📬Утренняя подборка
● В Вологодской области протестировали систему видеоаналитики для оценки состояния автомобильных дорог, сообщил врио губернатора региона Георгий Филимонов
● Стартап Университета Иннополис, который разрабатывает проект «НейроХудожник» для генерации изображений в визуальном редакторе промпта, привлек 10 млн руб. инвестиций от фонда Daily Challenge
● В МФТИ разработали сервис создания ИИ-ассистентов с использованием 🏷GigaChat и других больших языковых моделей
● Исследователи МГУ им. М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и компании «Гаммамед-Соф» создали алгоритм на базе ИИ для выявления суженных участков артерий головного мозга на снимках компьютерной томографической ангиографии
🗺За рубежом
● Американский разработчик Adobe представил ИИ-модель VideoGigaGAN для повышения резкости и детализации видео в восемь раз без сопутствующих дефектов
● В Швейцарской высшей технической школе Цюриха разработали ИИ-алгоритм для синтеза молекул возможных лекарственных препаратов на основе известных структур белков
● В Медицинском колледже Бейлора (США) разработали ИИ-систему AI-MARRVEL для диагностики редких генетических заболеваний
● Исследователи нейтринной обсерватории IceCube, которая находится на антарктической станции Амундсен-Скотт, с помощью сверточной нейросети обнаружили семь кандидатов в астрофизические тау-нейтрино (элементарная частица, являющаяся одним из трех видов нейтрино)
🏅Конкурсы
● Проекты Москвы, среди которых медицинская платформа 🏷«МосМедИИ» и голосовой помощник 🏷Общегородского контакт-центра, во второй раз отмечены Национальной премией «Умный город»
📈Аналитика
● По данным «Сбера» количество разработчиков, присоединившихся к репозиторию GitVerse, где представлены в том числе ИИ-решения, достигло 20 тыс. человек
● По данным «Яндекса», к концу I квартала 2024 года пользователи применили нейросетевые функции браузера компании 55 млн раз
💬Мнения
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко — о сокращении в Москве времени фиксации проблем, связанных с состоянием дорог, с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка CNews о трендах в цифровом здравоохранении, среди которых ИИ
● Материал RZD.Digital о проектах РЖД с применением искусственного интеллекта
● Статья CNBC о росте доходов Microsoft от облачных вычислений на фоне развития ИИ
● Материал Bloomberg о возобновлении переговоров Apple и OpenAI по поводу внедрения ИИ в будущие смартфоны и другие продукты компании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В Вологодской области протестировали систему видеоаналитики для оценки состояния автомобильных дорог, сообщил врио губернатора региона Георгий Филимонов
● Стартап Университета Иннополис, который разрабатывает проект «НейроХудожник» для генерации изображений в визуальном редакторе промпта, привлек 10 млн руб. инвестиций от фонда Daily Challenge
● В МФТИ разработали сервис создания ИИ-ассистентов с использованием 🏷GigaChat и других больших языковых моделей
● Исследователи МГУ им. М. В. Ломоносова, Московского политехнического университета и компании «Гаммамед-Соф» создали алгоритм на базе ИИ для выявления суженных участков артерий головного мозга на снимках компьютерной томографической ангиографии
🗺За рубежом
● Американский разработчик Adobe представил ИИ-модель VideoGigaGAN для повышения резкости и детализации видео в восемь раз без сопутствующих дефектов
● В Швейцарской высшей технической школе Цюриха разработали ИИ-алгоритм для синтеза молекул возможных лекарственных препаратов на основе известных структур белков
● В Медицинском колледже Бейлора (США) разработали ИИ-систему AI-MARRVEL для диагностики редких генетических заболеваний
● Исследователи нейтринной обсерватории IceCube, которая находится на антарктической станции Амундсен-Скотт, с помощью сверточной нейросети обнаружили семь кандидатов в астрофизические тау-нейтрино (элементарная частица, являющаяся одним из трех видов нейтрино)
🏅Конкурсы
● Проекты Москвы, среди которых медицинская платформа 🏷«МосМедИИ» и голосовой помощник 🏷Общегородского контакт-центра, во второй раз отмечены Национальной премией «Умный город»
📈Аналитика
● По данным «Сбера» количество разработчиков, присоединившихся к репозиторию GitVerse, где представлены в том числе ИИ-решения, достигло 20 тыс. человек
● По данным «Яндекса», к концу I квартала 2024 года пользователи применили нейросетевые функции браузера компании 55 млн раз
💬Мнения
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко — о сокращении в Москве времени фиксации проблем, связанных с состоянием дорог, с помощью искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка CNews о трендах в цифровом здравоохранении, среди которых ИИ
● Материал RZD.Digital о проектах РЖД с применением искусственного интеллекта
● Статья CNBC о росте доходов Microsoft от облачных вычислений на фоне развития ИИ
● Материал Bloomberg о возобновлении переговоров Apple и OpenAI по поводу внедрения ИИ в будущие смартфоны и другие продукты компании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Ученые из США задействовали ИИ для выращивания растений
Исследователи Института Солка используют ИИ-инструмент под названием SLEAP для создания растений, способных накапливать больше углекислого газа. Программное обеспечение, изначально разработанное для отслеживания передвижения животных, теперь анализирует корневую систему растений, включая глубину, массу и углы роста.
Исследования были проведены на таких культурах, как соя, рис и рапс. В результате ученые пришли к выводу, что нейросеть позволяет ускорять процесс аннотирования корневой системы в 1,5 раза.
На данный момент специалисты уже создали массивный каталог фенотипов корней. Эти данные будут использованы для выявления генов, влияющих на развитие, и создания растений с более глубокими и прочными корневыми системами, которые смогут накапливать больше углекислого газа.
🔗 Источник: https://www.salk.edu/ru/news-release/artificial-intelligence-helps-scientists-engineer-plants-to-fight-climate-change/
👉🏻 SLEAP на GitHub
Исследователи Института Солка используют ИИ-инструмент под названием SLEAP для создания растений, способных накапливать больше углекислого газа. Программное обеспечение, изначально разработанное для отслеживания передвижения животных, теперь анализирует корневую систему растений, включая глубину, массу и углы роста.
Исследования были проведены на таких культурах, как соя, рис и рапс. В результате ученые пришли к выводу, что нейросеть позволяет ускорять процесс аннотирования корневой системы в 1,5 раза.
На данный момент специалисты уже создали массивный каталог фенотипов корней. Эти данные будут использованы для выявления генов, влияющих на развитие, и создания растений с более глубокими и прочными корневыми системами, которые смогут накапливать больше углекислого газа.
🔗 Источник: https://www.salk.edu/ru/news-release/artificial-intelligence-helps-scientists-engineer-plants-to-fight-climate-change/
👉🏻 SLEAP на GitHub
«Сбер»: количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек
Ко дню рождения 🏷GigaChat «Сбер» рассказал о показателях сервиса за год:
— совокупное количество запросов к сервису превысило 90 млн;
— GigaChat API ипользуют более 4 тыс. бизнес-клиентов;
— свыше 20 тыс. разработчиков зарегистрировались и открыли свои репозитории на 🏷GitVerse;
— по версии издания Arabian Business, языковая модель GigaChat вошла в пятерку лучших ИИ-сервисов мира.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=9585ce69-6002-4df6-a70c-5d18486ada0e&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 GigaChat был представлен компанией в конце апреля 2023 года. В качестве его отличия от иностранных нейросетей называлась изначальная способность сервиса поддерживать мультимодальное взаимодействие и более грамотно общаться на русском языке. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
Ко дню рождения 🏷GigaChat «Сбер» рассказал о показателях сервиса за год:
— совокупное количество запросов к сервису превысило 90 млн;
— GigaChat API ипользуют более 4 тыс. бизнес-клиентов;
— свыше 20 тыс. разработчиков зарегистрировались и открыли свои репозитории на 🏷GitVerse;
— по версии издания Arabian Business, языковая модель GigaChat вошла в пятерку лучших ИИ-сервисов мира.
