ВТБ и «Ростелеком» представили стратегию СП «Платформа больших данных»
Совместное предприятие (СП) ВТБ и «Ростелекома» «Платформа больших данных», созданное в марте 2020 года, утвердило стратегию развития до 2025 года. Согласно документу, цель СП заключается в создании лидера рынка в области сервисов на основе Big Data, в том числе за счет объединения уникальных массивов обезличенных данных, технологий и компетенций.
Компания также планирует к 2025 году занять более 10% целевого рынка продуктов Big Data в России и вывести на рынок платформы обмена большими данными, сервисы для дистанционной оценки имущества, прогнозирования спроса, доступа к облачной инфраструктуре Big Data. В 2021 году компания рассчитывает запустить более 30 пилотных проектов.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458506/?backurl=/press/
***
📝Полезные контакты:👤Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
📎 В августе 2020 года «Платформа больших данных» разработала и внедрила в России платформу геоаналитики основе анализа обезличенных данных с применением методов автоматического машинного обучения. А в январе 2021 года СП объявило о запуске первого в стране сервиса по предоставлению специализированных массивов обезличенных геоданных.
Совместное предприятие (СП) ВТБ и «Ростелекома» «Платформа больших данных», созданное в марте 2020 года, утвердило стратегию развития до 2025 года. Согласно документу, цель СП заключается в создании лидера рынка в области сервисов на основе Big Data, в том числе за счет объединения уникальных массивов обезличенных данных, технологий и компетенций.
Компания также планирует к 2025 году занять более 10% целевого рынка продуктов Big Data в России и вывести на рынок платформы обмена большими данными, сервисы для дистанционной оценки имущества, прогнозирования спроса, доступа к облачной инфраструктуре Big Data. В 2021 году компания рассчитывает запустить более 30 пилотных проектов.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458506/?backurl=/press/
***
📝Полезные контакты:👤Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
📎 В августе 2020 года «Платформа больших данных» разработала и внедрила в России платформу геоаналитики основе анализа обезличенных данных с применением методов автоматического машинного обучения. А в январе 2021 года СП объявило о запуске первого в стране сервиса по предоставлению специализированных массивов обезличенных геоданных.
📬Утренняя подборка
● Российские банки, включая Сбербанк, Россельхозбанк и другие, начинают масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
● Специалисты Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха разработали ИИ-алгоритмы для более точного измерения кровяного давления с помощью носимых пульсометров
● Ипотечно-строительный банк ДОМ.РФ включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом 🏷Sever.AI
● Историки Томского государственного университета планируют к 2022 году обучить ИИ анализировать средневековые документы для поиска изменений в значении терминов
🗺 За рубежом
● Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило первое устройство на базе ИИ для выявления COVID-19
● Несколько арабских стран, а также Индия проявили интерес к системе управления аэропортами с помощью больших данных и машинного обучения ST AviOn, разработанной российской компанией «СпейсТим»
● Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) министерства обороны США испытало нейросетевые алгоритмы для воздушного боя «двое против одного»
📆Мероприятия
● Завтра в 17.00 магистратура «Искусственный интеллект AI.MGIMO» проведет тематический дискуссионный клуб Digital. MGIMO discussion club, где участники обсудят финтех-трансформацию современного ритейла. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
● Завтра и послезавтра состоится практическая онлайн-конференция «Цифровое планирование и прогнозирование», в рамках которого будут обсуждаться в том числе технологии Data Mining, Big Data и искусственного интеллекта. Узнать детали и зарегистрироваться можно тут
📈Прогнозы
● В 2021 году, по прогнозам Frank Media, банковский сектор продолжит уделять внимание развитию кибербезопасности и искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный директор по маркетингу компании АО «МЦСТ» Константин Трушкин — о перспективе внедрения нейросетей в технологию работы процессоров «Эльбрус»
📎Материалы
● Декларация о рисках при принятии решений с помощью искусственного интеллекта, принятая Советом Европы на прошлой неделе
● Колонка на RB доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 👤Алексея Наумова о тенденциях развития сферы ИИ после 2020 года
● Интервью информационного агентства «Татар-информ» с проректором Университета Иннополис 👤Искандером Бариевым о перезапуске системы высшего образования в России, создании беспилотного транспорта, а также роли нейросетей в экономике будущего
● Статья РБК о принципах мониторинга состояния здоровья с помощью алгоритмов ИИ биотехнологической компании Bioniq
● Российские банки, включая Сбербанк, Россельхозбанк и другие, начинают масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
● Специалисты Центра компетенций НТИ на базе Сколтеха разработали ИИ-алгоритмы для более точного измерения кровяного давления с помощью носимых пульсометров
● Ипотечно-строительный банк ДОМ.РФ включил в процесс рекрутмента новых сотрудников систему автоматического сбора рекомендаций голосовым роботом 🏷Sever.AI
● Историки Томского государственного университета планируют к 2022 году обучить ИИ анализировать средневековые документы для поиска изменений в значении терминов
🗺 За рубежом
● Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило первое устройство на базе ИИ для выявления COVID-19
● Несколько арабских стран, а также Индия проявили интерес к системе управления аэропортами с помощью больших данных и машинного обучения ST AviOn, разработанной российской компанией «СпейсТим»
● Агентство перспективных оборонных разработок (DARPA) министерства обороны США испытало нейросетевые алгоритмы для воздушного боя «двое против одного»
📆Мероприятия
● Завтра в 17.00 магистратура «Искусственный интеллект AI.MGIMO» проведет тематический дискуссионный клуб Digital. MGIMO discussion club, где участники обсудят финтех-трансформацию современного ритейла. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь
● Завтра и послезавтра состоится практическая онлайн-конференция «Цифровое планирование и прогнозирование», в рамках которого будут обсуждаться в том числе технологии Data Mining, Big Data и искусственного интеллекта. Узнать детали и зарегистрироваться можно тут
📈Прогнозы
● В 2021 году, по прогнозам Frank Media, банковский сектор продолжит уделять внимание развитию кибербезопасности и искусственного интеллекта
💬Мнения
● Генеральный директор по маркетингу компании АО «МЦСТ» Константин Трушкин — о перспективе внедрения нейросетей в технологию работы процессоров «Эльбрус»
📎Материалы
● Декларация о рисках при принятии решений с помощью искусственного интеллекта, принятая Советом Европы на прошлой неделе
● Колонка на RB доцента факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 👤Алексея Наумова о тенденциях развития сферы ИИ после 2020 года
● Интервью информационного агентства «Татар-информ» с проректором Университета Иннополис 👤Искандером Бариевым о перезапуске системы высшего образования в России, создании беспилотного транспорта, а также роли нейросетей в экономике будущего
● Статья РБК о принципах мониторинга состояния здоровья с помощью алгоритмов ИИ биотехнологической компании Bioniq
Ряд российских банков заявили о планах провести масштабное внедрение банкоматов с функцией распознавания лица
В текущем году переоборудовать часть парка банкоматов намерены Сбербанк и Россельхозбанк, пилотные проекты пройдут в ВТБ, «Дом.РФ» и ОТП-Банке. Новые устройства самообслуживания позволят снять деньги и оплатить услуги без карты, а также принять клиента на обслуживание и выдать кредит. Обеспечивать безопасность, как сообщает «Ростелеком» (оператор Единой биометрической системы) каждому банку предстоит самостоятельно.
Сервис запланирован к масштабному запуску в 2021–2022 годах. В ВТБ сообщили, что в ходе пилота биометрическими технологиями оснастят ограниченное число устройств самообслуживания. К концу текущего года планируется обсудить увеличение доли таких банкоматов.
Сбербанк начал тестировать распознавание лиц в банкоматах в 2020 году. «Россельхозбанк» ранее провел пилотный проект по применению биометрии в банкоматах для дополнительной идентификации или верификации держателей карт.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141132/natalia-ilina/po-litcu-spisano-v-rossii-masshtabno-vnedriaiut-biometricheskie-bankomaty
В текущем году переоборудовать часть парка банкоматов намерены Сбербанк и Россельхозбанк, пилотные проекты пройдут в ВТБ, «Дом.РФ» и ОТП-Банке. Новые устройства самообслуживания позволят снять деньги и оплатить услуги без карты, а также принять клиента на обслуживание и выдать кредит. Обеспечивать безопасность, как сообщает «Ростелеком» (оператор Единой биометрической системы) каждому банку предстоит самостоятельно.
Сервис запланирован к масштабному запуску в 2021–2022 годах. В ВТБ сообщили, что в ходе пилота биометрическими технологиями оснастят ограниченное число устройств самообслуживания. К концу текущего года планируется обсудить увеличение доли таких банкоматов.
Сбербанк начал тестировать распознавание лиц в банкоматах в 2020 году. «Россельхозбанк» ранее провел пилотный проект по применению биометрии в банкоматах для дополнительной идентификации или верификации держателей карт.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141132/natalia-ilina/po-litcu-spisano-v-rossii-masshtabno-vnedriaiut-biometricheskie-bankomaty
«Росатом» создал отраслевой реестр датасетов для обучения искусственного интеллекта
Концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Росатома), АО «Консист-ОС» (дочернее общество концерна) и частное учреждение по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» (входит в структуру «Росатома») разработали отраслевую систему для учета и хранения паспортов датасетов, которые можно будет использовать для обучения ИИ в рамках различных проектов.
Сейчас система находится на этапе регистрации в реестре российского ПО. Пока в базу загружены 12 пилотных паспортов датасетов, созданных «Росэнергоатомом» и компанией «Цифрум».
Проект был реализован в рамках программы Росатома «Сквозные цифровые технологии и управление данными» и направлен на создание единой платформы для отраслевого реестра датасетов, моделей машинного обучения, методологий решения типовых задач в области ИИ. Он также позволит решить задачу безопасного использования искусственного интеллекта на предприятиях атомной отрасли.
