение применения в интеллектуальных системах: беспилотники, биометрия, ассистенты, др.
34%
быть запатентовано как решение с применением ИИ или использующее нейросетевые алгоритмы
9%
работать на чипах, разработанных специально для программ с применением ИИ
38%
использовать программные библиотеки для машинного обучения (напр. TensorFlow, Keras и др.)
10%
другое (напишу в комментариях)
📰 Почитать на выходных: 👤Игорь Пивоваров, организатор конференции OpenTalks.AI, рассказывает об актуальных задачах в области ИИ, о том, сможет ли человек контролировать развитие ИИ в будущем, и о сильном ИИ.
👉🏻 Читать интервью
👉🏻 Читать интервью
Хабр
Через 10 лет ИИ будет решать большинство задач лучше человека: интервью с организатором конференции OpenTalks.AI
Пару лет назад выдвигались опасения, что искусственный интеллект очень быстро достигнет уровня, когда его развитие станет неподконтрольным человеку и вдобавок пойдет по экспоненте. С одной стороны,...
📬Утренняя подборка
● В Следственном комитете РФ разработали ИИ-программу по поиску серийных преступников, которая с точностью около 80% определяет возраст и наличие психических заболеваний
● Министерство здравоохранения ведет переговоры с Минэкономразвития о субсидиях вузам, которые будут заниматься подготовкой медицинских специалистов в области технологий искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Администрация президента США объявила об использовании ИИ для редактирования устаревших и противоречащих друг другу требований правительственных постановлений
● Ученые из Университета Ватерлоо (Канада) разработали новый метод обучения нейросетей — LO-shot («less than one»-shot, «меньше одного»)
● В BMW разработан этический кодекс применения ИИ, куда входят 7 постулатов, который позволит не потерять контроль над искусственным интеллектом в процессе его развития
● В Киеве искусственный интеллект будет применяться для управления дорожным движением и анализа данных
● Ученые Пенсильванского университета разработали новый способ прогнозирования оползней с помощью искусственного интеллекта
📌Материалы
● Статья (оригинал и перевод) о том, какие задачи выполняет ИИ-подразделение компании Apple
● Статья Forbes о сферах в области ИИ, которые сильнее всего повлияют на отрасль в ближайшие годы
● Исследование РВК и Института национальных проектов: у 8% россиян улучшилось отношение к постановке медицинского диагноза с помощью ИИ, 55% положительно относятся к роботам и искусственному интеллекту, по данным исследования
● В Следственном комитете РФ разработали ИИ-программу по поиску серийных преступников, которая с точностью около 80% определяет возраст и наличие психических заболеваний
● Министерство здравоохранения ведет переговоры с Минэкономразвития о субсидиях вузам, которые будут заниматься подготовкой медицинских специалистов в области технологий искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Администрация президента США объявила об использовании ИИ для редактирования устаревших и противоречащих друг другу требований правительственных постановлений
● Ученые из Университета Ватерлоо (Канада) разработали новый метод обучения нейросетей — LO-shot («less than one»-shot, «меньше одного»)
● В BMW разработан этический кодекс применения ИИ, куда входят 7 постулатов, который позволит не потерять контроль над искусственным интеллектом в процессе его развития
● В Киеве искусственный интеллект будет применяться для управления дорожным движением и анализа данных
● Ученые Пенсильванского университета разработали новый способ прогнозирования оползней с помощью искусственного интеллекта
📌Материалы
● Статья (оригинал и перевод) о том, какие задачи выполняет ИИ-подразделение компании Apple
● Статья Forbes о сферах в области ИИ, которые сильнее всего повлияют на отрасль в ближайшие годы
● Исследование РВК и Института национальных проектов: у 8% россиян улучшилось отношение к постановке медицинского диагноза с помощью ИИ, 55% положительно относятся к роботам и искусственному интеллекту, по данным исследования
Беспилотник будет работать на территории Первой градской больницы
Об этом сообщил Дептранс Москвы. Беспилотный автомобиль будет развозить медицинские анализы и лекарства, что поможет частично оградить медицинский персонал от прямого контакта с опасными грузами. При этом в сентябре на закрытых территориях начались испытания беспилотного больничного автомобиля для транспортировки вещей, содержащих вирус COVID-2019.
Для беспилотника в том числе создан план организации дорожного движения по территории больницы, а также «цифровой двойник» маршрута. Автомобиль разработан специалистами МАДИ и «МосТрансПроекта» и запущен при поддержке Агентства инноваций Москвы.
🔗 Источник
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Поляков, директор «МосТрансПроекта»
Об этом сообщил Дептранс Москвы. Беспилотный автомобиль будет развозить медицинские анализы и лекарства, что поможет частично оградить медицинский персонал от прямого контакта с опасными грузами. При этом в сентябре на закрытых территориях начались испытания беспилотного больничного автомобиля для транспортировки вещей, содержащих вирус COVID-2019.
Для беспилотника в том числе создан план организации дорожного движения по территории больницы, а также «цифровой двойник» маршрута. Автомобиль разработан специалистами МАДИ и «МосТрансПроекта» и запущен при поддержке Агентства инноваций Москвы.