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=9585ce69-6002-4df6-a70c-5d18486ada0e&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
***
📎 GigaChat был представлен компанией в конце апреля 2023 года. В качестве его отличия от иностранных нейросетей называлась изначальная способность сервиса поддерживать мультимодальное взаимодействие и более грамотно общаться на русском языке. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
📖 Почитать на выходных: заметка в Telegram-канале Сергея Карелова о сверхразумном ИИ
Бывший топ-менеджер IBM 👤Сергей Карелов отмечает успех исследователей Tencent AI Lab в продвижении к AGI через новый способ обучения LLM.
Его ключевая особенность в том, что обучение модели происходит без полученных от разработчиков данных. Вместо этого две копии LLM соревнуются между собой, играя в языковую игру под названием «Состязательное табу», придуманную китайскими специалистами для обучения ИИ в 2019 году.
👉🏻 Читать материал
📎 Статья о самостоятельном обучении LLM на arXiv.org
Бывший топ-менеджер IBM 👤Сергей Карелов отмечает успех исследователей Tencent AI Lab в продвижении к AGI через новый способ обучения LLM.
Его ключевая особенность в том, что обучение модели происходит без полученных от разработчиков данных. Вместо этого две копии LLM соревнуются между собой, играя в языковую игру под названием «Состязательное табу», придуманную китайскими специалистами для обучения ИИ в 2019 году.
👉🏻 Читать материал
📎 Статья о самостоятельном обучении LLM на arXiv.org
📬Утренняя подборка
● На базе Сибирского федерального университета в 2024 году создадут центр компетенций в сфере ИИ для промышленности
● В ИТМО применили ИИ для создания цифровых двойников рабочих и промышленного оборудования. Система собирает данные для обеспечения безопасности сотрудников и контроля работы техники
🗺За рубежом
● Microsoft создаст в Таиланде центр обработки данных для развития цифровых технологий, в том числе ИИ. Компания уже расширила команду, отвечающую за безопасность ИИ-продуктов, с 350 до 400 человек
● Газеты New York Daily News, Chicago Tribune , Orlando Sentinel и еще пять изданий подали в суд на на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав при обучении ИИ
● Американская инвестиционная компания Thoma Bravo достигла соглашения о покупке английского разработчика Darktrace, занимающегося ИИ в сфере кибербезопасности
● Исследователи из НКО Kew Madagascar Conservation Centre задействовали искусственный интеллект для моделирования происходящих на Мадагаскаре природных процессов, антропогенного воздействия на них и природоохранных мер
🏅Конкурсы
● В ОАЭ прошли первые в мире гонки болидов под управлением искусственного интеллекта. Победителем стала команда Мюнхенского технического университета (Германия)
📎Материалы
● Колонка в ComNews менеджера ML-продуктов Selectel Антона Чунаева о стадии развития машинного обучения в России к началу 2024 года
● Статья «Коммерсанта» о дальнейшем развитии ИИ в России и мире
● Заметка Bloomberg о планируемых инвестициях Microsoft в цифровую инфраструктуру Малайзии, в том числе для развития ИИ и облачных вычислений
● Материал «Известий» о цифровизации строительной сферы, в том числе с помощью ИИ
🙋Ищут
● В команду «Рувики» ищут AI/ML Product Owner. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Valeriya_Shiroyan
● На базе Сибирского федерального университета в 2024 году создадут центр компетенций в сфере ИИ для промышленности
● В ИТМО применили ИИ для создания цифровых двойников рабочих и промышленного оборудования. Система собирает данные для обеспечения безопасности сотрудников и контроля работы техники
🗺За рубежом
● Microsoft создаст в Таиланде центр обработки данных для развития цифровых технологий, в том числе ИИ. Компания уже расширила команду, отвечающую за безопасность ИИ-продуктов, с 350 до 400 человек
● Газеты New York Daily News, Chicago Tribune , Orlando Sentinel и еще пять изданий подали в суд на на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав при обучении ИИ
● Американская инвестиционная компания Thoma Bravo достигла соглашения о покупке английского разработчика Darktrace, занимающегося ИИ в сфере кибербезопасности
● Исследователи из НКО Kew Madagascar Conservation Centre задействовали искусственный интеллект для моделирования происходящих на Мадагаскаре природных процессов, антропогенного воздействия на них и природоохранных мер
🏅Конкурсы
● В ОАЭ прошли первые в мире гонки болидов под управлением искусственного интеллекта. Победителем стала команда Мюнхенского технического университета (Германия)
📎Материалы
● Колонка в ComNews менеджера ML-продуктов Selectel Антона Чунаева о стадии развития машинного обучения в России к началу 2024 года
● Статья «Коммерсанта» о дальнейшем развитии ИИ в России и мире
● Заметка Bloomberg о планируемых инвестициях Microsoft в цифровую инфраструктуру Малайзии, в том числе для развития ИИ и облачных вычислений
● Материал «Известий» о цифровизации строительной сферы, в том числе с помощью ИИ
🙋Ищут
● В команду «Рувики» ищут AI/ML Product Owner. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Valeriya_Shiroyan
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Команда Мюнхенского технического университета одержала победу в гонке автономных болидов в ОАЭ
В Абу-Даби (ОАЭ) состоялась гонка болидов Dallara Super Formula SF23 под управлением искусственного интеллекта, который обрабатывал данные, полученные с датчиков, камер и лидаров. В соревнованиях приняли участие восемь команд:
• TUM — Мюнхенский технический университет (Германия);
• Code19 Racing — автономная гоночная организация (США);
• Constructor University — частный университет (Германия);
• Fly Eagle — Пекинский технологический институт Китая и Университет Халифа (ОАЭ);
• HUMDA Lab — Университет Иштвана Сечени (Венгрия);
• KINETIZ — команды Kintsugi (ОАЭ) и Наньянского университета (Сингапур);
• PoliMOVE — Миланский политехнический университет (Италия);
• UNIMORE — команда Университета Модены и Реджо-Эмилии (Италия).
Для заезда была выбрана трасса Yas Marina, на которой обустроили участок в 5 км с 16 поворотами. Автономным машинам необходимо было проехать 16 кругов. Также в рамках гонки провели 45-минутный заезд ИИ-системы Института технологических инноваций против российского гонщика Даниила Квята, который опередил ИИ на 10,38 с.
🔗 Источник 1: https://habr.com/ru/news/811061/
🔗 Источник 2: https://www.businesswire.com/news/home/20240428292385/en/TUM-Races-to-Victory-at-ASPIRE%E2%80%99s-Inaugural-Abu-Dhabi-Autonomous-Racing-League-at-Yas-Marina-Circuit
***
📎 Посмотреть запись трансляции гонки можно здесь
В Абу-Даби (ОАЭ) состоялась гонка болидов Dallara Super Formula SF23 под управлением искусственного интеллекта, который обрабатывал данные, полученные с датчиков, камер и лидаров. В соревнованиях приняли участие восемь команд:
• TUM — Мюнхенский технический университет (Германия);
• Code19 Racing — автономная гоночная организация (США);
• Constructor University — частный университет (Германия);
• Fly Eagle — Пекинский технологический институт Китая и Университет Халифа (ОАЭ);
• HUMDA Lab — Университет Иштвана Сечени (Венгрия);
• KINETIZ — команды Kintsugi (ОАЭ) и Наньянского университета (Сингапур);
• PoliMOVE — Миланский политехнический университет (Италия);
• UNIMORE — команда Университета Модены и Реджо-Эмилии (Италия).
Для заезда была выбрана трасса Yas Marina, на которой обустроили участок в 5 км с 16 поворотами. Автономным машинам необходимо было проехать 16 кругов. Также в рамках гонки провели 45-минутный заезд ИИ-системы Института технологических инноваций против российского гонщика Даниила Квята, который опередил ИИ на 10,38 с.
🔗 Источник 1: https://habr.com/ru/news/811061/
🔗 Источник 2: https://www.businesswire.com/news/home/20240428292385/en/TUM-Races-to-Victory-at-ASPIRE%E2%80%99s-Inaugural-Abu-Dhabi-Autonomous-Racing-League-at-Yas-Marina-Circuit
***
📎 Посмотреть запись трансляции гонки можно здесь
📬Утренняя подборка
● Московская цифровая библиотека Центра диагностики и телемедицины пополнилась наборами данных по лучевым исследованиям. Среди них — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии
● С октября 2023 года в Московской области с помощью нейросети обнаружили и устранили около 400 инцидентов на стройках, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● «Сбер» планирует расширять применение искусственного интеллекта и реализовывать новые инвестиционные проекты в Ленинградской области в сферах цифровизации, здравоохранения и образования
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки справедливой стоимости ценных бумаг
● Разработчик SaaS-платформы на основе ИИ Syntelly привлек инвестиции от венчурного фонда «Восход» на расширение базы данных и R&D
🗺За рубежом
● Специалисты Европейской организации по ядерным исследованиям с помощью ИИ обнаружили доказательства асимметрии материи и антиматерии во Вселенной
● GitHub анонсировал новую среду разработки на основе ИИ Copilot Workspace
● Английская компания Elliptic совместно с MIT-IBM Watson AI Lab разработала ИИ-систему для выявления отмывания денег через биткойны
● Префектура Тояма в Японии запустила пилотный проект по использованию ИИ-системы и камер коммунальных служб для отслеживания медведей
📈Аналитика
● Согласно опросу АКМР и Mediacom.Expert почти половина российских PR-агентств используют ИИ-сервисы для генерации сюжетов, сценариев и описаний проектов
📎Материалы
● Научная статья на arXiv.org о новой парадигме архитектур нейросетей KAN, которые работают точнее, чем сети на базе MLP с большим размером
● Материал «Ведомостей» о препятствиях для внедрения ИИ в строительную сферу
🙋Ищут
● В команду Mail.ru ищут ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Московская цифровая библиотека Центра диагностики и телемедицины пополнилась наборами данных по лучевым исследованиям. Среди них — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии
● С октября 2023 года в Московской области с помощью нейросети обнаружили и устранили около 400 инцидентов на стройках, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● «Сбер» планирует расширять применение искусственного интеллекта и реализовывать новые инвестиционные проекты в Ленинградской области в сферах цифровизации, здравоохранения и образования
● В НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки справедливой стоимости ценных бумаг
● Разработчик SaaS-платформы на основе ИИ Syntelly привлек инвестиции от венчурного фонда «Восход» на расширение базы данных и R&D
🗺За рубежом
● Специалисты Европейской организации по ядерным исследованиям с помощью ИИ обнаружили доказательства асимметрии материи и антиматерии во Вселенной
● GitHub анонсировал новую среду разработки на основе ИИ Copilot Workspace
● Английская компания Elliptic совместно с MIT-IBM Watson AI Lab разработала ИИ-систему для выявления отмывания денег через биткойны
● Префектура Тояма в Японии запустила пилотный проект по использованию ИИ-системы и камер коммунальных служб для отслеживания медведей
📈Аналитика
● Согласно опросу АКМР и Mediacom.Expert почти половина российских PR-агентств используют ИИ-сервисы для генерации сюжетов, сценариев и описаний проектов
📎Материалы
● Научная статья на arXiv.org о новой парадигме архитектур нейросетей KAN, которые работают точнее, чем сети на базе MLP с большим размером
● Материал «Ведомостей» о препятствиях для внедрения ИИ в строительную сферу
🙋Ищут
● В команду Mail.ru ищут ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GitHub анонсировал среду Copilot Workspace на базе ИИ для помощи разработчикам
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Московская цифровая библиотека пополнилась датасетами по лучевой диагностике
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
☕️ Изучить на досуге: презентации докладов и видеозаписи выступлений участников конференции GIGA R&D DAY
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь
📬Утренняя подборка
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм, который предугадывает действия пользователя смартфона и предлагает наиболее возможные варианты его применения
● MTC задействовала ИИ в платформе DevX для разработки продуктов и сервисов
● ИИ-система, принимавшая участие в акции «Тотальный диктант» на площадке Новосибирского государственного университета, получила результат «на границе между тройкой и четверкой»
🗺За рубежом
● Samsung задействовала инструменты электронно-компьютерного проектирования на базе искусственного интеллекта для создания 3-нм мобильного чипсета
● Пользователи премиум-аккаунтов соцсети X в Великобритании получили доступ к чат-боту Grok AI, который разработан компанией xAI
● Стартап PowerML, развивающий платформу Lamini для обучения и развертывания ИИ-моделей, привлек $25 млн от Amplify Partners, First Round Capital и других инвесторов на расширение команды и инфраструктуры
● Компания Microsoft заключила соглашение о сотрудничестве с разработчиком роботов общего назначения Sanctuary AI
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) планирует значительно увеличить расходы на ИИ
● Национальный институт стандартов и технологий США запустил программу NIST GenAI для оценки возможностей генеративного ИИ и выявления подлинности контента
📈Аналитика
● По данным Gartner, в 2024 году расходы на ЦОД в мире вырастут на 10% и составят $260 млрд из-за развития генеративного ИИ и других факторов
📎Материалы
● Статья Forbes о необходимости стандартов применения ИИ в работе ученых
● Заметка Bloomberg о возобновлении переговоров Apple с OpenAI для использовании генеративного ИИ в новых функциях, которые будут представлены в iPhone
🙋Ищут
● Южный федеральный университет ищет желающих принять участие в опросе о перспективах ИИ в системах управления. Узнать детали и ответить на вопросы можно здесь
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм, который предугадывает действия пользователя смартфона и предлагает наиболее возможные варианты его применения
● MTC задействовала ИИ в платформе DevX для разработки продуктов и сервисов
● ИИ-система, принимавшая участие в акции «Тотальный диктант» на площадке Новосибирского государственного университета, получила результат «на границе между тройкой и четверкой»
🗺За рубежом
● Samsung задействовала инструменты электронно-компьютерного проектирования на базе искусственного интеллекта для создания 3-нм мобильного чипсета
● Пользователи премиум-аккаунтов соцсети X в Великобритании получили доступ к чат-боту Grok AI, который разработан компанией xAI
● Стартап PowerML, развивающий платформу Lamini для обучения и развертывания ИИ-моделей, привлек $25 млн от Amplify Partners, First Round Capital и других инвесторов на расширение команды и инфраструктуры
● Компания Microsoft заключила соглашение о сотрудничестве с разработчиком роботов общего назначения Sanctuary AI
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) планирует значительно увеличить расходы на ИИ
● Национальный институт стандартов и технологий США запустил программу NIST GenAI для оценки возможностей генеративного ИИ и выявления подлинности контента
📈Аналитика
● По данным Gartner, в 2024 году расходы на ЦОД в мире вырастут на 10% и составят $260 млрд из-за развития генеративного ИИ и других факторов
📎Материалы
● Статья Forbes о необходимости стандартов применения ИИ в работе ученых
● Заметка Bloomberg о возобновлении переговоров Apple с OpenAI для использовании генеративного ИИ в новых функциях, которые будут представлены в iPhone
🙋Ищут
● Южный федеральный университет ищет желающих принять участие в опросе о перспективах ИИ в системах управления. Узнать детали и ответить на вопросы можно здесь
Южнокорейский вендор Samsung анонсировал мобильный чипсет, спроектированный ИИ
Он включает в себя CPU и GPU. Чип выполнен по 3-нм техпроцессу Gate-All-Around. В качестве ИИ-инструмента разработчики использовали электронно-компьютерное проектирование от компании Synopsys. Решение включало в себя три компонента:
• DSO.ai — для проектирования чипов;
• VSO.ai — для функциональной верификации;
• TSO.ai — для тестирования полупроводниковых изделий.
