📬Утренняя подборка
● Кабмин РФ внес в Госдуму законопроект, предусматривающий возможность внедрять системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ в рамках экспериментальных правовых режимов
● Также в Госдуму внесен законопроект, предусматривающий возможность заключать договоры о предоставлении услуг сотовой связи дистанционно посредством биометрической идентификации
● Минцифры планирует обеспечить разработчикам ИИ-решений для диагностики и прогнозирования болезней доступ к медицинским данным граждан, собираемым в ИТ-системе Минздрава
● Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI стал первым аккредитованным партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket и запускает услугу по созданию голосовых смартапов, доступных в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер»
● Московская корпорация «Технониколь» на базе рязанского завода «Технофлекс» реализовала пилотный проект по автоматическому контролю качества продукции с помощью систем компьютерного зрения
● Cотрудники Центра коррекции слуха и речи «Мелфон» запатентовали технологию диагностики нарушений слуха с помощью больших данных и машинного обучения
🗺 За рубежом
● Cruise, дочерняя компания General Motors, занимающаяся разработкой беспилотных авто, приобретает стартап по производству автономных автомобилей Voyage
● Во Львовском национальном университете им. Ивана Франко открыли образовательно-научную лабораторию технологий искусственного интеллекта
● Ученый из Гонконга разработал метод выявления аутизма в детстве, основанный на сканировании сетчатки глаз и ее анализе с помощью машинного обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Сегодня в 18 часов старший преподаватель Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных 👤Алексей Зайцев проведет онлайн-лекцию на тему «Искусственный интеллект: можно ли создать терминатора у себя дома?» о перспективах разработки сильного ИИ. Присоединиться можно здесь
● Сотрудники концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» получили премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика и прогнозы
● Gartner прогнозирует, что более 75% материалов для принятия решений венчурными фирмами и инвесторами ранних стадий к 2025 году будут готовиться с помощью ИИ и методов анализа данных
● Агентство по предпринимательству Нидерландов выпустило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении», где были проанализированы в том числе российские ИИ-решения: 🏷Med.Me, DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье) и 🏷Voice2Med
● Канадский поставщик программного обеспечения OpenText провел опрос, согласно которому стратегии ИИ внедряют 75% банков с активами более $100 млрд и 46% — с активами ниже этой суммы
📎Материалы
● Статья в журнале «Медицинские технологии» основателя компании Webiomed 👤Александра Гусева с обзором нормативно-правового регулирования медицинского ПО, созданного с применением ИИ
● Материал Yandex.Cloud на VC.ru о результата конкурса по созданию генеративной музыки Yet Another Data Challenge
● Колонка сооснователя онлайн-школы программирования Almamat 👤Дмитрия Грина о том, сможет ли искусственный интеллект придумывать прорывные идеи
● Кабмин РФ внес в Госдуму законопроект, предусматривающий возможность внедрять системы поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ в рамках экспериментальных правовых режимов
● Также в Госдуму внесен законопроект, предусматривающий возможность заключать договоры о предоставлении услуг сотовой связи дистанционно посредством биометрической идентификации
● Минцифры планирует обеспечить разработчикам ИИ-решений для диагностики и прогнозирования болезней доступ к медицинским данным граждан, собираемым в ИТ-системе Минздрава
● Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI стал первым аккредитованным партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket и запускает услугу по созданию голосовых смартапов, доступных в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер»
● Московская корпорация «Технониколь» на базе рязанского завода «Технофлекс» реализовала пилотный проект по автоматическому контролю качества продукции с помощью систем компьютерного зрения
● Cотрудники Центра коррекции слуха и речи «Мелфон» запатентовали технологию диагностики нарушений слуха с помощью больших данных и машинного обучения
🗺 За рубежом
● Cruise, дочерняя компания General Motors, занимающаяся разработкой беспилотных авто, приобретает стартап по производству автономных автомобилей Voyage
● Во Львовском национальном университете им. Ивана Франко открыли образовательно-научную лабораторию технологий искусственного интеллекта
● Ученый из Гонконга разработал метод выявления аутизма в детстве, основанный на сканировании сетчатки глаз и ее анализе с помощью машинного обучения
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● Сегодня в 18 часов старший преподаватель Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных 👤Алексей Зайцев проведет онлайн-лекцию на тему «Искусственный интеллект: можно ли создать терминатора у себя дома?» о перспективах разработки сильного ИИ. Присоединиться можно здесь
● Сотрудники концерна «Созвездие» холдинга «Росэлектроника» получили премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика и прогнозы
● Gartner прогнозирует, что более 75% материалов для принятия решений венчурными фирмами и инвесторами ранних стадий к 2025 году будут готовиться с помощью ИИ и методов анализа данных
● Агентство по предпринимательству Нидерландов выпустило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении», где были проанализированы в том числе российские ИИ-решения: 🏷Med.Me, DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье) и 🏷Voice2Med
● Канадский поставщик программного обеспечения OpenText провел опрос, согласно которому стратегии ИИ внедряют 75% банков с активами более $100 млрд и 46% — с активами ниже этой суммы
📎Материалы
● Статья в журнале «Медицинские технологии» основателя компании Webiomed 👤Александра Гусева с обзором нормативно-правового регулирования медицинского ПО, созданного с применением ИИ
● Материал Yandex.Cloud на VC.ru о результата конкурса по созданию генеративной музыки Yet Another Data Challenge
● Колонка сооснователя онлайн-школы программирования Almamat 👤Дмитрия Грина о том, сможет ли искусственный интеллект придумывать прорывные идеи
Минцифры планирует обеспечить ИИ-разработчикам в сфере здравоохранения доступ к обезличенным медицинским данным граждан
Речь идет о компаниях, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта для диагностики болезней, прогнозирования их течения, а также эпидемиологической обстановки.
Собрать медицинские данные россиян планируется в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), курируемую Минздравом РФ. Согласно паспорту федерального проекта, к концу 2020 года 82% медицинских организаций в стране уже должны были быть подключены к этой системе. Для доступа разработчиков к обезличенным данным граждан будет создан специальный репозиторий медицинских изображений и электронных медкарт.