🔗 Источник: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/news/37941/?sphrase_id=74729
***
📎 Датасеты в России: эксперты рынка о проблемах и возможностях
Концерн «Росэнергоатом» (входит в электроэнергетический дивизион Росатома), АО «Консист-ОС» (дочернее общество концерна) и частное учреждение по цифровизации атомной отрасли «Цифрум» (входит в структуру «Росатома») разработали отраслевую систему для учета и хранения паспортов датасетов, которые можно будет использовать для обучения ИИ в рамках различных проектов.
Сейчас система находится на этапе регистрации в реестре российского ПО. Пока в базу загружены 12 пилотных паспортов датасетов, созданных «Росэнергоатомом» и компанией «Цифрум».
Проект был реализован в рамках программы Росатома «Сквозные цифровые технологии и управление данными» и направлен на создание единой платформы для отраслевого реестра датасетов, моделей машинного обучения, методологий решения типовых задач в области ИИ. Он также позволит решить задачу безопасного использования искусственного интеллекта на предприятиях атомной отрасли.
🔗 Источник: https://www.rosenergoatom.ru/zhurnalistam/news/37941/?sphrase_id=74729
***
📎 Датасеты в России: эксперты рынка о проблемах и возможностях
Прямо сейчас в рамках форума BIG DATA 2021 проходит круглый стол «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов»
👉🏻 Присоединиться к трансляции
👉🏻 Присоединиться к трансляции
📬Утренняя подборка
● 🗂NtechLab вошел в список «единорогов» по оценке международного аналитического агентства Tracxn
● Сбербанк с помощью ИИ-алгоритмов оптимизировал размещение своих банкоматов и за 2020 год сократил их число на 8,4%
● Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета разработали систему профилактики онкологических заболеваний кожи на базе компьютерного зрения
🗺 За рубежом
● Инженеры компании Intel представили устройство на базе компьютерного зрения, предупреждающее слепых или слабовидящих о препятствиях, пешеходных переходах и других людях на пути движения
● Ученые из университета Гетеборга (Швеция) создали систему ИИ, способную увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов
● Исследователи из Университета штата Луизиана (США) использовали машинное обучение для исправления искажения информации в квантовых системах, состоящих из фотонов
📆Мероприятия
● Сегодня в 16.10 в рамках Форума BIG DATA 2021 пройдет круглый стол «Данные для медицины». Эксперты расскажут о компетенциях врачей-разметчиков данных и big data в российском здравоохранении, а в 17.25 стартует блок «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?». Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка генерального директора Центра Речевых Технологий (ЦРТ) 👤Дмитрия Дырмовского в РБК Pro о пяти трендах, которые повлияют на развитие виртуальных ассистентов
● Статья Forbes о вкладе женщин в развитие отечественной робототехники
● Интервью TAdviser с руководителем направления развития голосовых продуктов и интеллектуальных сервисов компании BSS Юрием Ледаковым о трендах развития голосового ИИ
● Фоторепортаж информационного агентства Sputnik о том, как компания Promobot разрабатывает человекоподобных роботов
● 🗂NtechLab вошел в список «единорогов» по оценке международного аналитического агентства Tracxn
● Сбербанк с помощью ИИ-алгоритмов оптимизировал размещение своих банкоматов и за 2020 год сократил их число на 8,4%
● Ученые Приволжского исследовательского медицинского университета разработали систему профилактики онкологических заболеваний кожи на базе компьютерного зрения
🗺 За рубежом
● Инженеры компании Intel представили устройство на базе компьютерного зрения, предупреждающее слепых или слабовидящих о препятствиях, пешеходных переходах и других людях на пути движения
● Ученые из университета Гетеборга (Швеция) создали систему ИИ, способную увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов
● Исследователи из Университета штата Луизиана (США) использовали машинное обучение для исправления искажения информации в квантовых системах, состоящих из фотонов
📆Мероприятия
● Сегодня в 16.10 в рамках Форума BIG DATA 2021 пройдет круглый стол «Данные для медицины». Эксперты расскажут о компетенциях врачей-разметчиков данных и big data в российском здравоохранении, а в 17.25 стартует блок «Качественные медицинские данные для ИИ-решений: где их взять?». Зарегистрироваться можно здесь
📎Материалы
● Колонка генерального директора Центра Речевых Технологий (ЦРТ) 👤Дмитрия Дырмовского в РБК Pro о пяти трендах, которые повлияют на развитие виртуальных ассистентов
● Статья Forbes о вкладе женщин в развитие отечественной робототехники
● Интервью TAdviser с руководителем направления развития голосовых продуктов и интеллектуальных сервисов компании BSS Юрием Ледаковым о трендах развития голосового ИИ
● Фоторепортаж информационного агентства Sputnik о том, как компания Promobot разрабатывает человекоподобных роботов
💬 Иван Бутурлин, руководитель проектного офиса по экспериментальным правовым режимам (ЭПР) города Москвы — о целях и задачах правовой «песочницы» в столице
На форуме BIG DATA 2021 в рамках круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» Иван Бутурлин рассказал, на какие вопросы планируется найти ответы в рамках правовой песочницы, которая была запущена в Москве в июле прошлого года.