В Samsung отметили, что ИИ оптимизировал множество аспектов, начиная от размещения компонентов на кристалле и заканчивая временной синхронизацией, балансировкой производительности и энергопотребления. В результате чип имеет повышенную пиковую частоту 300 МГц в сочетании с 10% экономией динамической мощности по сравнению с первоначально заданными параметрами.
🔗 Источник: https://www.techspot.com/news/102867-samsung-taps-ai-design-first-3nm-mobile-processor.html
***
📎В июне 2023 года группа китайских ученых представила результаты проектирования процессоров на основе архитектуры RISC-V с помощью искусственного интеллекта.
Он включает в себя CPU и GPU. Чип выполнен по 3-нм техпроцессу Gate-All-Around. В качестве ИИ-инструмента разработчики использовали электронно-компьютерное проектирование от компании Synopsys. Решение включало в себя три компонента:
• DSO.ai — для проектирования чипов;
• VSO.ai — для функциональной верификации;
• TSO.ai — для тестирования полупроводниковых изделий.
В Samsung отметили, что ИИ оптимизировал множество аспектов, начиная от размещения компонентов на кристалле и заканчивая временной синхронизацией, балансировкой производительности и энергопотребления. В результате чип имеет повышенную пиковую частоту 300 МГц в сочетании с 10% экономией динамической мощности по сравнению с первоначально заданными параметрами.
🔗 Источник: https://www.techspot.com/news/102867-samsung-taps-ai-design-first-3nm-mobile-processor.html
***
📎В июне 2023 года группа китайских ученых представила результаты проектирования процессоров на основе архитектуры RISC-V с помощью искусственного интеллекта.
В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм для мобильных ОС, который предсказывает поведение пользователя
Алгоритм подстраивает интерфейс гаджета под сценарии использования. Если владелец устройства часто включает и выключает Wi-Fi, то именно этот элемент будет отображаться первым в меню. По такому же принципу выстраиваются и другие приложения в интерфейсе гаджета. Также алгоритм может определить нахождение пользователя в автомобиле для открытия навигатора или картографических приложений.
Программный код алгоритма написан на Python. В основе разработки лежит метод машинного обучения с подкреплением. Ожидается, что мобильный интерфейс будет использоваться в дальнейшем в одной из российских ОС, которая предназначена для отечественных гаджетов. Срок завершения работ — конец 2024 года.
🔗 Источник: https://iz.ru/1691319/ivan-chernousov/v-sobstvennom-algoritme-v-rf-sozdali-unikalnyi-interfeis-na-osnove-ii
Алгоритм подстраивает интерфейс гаджета под сценарии использования. Если владелец устройства часто включает и выключает Wi-Fi, то именно этот элемент будет отображаться первым в меню. По такому же принципу выстраиваются и другие приложения в интерфейсе гаджета. Также алгоритм может определить нахождение пользователя в автомобиле для открытия навигатора или картографических приложений.
Программный код алгоритма написан на Python. В основе разработки лежит метод машинного обучения с подкреплением. Ожидается, что мобильный интерфейс будет использоваться в дальнейшем в одной из российских ОС, которая предназначена для отечественных гаджетов. Срок завершения работ — конец 2024 года.
🔗 Источник: https://iz.ru/1691319/ivan-chernousov/v-sobstvennom-algoritme-v-rf-sozdali-unikalnyi-interfeis-na-osnove-ii
📬Утренняя подборка
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
В OpenAI разработали инструмент для распознавания изображений, созданных с помощью DALL-E
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».