Руководитель пресейл-практики компании «Форсайт» 👤Алексей Выскребенцев отмечает, что данная инициатива может столкнуться с проблемами, поскольку многие частные клиники не подключены к ГИС и не могут отгружать медицинские данные пациентов.
Инициатива на данный момент рассматривается в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. Она будет обсуждаться в числе мер поддержки ИТ-отрасли на совещании, которое должно состояться в этот четверг.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4730016
***
📎 О специфике обучения ИИ-алгоритмов в медицине и других отраслях можно прочитать в этой статье
Речь идет о компаниях, разрабатывающих решения на основе искусственного интеллекта для диагностики болезней, прогнозирования их течения, а также эпидемиологической обстановки.
Собрать медицинские данные россиян планируется в единую государственную информационную систему в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), курируемую Минздравом РФ. Согласно паспорту федерального проекта, к концу 2020 года 82% медицинских организаций в стране уже должны были быть подключены к этой системе. Для доступа разработчиков к обезличенным данным граждан будет создан специальный репозиторий медицинских изображений и электронных медкарт.
Руководитель пресейл-практики компании «Форсайт» 👤Алексей Выскребенцев отмечает, что данная инициатива может столкнуться с проблемами, поскольку многие частные клиники не подключены к ГИС и не могут отгружать медицинские данные пациентов.
Инициатива на данный момент рассматривается в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. Она будет обсуждаться в числе мер поддержки ИТ-отрасли на совещании, которое должно состояться в этот четверг.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4730016
***
📎 О специфике обучения ИИ-алгоритмов в медицине и других отраслях можно прочитать в этой статье
Разработчик технологий в сфере разговорного ИИ Just AI запустил для маркетплейса «Сбера» SmartMarket услугу по созданию голосовых приложений
Разработанные программы будут доступны аудитории Сбербанка в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер» SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях «СберБанк Онлайн» и «Сбер Салют». Также Just AI стал первым аккредитованным технологическим партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket.
Just AI создает сервисы по разработке контента для голосовых ассистентов и «умных» устройств с 2018 года. В области голосовых ассистентов и создания контента для них компания сотрудничает с Google, Яндексом, Mail.ru Group, SberDevices, а также с производителями умных устройств Roobo, NotAnotherOne, Cinemood, Mishka AI и Elari.
🔗Источник: https://rb.ru/news/voice-smartapps-sber/
Разработанные программы будут доступны аудитории Сбербанка в устройствах и мобильных приложениях экосистемы «Сбер» SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях «СберБанк Онлайн» и «Сбер Салют». Также Just AI стал первым аккредитованным технологическим партнером SberDevices по созданию голосовых навыков на SmartMarket.
Just AI создает сервисы по разработке контента для голосовых ассистентов и «умных» устройств с 2018 года. В области голосовых ассистентов и создания контента для них компания сотрудничает с Google, Яндексом, Mail.ru Group, SberDevices, а также с производителями умных устройств Roobo, NotAnotherOne, Cinemood, Mishka AI и Elari.
🔗Источник: https://rb.ru/news/voice-smartapps-sber/
Агентство по предпринимательству Нидерландов представило доклад «Искусственный интеллект в здравоохранении»
Среди основных выводов относительно российского сектора:
● уровень развития российской системы здравоохранения «варьируется от слабых медицинских сервисов в отдаленных уголках до высококлассных решений в больших городах»;
● основные ИИ-сервисы в медицинской сфере разрабатываются в России частными компаниями;
● предлагаемые ИИ-решения, в основном, работают в трех областях: анализ данных пациентов, распознавание патологий на медснимках, системы поддержки принятия медрешений.
В рамках работы по распознаванию патологий на медснимках в докладе освещен эксперимент, организованный Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Среди участников авторы отметили:
● сервис 🏷Botkin.AI для распознания признаков онкологии на КТ-исследованиях;
● компанию Philips, учредившую в России одну из трех своих мировых ИИ-лабораторий;
● помощника врача на базе ИИ 🏷Третье Мнение.
К группе сервисов по анализу данных пациентов в исследовании отнесены приложение для записи к врачам 🏷Med.Me, телемедицинская платформа DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье), использующая чат-бота для подготовки анамнеза перед консультацией с врачом, 🏷Voice2Med, разработанный ГК ЦРТ для голосового заполнения медицинских документов, а также ИИ-решения из других стран.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/russian-medtech/
Среди основных выводов относительно российского сектора:
● уровень развития российской системы здравоохранения «варьируется от слабых медицинских сервисов в отдаленных уголках до высококлассных решений в больших городах»;
● основные ИИ-сервисы в медицинской сфере разрабатываются в России частными компаниями;
● предлагаемые ИИ-решения, в основном, работают в трех областях: анализ данных пациентов, распознавание патологий на медснимках, системы поддержки принятия медрешений.
В рамках работы по распознаванию патологий на медснимках в докладе освещен эксперимент, организованный Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы. Среди участников авторы отметили:
● сервис 🏷Botkin.AI для распознания признаков онкологии на КТ-исследованиях;
● компанию Philips, учредившую в России одну из трех своих мировых ИИ-лабораторий;
● помощника врача на базе ИИ 🏷Третье Мнение.
К группе сервисов по анализу данных пациентов в исследовании отнесены приложение для записи к врачам 🏷Med.Me, телемедицинская платформа DocDoc (сейчас — 🏷СберЗдоровье), использующая чат-бота для подготовки анамнеза перед консультацией с врачом, 🏷Voice2Med, разработанный ГК ЦРТ для голосового заполнения медицинских документов, а также ИИ-решения из других стран.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/russian-medtech/
📬Утренняя подборка
● Россельхозбанк создает фабрику данных, предназначенную для обеспечения крупного бизнеса большими данными
● Банк ВТБ начал использовать искусственный интеллект для формирования кредитных предложений и выдачи кредитов малому и среднему бизнесу
● В Москве компания «Аскона» открыла магазин, где для персонализированного подбора матрасов и подушек впервые используется ИИ и машинное зрение
● В Астраханском государственном архитектурно-строительном университете (АГАСУ) запустили образовательный эксперимент по изучению робототехники, ИИ и других цифровых технологий
🗺 За рубежом
● Американский стартап Insitro, использующий ИИ для разработки и применения новых лекарств, привлек $400 млн инвестиций
● Ученые из Принстонского университета разработали радарные отражатели, увеличивающие расстояние определения пешехода датчиками беспилотного автомобиля с 10 до 36 метров
● Стартап Nara Logics, основанный выпускниками MIT, создает искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг
● Армия США планирует использовать нейросети в новом поколении истребителей для борьбы с комплексами радиоэлектронной борьбы, провоцирующими помехи и искажение радиосигналов
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 в режиме онлайн пройдет День открытых дверей магистратуры МГИМО по направлению «Искусственный интеллект». Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● Эксперты ВШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19, рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ, способные подстраиваться под индивидуальные особенности учащихся
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, какие задачи директорам компаний следует решать с помощью алгоритмов, а также о том, стоит ли доверять искусственному интеллекту работу с данными (требуется подписка на «Ведомости»)
● Материал «Коммерсанта» о том, кто будет нести ответственность в случае, если беспилотный автомобиль нарушит правила дорожного движения или станет виновником ДТП
● Интервью журнала The Federalist (США) с экспертом по искусственному интеллекту и предпринимателем Джастином Лейном (Justin Lane) о том, как применение алгоритмов ИИ техногигантами вызывает этические проблемы
● Доклад руководителя направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy👤Татьяны Шавриной о языковых моделях BERT и их обучении «Вся эта BERTология»
● Россельхозбанк создает фабрику данных, предназначенную для обеспечения крупного бизнеса большими данными
● Банк ВТБ начал использовать искусственный интеллект для формирования кредитных предложений и выдачи кредитов малому и среднему бизнесу
● В Москве компания «Аскона» открыла магазин, где для персонализированного подбора матрасов и подушек впервые используется ИИ и машинное зрение
● В Астраханском государственном архитектурно-строительном университете (АГАСУ) запустили образовательный эксперимент по изучению робототехники, ИИ и других цифровых технологий
🗺 За рубежом
● Американский стартап Insitro, использующий ИИ для разработки и применения новых лекарств, привлек $400 млн инвестиций
● Ученые из Принстонского университета разработали радарные отражатели, увеличивающие расстояние определения пешехода датчиками беспилотного автомобиля с 10 до 36 метров
● Стартап Nara Logics, основанный выпускниками MIT, создает искусственный интеллект, имитирующий человеческий мозг
● Армия США планирует использовать нейросети в новом поколении истребителей для борьбы с комплексами радиоэлектронной борьбы, провоцирующими помехи и искажение радиосигналов
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 в режиме онлайн пройдет День открытых дверей магистратуры МГИМО по направлению «Искусственный интеллект». Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика
● Эксперты ВШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19, рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ, способные подстраиваться под индивидуальные особенности учащихся
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о том, какие задачи директорам компаний следует решать с помощью алгоритмов, а также о том, стоит ли доверять искусственному интеллекту работу с данными (требуется подписка на «Ведомости»)
● Материал «Коммерсанта» о том, кто будет нести ответственность в случае, если беспилотный автомобиль нарушит правила дорожного движения или станет виновником ДТП
● Интервью журнала The Federalist (США) с экспертом по искусственному интеллекту и предпринимателем Джастином Лейном (Justin Lane) о том, как применение алгоритмов ИИ техногигантами вызывает этические проблемы
● Доклад руководителя направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy👤Татьяны Шавриной о языковых моделях BERT и их обучении «Вся эта BERTология»
Россельхозбанк создаст фабрику данных для обслуживания крупных сельхозпроизводителей
Банк на основе аналитики собранных данных будет прогнозировать динамику рынка и ключевых игроков, разрабатывать стратегию работы с клиентами и формировать предложения для производителей сельхозпродукции.
Компания планирует работать с большими данными из внутренних и внешних источников с применением в том числе машинного обучения — основными источниками данных для фабрики станут Корпоративное хранилище данных и Озеро данных (Data Lake). Проектные работы по созданию Озера данных были начаты в июле 2020 года, промышленный запуск запланирован на третий квартал 2021 года.
Также банк внедряет инструменты продвинутой аналитики для создания предсказательных моделей, распознавания текста и изображений.
🔗 Источник: http://vecherniyorenburg.ru/news/tochnyy-raschet-rosselkhozbank-podklyuchit-iskusst/
Банк на основе аналитики собранных данных будет прогнозировать динамику рынка и ключевых игроков, разрабатывать стратегию работы с клиентами и формировать предложения для производителей сельхозпродукции.
Компания планирует работать с большими данными из внутренних и внешних источников с применением в том числе машинного обучения — основными источниками данных для фабрики станут Корпоративное хранилище данных и Озеро данных (Data Lake). Проектные работы по созданию Озера данных были начаты в июле 2020 года, промышленный запуск запланирован на третий квартал 2021 года.
Также банк внедряет инструменты продвинутой аналитики для создания предсказательных моделей, распознавания текста и изображений.
🔗 Источник: http://vecherniyorenburg.ru/news/tochnyy-raschet-rosselkhozbank-podklyuchit-iskusst/
Эксперты ВШЭ рекомендовали российским вузам перейти на цифровые учебно-методические комплексы на основе ИИ
Использование таких комплексов позволит добиваться лучших образовательных результатов по сравнению с традиционными школьными учебниками, считают эксперты НИУ УШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19.
Авторы документа отмечают, что технология сможет «подстраиваться» под индивидуальные особенности обучающихся и обеспечивать успешное освоение материала разными группами учеников: основной, отстающей и опережающей, а также учащимися с выраженными особенностями восприятия.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/10910521
Использование таких комплексов позволит добиваться лучших образовательных результатов по сравнению с традиционными школьными учебниками, считают эксперты НИУ УШЭ в аналитическом докладе, приуроченном к годовщине пандемии COVID-19.
Авторы документа отмечают, что технология сможет «подстраиваться» под индивидуальные особенности обучающихся и обеспечивать успешное освоение материала разными группами учеников: основной, отстающей и опережающей, а также учащимися с выраженными особенностями восприятия.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/10910521
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе или в Государственных информационных системах
● Разработчик ИИ-решений для беспилотного транспорта 🏷Cognitive Pilot создал механизм, автоматически отбирающий из видеопотока кадры, подходящие для обучения нейросетей
● 🗂Mail.ru Group разработала для компании «Россети Центр» программный комплекс на базе ИИ, прогнозирующий объем неучтенного энергопотребления
🗺 За рубежом
● Facebook представил две новые модели обучения нейросетей на неразмеченных пользовательских видеороликах, в том числе позволяющие алгоритмам понимать контекст
● Исследователи Осакского университета с помощью машинного обучения моделируют молекулы для создания органических солнечных панелей нового поколения
● Расположенный в Сиэтле стартап OctoML, разрабатывающий решения по быстрому развертыванию систем глубокого обучения на предприятиях, привлек $28 млн инвестиций
📆 Мероприятия и 🏅Конкурсы
● Сегодня в 16:00 Ассоциация больших данных проведет дискуссию, где будут обсуждаться перспективы развития рынка данных в России. Присоединиться к дискуссии можно здесь
● Сотрудники воронежского концерна «Созвездие» получили специальную премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за разработку системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика
● Ежегодный исследовательский отчет инвестиционного фонда ARK о перспективных разработках в сфере технологических инноваций, включая глубокое обучение и беспилотный транспорт
📎Материалы
● Колонка исследователя группы Video Intelligence в Huawei 👤Татьяны Гайнцевой на РБК об особенностях работы систем распознавания лиц, решениях в этой области, регулировании и других аспектах
📇 Кадры
● Генеральный директор ABBYY Россия 👤Дмитрий Шушкин возглавил комитет по искусственному интеллекту в Ассоциации «Отечественный софт»
● Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе или в Государственных информационных системах
● Разработчик ИИ-решений для беспилотного транспорта 🏷Cognitive Pilot создал механизм, автоматически отбирающий из видеопотока кадры, подходящие для обучения нейросетей
● 🗂Mail.ru Group разработала для компании «Россети Центр» программный комплекс на базе ИИ, прогнозирующий объем неучтенного энергопотребления
🗺 За рубежом
● Facebook представил две новые модели обучения нейросетей на неразмеченных пользовательских видеороликах, в том числе позволяющие алгоритмам понимать контекст
● Исследователи Осакского университета с помощью машинного обучения моделируют молекулы для создания органических солнечных панелей нового поколения
● Расположенный в Сиэтле стартап OctoML, разрабатывающий решения по быстрому развертыванию систем глубокого обучения на предприятиях, привлек $28 млн инвестиций
📆 Мероприятия и 🏅Конкурсы
● Сегодня в 16:00 Ассоциация больших данных проведет дискуссию, где будут обсуждаться перспективы развития рынка данных в России. Присоединиться к дискуссии можно здесь
● Сотрудники воронежского концерна «Созвездие» получили специальную премию Всероссийского конкурса научно-исследовательских работ за разработку системы поддержки принятия решений на основе нейросетей
📈Аналитика
● Ежегодный исследовательский отчет инвестиционного фонда ARK о перспективных разработках в сфере технологических инноваций, включая глубокое обучение и беспилотный транспорт
📎Материалы
● Колонка исследователя группы Video Intelligence в Huawei 👤Татьяны Гайнцевой на РБК об особенностях работы систем распознавания лиц, решениях в этой области, регулировании и других аспектах
📇 Кадры
● Генеральный директор ABBYY Россия 👤Дмитрий Шушкин возглавил комитет по искусственному интеллекту в Ассоциации «Отечественный софт»
В Ассоциации «Отечественный софт» создан комитет по искусственному интеллекту
Решение о создании комитета было принято на Заседании Правления Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт». Возглавил его генеральный директор 🗂ABBYY Россия👤Дмитрий Шушкин. Также были сформированы комитеты по цифровой трансформации и телекоммуникациям.
Комитет по ИИ займется разработкой предложений для комфортного нормативного регулирования этой сферы. В планах объединения — формирование инициатив о мерах поддержки разработчиков программно-аппаратных стеков с искусственным интеллектом, оценка влияния профессиональных стандартов на деятельность разработчиков и их корректировка в случае необходимости.
Дмитрий Шушкин, комментируя назначение на новую должность, отметил, что в условиях растущего спроса необходимо объединить ключевых игроков рынка для разработки совместных инициатив, формирующих благоприятные условия для развития отрасли в России.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-17_v_assotsiatsii_otechestvennyj
Решение о создании комитета было принято на Заседании Правления Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт». Возглавил его генеральный директор 🗂ABBYY Россия👤Дмитрий Шушкин. Также были сформированы комитеты по цифровой трансформации и телекоммуникациям.
Комитет по ИИ займется разработкой предложений для комфортного нормативного регулирования этой сферы. В планах объединения — формирование инициатив о мерах поддержки разработчиков программно-аппаратных стеков с искусственным интеллектом, оценка влияния профессиональных стандартов на деятельность разработчиков и их корректировка в случае необходимости.
Дмитрий Шушкин, комментируя назначение на новую должность, отметил, что в условиях растущего спроса необходимо объединить ключевых игроков рынка для разработки совместных инициатив, формирующих благоприятные условия для развития отрасли в России.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-17_v_assotsiatsii_otechestvennyj
Минцифры подготовило проект приказа, утверждающего методики проверки биометрических данных
Речь идет о данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе (ЕБС) или в Государственных информационных системах (ГИС). Согласно документу, подлинность предоставленных персональных данных граждан может быть подтверждена двумя разными способами:
● путем сравнения «один к одному», когда биометрические данные человека сверяют с его же данными, сохраненными в системе;
● при поиске «один ко многим», когда биометрию человека сверяют со множеством данных, имеющихся в базе.
Степень соответствия предоставленных данных человека его биометрической информации должна составлять не менее 0,9999, говорится в документе.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/17/861945-mintsifri-biometrii
📄 Текст документа
***
📎 В середине марта в Минцифры предложили за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с текущих 164 тыс. до 70 млн. Впоследствии в ведомстве пояснили, что сбор биометрии не повлияет на доступ граждан к госуслугам.
Речь идет о данных, используемых для идентификации по Единой биометрической системе (ЕБС) или в Государственных информационных системах (ГИС). Согласно документу, подлинность предоставленных персональных данных граждан может быть подтверждена двумя разными способами:
● путем сравнения «один к одному», когда биометрические данные человека сверяют с его же данными, сохраненными в системе;
● при поиске «один ко многим», когда биометрию человека сверяют со множеством данных, имеющихся в базе.
Степень соответствия предоставленных данных человека его биометрической информации должна составлять не менее 0,9999, говорится в документе.
🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/03/17/861945-mintsifri-biometrii
📄 Текст документа
***
📎 В середине марта в Минцифры предложили за два года увеличить число записей в Единой биометрической системе с текущих 164 тыс. до 70 млн. Впоследствии в ведомстве пояснили, что сбор биометрии не повлияет на доступ граждан к госуслугам.
В пяти округах Подмосковья начали выдавать разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов
Услуга в пилотном режиме работает в Мытищах, Одинцово, Серебряных Прудах, Реутове и Шаховской. Она доступна для физических и юридических лиц, а также для индивидуальных предпринимателей. Заявку на разрешение полетов и выполнение других авиационных работ можно подать через портал государственных и муниципальных услуг Подмосковья. Срок ее предоставления составляет 11 дней.
Разрешение выдается на площадки, расположенные в границах городских округов области, сведения о которых не опубликованы в документах аэронавигационной информации. Во втором квартале текущего года планируется запустить услугу в промышленную эксплуатацию.
🔗Источник: https://mtdi.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/18-03-2021-09-47-12-v-pyati-okrugakh-podmoskovya-stali-vydavat-razresh
***
📎 О том, что разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов планируется выдавать в Московской области, стало известно стало известно в конце февраля.
Услуга в пилотном режиме работает в Мытищах, Одинцово, Серебряных Прудах, Реутове и Шаховской. Она доступна для физических и юридических лиц, а также для индивидуальных предпринимателей. Заявку на разрешение полетов и выполнение других авиационных работ можно подать через портал государственных и муниципальных услуг Подмосковья. Срок ее предоставления составляет 11 дней.
Разрешение выдается на площадки, расположенные в границах городских округов области, сведения о которых не опубликованы в документах аэронавигационной информации. Во втором квартале текущего года планируется запустить услугу в промышленную эксплуатацию.
🔗Источник: https://mtdi.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/18-03-2021-09-47-12-v-pyati-okrugakh-podmoskovya-stali-vydavat-razresh
***
📎 О том, что разрешения на полеты беспилотных летательных аппаратов планируется выдавать в Московской области, стало известно стало известно в конце февраля.
На совещании с Дмитрием Чернышенко названы основные меры поддержки отечественной сферы ИИ и больших данных
Сегодня состоялась встреча ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко, посвященная мерам поддержки ИТ-отрасли. 👤Владимир Авербах из Сбербанка, руководитель группы, представляющей направления ИИ, больших данных и интернета вещей, рассказал о том, как предлагается стимулировать развитие сегмента искусственного интеллекта.
По его словам, сейчас нет системных мер, стимулирующих компании, которые внедряют ИИ-решения. Также есть барьер неопределенности экономического эффекта, который принесут технологии российским компаниям малого, среднего и крупного бизнеса.
Среди предложений по мерам поддержки ИИ-отрасли:
● налоговый вычет на себестоимость решений, которые будут разрабатываться внутри компаний или внедряться на рынке коммерческого софта;
● закрепление возможности формирования рынка больших данных, механизмов их анонимизации и контроля за тем, чтобы нельзя было восстановить их принадлежность;
● доступ к государственным датасетам;
● формирование репозитория данных для ИИ-разработчиков.
👉🏻 Изучить систему элементов поддержки ИТ-отрасли
***
📎 Другие меры поддержки сферы ИИ и больших данных:
● упрощенный доступ к медицинским данным;
● стимулирование использования отечественных ИИ-решений в сфере интернета вещей.
Сегодня состоялась встреча ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко, посвященная мерам поддержки ИТ-отрасли. 👤Владимир Авербах из Сбербанка, руководитель группы, представляющей направления ИИ, больших данных и интернета вещей, рассказал о том, как предлагается стимулировать развитие сегмента искусственного интеллекта.
По его словам, сейчас нет системных мер, стимулирующих компании, которые внедряют ИИ-решения. Также есть барьер неопределенности экономического эффекта, который принесут технологии российским компаниям малого, среднего и крупного бизнеса.
Среди предложений по мерам поддержки ИИ-отрасли:
● налоговый вычет на себестоимость решений, которые будут разрабатываться внутри компаний или внедряться на рынке коммерческого софта;
● закрепление возможности формирования рынка больших данных, механизмов их анонимизации и контроля за тем, чтобы нельзя было восстановить их принадлежность;
● доступ к государственным датасетам;
● формирование репозитория данных для ИИ-разработчиков.
👉🏻 Изучить систему элементов поддержки ИТ-отрасли
***
📎 Другие меры поддержки сферы ИИ и больших данных:
● упрощенный доступ к медицинским данным;
● стимулирование использования отечественных ИИ-решений в сфере интернета вещей.
📬Утренняя подборка
● Росавтодор планирует разработать систему, предназначенную для формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий анализа больших данных
● На совещании главных врачей в Кирове сообщили, что во все медучреждения первичного звена здравоохранения города внедрена система поддержки принятия врачебных решений Webiomed
● Сбербанк начал устанавливать биометрические терминалы оплаты в Иркутске
🗺 За рубежом
● Ученые из школы Бостонского университета медицины создали модель машинного обучения, позволяющую повысить качество прогнозирования болезни Альцгеймера
● В Университете Копенгагена в Дании начали тестировать программу, прогнозирующую вероятность смерти от COVID-19 с точностью 80-90%
● Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Netease Fuxi и Университета Мичигана разработали технологию генерирования лиц MeInGame на основе фотографий людей
● Сотрудники университета Южной Австралии и Технического университета Багдада создали систему мониторинга влажности почвы с помощью стандартной камеры и подключенной к ней нейросети
🏅 Конкурсы
● ИТ-компания 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки соответствующего программного модуля BI-платформы
💬Мнения
● Управляющий банка «Открытие» в Свердловской области 👤Наталья Алемасова — о том, готовы ли россияне сдавать биометрические данные
● Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники Сургутского государственного университета Сергей Еловой — о том, как стимулировать россиян сдавать биометрические данные, где это можно сделать и будет ли сдача обязательной
📎Материалы
● Статья Яндекса о том, как беспилотные автомобили компании функционируют в зимних условиях в России
● Материал на сайте журнала «Добывающая промышленность» о преимуществах и сложностях внедрения машинного обучения в промышленности
📇 Кадры
● Генеральным директором IBM в России официально назначена Татьяна Сорокина, ранее занимавшая должность коммерческого директора в российском представительстве компании
🙋Ищут
● 👤 Борис Маяцкий ищет в отдел инноваций ОКЦ ДИТ Москвы руководителя проектов для управления внедрением и эксплуатацией голосовых помощников и чат-ботов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● 👤Алексей Фролов из 🏷Biometriclabs ищет партнеров и инвесторов для внедрения ИИ-систем обнаружения утечек в трубопроводах и цистернах. Узнать детали можно тут
● Росавтодор планирует разработать систему, предназначенную для формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий анализа больших данных
● На совещании главных врачей в Кирове сообщили, что во все медучреждения первичного звена здравоохранения города внедрена система поддержки принятия врачебных решений Webiomed
● Сбербанк начал устанавливать биометрические терминалы оплаты в Иркутске
🗺 За рубежом
● Ученые из школы Бостонского университета медицины создали модель машинного обучения, позволяющую повысить качество прогнозирования болезни Альцгеймера
● В Университете Копенгагена в Дании начали тестировать программу, прогнозирующую вероятность смерти от COVID-19 с точностью 80-90%
● Исследователи из лаборатории искусственного интеллекта Netease Fuxi и Университета Мичигана разработали технологию генерирования лиц MeInGame на основе фотографий людей
● Сотрудники университета Южной Австралии и Технического университета Багдада создали систему мониторинга влажности почвы с помощью стандартной камеры и подключенной к ней нейросети
🏅 Конкурсы
● ИТ-компания 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки соответствующего программного модуля BI-платформы
💬Мнения
● Управляющий банка «Открытие» в Свердловской области 👤Наталья Алемасова — о том, готовы ли россияне сдавать биометрические данные
● Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники Сургутского государственного университета Сергей Еловой — о том, как стимулировать россиян сдавать биометрические данные, где это можно сделать и будет ли сдача обязательной
📎Материалы
● Статья Яндекса о том, как беспилотные автомобили компании функционируют в зимних условиях в России
● Материал на сайте журнала «Добывающая промышленность» о преимуществах и сложностях внедрения машинного обучения в промышленности
📇 Кадры
● Генеральным директором IBM в России официально назначена Татьяна Сорокина, ранее занимавшая должность коммерческого директора в российском представительстве компании
🙋Ищут
● 👤 Борис Маяцкий ищет в отдел инноваций ОКЦ ДИТ Москвы руководителя проектов для управления внедрением и эксплуатацией голосовых помощников и чат-ботов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● 👤Алексей Фролов из 🏷Biometriclabs ищет партнеров и инвесторов для внедрения ИИ-систем обнаружения утечек в трубопроводах и цистернах. Узнать детали можно тут
В рамках второго пакета мер поддержки ИТ-отрасли Минцифры с одобрения Минздрава откроет разработчикам ИИ-решений в сфере здравоохранения доступ к обезличенным медицинским данным граждан. Обсуждение мер поддержки, в состав которых вошла инициатива, состоялось вчера, 18 марта, на встрече ИТ-бизнеса с вице-премьером Дмитрием Чернышенко.
Разработчики ИИ-решений в сфере медицины предложение поддерживают, однако о качестве собранных данных говорят осторожно. По их мнению, на начальном этапе преимущество в доступе получат компании, которые уже имеют апробированные инструменты разметки данных и создания датасетов. Процесс создания зрелой платформы участники рынка оценивают в несколько лет.
Своим мнением с ICT.Moscow поделились 👤Александр Гусев из Webiomed, 👤Инна Мороз из Care Mentor AI, 👤Анна Мещерякова из «Третье мнение», 👤Андрей Демчинский из NOE, 👤Магомед-Амин Идилов из MDinc, 👤Константин Хоманов из «Медицинские информационные решения», а также SberMed.AI.
👉🏻 Читать материал
Разработчики ИИ-решений в сфере медицины предложение поддерживают, однако о качестве собранных данных говорят осторожно. По их мнению, на начальном этапе преимущество в доступе получат компании, которые уже имеют апробированные инструменты разметки данных и создания датасетов. Процесс создания зрелой платформы участники рынка оценивают в несколько лет.
Своим мнением с ICT.Moscow поделились 👤Александр Гусев из Webiomed, 👤Инна Мороз из Care Mentor AI, 👤Анна Мещерякова из «Третье мнение», 👤Андрей Демчинский из NOE, 👤Магомед-Амин Идилов из MDinc, 👤Константин Хоманов из «Медицинские информационные решения», а также SberMed.AI.
👉🏻 Читать материал
Росавтодор планирует до 2023 года разработать систему формирования цен для госзакупок в сфере дорожного строительства на основе технологий больших данных
Такая информация содержится в плане цифровой трансформации ведомства, опубликованном 26 февраля. На разработку планируется потратить 390,4 млн рублей. Согласно данным тендера, система на основе анализа больших данных должна будет рассчитывать адекватную начальную (максимальную) цену контракта и сроки выполнения работ при подготовке тендеров, а также выявлять в них «аномалии». Разработку планируется интегрировать с информационными системами Росавтодора и сайтом госзакупок.
Сейчас цена контракта в дорожном строительстве определяется вручную, без машинного анализа. В ведомстве рассчитывают, что новая система позволит автоматизировать и ускорить работы по формированию госконтрактов за счет анализа выполненных проектов с помощью Big Data.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4732296
Такая информация содержится в плане цифровой трансформации ведомства, опубликованном 26 февраля. На разработку планируется потратить 390,4 млн рублей. Согласно данным тендера, система на основе анализа больших данных должна будет рассчитывать адекватную начальную (максимальную) цену контракта и сроки выполнения работ при подготовке тендеров, а также выявлять в них «аномалии». Разработку планируется интегрировать с информационными системами Росавтодора и сайтом госзакупок.
Сейчас цена контракта в дорожном строительстве определяется вручную, без машинного анализа. В ведомстве рассчитывают, что новая система позволит автоматизировать и ускорить работы по формированию госконтрактов за счет анализа выполненных проектов с помощью Big Data.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4732296
Polymatica получила грант на развитие направления Machine Learning
Аналитическая платформа для работы с большими объемами данных 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Эти средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки программного модуля BI-платформы.
Продукт ориентирован на бизнес-пользователей и будет решать разнообразные задачи: выявлять потенциальных нарушителей обязательств (например, при уплате налогов), а также контролировать качество продукции (определение вероятности брака на производственной линии) и диагностировать различные заболевания. Он будет поддерживать все этапы анализа данных: подготовку и исследование данных, поиск закономерностей, построение моделей, оценку их качества, применение моделей, управление их жизненным циклом.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-16_polimatika_razvivaet_napravlenie
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Куликовский, генеральный директор Polymatica
Аналитическая платформа для работы с большими объемами данных 🏷Polymatica выиграла грант Российского фонда развития информационных технологий. Эти средства планируется направить на усиление направления машинного обучения: формирование команды и запуск разработки программного модуля BI-платформы.
Продукт ориентирован на бизнес-пользователей и будет решать разнообразные задачи: выявлять потенциальных нарушителей обязательств (например, при уплате налогов), а также контролировать качество продукции (определение вероятности брака на производственной линии) и диагностировать различные заболевания. Он будет поддерживать все этапы анализа данных: подготовку и исследование данных, поиск закономерностей, построение моделей, оценку их качества, применение моделей, управление их жизненным циклом.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-16_polimatika_razvivaet_napravlenie
***
📝Полезные контакты:👤Сергей Куликовский, генеральный директор Polymatica
📬Утренняя подборка
● Власти Москвы планируют модернизировать систему аналитики больших объемов обезличенных данных о жителях
● Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе VR/AR-технологий и искусственного интеллекта
● Инвестор 👤Игорь Рябенький создает фонд AltaIR ABO для вложений в стартапы на поздней стадии и на стадии pre-IPO, в том числе в сферах ИИ и машинного обучения
● «Билайн» внедряет в Казани новое поколение системы автоматизированной оптимизации мобильной сети под управлением ИИ
● В областном онкодиспансере города Владимир начали применять нейросети для определения контуров злокачественных образований при лучевой терапии
● В Челябинской области планируют создать межвузовский научно-исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● IBM представил систему искусственного интеллекта Project Debater, предназначенную для ведения споров с человеком
● Сотрудники канадского Университета Ватерлоо создают систему управления экзоскелетами ExoNet на базе ИИ и компьютерного зрения
● Ученые из университета Осло разработали робота Dyret, способного адаптироваться под тип местности, в том числе со сложным рельефом
📈Аналитика
● Американская некоммерческая организация Information Technology and Innovation Foundation (Фонд информационных технологий и инноваций) представила отчет, посвященный вопросам лидерства США, Китая и других стран в сфере ИИ
💬Мнения
● Вице-премьер России Дмитрий Чернышенко — о том, что Россия входит в тройку лидеров по беспилотным технологиям вместе с США и Китаем
● Профессор кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Алексей Самсонович — об опасностях, связанных с развитием и внедрением искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья CNews о том, для каких задач автопроизводитель Kia Motors применяет искусственный интеллект
● Анонс нового номера журнала «Популярная механика» с серией материалов об ИИ и цифровых людях
📇 Кадры
● Директором Центра Big Data МТС назначен 👤Виктор Кантор, ранее руководивший в компании центром компетенции Data Science
● Власти Москвы планируют модернизировать систему аналитики больших объемов обезличенных данных о жителях
● Национальный медико-хирургический Центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе VR/AR-технологий и искусственного интеллекта
● Инвестор 👤Игорь Рябенький создает фонд AltaIR ABO для вложений в стартапы на поздней стадии и на стадии pre-IPO, в том числе в сферах ИИ и машинного обучения
● «Билайн» внедряет в Казани новое поколение системы автоматизированной оптимизации мобильной сети под управлением ИИ
● В областном онкодиспансере города Владимир начали применять нейросети для определения контуров злокачественных образований при лучевой терапии
● В Челябинской области планируют создать межвузовский научно-исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● IBM представил систему искусственного интеллекта Project Debater, предназначенную для ведения споров с человеком
● Сотрудники канадского Университета Ватерлоо создают систему управления экзоскелетами ExoNet на базе ИИ и компьютерного зрения
● Ученые из университета Осло разработали робота Dyret, способного адаптироваться под тип местности, в том числе со сложным рельефом
📈Аналитика
● Американская некоммерческая организация Information Technology and Innovation Foundation (Фонд информационных технологий и инноваций) представила отчет, посвященный вопросам лидерства США, Китая и других стран в сфере ИИ
💬Мнения
● Вице-премьер России Дмитрий Чернышенко — о том, что Россия входит в тройку лидеров по беспилотным технологиям вместе с США и Китаем
● Профессор кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Алексей Самсонович — об опасностях, связанных с развитием и внедрением искусственного интеллекта
📎Материалы
● Статья CNews о том, для каких задач автопроизводитель Kia Motors применяет искусственный интеллект
● Анонс нового номера журнала «Популярная механика» с серией материалов об ИИ и цифровых людях
📇 Кадры
● Директором Центра Big Data МТС назначен 👤Виктор Кантор, ранее руководивший в компании центром компетенции Data Science
Национальный медико-хирургический центр имени Н.И.Пирогова запустил акселератор медицинских стартапов на базе ИИ, VR/AR и других технологий
В его задачи войдут поиск, отбор и привлечение технологических проектов, потенциально подходящих для внедрения в практическую медицинскую деятельность. Лучшие проекты акселератора получат экспертную поддержку специалистов Центра для доработки продукта и возможность проверить рабочие гипотезы в реальных клинических условиях, запустив пилотный проект совместно с одним из ведущих лечебных учреждений России.
Генеральный директор центра Олег Карпов выразил надежду, что за счет данных технологий удастся улучшить диагностику и лечение пациентов. Прием заявок на участие в акселерационной программе продлится до 16 апреля.