«Для нас ЭПР — не только работа с данными (хотя мы готовы публиковать датасеты). У нас есть производственная цепочка: данные — алгоритмы — внедрение.
Зачем нужен эксперимент? Допустим, есть нейронная сеть, сегодня она дает какой-то результат (например, в здравоохранении). Ее дообучили, дали дополнительный датасет, и на следующей неделе это уже новое решение, его нужно перерегистрировать. Это невозможно делать, потому что программы не статичны, а динамичны. Конечно, есть нюансы: например, кто будет отвечать, если ИИ примет неправильное решение?
Мы работаем с администрацией президента и правительством РФ и намерены в рамках ЭПР пройти полный цикл от предоставления данных до воронки алгоритмов. Дальше возникает много вопросов: когда город дает данные, кто дает алгоритмы, что на выходе получается, какие модели владения этим решением? Для ответов на них и нужен эксперимент».
На форуме BIG DATA 2021 в рамках круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» Иван Бутурлин рассказал, на какие вопросы планируется найти ответы в рамках правовой песочницы, которая была запущена в Москве в июле прошлого года.
«Для нас ЭПР — не только работа с данными (хотя мы готовы публиковать датасеты). У нас есть производственная цепочка: данные — алгоритмы — внедрение.
Зачем нужен эксперимент? Допустим, есть нейронная сеть, сегодня она дает какой-то результат (например, в здравоохранении). Ее дообучили, дали дополнительный датасет, и на следующей неделе это уже новое решение, его нужно перерегистрировать. Это невозможно делать, потому что программы не статичны, а динамичны. Конечно, есть нюансы: например, кто будет отвечать, если ИИ примет неправильное решение?
Мы работаем с администрацией президента и правительством РФ и намерены в рамках ЭПР пройти полный цикл от предоставления данных до воронки алгоритмов. Дальше возникает много вопросов: когда город дает данные, кто дает алгоритмы, что на выходе получается, какие модели владения этим решением? Для ответов на них и нужен эксперимент».
Международное аналитическое агентство Tracxn включило российского ИИ-разработчика 🗂NtechLab в список «единорогов» в области компьютерного зрения
NtechLab стала единственной компанией из России, которая вошла в этот список. Кроме нее в рейтинг вошло 18 компаний из Китая, США, Израиля, Великобритании, Австрии, Канады и Новой Зеландии. По оценке Tracxn, общий объем инвестиций в Ntechlab составил более $17 млн. Компания была включена в категорию Minicorns — быстрорастущих компаний, которые в долгосрочной перспективе могут достичь капитализации в $1 млрд и более.
Агентство составляло список по следующим критериям:
● размер рынка, на котором присутствует компания;
● объем привлеченного от крупных инвесторов финансирования;
● технологическое превосходство продукта;
● перспективы будущего роста.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141727/2021-03-24/ntechlab-priznali-edinorogom-v-oblasti-kompiuternogo-zreniia
👉🏻 Полный список «единорогов» в области компьютерного зрения по версии Tracxn
***
📎 В декабре прошлого года исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего признали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам.
NtechLab стала единственной компанией из России, которая вошла в этот список. Кроме нее в рейтинг вошло 18 компаний из Китая, США, Израиля, Великобритании, Австрии, Канады и Новой Зеландии. По оценке Tracxn, общий объем инвестиций в Ntechlab составил более $17 млн. Компания была включена в категорию Minicorns — быстрорастущих компаний, которые в долгосрочной перспективе могут достичь капитализации в $1 млрд и более.
Агентство составляло список по следующим критериям:
● размер рынка, на котором присутствует компания;
● объем привлеченного от крупных инвесторов финансирования;
● технологическое превосходство продукта;
● перспективы будущего роста.
🔗 Источник: https://iz.ru/1141727/2021-03-24/ntechlab-priznali-edinorogom-v-oblasti-kompiuternogo-zreniia
👉🏻 Полный список «единорогов» в области компьютерного зрения по версии Tracxn
***
📎 В декабре прошлого года исследователи Facebook и Калифорнийского университета в Сан-Диего признали алгоритм NtechLab самым устойчивым к атакам.
📬Утренняя подборка
● ТК 164 «Искусственный интеллект» вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации»
● Центр искусственного интеллекта МТС договорился инвестировать около $10 млн в американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников Kneron
● «РЖД-Медицина» планирует внедрить систему поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ «Электронный клинический фармаколог»
● В ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed добавили функцию интерпретации заполненных пациентами анкет диспансеризации
● Проект 🏷EMIIA стал участником Московского инновационного кластера
● Ученые Пермского национального исследовательского Политехнического университета создали нейросеть, распознающую свойства материалов по цифровым снимкам
🗺 За рубежом
● Союз профсоюзов Британии предлагает ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников и дать возможность людям оспаривать решения, которые кажутся им несправедливыми и дискриминационными
● Ученые из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали платформу искусственного интеллекта, которую можно будет использовать для оценки патологического состояния сосудов
● Министерство цифровой трансформации и Высший совет правосудия Украины инициировали проект по внедрению ИИ в судебную систему, старт эксперимента запланирован на 2022 год
📆Мероприятия
● 30 и 31 марта пройдет международная конференция Data Fusion, посвященная синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению. Узнать детали и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● В годовом отчете Сбербанка за 2020 год отмечается, что выручка входящей в экосистему компании 🗂VisionLabs увеличилась в 2 раза. Также банк перечислил самые заметные ИИ-проекты, реализованные в 2020 году, в том числе беспилотный автомобиль, робот-дезинфектор и языковая модель ruGPT-3
● Стратегическое и инвестиционное разведывательное агентство DPI опубликовало инвестмент-дайджест о применении ИИ в сфере биотеха в 2020-2021 годах
📎Материалы
● Интервью журнала «Импульс» с исполнительным директором Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андреем Незнамовым о регулировании ИИ в России и международной гонке в этом сегменте
● Интервью телеканала «Россия 24» с управляющим директором Яндекса 👤Тиграном Худавердяном о том, когда на улицах Москвы появятся беспилотные автомобили
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о роли ИИ в современной медицине с Кириллом Каем из Фонда «Сколково» и Никитой Николаевым из компании «Цельс»
● Лекция старшего научного сотрудника «Сколтеха» 👤Екатерины Муравлёвой о развитии ИИ в России в период пандемии COVID-19
● ТК 164 «Искусственный интеллект» вынес на публичное обсуждение первую редакцию стандарта «Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации»
● Центр искусственного интеллекта МТС договорился инвестировать около $10 млн в американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников Kneron
● «РЖД-Медицина» планирует внедрить систему поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ «Электронный клинический фармаколог»
● В ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed добавили функцию интерпретации заполненных пациентами анкет диспансеризации
● Проект 🏷EMIIA стал участником Московского инновационного кластера
● Ученые Пермского национального исследовательского Политехнического университета создали нейросеть, распознающую свойства материалов по цифровым снимкам
🗺 За рубежом
● Союз профсоюзов Британии предлагает ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников и дать возможность людям оспаривать решения, которые кажутся им несправедливыми и дискриминационными
● Ученые из Наньянского технологического университета в Сингапуре разработали платформу искусственного интеллекта, которую можно будет использовать для оценки патологического состояния сосудов
● Министерство цифровой трансформации и Высший совет правосудия Украины инициировали проект по внедрению ИИ в судебную систему, старт эксперимента запланирован на 2022 год
📆Мероприятия
● 30 и 31 марта пройдет международная конференция Data Fusion, посвященная синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению. Узнать детали и зарегистрироваться можно здесь
📈Аналитика и прогнозы
● В годовом отчете Сбербанка за 2020 год отмечается, что выручка входящей в экосистему компании 🗂VisionLabs увеличилась в 2 раза. Также банк перечислил самые заметные ИИ-проекты, реализованные в 2020 году, в том числе беспилотный автомобиль, робот-дезинфектор и языковая модель ruGPT-3
● Стратегическое и инвестиционное разведывательное агентство DPI опубликовало инвестмент-дайджест о применении ИИ в сфере биотеха в 2020-2021 годах
📎Материалы
● Интервью журнала «Импульс» с исполнительным директором Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка 👤Андреем Незнамовым о регулировании ИИ в России и международной гонке в этом сегменте
● Интервью телеканала «Россия 24» с управляющим директором Яндекса 👤Тиграном Худавердяном о том, когда на улицах Москвы появятся беспилотные автомобили
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о роли ИИ в современной медицине с Кириллом Каем из Фонда «Сколково» и Никитой Николаевым из компании «Цельс»
● Лекция старшего научного сотрудника «Сколтеха» 👤Екатерины Муравлёвой о развитии ИИ в России в период пандемии COVID-19
⭐️Полезные каналы
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
Всем, кто интересуется темой voice tech и conversational AI, рекомендуем канал Hey Voice!
Авторы, дизайн-команда TORTU, собирает новости, тренды, отслеживает интересные кейсы. Из интересных публикаций:
● 13 новостей в мире voice tech на начало 2021 года
● ВТБ готовится к запуску своего голосового помощника
● Умные колонки могут отслеживать сердечный ритм и определять его состояние
● Свежий отчет Voicebot.ai: голосовые помощники как канал маркетинга
Все новости из мира голоса и разговорных технологий 👉🏻 @heyvoice
МТС инвестирует в американские ИИ-чипы
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Центр искусственного интеллекта МТС инвестирует около $10 млн в компанию Kneron — американского производителя ИИ-чипов для умных устройств и беспилотников. Таким образом телеком-оператор станет эксклюзивным дистрибутором чипов Kneron в России. В течение года МТС планирует создать собственную линейку продуктов с использованием технологий компании.