🔗 Источник
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Поляков, директор «МосТрансПроекта»
Следственный комитет России (СК) начал применение искусственного интеллекта для поиска серийных преступников
Новый алгоритм на основе данных с осмотра места происшествия и предполагаемых характеристик жертвы просчитывает и предлагает вероятный портрет преступника. В том числе она определяет его возраст с точностью 80%, выявляет у него наличие психических заболеваний с точностью 81,5%.
Программа разрабатывалась в течение трех лет на основе закономерностей серийных убийц и их методах. В общей сложности было изучено более 1 тыс. эпизодов, совершенных 186 преступниками.
На данный момент в СК разрабатывается приложение, которое позволит прогнозировать, как далеко подозреваемый живет от места преступления (с точностью до 1 км).
🔗 Источник: https://iz.ru/1074844/svetlana-kazantceva-aleksandr-savenko/portret-maniaka-my-poluchaem-za-paru-minut
Новый алгоритм на основе данных с осмотра места происшествия и предполагаемых характеристик жертвы просчитывает и предлагает вероятный портрет преступника. В том числе она определяет его возраст с точностью 80%, выявляет у него наличие психических заболеваний с точностью 81,5%.
Программа разрабатывалась в течение трех лет на основе закономерностей серийных убийц и их методах. В общей сложности было изучено более 1 тыс. эпизодов, совершенных 186 преступниками.
На данный момент в СК разрабатывается приложение, которое позволит прогнозировать, как далеко подозреваемый живет от места преступления (с точностью до 1 км).
🔗 Источник: https://iz.ru/1074844/svetlana-kazantceva-aleksandr-savenko/portret-maniaka-my-poluchaem-za-paru-minut
🎧 Послушать на досуге: технический директор компании Intento — о возможных направлениях, где сможет или не сможет появиться искусственный интеллект общего назначения, об эволюционном подходе к разработке технологии и о других темах.
👉🏻 Слушать подкаст (1:04:49)
👉🏻 Слушать подкаст (1:04:49)
Anchor
Anchor - The easiest way to make a podcast
Create, distribute, host, and monetize your podcast, 100% free.
📬Утренняя подборка
● Премьер-министр Михаил Мишустин подписал Постановление о реализации пилотного проекта по разработке профессиональных стандартов по перспективным профессиям будущего, в том числе в области ИИ
● VisionLabs и Huawei объявили о стратегическом партнерстве, в рамках которого будут создавать совместные решения в области компьютерного зрения и ИИ
● Государственная информационная система промышленности совместно с НАУРР запустили «Маркетплейс роботизированных решений и решений с использованием систем искусственного интеллекта для предприятий промышленности» (ссылка на площадку здесь)
🗺 За рубежом
● Facebook представил алгоритм ИИ для упрощенного перевода с одного языка на другой без промежуточных этапов (например, напрямую с китайского на французский)
● Компания Juniper Networks сообщила о планах приобрести стартап в области распределенных сетей на основе ИИ 128 Technology за $450 млн
● Алгоритм ИИ, применяемый на двух канадских журналистских сайтах, получил награду 2020 Online Journalism за «технические инновации в области цифровой журналистики»
● BGL Group запускает продукт по противодействию страховому мошенничеству с помощью ИИ и машинного обучения
📌Материалы
● Запись Национального конгресса по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике
● Статья сотрудника Beltel Datanomics о сборе и разметке данных для датасетов в области цифрового мерчендайзинга
● Тезисы спикеров конференции «Технологический фронтир цифровой трансформации»
● Для разработчиков: записи выступлений спикеров конференции GDG DevFest 2020 в секции по ИИ и машинному обучению
● Премьер-министр Михаил Мишустин подписал Постановление о реализации пилотного проекта по разработке профессиональных стандартов по перспективным профессиям будущего, в том числе в области ИИ
● VisionLabs и Huawei объявили о стратегическом партнерстве, в рамках которого будут создавать совместные решения в области компьютерного зрения и ИИ
● Государственная информационная система промышленности совместно с НАУРР запустили «Маркетплейс роботизированных решений и решений с использованием систем искусственного интеллекта для предприятий промышленности» (ссылка на площадку здесь)
🗺 За рубежом
● Facebook представил алгоритм ИИ для упрощенного перевода с одного языка на другой без промежуточных этапов (например, напрямую с китайского на французский)
● Компания Juniper Networks сообщила о планах приобрести стартап в области распределенных сетей на основе ИИ 128 Technology за $450 млн
● Алгоритм ИИ, применяемый на двух канадских журналистских сайтах, получил награду 2020 Online Journalism за «технические инновации в области цифровой журналистики»
● BGL Group запускает продукт по противодействию страховому мошенничеству с помощью ИИ и машинного обучения
📌Материалы
● Запись Национального конгресса по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике
● Статья сотрудника Beltel Datanomics о сборе и разметке данных для датасетов в области цифрового мерчендайзинга
● Тезисы спикеров конференции «Технологический фронтир цифровой трансформации»
● Для разработчиков: записи выступлений спикеров конференции GDG DevFest 2020 в секции по ИИ и машинному обучению