👉🏻 Узнать подробнее и подать заявку
🔗Источник: https://d-russia.ru/pirogovskij-centr-zapustil-akselerator-medicinskih-startapov-na-baze-ar-vr-tehnologij-i-iskusstvennogo-intellekta.html
В его задачи войдут поиск, отбор и привлечение технологических проектов, потенциально подходящих для внедрения в практическую медицинскую деятельность. Лучшие проекты акселератора получат экспертную поддержку специалистов Центра для доработки продукта и возможность проверить рабочие гипотезы в реальных клинических условиях, запустив пилотный проект совместно с одним из ведущих лечебных учреждений России.
Генеральный директор центра Олег Карпов выразил надежду, что за счет данных технологий удастся улучшить диагностику и лечение пациентов. Прием заявок на участие в акселерационной программе продлится до 16 апреля.
👉🏻 Узнать подробнее и подать заявку
🔗Источник: https://d-russia.ru/pirogovskij-centr-zapustil-akselerator-medicinskih-startapov-na-baze-ar-vr-tehnologij-i-iskusstvennogo-intellekta.html
📬Утренняя подборка
● Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
● Ленинградское оптико-механическое объединение им. В.И.Ленина совместно со стартапом в области ИИ-диагностики окнозаболеваний OneCell начали создавать медицинский сканер для распознавания рака
● Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему прогнозирования поломок оборудования систем водоснабжения
● В московской центральной клинической больнице святителя Алексия (митрополита Московского) начали использовать нейросетевой алгоритм по распознаванию коронавирусной пневмонии при проведении КТ легких
🗺 За рубежом
● Исследователи из MIT с помощью ИИ создали систему, способную генерировать голографические изображения в режиме реального времени
● Канадский стартап в области диалогового ИИ Heyday AI привлек $5,1 млн инвестиций
● В Греции протестировали систему выявления COVID-19 у приезжающих в страну, выявляющую на 85% больше случаев заражения, чем случайное тестирование
📎Материалы
● Статья «Известий» об опасности восприятия детьми голосовых помощников как живых существ
● Колонка основателя инвестиционной компании 🏷Realiste 👤Алексея Гальцева в РБК о перспективе применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости
● Статья научного редактора Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ👤Сони Шпильберг в РБК о «семи смертных грехах» искусственного интеллекта
● Материал Engadget о разработке профессора Гарвардского университета и сооснователя USC Center for Artificial Intelligence in Society Милинда Тамбе — ИИ-системы, предназначенной для борьбы с браконьерами
● Открытый чат в Telegram от разработчиков чат-бота Newton об ИИ, NLP, языковых моделях
🙋Ищут
● 👤Игорь Пивоваров ищет для альманаха «Искусственный интеллект» данные о применении технологии в сфере образования. Откликнуться можно здесь
● Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
● Ленинградское оптико-механическое объединение им. В.И.Ленина совместно со стартапом в области ИИ-диагностики окнозаболеваний OneCell начали создавать медицинский сканер для распознавания рака
● Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему прогнозирования поломок оборудования систем водоснабжения
● В московской центральной клинической больнице святителя Алексия (митрополита Московского) начали использовать нейросетевой алгоритм по распознаванию коронавирусной пневмонии при проведении КТ легких
🗺 За рубежом
● Исследователи из MIT с помощью ИИ создали систему, способную генерировать голографические изображения в режиме реального времени
● Канадский стартап в области диалогового ИИ Heyday AI привлек $5,1 млн инвестиций
● В Греции протестировали систему выявления COVID-19 у приезжающих в страну, выявляющую на 85% больше случаев заражения, чем случайное тестирование
📎Материалы
● Статья «Известий» об опасности восприятия детьми голосовых помощников как живых существ
● Колонка основателя инвестиционной компании 🏷Realiste 👤Алексея Гальцева в РБК о перспективе применения искусственного интеллекта в сфере недвижимости
● Статья научного редактора Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ👤Сони Шпильберг в РБК о «семи смертных грехах» искусственного интеллекта
● Материал Engadget о разработке профессора Гарвардского университета и сооснователя USC Center for Artificial Intelligence in Society Милинда Тамбе — ИИ-системы, предназначенной для борьбы с браконьерами
● Открытый чат в Telegram от разработчиков чат-бота Newton об ИИ, NLP, языковых моделях
🙋Ищут
● 👤Игорь Пивоваров ищет для альманаха «Искусственный интеллект» данные о применении технологии в сфере образования. Откликнуться можно здесь
Торговая сеть «Пятёрочка» совместно с компанией SWIP начала тестировать технологию оплаты с помощью биометрии лица 🏷Selfie2Pay
Для оплаты покупатель должен посмотреть в камеру, расположенную на кассе. Чтобы воспользоваться услугой, необходимо предварительно установить на смартфон мобильное приложение SWIP и зарегистрироваться в нем. После проверки паспортных данных и фото нужно привязать платежную карту (поддерживаются карты любых российских банков платежных систем VISA, MasterCard, «МИР»).
В ближайшее время планируется запустить функцию, которая позволит с помощью биометрии лица применять в чеке и карту программы лояльности, что позволит дополнительно сократить время покупки.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-22_pyaterochka_rasskazala_o
***
📎 В середине марта Сбербанк и Visa объявили о запуске сервиса оплаты по лицу в московских магазинах компании Х5 Retail Group. Тогда услуга была доступна в 52 супермаркетах сети «Перекрёсток», к концу месяца сервис должен заработать в 150 магазинах. В апреле к нему подключатся несколько магазинов «Пятёрочка» в Москве.
Для оплаты покупатель должен посмотреть в камеру, расположенную на кассе. Чтобы воспользоваться услугой, необходимо предварительно установить на смартфон мобильное приложение SWIP и зарегистрироваться в нем. После проверки паспортных данных и фото нужно привязать платежную карту (поддерживаются карты любых российских банков платежных систем VISA, MasterCard, «МИР»).
В ближайшее время планируется запустить функцию, которая позволит с помощью биометрии лица применять в чеке и карту программы лояльности, что позволит дополнительно сократить время покупки.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2021-03-22_pyaterochka_rasskazala_o
***
📎 В середине марта Сбербанк и Visa объявили о запуске сервиса оплаты по лицу в московских магазинах компании Х5 Retail Group. Тогда услуга была доступна в 52 супермаркетах сети «Перекрёсток», к концу месяца сервис должен заработать в 150 магазинах. В апреле к нему подключатся несколько магазинов «Пятёрочка» в Москве.