Нейрочипы Kneron используются в видеокамерах, биометрических замках и других умных устройствах, а также в беспилотных автомобилях, БПЛА, промышленных роботах. С их помощью можно запускать ИИ-алгоритмы непосредственно на устройстве вместо более дорогой и медленной обработки на серверах.
🔗 Источник: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2021-03-25/centr-iskusstvennogo-intellekta-mts-investiruet-v-proizvoditelya-ai-chipov-kneron
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, руководитель Центра ИИ МТС
Конгресс профсоюзов Британии предложил ограничить использование ИИ для найма и увольнения сотрудников
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
Согласно отчету Британского конгресса тред-юнионов (TUC), алгоритмы ИИ все чаще используются при найме, увольнении и принятии повседневных решений на рабочем месте, однако при этом не соблюдается действующее законодательство. В частности, алгоритмы предпочитают мужчин женщинам, ставят в невыгодное положение этнические меньшинства и судят людей по выражению их лица.
По мнению авторов, необходим ряд регуляторных реформ, среди которых:
● Обязательство работодателей консультировать профсоюзы по вопросам использования «высокорисковых» и навязчивых форм ИИ на рабочем месте;
● Законное право сотрудников на человеческий анализ решений, принимаемых системами ИИ, а также возможность оспаривать решения, которые считают несправедливыми и дискриминационными.
🔗 Источник:
https://www.tuc.org.uk/news/tuc-and-legal-experts-warn-huge-gaps-british-law-over-use-ai-work
📎 Полная версия документа
📬Утренняя подборка
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
● Альянс по развитию искусственного интеллекта создаст библиотеку датасетов для машинного обучения и запустит инвестиционную платформу, объединяющую стартапы в сфере ИИ
● Яндекс сообщил о планах запустить сервисы доставки товаров с помощью роботов-курьеров «Роверов» в США, Израиле и Южной Корее
● Россельхознадзор начал внедрять в работу системы ветсертификации «Меркурий» модель искусственного интеллекта, способную при анализе электронных документов выявлять нарушения в обороте животноводческой продукции
🗺 За рубежом
● Индийская телекоммуникационная компания Jio Platforms создала и внедрила платформу машинного обучения для управления телеком-инфраструктурой
● Исследователи Университета Иллинойса разработали модель машинного обучения, прогнозирующую развитие рассеянного склероза
● Ученые из Бразилии предложили использовать рентген в сочетании с искусственным интеллектом для обнаружения COVID-19 по снимкам
📈Аналитика и прогнозы
● По данным отчета AI Index report 2021 Стэнфордского университета, частные инвестиции в искусственный интеллект в России за год сократились почти на четверть — с $26 млн в 2019-м до $18 млн в 2020-м
● Аналитики MIT изучили открытые наборы данных для машинного обучения и обнаружили около 3,4% ошибок в датасетах
● По данным GlobalData за последние пять лет Apple приобрела наибольшее количество компаний, работающих над искусственным интеллектом, обойдя по этому показателю Accenture, Google, Microsoft и Facebook
● IDC прогнозирует, что в 2021 году европейские компании потратят на технологии искусственного интеллекта $12 млрд
💬Мнения
● Глава Объединенного центра искусственного интеллекта Пентагона Майкл Гроен — о необходимости расширять использование искусственного интеллекта в вооруженных силах США
📎Материалы
● Подборка РБК с лекциями об искусственном интеллекте
Правительство России заложило около 1,5 млрд руб. на поддержку стартапов на основе ИИ-технологий
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
Правила предоставления такой поддержки премьер-министр России Михаил Мишустин утвердил 29 марта на оперативном совещании с вице-премьерами. Субсидии предусмотрены на разработку новых сервисов и решений и на акселерацию проектов (помощь в развитии проекта и выводе продукции на рынок), создание открытых ИИ-библиотек.
Претендовать на гранты могут как малые предприятия, так и физические лица. Важными критериями успешного отбора станут новизна разработки и эффективность решений, перспективность внедрения и коммерческой реализации. Проведением конкурсного отбора претендентов и предоставлением финансирования займется Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Также он определит сроки и условия конкурса, требования к участникам, список необходимых документов.
🔗 Источник: http://government.ru/news/41836/
***
📎 Выделение грантов на разработку отечественных решений, в том числе в сфере ИИ — одна из мер поддержки российской ИТ-отрасли, которые обсуждал с отраслью в середине марта вице-премьер Дмитрий Чернышенко
📑 MIT: в открытых наборах данных для обучения ИИ содержится в среднем около 3,4% ошибок
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
По оценкам специалистов MIT, самый высокий процент ошибок присутствовал в тестовом наборе у игры Quick, Draw! от компании Google, предназначенной для обучения алгоритмов ИИ, — 10,12% от общего числа меток. Второе место занял набор данных CIFAR с примерно 5,85% неверных меток, затем ImageNet — 5,83%.
Выбирая наборы данных для аудита, исследователи рассматривали наиболее часто используемые наборы данных с открытым исходным кодом, созданные за последние 20 лет. В общей сложности оценивались шесть наборов данных изображений, три набора текстовых данных и один набор аудиоданных.
