Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.
Ключевые выводы:
• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;
• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;
• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;
• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;
• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;
• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.
Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.
Смотреть документ →
#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные