Ozon открыл доступ к платформе разметки данных Ozon Profit
Платформа представляет собой решение в области разметки данных для машинного обучения и модерации контента. Проект ориентирован на технологические компании, маркетплейсы и ИТ-стартапы. Для работы предусмотрена интеграция с API.
В компании отмечают, что платформа объединяет более 30 тыс. исполнителей. Им можно поручить разметку и модерацию текста, изображений, видео в отзывах клиентов, а также определять темы, намерения и эмоции в текстах и отзывах.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/808353/
Платформа представляет собой решение в области разметки данных для машинного обучения и модерации контента. Проект ориентирован на технологические компании, маркетплейсы и ИТ-стартапы. Для работы предусмотрена интеграция с API.
В компании отмечают, что платформа объединяет более 30 тыс. исполнителей. Им можно поручить разметку и модерацию текста, изображений, видео в отзывах клиентов, а также определять темы, намерения и эмоции в текстах и отзывах.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/808353/
МТС RED и HeadHunter: спрос на ИБ-специалистов со знаниями ИИ растет, однако доля таких вакансий пока не превышает 4%
Из 77,5 тыс. вакансий в сфере кибербезопасности в 2023 году только в 2,8 тыс. были указаны навыки работы с ИИ. Такие данные привели МТС RED и HeadHunter, изучив предложения о работе для ИБ-специалистов с 2020 года по I квартал 2024 года.
Аналитики отмечают, что в 2023 году резко возросла востребованность ИБ-сотрудников, умеющих работать с GPT-моделями, в частности с сервисом ChatGPT. Количество вакансий с этим ИИ-навыком увеличилось в 6,6 раза по сравнению с 2022 годом. Чаще всего от специалистов по информационной безопасности требуют знания методов ML — примерно в 65% случаев.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Ранее авторы Telegram-канала «Нецифровая экономика» сравнили рынок ИИ-вакансий в России и за рубежом. Взяв за основу данные HeadHunter и отчета AI Index Report 2024, они пришли к выводу, что по количеству таких предложений о работе Россия сильно отстает от других стран, например, от Новой Зеландии и США.
📎 Сейчас на российском рынке насчитывается 230 ИБ-компаний. В год появляется около 20-30 новых стартапов в этой сфере, узнал ICT.Moscow, пообщавшись с участниками ИБ-рынка. Подробнее о трудностях новых проектов и экспорте отечественных ИБ-решений можно прочитать здесь.
Из 77,5 тыс. вакансий в сфере кибербезопасности в 2023 году только в 2,8 тыс. были указаны навыки работы с ИИ. Такие данные привели МТС RED и HeadHunter, изучив предложения о работе для ИБ-специалистов с 2020 года по I квартал 2024 года.
Аналитики отмечают, что в 2023 году резко возросла востребованность ИБ-сотрудников, умеющих работать с GPT-моделями, в частности с сервисом ChatGPT. Количество вакансий с этим ИИ-навыком увеличилось в 6,6 раза по сравнению с 2022 годом. Чаще всего от специалистов по информационной безопасности требуют знания методов ML — примерно в 65% случаев.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Ранее авторы Telegram-канала «Нецифровая экономика» сравнили рынок ИИ-вакансий в России и за рубежом. Взяв за основу данные HeadHunter и отчета AI Index Report 2024, они пришли к выводу, что по количеству таких предложений о работе Россия сильно отстает от других стран, например, от Новой Зеландии и США.
📎 Сейчас на российском рынке насчитывается 230 ИБ-компаний. В год появляется около 20-30 новых стартапов в этой сфере, узнал ICT.Moscow, пообщавшись с участниками ИБ-рынка. Подробнее о трудностях новых проектов и экспорте отечественных ИБ-решений можно прочитать здесь.
Ритейлер «Магнит» создал лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab
Она займется разработкой решений в области умного поиска и генерации контента, компьютерного зрения, созданием виртуальных помощников для сотрудников компании, а также персонализированных решений для взаимодействия с покупателями.
Отмечается, что специалисты лаборатории тестируют различные большие языковые модели — свой прототип на основе Open Source и LLM других отечественных компаний. Ритейлер уже использует генеративный ИИ для создания изображений на своем медиапортале. В дальнейшем компания планирует применять решение на базе LLM для создания текстового контента, в том числе карточек с описанием товара.
🔗 Источник: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/magnit-sozdal-laboratoriyu-iskusstvennogo-intellekta/
Она займется разработкой решений в области умного поиска и генерации контента, компьютерного зрения, созданием виртуальных помощников для сотрудников компании, а также персонализированных решений для взаимодействия с покупателями.
Отмечается, что специалисты лаборатории тестируют различные большие языковые модели — свой прототип на основе Open Source и LLM других отечественных компаний. Ритейлер уже использует генеративный ИИ для создания изображений на своем медиапортале. В дальнейшем компания планирует применять решение на базе LLM для создания текстового контента, в том числе карточек с описанием товара.
🔗 Источник: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/magnit-sozdal-laboratoriyu-iskusstvennogo-intellekta/
В «Яндексе» рассказали о дефиците текстов на различных языках для обучения LLM
В первую очередь речь идет о текстах на экзотических языках, говорит директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» 👤Александр Крайнов. «На английском языке их много, возможно даже избыточно. На русском языке мы собираем все, до чего можно дотянуться, и как-то более-менее хватает для создания качественных языковых моделей, но избытка нет. А если мы возьмем множество других языков, которые менее распространены в интернете, например данные для узбекского, таджикского или казахского языков, то выясняется, что их не просто недостаточно — их нет».
Существование такой проблемы подтверждает менеджер ИИ-продуктов Just AI Алексей Борщов. Он акцентирует внимание на наличии сложностей с диалектами, редкими языками и языками с ограниченным объемом текстовых данных.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/19/1032826-neirosetyam-yandeksa-ne-hvataet-tekstov-na-ekzoticheskih-yazikah
***
📎 Помимо этого, в «Яндексе» говорят о росте запроса на наем специалистов в области разметки данных. В компании рассказали, что генеративные нейросети достигли достаточно высокого качества ответов, «поэтому, чтобы обучать их более сложным задачам, нужны в том числе профессионалы в конкретных отраслях: в математике, физике, биологии, юриспруденции». В целом по России с января по апрель этого года 77% вакансий в области разметки данных пришлось на позиции для соискателей уровня Senior.
В первую очередь речь идет о текстах на экзотических языках, говорит директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» 👤Александр Крайнов. «На английском языке их много, возможно даже избыточно. На русском языке мы собираем все, до чего можно дотянуться, и как-то более-менее хватает для создания качественных языковых моделей, но избытка нет. А если мы возьмем множество других языков, которые менее распространены в интернете, например данные для узбекского, таджикского или казахского языков, то выясняется, что их не просто недостаточно — их нет».
Существование такой проблемы подтверждает менеджер ИИ-продуктов Just AI Алексей Борщов. Он акцентирует внимание на наличии сложностей с диалектами, редкими языками и языками с ограниченным объемом текстовых данных.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/19/1032826-neirosetyam-yandeksa-ne-hvataet-tekstov-na-ekzoticheskih-yazikah
***
📎 Помимо этого, в «Яндексе» говорят о росте запроса на наем специалистов в области разметки данных. В компании рассказали, что генеративные нейросети достигли достаточно высокого качества ответов, «поэтому, чтобы обучать их более сложным задачам, нужны в том числе профессионалы в конкретных отраслях: в математике, физике, биологии, юриспруденции». В целом по России с января по апрель этого года 77% вакансий в области разметки данных пришлось на позиции для соискателей уровня Senior.
Ученые из Китая обучили ИИ определять источник рака по клеткам метастаза
Специалисты Тяньцзинского университета обучали ИИ-модель на 30 тыс. изображений клеток метастаз, обнаруженных в брюшной полости или легочной жидкости у 21 тыс. человек, происхождение опухоли у которых было известно. После этого модель была протестирована на 27 тыс. снимков образцов клеток метастаз. Ее эффективность в распознавании источника онкологии составила 83%.
Также ученые проверили группу из более чем 390 пациентов, которые четыре года назад получили лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Результаты показали, что соответствие прогнозу ИИ увеличивало выживаемость пациентов.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1103492/iskusstvenniy-intellekt-obuchili-raspoznavat-tip-onkologii-po-izobrageniyu-kletok-metastaz-eto-uvelichilo-vigivaemost-patsientov
***
📎 Статья опубликована в журнале Nature
Специалисты Тяньцзинского университета обучали ИИ-модель на 30 тыс. изображений клеток метастаз, обнаруженных в брюшной полости или легочной жидкости у 21 тыс. человек, происхождение опухоли у которых было известно. После этого модель была протестирована на 27 тыс. снимков образцов клеток метастаз. Ее эффективность в распознавании источника онкологии составила 83%.
Также ученые проверили группу из более чем 390 пациентов, которые четыре года назад получили лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Результаты показали, что соответствие прогнозу ИИ увеличивало выживаемость пациентов.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1103492/iskusstvenniy-intellekt-obuchili-raspoznavat-tip-onkologii-po-izobrageniyu-kletok-metastaz-eto-uvelichilo-vigivaemost-patsientov
***
📎 Статья опубликована в журнале Nature
SHRM: 26% компаний применяют ИИ в функциях, связанных с HR
Большинство организаций (2/3) США внедрили технологию только в прошлом году. В список наиболее популярных процессов, где уже применяется ИИ, входят подбор, интервьюирование и набор сотрудников (64%), а также их обучение и развитие (43%). Такие данные привела Ассоциация Society for Human Resource Management (SHRM), опросив почти 2,4 тыс. сотрудников кадровых служб американских компаний.
Чаще всего искусственный интеллект используется этими компаниями для составления описаний вакансий (65%), адаптации предложений о работе под определенные группы (42%), оценки резюме (34%), а также для поиска кандидатов и в процессе общения с ними (по 33%).
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Данные по российским компаниям весной этого года представили «МТС Линк» и HeadHunter. Аналитики, опросив более 380 респондентов выяснили, что искусственный интеллект в процессе подбора и адаптации сотрудников используют 5% компаний. Еще 46% планируют внедрение инструментов на основе ИИ, остальные 49% таких планов пока не строят.
Большинство организаций (2/3) США внедрили технологию только в прошлом году. В список наиболее популярных процессов, где уже применяется ИИ, входят подбор, интервьюирование и набор сотрудников (64%), а также их обучение и развитие (43%). Такие данные привела Ассоциация Society for Human Resource Management (SHRM), опросив почти 2,4 тыс. сотрудников кадровых служб американских компаний.
Чаще всего искусственный интеллект используется этими компаниями для составления описаний вакансий (65%), адаптации предложений о работе под определенные группы (42%), оценки резюме (34%), а также для поиска кандидатов и в процессе общения с ними (по 33%).
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Данные по российским компаниям весной этого года представили «МТС Линк» и HeadHunter. Аналитики, опросив более 380 респондентов выяснили, что искусственный интеллект в процессе подбора и адаптации сотрудников используют 5% компаний. Еще 46% планируют внедрение инструментов на основе ИИ, остальные 49% таких планов пока не строят.
📬Утренняя подборка
● Минцифры в мае планирует представить консорциум для исследования информационной безопасности в сфере ИИ
● Госкорпорация «Росатом» выделила 100 млн руб. на развитие стартапов в МИФИ, в том числе в сфере ИИ
● Нефтегазовая компания «Роснефть» представила проект по созданию программного комплекса «РН-СЕЙСМ» на базе ИИ для сейсмогеологического изучения недр, а также моделирования данных сейсморазведки
● В Уральском государственном горном университете разработали проект по добыче ископаемых в затопленных шахтах и карьерах с помощью роботизированной техники с ИИ
● ИИ-система, разработанная в Новосибирском государственном университете, примет участие в акции «Тотальный диктант»
● 🏷Avito и МФТИ начали готовить специалистов в сфере Data Science
🗺За рубежом
● Правительство Японии выделит 72,5 млрд иен (около $470 млн) на разработку ИИ пяти технологическим компаниям, среди которых KDDI, Sakura Internet и Rutilea
● Американский ИИ-разработчик OpenAI закрыл доступ к проекту ИИ-генератора изображений DALL-E 2, который выпустили в апреле 2022 года. Его место займет DALL-E 3
● Разработчик Oracle Corporation Japan планирует инвестировать более $8 млрд в течение десяти лет в облачные вычисления, а также ИИ-инфраструктуру в Японии
● Израильская компания Mentee Robotics представила робота Menteebot с ИИ, предназначенного для работы на складских и других объектах
● Американская Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) запустила сайт, где представила бесплатную версию чат-бота Meta AI для конкуренции с ChatGPT и его аналогами
💬Мнения
● Генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель (Stephane Bancel) — о роли ИИ в изучении природы различных заболеваний
📎Материалы
● Материал «Ведомостей» по итогам конференции Data Fusion 2024 о ключевых технологических трендах, в том числе в сфере ИИ
● Колонка в «Известиях» управляющего директора Х5 Tech Антона Мироненкова о роли ИИ в бизнесе, а также о внедрении технологии на примерах
● Статья The New York Times о сложностях тестирования ИИ-моделей из-за их быстрого развития
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19–22 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет специалистов в сфере ИИ для реализации научных исследований и разработок в рамках проекта «ИИ-технологии для человека» программы «Приоритет-2030». Узнать подробности и зарегистрироваться до 2 мая можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотеки ChatAI, SimpleLLMServer и SharpGPT от компании «ФракталТех» на GitHub для установки локальных чат-ботов с интеграцией с FractalGPT
● Минцифры в мае планирует представить консорциум для исследования информационной безопасности в сфере ИИ
● Госкорпорация «Росатом» выделила 100 млн руб. на развитие стартапов в МИФИ, в том числе в сфере ИИ
● Нефтегазовая компания «Роснефть» представила проект по созданию программного комплекса «РН-СЕЙСМ» на базе ИИ для сейсмогеологического изучения недр, а также моделирования данных сейсморазведки
● В Уральском государственном горном университете разработали проект по добыче ископаемых в затопленных шахтах и карьерах с помощью роботизированной техники с ИИ
● ИИ-система, разработанная в Новосибирском государственном университете, примет участие в акции «Тотальный диктант»
● 🏷Avito и МФТИ начали готовить специалистов в сфере Data Science
🗺За рубежом
● Правительство Японии выделит 72,5 млрд иен (около $470 млн) на разработку ИИ пяти технологическим компаниям, среди которых KDDI, Sakura Internet и Rutilea
● Американский ИИ-разработчик OpenAI закрыл доступ к проекту ИИ-генератора изображений DALL-E 2, который выпустили в апреле 2022 года. Его место займет DALL-E 3
● Разработчик Oracle Corporation Japan планирует инвестировать более $8 млрд в течение десяти лет в облачные вычисления, а также ИИ-инфраструктуру в Японии
● Израильская компания Mentee Robotics представила робота Menteebot с ИИ, предназначенного для работы на складских и других объектах
● Американская Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) запустила сайт, где представила бесплатную версию чат-бота Meta AI для конкуренции с ChatGPT и его аналогами
💬Мнения
● Генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель (Stephane Bancel) — о роли ИИ в изучении природы различных заболеваний
📎Материалы
● Материал «Ведомостей» по итогам конференции Data Fusion 2024 о ключевых технологических трендах, в том числе в сфере ИИ
● Колонка в «Известиях» управляющего директора Х5 Tech Антона Мироненкова о роли ИИ в бизнесе, а также о внедрении технологии на примерах
● Статья The New York Times о сложностях тестирования ИИ-моделей из-за их быстрого развития
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19–22 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет специалистов в сфере ИИ для реализации научных исследований и разработок в рамках проекта «ИИ-технологии для человека» программы «Приоритет-2030». Узнать подробности и зарегистрироваться до 2 мая можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотеки ChatAI, SimpleLLMServer и SharpGPT от компании «ФракталТех» на GitHub для установки локальных чат-ботов с интеграцией с FractalGPT
X5 Group создала платформу X5 Gen AI для применения генеративных нейросетей
Сейчас генеративный ИИ уже применяется компанией «в реальных кейсах — виртуальных помощниках, работе с обратной связью, анализе данных, генерации должностных инструкций», — рассказал управляющий директор X5 Tech Антон Мироненков.
По итогам 2023 года X5 Group оценивает эффект от применения ИИ в 5 млрд руб. Это «прямой эффект на EBITDA компании, который <...> составляет около 1,5%», говорят в компании. В текущем году ритейлер ожидает увеличения показателя. Сейчас технология используется в закупках, логистике, маркетинге, управлении магазинами. Например, ИИ помогает прогнозировать спрос, определять ассортимент магазинов, оптимизировать расходы при логистике, управлять персоналом в магазинах, отслеживать наличие товаров на полках.
Как отмечают в X5 Tech, за счет использования новой системы планирования товарных запасов ритейлер сократил количество списанных продуктов на 2% и повысил выручку сети на 1%. Кроме того, были оптимизированы запасы товара по всей цепочке поставок.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/20612945
***
📎 На прошлой неделе другой ритейлер — «Магнит» — анонсировал создание лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab.
📎 В феврале «ВкусВилл» сообщил о применении генеративного ИИ для создания дизайна упаковки продуктов.
Сейчас генеративный ИИ уже применяется компанией «в реальных кейсах — виртуальных помощниках, работе с обратной связью, анализе данных, генерации должностных инструкций», — рассказал управляющий директор X5 Tech Антон Мироненков.
По итогам 2023 года X5 Group оценивает эффект от применения ИИ в 5 млрд руб. Это «прямой эффект на EBITDA компании, который <...> составляет около 1,5%», говорят в компании. В текущем году ритейлер ожидает увеличения показателя. Сейчас технология используется в закупках, логистике, маркетинге, управлении магазинами. Например, ИИ помогает прогнозировать спрос, определять ассортимент магазинов, оптимизировать расходы при логистике, управлять персоналом в магазинах, отслеживать наличие товаров на полках.
Как отмечают в X5 Tech, за счет использования новой системы планирования товарных запасов ритейлер сократил количество списанных продуктов на 2% и повысил выручку сети на 1%. Кроме того, были оптимизированы запасы товара по всей цепочке поставок.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/20612945
***
📎 На прошлой неделе другой ритейлер — «Магнит» — анонсировал создание лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab.
📎 В феврале «ВкусВилл» сообщил о применении генеративного ИИ для создания дизайна упаковки продуктов.
Южный федеральный университет проводит исследование о перспективах ИИ в менеджменте
Специалисты намерены определить приоритеты внедрения технологии для повышения эффективности управленческих решений в компаниях. Авторов интересуют ответы на вопросы о том, для каких задач можно использовать ИИ, какие отрасли и бизнес-процессы больше всего подходят для внедрения технологии, что необходимо при этом учитывать и какие риски существуют для автоматизации процессов.
Результаты исследования будут опубликованы в обобщенном виде. Принять участие в нем можно до 30 апреля.
👉🏻 Ответить на вопросы
Специалисты намерены определить приоритеты внедрения технологии для повышения эффективности управленческих решений в компаниях. Авторов интересуют ответы на вопросы о том, для каких задач можно использовать ИИ, какие отрасли и бизнес-процессы больше всего подходят для внедрения технологии, что необходимо при этом учитывать и какие риски существуют для автоматизации процессов.
Результаты исследования будут опубликованы в обобщенном виде. Принять участие в нем можно до 30 апреля.
👉🏻 Ответить на вопросы
📬Утренняя подборка
● Общий вклад искусственного интеллекта в глобальную экономику может достичь $15 трлн к 2030 году, спрогнозировал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● Минздрав и правительство Москвы рассмотрят вопрос создания ИИ-сервисов для диагностических исследований, говорится в поручении президента России по итогам пленарного заседания Форума будущих технологий
● Хостинг-провайдер SpaceWeb присоединился к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта, а также начал использовать ИИ в работе техподдержки
● «Сбер» открыл свободный доступ к нейросети 🏷Kandinsky 3.1
● В НИУ ВШЭ будут встраивать ИИ во все образовательные программы с 2025 года
● Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал рейтинг вузов по подготовке специалистов в сфере ИИ, в котором смогут принять участие учебные заведения Узбекистана
🗺За рубежом
● Министерство окружающей среды Ирана планирует задействовать искусственный интеллект в рамках проекта по управлению отходами
● Исследовательская лаборатория Microsoft (Microsoft Research Asia) создала ИИ-инструмент VASA-1 для генерации видео на основе фото и аудиозаписи голоса человека
● Ученые США из MIT и Вашингтонского университета создали ИИ-модель для прогнозирования поведения человека на основе его прошлых действий
📈Аналитика
● По данным Агентства креативных индустрий, использование ИИ в игровой индустрии в мире стало одним из ключевых трендов в 2023 году
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок для участия в открытом отборе научных статей по искусственному интеллекту. Ознакомиться с условиями и зарегистрироваться до 20 августа можно здесь
📎Материалы
● Колонка в «Финам» директора компании Ideco Дмитрия Хомутова о роли генеративного ИИ в информационной безопасности
● Материал ТАСС о применении голосовых помощников в Тульской области
● Статья в bioRxiv о работе стартапа Profluent по созданию метода редактирования генома с применением генеративного ИИ
● Материал Global X о компаниях, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Китайская компания Tencent представила нейросеть InstantMesh для преобразования иллюстрации в 3D-объект
● Общий вклад искусственного интеллекта в глобальную экономику может достичь $15 трлн к 2030 году, спрогнозировал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● Минздрав и правительство Москвы рассмотрят вопрос создания ИИ-сервисов для диагностических исследований, говорится в поручении президента России по итогам пленарного заседания Форума будущих технологий
● Хостинг-провайдер SpaceWeb присоединился к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта, а также начал использовать ИИ в работе техподдержки
● «Сбер» открыл свободный доступ к нейросети 🏷Kandinsky 3.1
● В НИУ ВШЭ будут встраивать ИИ во все образовательные программы с 2025 года
● Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал рейтинг вузов по подготовке специалистов в сфере ИИ, в котором смогут принять участие учебные заведения Узбекистана
🗺За рубежом
● Министерство окружающей среды Ирана планирует задействовать искусственный интеллект в рамках проекта по управлению отходами
● Исследовательская лаборатория Microsoft (Microsoft Research Asia) создала ИИ-инструмент VASA-1 для генерации видео на основе фото и аудиозаписи голоса человека
● Ученые США из MIT и Вашингтонского университета создали ИИ-модель для прогнозирования поведения человека на основе его прошлых действий
📈Аналитика
● По данным Агентства креативных индустрий, использование ИИ в игровой индустрии в мире стало одним из ключевых трендов в 2023 году
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок для участия в открытом отборе научных статей по искусственному интеллекту. Ознакомиться с условиями и зарегистрироваться до 20 августа можно здесь
📎Материалы
● Колонка в «Финам» директора компании Ideco Дмитрия Хомутова о роли генеративного ИИ в информационной безопасности
● Материал ТАСС о применении голосовых помощников в Тульской области
● Статья в bioRxiv о работе стартапа Profluent по созданию метода редактирования генома с применением генеративного ИИ
● Материал Global X о компаниях, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Китайская компания Tencent представила нейросеть InstantMesh для преобразования иллюстрации в 3D-объект
Американский биотехнологический стартап Profluent задействовал генеративный ИИ для создания метода редактирования генома
Разработка Profluent позволяет создавать редакторы генов путем анализа больших объемов биологических данных, включая механизмы, которые уже используются для геномного редактирования. Для точечного изменения человеческой ДНК специалисты Profluent использовали генный редактор OpenCRISPR, который был создан с помощью искусственного интеллекта.
Клинические испытания синтетических редакторов генома Profluent еще не проводились. Ученые ожидают, что совершенствование подобных систем приведет к созданию более точных методов редактирования генов.
🔗 Источник 1: https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
🔗 Источник 2: https://www.profluent.bio/applications
***
👉🏻 Редактор генов OpenCRISPR, разработанный с использованием LLM (GitHub)
📎 Статья опубликована на bioRxiv
Разработка Profluent позволяет создавать редакторы генов путем анализа больших объемов биологических данных, включая механизмы, которые уже используются для геномного редактирования. Для точечного изменения человеческой ДНК специалисты Profluent использовали генный редактор OpenCRISPR, который был создан с помощью искусственного интеллекта.
Клинические испытания синтетических редакторов генома Profluent еще не проводились. Ученые ожидают, что совершенствование подобных систем приведет к созданию более точных методов редактирования генов.
🔗 Источник 1: https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
🔗 Источник 2: https://www.profluent.bio/applications
***
👉🏻 Редактор генов OpenCRISPR, разработанный с использованием LLM (GitHub)
📎 Статья опубликована на bioRxiv
📬Утренняя подборка
● В России 104 вуза имеют программы подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель министра науки и высшего образования Ольга Петрова
● В ИТМО предложили создать китайско-российский университетский альянс в области искусственного интеллекта
● Разработчик «Вебинар технологии» (работает под брендом «МТС Линк») выпустил корпоративный мессенджер «МТС Линк Чаты», который с помощью ИИ генерирует саммари переписок
● В компании «Мобиус Технологии» задействовали ИИ-решение разработчика PRO100Robot для повышения скорости обработки данных
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали нейросеть для распознавания и классификации фруктов по их качеству
🗺За рубежом
● Французские государственные службы будут использовать ИИ-решение «Альбер» для борьбы с финансовым мошенничеством
● Microsoft представила ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Также компания планирует выпустить Phi-3 Small с 7 млрд параметров и Phi-3 Medium с 14 млрд параметров
● Китайский вендор Huawei в 2024 году планирует оснастить более 500 тыс. автомобилей собственной системой беспилотного вождения под брендом Qiankun
📎Материалы
● Лонг-лист рейтинга Forbes «30 до 30», в котором представлены специалисты в том числе в области ИИ
● Заметка ComNews по итогам секции «Искусственный интеллект: перспективы развития и правового регулирования» XIII Форума безопасного интернета
● Материал CNBC о планируемых инвестициях SoftBank в размере почти $1 млрд в развитие ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🏷Avito и МФТИ открыли набор в магистратуру для Data Scientists. Узнать подробности и подать заявку до 26 апреля можно здесь
● В России 104 вуза имеют программы подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель министра науки и высшего образования Ольга Петрова
● В ИТМО предложили создать китайско-российский университетский альянс в области искусственного интеллекта
● Разработчик «Вебинар технологии» (работает под брендом «МТС Линк») выпустил корпоративный мессенджер «МТС Линк Чаты», который с помощью ИИ генерирует саммари переписок
● В компании «Мобиус Технологии» задействовали ИИ-решение разработчика PRO100Robot для повышения скорости обработки данных
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали нейросеть для распознавания и классификации фруктов по их качеству
🗺За рубежом
● Французские государственные службы будут использовать ИИ-решение «Альбер» для борьбы с финансовым мошенничеством
● Microsoft представила ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Также компания планирует выпустить Phi-3 Small с 7 млрд параметров и Phi-3 Medium с 14 млрд параметров
● Китайский вендор Huawei в 2024 году планирует оснастить более 500 тыс. автомобилей собственной системой беспилотного вождения под брендом Qiankun
📎Материалы
● Лонг-лист рейтинга Forbes «30 до 30», в котором представлены специалисты в том числе в области ИИ
● Заметка ComNews по итогам секции «Искусственный интеллект: перспективы развития и правового регулирования» XIII Форума безопасного интернета
● Материал CNBC о планируемых инвестициях SoftBank в размере почти $1 млрд в развитие ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 23–24 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🏷Avito и МФТИ открыли набор в магистратуру для Data Scientists. Узнать подробности и подать заявку до 26 апреля можно здесь
«Тинькофф» анонсировал экосистему ИИ-ассистентов
В основе шести ассистентов лежат специализированные большие языковые модели или, как говорят в компании, — технология Gen-T. По словам специалистов Центра технологий искусственного интеллекта «Тинькофф», «в отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, технология Gen-T ориентирована на конкретные области».
Сейчас в экосистему ИИ-ассистентов входят следующие разработки: «Финассистент», «Шоппинг-ассистент», «Тревел-ассистент», «Инвестассистент», «Джуниор-ассистент», «Секретарь». В компании отмечают, что при ответе помощники могут учитывать прошлые обращения клиента, его предпочтения и контекст обсуждения, отрабатывать нетипичные запросы пользователей с помощью уточняющих вопросов.
Оставить заявку на ранний доступ к ИИ-ассистентам можно тут.
🔗 Источник: https://www.tinkoff.ru/about/news/24042024-tinkoff-was-the-first-in-the-world-to-introduce-an-ecosystem-of-personal-assistants/
В основе шести ассистентов лежат специализированные большие языковые модели или, как говорят в компании, — технология Gen-T. По словам специалистов Центра технологий искусственного интеллекта «Тинькофф», «в отличие от универсальных моделей вроде ChatGPT, технология Gen-T ориентирована на конкретные области».
Сейчас в экосистему ИИ-ассистентов входят следующие разработки: «Финассистент», «Шоппинг-ассистент», «Тревел-ассистент», «Инвестассистент», «Джуниор-ассистент», «Секретарь». В компании отмечают, что при ответе помощники могут учитывать прошлые обращения клиента, его предпочтения и контекст обсуждения, отрабатывать нетипичные запросы пользователей с помощью уточняющих вопросов.
Оставить заявку на ранний доступ к ИИ-ассистентам можно тут.
🔗 Источник: https://www.tinkoff.ru/about/news/24042024-tinkoff-was-the-first-in-the-world-to-introduce-an-ecosystem-of-personal-assistants/
C мая ИИ будет анализировать рентгеновские снимки без участия врача в поликлиниках Москвы
Заключения, составленные ИИ, автоматически будут поступать в электронные медицинские карты пациентов. Отчеты нейросети, в которых будут подозрения на патологию, направят специалистам для анализа и подготовки заключения.
При этом до сентября результаты анализа сервисов искусственного интеллекта будут перепроверять рентгенологи. Это позволит исключить ошибки в работе систем.
В случае успешного пилота может быть принято решение о внедрении автоматизированной интерпретации данных рентгенологических снимков с помощью ИИ на постоянной основе.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/18299/11078050/
***
📎 В ноябре московские поликлиники начали использовать ИИ-сервис для постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года.
Заключения, составленные ИИ, автоматически будут поступать в электронные медицинские карты пациентов. Отчеты нейросети, в которых будут подозрения на патологию, направят специалистам для анализа и подготовки заключения.
При этом до сентября результаты анализа сервисов искусственного интеллекта будут перепроверять рентгенологи. Это позволит исключить ошибки в работе систем.
В случае успешного пилота может быть принято решение о внедрении автоматизированной интерпретации данных рентгенологических снимков с помощью ИИ на постоянной основе.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/18299/11078050/
***
📎 В ноябре московские поликлиники начали использовать ИИ-сервис для постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты пациента за последние два года.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» представил нейросеть 🏷YandexART 1.3, которая работает на новой технологии для генерации изображений — латентной диффузии, а также увеличил обучающий датасет в 2,5 раза
● «Почта России» начала использовать электрические автономные платформы Evocargo N1 на территории логистического центра «Внуково-2»
● В 🗂Smart Engines разработали метод увеличения скорости работы нейросетей на 40% за счет новой схемы квантования
● Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН совместно с GeosAero создали ИИ-систему для точного земледелия
● В НИУ ВШЭ разработали софт на базе ИИ для съемок
🗺За рубежом
● Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) и другие компании будут проверять свои датасеты для ИИ на предмет недопустимых материалов для защиты детей
● Американская BCG в 2024 году с помощью консалтинга в сфере ИИ планирует получить около 20% общей выручки компании, которая ожидается на уровне $12 млрд
● Компания Axon (США) разработала ПО Draft One на базе искусственного интеллекта для автоматизации полицейских отчетов
● Исследователи Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) и разработчики Dabeeo создали ИИ-модель DG-Net для точного распознавания объектов на аэро- и спутниковых снимках
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Research and Markets объем глобального рынка ИИ в сфере RegTech увеличится с $1,89 млрд в 2024 году до $6,64 млрд в 2028 году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о развитии и использовании искусственного интеллекта в России
● Заметка на сайте Webiomed о цифровой трансформации здравоохранения с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ ищет исследователя в Лабораторию машинного интеллекта. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @SashaKulagina
● «Яндекс» представил нейросеть 🏷YandexART 1.3, которая работает на новой технологии для генерации изображений — латентной диффузии, а также увеличил обучающий датасет в 2,5 раза
● «Почта России» начала использовать электрические автономные платформы Evocargo N1 на территории логистического центра «Внуково-2»
● В 🗂Smart Engines разработали метод увеличения скорости работы нейросетей на 40% за счет новой схемы квантования
● Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН совместно с GeosAero создали ИИ-систему для точного земледелия
● В НИУ ВШЭ разработали софт на базе ИИ для съемок
🗺За рубежом
● Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) и другие компании будут проверять свои датасеты для ИИ на предмет недопустимых материалов для защиты детей
● Американская BCG в 2024 году с помощью консалтинга в сфере ИИ планирует получить около 20% общей выручки компании, которая ожидается на уровне $12 млрд
● Компания Axon (США) разработала ПО Draft One на базе искусственного интеллекта для автоматизации полицейских отчетов
● Исследователи Института науки и технологий Тэгу Кёнбук (Южная Корея) и разработчики Dabeeo создали ИИ-модель DG-Net для точного распознавания объектов на аэро- и спутниковых снимках
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Research and Markets объем глобального рынка ИИ в сфере RegTech увеличится с $1,89 млрд в 2024 году до $6,64 млрд в 2028 году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о развитии и использовании искусственного интеллекта в России
● Заметка на сайте Webiomed о цифровой трансформации здравоохранения с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ ищет исследователя в Лабораторию машинного интеллекта. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @SashaKulagina
В Smart Engines предложили способ ускорения работы нейросетей
В основе метода лежит новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%, говорят разработчики. Речь идет об улучшении 8-битной модели — 4,6-битных нейросетях. В компании отмечают, что они работают быстрее и практически не уступают по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств.
«Входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации», — говорится в сообщении компании.
Там также отмечают, что во всех программных продуктах Smart Engines «тяжелые» нейросети заменены их 4,6-битными аналогами. Разработка используется при решении прикладных задач компьютерного зрения — для поиска объектов и распознавания текстов.
🔗 Источник: https://smartengines.ru/news/v-rossii-nashli-sposob-povysit-effektivnost-raboty-nejrosetej-na-40/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics (Q1)
В основе метода лежит новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%, говорят разработчики. Речь идет об улучшении 8-битной модели — 4,6-битных нейросетях. В компании отмечают, что они работают быстрее и практически не уступают по качеству за счет более эффективного использования особенностей центральных процессоров мобильных устройств.
«Входные данные и коэффициенты модели квантуются таким образом, чтобы их произведения помещались в 8-битные регистры. Суммирование результатов сделано с помощью двухуровневой системы 16- и 32-битных аккумуляторов для достижения максимальной эффективности. В результате в среднем на одно значение приходится 4,6 бита информации», — говорится в сообщении компании.
Там также отмечают, что во всех программных продуктах Smart Engines «тяжелые» нейросети заменены их 4,6-битными аналогами. Разработка используется при решении прикладных задач компьютерного зрения — для поиска объектов и распознавания текстов.
🔗 Источник: https://smartengines.ru/news/v-rossii-nashli-sposob-povysit-effektivnost-raboty-nejrosetej-na-40/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics (Q1)
«Яков и Партнёры»: на 30–40% генеративный ИИ может сократить время обработки запросов клиентов горно-металлургической отрасли
Еще на 10–15% технология может уменьшить рабочее время разработчиков при написании кода и на 5–10% — затраты на управление персоналом. Такие оценки приводятся экспертами «Яков и Партнёры» совместно с ГК «Цифра» в обзоре цифровизации горно-металлургической отрасли в России.
Аналитики отмечают, что пока на генеративный ИИ участники рынка возлагают только задачи по систематизации, синтезу и аналитике больших данных. В целом же технология может применяться для анализа перспективных регионов геологоразведки, обеспечения быстрого доступа к производственным данным и других целей.
👉🏻 Изучить исследование
Еще на 10–15% технология может уменьшить рабочее время разработчиков при написании кода и на 5–10% — затраты на управление персоналом. Такие оценки приводятся экспертами «Яков и Партнёры» совместно с ГК «Цифра» в обзоре цифровизации горно-металлургической отрасли в России.
Аналитики отмечают, что пока на генеративный ИИ участники рынка возлагают только задачи по систематизации, синтезу и аналитике больших данных. В целом же технология может применяться для анализа перспективных регионов геологоразведки, обеспечения быстрого доступа к производственным данным и других целей.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Искусственный интеллект сделают базовой медицинской технологией московского здравоохранения, сообщил мэр столицы Сергей Собянин (презентация)
● В течение 2024 года около 200 преподавателей из 33 московских колледжей пройдут обучение по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Специалисты Омского государственного технического университета применили нейросеть для разработки системы диагностики высоковольтного электрооборудования
● «Яндекс» и МГУ им. М. В. Ломоносова летом запустят набор на магистерскую программу «Искусственный интеллект и большие данные в медиакоммуникациях»
● Компания 🏷Avito внедрила ИИ-инструмент для составления текста частных объявлений
🗺За рубежом
● Apple выпустила семейство открытых ИИ-моделей OpenELM, которые могут работать на локальных устройствах
● NVIDIA приобрела израильский ИИ-стартап Run:ai, который специализируется на оптимизации инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сумма сделки могла составить $700 млн
● Японская NEC разработала две LLM NEC cotomi Pro и NEC cotomi Light, в которых используются обновленные архитектуры для увеличения скорости работы
● Китайский вендор Huawei, а также группа местных производителей полупроводников к 2026 году намерены производить чипы памяти с высокой пропускной способностью для конкуренции с продукцией NVIDIA
🏅Конкурсы
● «Сбер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта открыли набор участников на квалификационный этап международного детского конкурса по ИИ AI Challenge. Посмотреть условия и подать заявку до 15 сентября можно здесь
💬Мнения
● Глава Росфинмониторинга Юрий Чиханчин — об уязвимости глобальной финансовой системы в результате развития ИИ и блокчейна
📎Материалы
● Серия интервью ТАСС с учеными лаборатории Tinkoff Research об изучении искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «ПИК Digital» ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @katya_cv
● Искусственный интеллект сделают базовой медицинской технологией московского здравоохранения, сообщил мэр столицы Сергей Собянин (презентация)
● В течение 2024 года около 200 преподавателей из 33 московских колледжей пройдут обучение по использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Специалисты Омского государственного технического университета применили нейросеть для разработки системы диагностики высоковольтного электрооборудования
● «Яндекс» и МГУ им. М. В. Ломоносова летом запустят набор на магистерскую программу «Искусственный интеллект и большие данные в медиакоммуникациях»
● Компания 🏷Avito внедрила ИИ-инструмент для составления текста частных объявлений
🗺За рубежом
● Apple выпустила семейство открытых ИИ-моделей OpenELM, которые могут работать на локальных устройствах
● NVIDIA приобрела израильский ИИ-стартап Run:ai, который специализируется на оптимизации инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сумма сделки могла составить $700 млн
● Японская NEC разработала две LLM NEC cotomi Pro и NEC cotomi Light, в которых используются обновленные архитектуры для увеличения скорости работы
● Китайский вендор Huawei, а также группа местных производителей полупроводников к 2026 году намерены производить чипы памяти с высокой пропускной способностью для конкуренции с продукцией NVIDIA
🏅Конкурсы
● «Сбер» и Альянс в сфере искусственного интеллекта открыли набор участников на квалификационный этап международного детского конкурса по ИИ AI Challenge. Посмотреть условия и подать заявку до 15 сентября можно здесь
💬Мнения
● Глава Росфинмониторинга Юрий Чиханчин — об уязвимости глобальной финансовой системы в результате развития ИИ и блокчейна
📎Материалы
● Серия интервью ТАСС с учеными лаборатории Tinkoff Research об изучении искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 25–26 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «ПИК Digital» ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @katya_cv
NtechLab вышел на рынок медицинских технологий и представил решение NtechMed CT Brain
Разработчик ПО для распознавания лиц NTechLab сообщил о выводе на рынок решения по анализу КТ-снимков головного мозга для диагностики ишемических и геморрагических инсультов — 🏷NtechMed CT Brain. В компании отмечают, что продукт получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора.
Решение уже внедрили в Центре диагностики и телемедицины Москвы. В 2023 году с помощью сервиса было обработано больше 20 тыс. снимков. Сейчас компания ведет разработку следующей версии продукта. К 2025 году в NTechLab надеются обрабатывать около 2 млн снимков по всей России.
🔗 Источник 1: https://yangx.top/ntechlab_news/66
🔗 Источник 2: https://yangx.top/antidigital/7762
***
📎 Ранее другой российский разработчик решений в области распознавания лиц — VisionLabs — разработал решение для распознавания злокачественных образований почек на КТ-снимках.
Разработчик ПО для распознавания лиц NTechLab сообщил о выводе на рынок решения по анализу КТ-снимков головного мозга для диагностики ишемических и геморрагических инсультов — 🏷NtechMed CT Brain. В компании отмечают, что продукт получил регистрационное удостоверение Росздравнадзора.
Решение уже внедрили в Центре диагностики и телемедицины Москвы. В 2023 году с помощью сервиса было обработано больше 20 тыс. снимков. Сейчас компания ведет разработку следующей версии продукта. К 2025 году в NTechLab надеются обрабатывать около 2 млн снимков по всей России.
🔗 Источник 1: https://yangx.top/ntechlab_news/66
🔗 Источник 2: https://yangx.top/antidigital/7762
***
📎 Ранее другой российский разработчик решений в области распознавания лиц — VisionLabs — разработал решение для распознавания злокачественных образований почек на КТ-снимках.