👉🏻 Изучить найденные MIT ошибки в датасетах
🔗 Источник: https://venturebeat.com/2021/03/28/mit-study-finds-systematic-labeling-errors-in-popular-ai-benchmark-datasets/
📬Утренняя подборка
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Эксперты московского отделения Ассоциации юристов России направили в Госдуму и Совет федерации предложения по дополнительному регулированию рекомендательных алгоритмов онлайн-площадок
● «Ростелеком» планирует дать возможность пользователям приложения «Биометрия» дистанционно регистрировать свои биометрические данные
● 🗂EORA вошла в число первых аттестованных партнеров по разработке навыков для экосистемы голосовых ассистентов «Салют»
🗺 За рубежом
● Китайские регуляторы обсуждают с ИТ-компаниями возможные риски безопасности, связанные с применением технологий deepfake
● Американская компания Applied Materials представила интеллектуальную систему управления производством, позволяющую собирать большие данные о производстве микроэлектроники
● Один из крупнейших в мире колл-центров, принадлежащий компании Teleperformance, будет использовать ИИ для мониторинга работы сотрудников из дома с помощью веб-камер
● Исследователи Каунасского технологического университета (Литва) разработали метод оценки эмбрионов для ЭКО с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых создала нейросеть, способную подбирать оптимальную стратегию для борьбы с мезотелиомой — агрессивной формой рака, вызываемой асбестовой пылью
📎Материалы
● Колонка генерального директора 🗂ЦРТ 👤Дмитрия Дырмовского в Forbes о применении данных из социальных сетей
● Статья в РБК о применении искусственного интеллекта в сфере логистики
● Перевод статьи медиаресурса Al Jazeera «Искусственный интеллект — ключевой фактор в будущих войнах»
● Запись трансляции круглого стола «Перспективы развития отрасли больших данных с учетом появления экспериментально-правовых режимов» форума BIG DATA 2021
🙋Ищут
● Департамент Сбербанка SberDevices ищет TeamLead Python-разработчика в команду направления SmartApp. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Московское отделение Ассоциации юристов России направило в Госдуму и Совет Федерации предложения о регулировании рекомендательных сервисов
Речь идет сервисах, используемых в социальных сетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах, которые, как считают в Ассоциации, должны подвергаться независимому аудиту и отключаться по желанию пользователей.
Пользователи должны иметь возможность отключать рекомендательные алгоритмы, сохраняя доступность самого сервиса, считают эксперты комиссии. По их мнению, также необходим контроль за использованием рекомендательных алгоритмов для продвижения противоправного контента. Как пояснил глава комиссии Александр Журавлев, алгоритмы рекомендаций позволяют искусственно создавать аномальный интерес к товарам и «погружают человека в информационную оболочку в соответствии с его убеждениями».
Предложения комиссии 29 марта были направлены главе Минцифры Максуту Шадаеву, главе комитета по информационной политике Госдумы Александру Хинштейну и зампреду комитета по законодательству и госстроительству Совфеда Ирине Рукавишниковой.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4751088
Речь идет сервисах, используемых в социальных сетях, новостных агрегаторах, онлайн-кинотеатрах и маркетплейсах, которые, как считают в Ассоциации, должны подвергаться независимому аудиту и отключаться по желанию пользователей.
Пользователи должны иметь возможность отключать рекомендательные алгоритмы, сохраняя доступность самого сервиса, считают эксперты комиссии. По их мнению, также необходим контроль за использованием рекомендательных алгоритмов для продвижения противоправного контента. Как пояснил глава комиссии Александр Журавлев, алгоритмы рекомендаций позволяют искусственно создавать аномальный интерес к товарам и «погружают человека в информационную оболочку в соответствии с его убеждениями».
Предложения комиссии 29 марта были направлены главе Минцифры Максуту Шадаеву, главе комитета по информационной политике Госдумы Александру Хинштейну и зампреду комитета по законодательству и госстроительству Совфеда Ирине Рукавишниковой.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4751088
📬Утренняя подборка
● ВТБ и «Ростелеком» создали сформированный искусственным интеллектом денежный индекс для оценки доходности и перспективности технологий
● «Сколтех» разработал прототип медицинской системы визуализации вен на базе нейронных сетей для упрощения забора крови
● Также специалисты Сколковского института создали нейросеть, прогнозирующую сроки хранения фруктов с точностью до 80%
● В Челябинской области с 2022 года начнут готовить специалистов по внедрению искусственного интеллекта в медицине
🗺 За рубежом
● Институт Броуд и Гарвард (США) анонсировали открытие исследовательского центра по применению машинного обучения в биологии
● Управление перспективных исследовательских программ министерства обороны США планирует к 2023 году разработать ИИ-программу управления боевым самолетом, которая сможет заменить пилота в воздушных боях
📆Мероприятия
● С 22 по 24 апреля 🗂Наносемантика проведет ежегодный конкурс «Тест Тьюринга 2021» для определения интеллектуальных чат-ботов, неотличимых в диалоге от человека. Узнать подробности и подать заявку на участие можно тут
💬Мнения
● Директор OpenAI Сэм Альтман о том, что в течение 10 лет ИИ сможет генерировать достаточно денежных средств, чтобы выплачивать каждому взрослому американцу по $13,5 тыс. в год базового дохода
📎Материалы
● Интервью Forbes с главой департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максимом Коновалихиным — о том, как большие данные помогают в достижении бизнес-результатов
● Материал портала правительства Московской области о том, как оформить разрешение на полет беспилотного летательного аппарата, где работает услуга, кто может ее получить
● Онлайн-трансляция с международной конференции Data Fusion о синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению
🙋Ищут
● 👤Андрей Незнамов ищет юриста, руководителя отраслевых проектов в департамент Сбербанка по искусственному интеллекту. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● 👤Сергей Сорокин в поисках коммерческого директора для проекта 🏷Botkin.AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — по адресу [email protected] с темой «Chief Business Development Officer (Коммерческий директор)»
● Goods.ru в поисках бизнес-аналитика по направлению «чат-боты». Узнать подробности можно тут, а откликнуться — @Mileonora
● ВТБ и «Ростелеком» создали сформированный искусственным интеллектом денежный индекс для оценки доходности и перспективности технологий
● «Сколтех» разработал прототип медицинской системы визуализации вен на базе нейронных сетей для упрощения забора крови
● Также специалисты Сколковского института создали нейросеть, прогнозирующую сроки хранения фруктов с точностью до 80%
● В Челябинской области с 2022 года начнут готовить специалистов по внедрению искусственного интеллекта в медицине
🗺 За рубежом
● Институт Броуд и Гарвард (США) анонсировали открытие исследовательского центра по применению машинного обучения в биологии
● Управление перспективных исследовательских программ министерства обороны США планирует к 2023 году разработать ИИ-программу управления боевым самолетом, которая сможет заменить пилота в воздушных боях
📆Мероприятия
● С 22 по 24 апреля 🗂Наносемантика проведет ежегодный конкурс «Тест Тьюринга 2021» для определения интеллектуальных чат-ботов, неотличимых в диалоге от человека. Узнать подробности и подать заявку на участие можно тут
💬Мнения
● Директор OpenAI Сэм Альтман о том, что в течение 10 лет ИИ сможет генерировать достаточно денежных средств, чтобы выплачивать каждому взрослому американцу по $13,5 тыс. в год базового дохода
📎Материалы
● Интервью Forbes с главой департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максимом Коновалихиным — о том, как большие данные помогают в достижении бизнес-результатов
● Материал портала правительства Московской области о том, как оформить разрешение на полет беспилотного летательного аппарата, где работает услуга, кто может ее получить
● Онлайн-трансляция с международной конференции Data Fusion о синергии межотраслевых данных и новым модельным подходам к их объединению
🙋Ищут
● 👤Андрей Незнамов ищет юриста, руководителя отраслевых проектов в департамент Сбербанка по искусственному интеллекту. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● 👤Сергей Сорокин в поисках коммерческого директора для проекта 🏷Botkin.AI. Узнать подробности можно тут, а откликнуться — по адресу [email protected] с темой «Chief Business Development Officer (Коммерческий директор)»
● Goods.ru в поисках бизнес-аналитика по направлению «чат-боты». Узнать подробности можно тут, а откликнуться — @Mileonora
Специалисты ВТБ и «Ростелекома» с помощью искусственного интеллекта создали индекс, способный отражать доходность и перспективность технологий
Индекс создается на основе анализа и сопоставления Big Data-массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации по следующему принципу:
● формируются технологические кластеры компаний на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний;
● формируются инвестиционные тренды на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера;
● проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний.
По словам руководителя управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Дениса Суржко, «итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках».
Продукт является одним из примеров применения Data Fusion — формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458566/?backurl=/press/
***
📝 Полезные контакты:👤Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома»
Индекс создается на основе анализа и сопоставления Big Data-массивов технологических новостей, патентов и биржевой информации по следующему принципу:
● формируются технологические кластеры компаний на основании анализа совместных упоминаний технологий и компаний;
● формируются инвестиционные тренды на основании открытой информации о публичных компаниях для каждого кластера;
● проводится разделение трендов до уровня отдельных технологий на основе наличия взаимосвязей между отдельными технологиями и кластерами компаний.
По словам руководителя управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ Дениса Суржко, «итоговый денежный индекс позволяет с применением Big Data и искусственного интеллекта оценить, в какие технологии в настоящий момент направлены инвестиционные потоки на финансовых рынках».
Продукт является одним из примеров применения Data Fusion — формата работы с Big Data и технологиями ИИ, при котором для анализа используются объединенные данные из нескольких источников.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d458566/?backurl=/press/
***
📝 Полезные контакты:👤Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций «Ростелекома»
📬Утренняя подборка
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра