Федеральный проект «Искусственный интеллект» направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
data-economy.ru
Федпроект «Искусственный интеллект» поддержит спрос на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк».
Испытания беспилотных авто без водителей в России отложены до 2021 года
Они будут проводиться в первом полугодии, согласно скорректированной дорожной карте по внедрению беспилотниках на дорогах общего пользования. Документ уже доработан профильными министерствами, в ближайшее время должно начаться согласование в правительстве.
В первом полугодии 2021 г. компании получат разрешение на испытание беспилотников в нескольких регионах страны. На данный момент такие тесты могут проводиться только в закрытых испытательных зонах.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/08/19/837158-start-bespilotnikov
***
📎 Также сегодня стало известно, что со следующего года некоторые типы беспилотников могут получить разрешение на движение по выделенным полосам общественного транспорта.
Они будут проводиться в первом полугодии, согласно скорректированной дорожной карте по внедрению беспилотниках на дорогах общего пользования. Документ уже доработан профильными министерствами, в ближайшее время должно начаться согласование в правительстве.
В первом полугодии 2021 г. компании получат разрешение на испытание беспилотников в нескольких регионах страны. На данный момент такие тесты могут проводиться только в закрытых испытательных зонах.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/08/19/837158-start-bespilotnikov
***
📎 Также сегодня стало известно, что со следующего года некоторые типы беспилотников могут получить разрешение на движение по выделенным полосам общественного транспорта.
Ученые из «Сколтеха» вместе с зарубежными коллегами изучили возможности алгоритмов машинного обучения в определении психического состояния человека
При разработке была изучена работа семи алгоритмов машинного обучения в двух группах — с привязкой к конкретному человеку и без. В ходе экспериментов были использованы реальные данные ЭЭГ мозга, а также база данных по анализу эмоциональных состояний человека. В результате удалось с высокой точностью оценивать умственную нагрузку. Также ученые сделали вывод, что классифицировать таким образом эмоциональные состояния человека намного сложнее.
В перспективе разработки на основе таких алгоритмов машинного обучения могут использоваться для создания «умных» интерфейсов для взаимодействия человеческого мозга с компьютером, что найдет применение в медицине и других областях.
💬 Анджей Чихоцкий, профессор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных:
«На следующих этапах исследования мы планируем использовать более сложные методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и, в первую очередь, методы глубокого обучения, с помощью которых можно выявлять самые незначительные изменения в сигналах и паттернах мозга».
🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/2020/08/mashinnoe-obuchenie-i-chelovecheskie-emotsii-kak-pomoch-kompyuteru-otslezhivat-nashe-psihicheskoe-sostoyanie/
👉🏻 Изучить статью с результатами исследований (англ.)
При разработке была изучена работа семи алгоритмов машинного обучения в двух группах — с привязкой к конкретному человеку и без. В ходе экспериментов были использованы реальные данные ЭЭГ мозга, а также база данных по анализу эмоциональных состояний человека. В результате удалось с высокой точностью оценивать умственную нагрузку. Также ученые сделали вывод, что классифицировать таким образом эмоциональные состояния человека намного сложнее.
В перспективе разработки на основе таких алгоритмов машинного обучения могут использоваться для создания «умных» интерфейсов для взаимодействия человеческого мозга с компьютером, что найдет применение в медицине и других областях.
💬 Анджей Чихоцкий, профессор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных:
«На следующих этапах исследования мы планируем использовать более сложные методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и, в первую очередь, методы глубокого обучения, с помощью которых можно выявлять самые незначительные изменения в сигналах и паттернах мозга».
🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/2020/08/mashinnoe-obuchenie-i-chelovecheskie-emotsii-kak-pomoch-kompyuteru-otslezhivat-nashe-psihicheskoe-sostoyanie/
👉🏻 Изучить статью с результатами исследований (англ.)
Яндекс запустил Лабораторию Толоки для автоматического решения задач по обработке данных
В сервисе автоматизированы процессы создания интерфейса, настройки проекта и поиска исполнителей. Заказчику нужно только предоставить данные и сформировать запрос, что с ними нужно делать. Минимальный объем данных для обработки — 500 текстов или изображений.
Лаборатория выполняет три вида разметки данных: классификацию изображений, классификацию текста и выделение объектов на картинке.
👉🏻 Узнать больше о лаборатории
🔗 Источник: пресс-служба Яндекса
***
📎 О тонкостях работы с данными читайте в статье ICT.Moscow
В сервисе автоматизированы процессы создания интерфейса, настройки проекта и поиска исполнителей. Заказчику нужно только предоставить данные и сформировать запрос, что с ними нужно делать. Минимальный объем данных для обработки — 500 текстов или изображений.
Лаборатория выполняет три вида разметки данных: классификацию изображений, классификацию текста и выделение объектов на картинке.
👉🏻 Узнать больше о лаборатории
🔗 Источник: пресс-служба Яндекса
***
📎 О тонкостях работы с данными читайте в статье ICT.Moscow
⭐️Полезные каналы
Тем, кто интересуется летающими беспилотниками и связанными с ними технологиями, рекомендуем канал-агрегатор Обозреватель БПЛА.
Он круглосуточно отслеживает в Телеграм все новости о дронах, собирает самое интересное и формирует полное представление о происходящем в индустрии. У авторов канала есть собственные эффективные поисковые инструменты, поэтому ни одна новость не ускользает от их взгляда.
Все Телеграм-новости о дронах в одном источнике 👉🏻 @dronesrussia
Тем, кто интересуется летающими беспилотниками и связанными с ними технологиями, рекомендуем канал-агрегатор Обозреватель БПЛА.
Он круглосуточно отслеживает в Телеграм все новости о дронах, собирает самое интересное и формирует полное представление о происходящем в индустрии. У авторов канала есть собственные эффективные поисковые инструменты, поэтому ни одна новость не ускользает от их взгляда.
Все Телеграм-новости о дронах в одном источнике 👉🏻 @dronesrussia
Telegram
Обозреватель БПЛА
Агрегатор новостей и постов о дронах на русском языке
Чат канала:
@droneschat
Для связи с редакцией:
@dronesrussia_bot
Для связи с админом:
@dronesrussia_admin
Чат канала:
@droneschat
Для связи с редакцией:
@dronesrussia_bot
Для связи с админом:
@dronesrussia_admin
«ВКонтакте» разрабатывает искусственный интеллект, который будет распознавать враждебные высказывания
Нейросеть поможет находить материалы с враждебными высказываниями, а также публикации, которые провоцируют аудиторию проявлять агрессию.
Искусственный интеллект будет определять разные категории оскорблений и угроз, в том числе проявления ксенофобии, расизма и других предрассудков, оскорбления на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или наличия заболеваний.
🔗Источник: https://www.kp.ru/daily/217170/4273338/
***
📎 Недавно стало известно о том, что Роскомнадзор также планирует использовать AI для отслеживания интернет-публикаций с запрещенным контентом.
Нейросеть поможет находить материалы с враждебными высказываниями, а также публикации, которые провоцируют аудиторию проявлять агрессию.
Искусственный интеллект будет определять разные категории оскорблений и угроз, в том числе проявления ксенофобии, расизма и других предрассудков, оскорбления на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или наличия заболеваний.
🔗Источник: https://www.kp.ru/daily/217170/4273338/
***
📎 Недавно стало известно о том, что Роскомнадзор также планирует использовать AI для отслеживания интернет-публикаций с запрещенным контентом.
Комсомольская правда
Искусственный интеллект ВКонтакте будет распознавать враждебные высказывания
Нейросеть учится определять самые разные категории оскорблений и угроз: ксенофобию, расизм, гомофобию, сексизм и другие предрассудки
Счетная палата РФ начинает практическое внедрение Data Science
Об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ 👤Михаил Петров. По его словам, в Счетной палате Data Science позволит по множеству косвенных признаков с хорошей точностью указать, где можно обнаружить нарушения, и тем самым в разы сократить объемы рутинной работы инспектора.
«Ему больше не придется глазами выискивать подозрительные операции среди тысяч строк и гигабайтов файлов, а то и десятков коробок документов. А высвободившихся людей можно будет перебросить на аналитическую работу по систематизации причин нарушений, прогнозирование, консультационную поддержку – опять же на основе математики».
Источник: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/08/19/837165-schetnaya-palata
Об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ 👤Михаил Петров. По его словам, в Счетной палате Data Science позволит по множеству косвенных признаков с хорошей точностью указать, где можно обнаружить нарушения, и тем самым в разы сократить объемы рутинной работы инспектора.
«Ему больше не придется глазами выискивать подозрительные операции среди тысяч строк и гигабайтов файлов, а то и десятков коробок документов. А высвободившихся людей можно будет перебросить на аналитическую работу по систематизации причин нарушений, прогнозирование, консультационную поддержку – опять же на основе математики».
Источник: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/08/19/837165-schetnaya-palata
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об AI за неделю
📰 Новости: беспилотники и умные авто
🔹 В США между Детройтом и Энн-Арбор построят дорогу для беспилотных автомобилей // Engadget (англ.)
🔹 В Китае состоялся пробный запуск автобуса с автопилотом // Синьхуа Новости (фото)
🔹 Стартап SkyDeck разрабатывает AI-систему для предотвращения автомобильных аварий с участием пешеходов // 4x4
📰 Новости: разработки корпораций
🔹 Microsoft разрабатывает AI, который позволит предотвращать и справляться с природными катастрофами // Engadget (англ.)
🔹 Разработанный Facebook AI позволит в четыре раза ускорить анализ МРТ-снимков // The Verge (англ.)
📰 Другие новости
🔹 AI использовали для определения самого быстрого пилота «Формулы-1» // Ferra
🔹 Нейросетевой алгоритм победил живого летчика-истребителя в испытаниях минобороны США // N+1
💰 Госфинансирование
🔹 Правительство США планирует на 30% увеличить бюджет на развитие искусственного интеллекта и квантовых вычислений // The Wall Street Journal (англ.)
🔹 Министерство энергетики США выделит $21 млн на исследования в сфере AI для энергии термоядерного синтеза // ТАСС
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок AI в ритейле вырастет с $2,3 млрд в 2018 году до $23,4 млрд в 2026-м (Fortune Business Insights)
🔹 Сфера AI в здравоохранении достигнет $1,1 млрд к 2022 году (Infoholic Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Три сценария, по которым AI-сервисы удовлетворяют потребности клиентов (Forbes, англ.)
Статья: объединение искусственного интеллекта, дополненной реальности и 5G для хирургических операций (Forbes, англ.)
Подкаст: исследователь в области нейронауки и искусственного интеллекта Дилип Джордж (Dileep George) — о разработке AI как модели человеческого мозга (YouTube, 2:10:05, англ.)
📰 Новости: беспилотники и умные авто
🔹 В США между Детройтом и Энн-Арбор построят дорогу для беспилотных автомобилей // Engadget (англ.)
🔹 В Китае состоялся пробный запуск автобуса с автопилотом // Синьхуа Новости (фото)
🔹 Стартап SkyDeck разрабатывает AI-систему для предотвращения автомобильных аварий с участием пешеходов // 4x4
📰 Новости: разработки корпораций
🔹 Microsoft разрабатывает AI, который позволит предотвращать и справляться с природными катастрофами // Engadget (англ.)
🔹 Разработанный Facebook AI позволит в четыре раза ускорить анализ МРТ-снимков // The Verge (англ.)
📰 Другие новости
🔹 AI использовали для определения самого быстрого пилота «Формулы-1» // Ferra
🔹 Нейросетевой алгоритм победил живого летчика-истребителя в испытаниях минобороны США // N+1
💰 Госфинансирование
🔹 Правительство США планирует на 30% увеличить бюджет на развитие искусственного интеллекта и квантовых вычислений // The Wall Street Journal (англ.)
🔹 Министерство энергетики США выделит $21 млн на исследования в сфере AI для энергии термоядерного синтеза // ТАСС
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок AI в ритейле вырастет с $2,3 млрд в 2018 году до $23,4 млрд в 2026-м (Fortune Business Insights)
🔹 Сфера AI в здравоохранении достигнет $1,1 млрд к 2022 году (Infoholic Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Три сценария, по которым AI-сервисы удовлетворяют потребности клиентов (Forbes, англ.)
Статья: объединение искусственного интеллекта, дополненной реальности и 5G для хирургических операций (Forbes, англ.)
Подкаст: исследователь в области нейронауки и искусственного интеллекта Дилип Джордж (Dileep George) — о разработке AI как модели человеческого мозга (YouTube, 2:10:05, англ.)
📖 Почитать на досуге: как и зачем компании пытаются выдать человеческий труд за искусственный интеллект
Директор по консалтингу «ABBYY Россия» Анастасия Десятова объясняет тонкости обмана со стороны компаний, который за AI-решения выдают обычную человеческую работу. Также она называет пять явных признаков, по которым можно распознать обман:
● очень высокая скорость запуска проекта;
● стопроцентная гарантия качества;
● формирование слишком высокий ожиданий;
● отказ разработчика рассказывать о данных для обучения;
● человеческие ошибки в работе.
👉🏻 Читать статью (~11 мин.)
Директор по консалтингу «ABBYY Россия» Анастасия Десятова объясняет тонкости обмана со стороны компаний, который за AI-решения выдают обычную человеческую работу. Также она называет пять явных признаков, по которым можно распознать обман:
● очень высокая скорость запуска проекта;
● стопроцентная гарантия качества;
● формирование слишком высокий ожиданий;
● отказ разработчика рассказывать о данных для обучения;
● человеческие ошибки в работе.
👉🏻 Читать статью (~11 мин.)
The Bell
Машинное обучение в мешке. Как стартапы выдают за искусственный интеллект труд дешевых фрилансеров
Помните стартап Theranos, который утверждал, что научился делать практически любые анализы крови всего лишь по одной капле крови, взятой из пальца, а на самом деле заказывал тесты в обычных лаборат
📖 Почитать на выходных: интервью с Романом Шайхутдиновым, премьер-министром Татарстана, куратором Иннополиса — о развитии города, беспилотных автомобилях, искусственном интеллекте и сериале «Последняя программа».
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
sntat.ru
«Иннополис стал новой точкой развития России»: Шайхутдинов о резидентах, беспилотниках и пандемии
О новых объектах, резидентах ОЭЗ «Иннополис», беспилотниках, работе в пандемию и сериале об искусственном интеллекте в интервью ИА «Татар-информ» рассказал заместитель Премьер-министра РТ, курирующий развитие Иннополиса, Роман Шайхутдинов.
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
В выходные состоялась стратегическая сессия по искусственному интеллекту
В сессии приняли участие вице-премьер России Дмитрий Чернышенко, глава Сбербанка Герман Греф, министр цифрового развития Максут Шадаев, представители российских ИТ-корпораций. Главной задачей встречи стал обмен лучшими практиками применения AI для повышения эффективности решения задач в различных отраслях, включая цифровизацию государственных сервисов.
В рамках сессии рассматривались следующие направления:
● компьютерное зрение;
● рекомендательные системы;
● обработка естественного языка;
● прикладная работа со структурированными и неструктурированными данными;
● этика искусственного интеллекта.
💬Герман Греф, президент Сбербанка:
«Накопленные нами знания, масштаб решаемых задач и полученные результаты могут быть использованы не только в рамках одного нашего банка. Таким опытом необходимо обмениваться с другими участниками рынка для построения глобальной цифровой трансформации».
Также в рамках сессии вице-премьер России Дмитрий Чернышенко сообщил, что текст федерального проекта по искусственному интеллекту будет опубликован в течение нескольких дней.
Источник 1: https://iz.ru/1051520/2020-08-22/chinovniki-obsudili-tcifrovizatciiu-gosservisov-i-ispolzovaniem-ii
Источник 2: https://tass.ru/ekonomika/9265041
***
📎 На прошлой неделе стали известны детали федерального проекта: ожидается, что он будет направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных.
В сессии приняли участие вице-премьер России Дмитрий Чернышенко, глава Сбербанка Герман Греф, министр цифрового развития Максут Шадаев, представители российских ИТ-корпораций. Главной задачей встречи стал обмен лучшими практиками применения AI для повышения эффективности решения задач в различных отраслях, включая цифровизацию государственных сервисов.
В рамках сессии рассматривались следующие направления:
● компьютерное зрение;
● рекомендательные системы;
● обработка естественного языка;
● прикладная работа со структурированными и неструктурированными данными;
● этика искусственного интеллекта.
💬Герман Греф, президент Сбербанка:
«Накопленные нами знания, масштаб решаемых задач и полученные результаты могут быть использованы не только в рамках одного нашего банка. Таким опытом необходимо обмениваться с другими участниками рынка для построения глобальной цифровой трансформации».
Также в рамках сессии вице-премьер России Дмитрий Чернышенко сообщил, что текст федерального проекта по искусственному интеллекту будет опубликован в течение нескольких дней.
Источник 1: https://iz.ru/1051520/2020-08-22/chinovniki-obsudili-tcifrovizatciiu-gosservisov-i-ispolzovaniem-ii
Источник 2: https://tass.ru/ekonomika/9265041
***
📎 На прошлой неделе стали известны детали федерального проекта: ожидается, что он будет направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных.
Генеральный директор АО «РТИ» рассказал р разработке AI-системы прогнозирования событий
Система будет направлена на оценку рисков наступления событий, подобных пандемии COVID-19. Для этого будут использоваться данные из электронных СМИ и других источников информации. Разработка будет направлена на выявление потенциальных угроз на ранних стадиях для своевременного реагирования.
🔗 Источник: https://tass.ru/interviews/9268537
***
📎 Месяц назад в ДВФУ сообщили о разработке AI-модели, которая спрогнозирует ситуацию в России после окончания пандемии COVID-19.
Система будет направлена на оценку рисков наступления событий, подобных пандемии COVID-19. Для этого будут использоваться данные из электронных СМИ и других источников информации. Разработка будет направлена на выявление потенциальных угроз на ранних стадиях для своевременного реагирования.
🔗 Источник: https://tass.ru/interviews/9268537
***
📎 Месяц назад в ДВФУ сообщили о разработке AI-модели, которая спрогнозирует ситуацию в России после окончания пандемии COVID-19.
ТАСС
Глава РТИ: искусственный интеллект предупредит о зарождении подобных COVID-19 угроз
Первым конгрессно-выставочным мероприятием международного уровня в сфере обороны в этом году стал форум "Армия-2020". В объединенной экспозиции группы компаний РТИ представлено более сорока продуктов радиотехнической аппаратуры и интеллектуальных решений.…
Утверждена Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года
Об этом сообщил Михаил Мишустин на совещании правительства.
💬 Михаил Мишустин, премьер-министр РФ
«Концепция определяет принципы, на базе которых в дальнейшем будет совершенствоваться регуляторика, чтобы появились благоприятные условия для развития искусственного интеллекта и робототехники и исчезли существующие барьеры в самых разных сферах – от медицины до космоса. (...) Все нововведения будут приниматься с учётом того, что технологии искусственного интеллекта и робототехники должны быть безопасны для людей и работать исключительно на благополучие человека».
В дальнейшем предполагается усиление мер поддержки разработчиков в этой сфере. Предусмотрено финансовое стимулирование, планируется развитие государственно-частного партнерства.
🔗 Источник: http://government.ru/news/40264/
***
📝 Полезные контакты, разработчики Концепции:
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка;
👤Сергей Израйлит, директор департамента развития и планирования «Сколково»;
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково».
Об этом сообщил Михаил Мишустин на совещании правительства.
💬 Михаил Мишустин, премьер-министр РФ
«Концепция определяет принципы, на базе которых в дальнейшем будет совершенствоваться регуляторика, чтобы появились благоприятные условия для развития искусственного интеллекта и робототехники и исчезли существующие барьеры в самых разных сферах – от медицины до космоса. (...) Все нововведения будут приниматься с учётом того, что технологии искусственного интеллекта и робототехники должны быть безопасны для людей и работать исключительно на благополучие человека».
В дальнейшем предполагается усиление мер поддержки разработчиков в этой сфере. Предусмотрено финансовое стимулирование, планируется развитие государственно-частного партнерства.
🔗 Источник: http://government.ru/news/40264/
***
📝 Полезные контакты, разработчики Концепции:
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка;
👤Сергей Израйлит, директор департамента развития и планирования «Сколково»;
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково».
government.ru
Оперативное совещание с вице-премьерами
Совещание прошло в режиме видеоконференции.
📖 Почитать на досуге: история развития RPA и рост интереса к этому сегменту в последние годы
В статье рассматриваются основные игроки рынка RPA и основные сложности, с которыми им приходится сталкиваться. Однако за последние годы отмечается заметный рост количества сделок в сфере RPA за последние несколько лет, что позволяет говорить о новой волне популярности программных роботов.
«В совокупности эти сделки есть отражение тренда на повышение интеллектуальной составляющей в RPA, поскольку системы из простых роботов, механически выполняющих рутинные операции, не поддаются масштабированию, что сдерживает развитие рынка. Если разработчики решат проблему масштабирования, то вторая волна интереса к RPA неизбежна. Возможно, это будут уже немного другие «программные роботы», снабженные, в той или иной мере, искусственным интеллектом, позволяющим им самостоятельно перенастраиваться при изменении интерфейсов программ, с которыми они работают».
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
В статье рассматриваются основные игроки рынка RPA и основные сложности, с которыми им приходится сталкиваться. Однако за последние годы отмечается заметный рост количества сделок в сфере RPA за последние несколько лет, что позволяет говорить о новой волне популярности программных роботов.
«В совокупности эти сделки есть отражение тренда на повышение интеллектуальной составляющей в RPA, поскольку системы из простых роботов, механически выполняющих рутинные операции, не поддаются масштабированию, что сдерживает развитие рынка. Если разработчики решат проблему масштабирования, то вторая волна интереса к RPA неизбежна. Возможно, это будут уже немного другие «программные роботы», снабженные, в той или иной мере, искусственным интеллектом, позволяющим им самостоятельно перенастраиваться при изменении интерфейсов программ, с которыми они работают».
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
CNews.ru
Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс - CNews
Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько...
Глава нижегородской области 👤Глеб Никитин рассказал о региональных разработках в сфере ИИ
Разработки ведутся преимущественно в Нижегородском научно-образовательном центре, созданном в рамках нацпроекта «Наука». На данный момент реализуется параллельно несколько проектов:
● облачная платформа для диагностики и анализа заболеваний человека, животных и растений по данным 3D-исследований;
● единая платформа управления коммунальными сетями города;
● устройства защиты и управления электрическими сетями;
● система оперативного мониторинга, прогнозирования и реагирования на неблагоприятные экологические события в водной среде;
● система моделирования процессов аэро- и гидродинамики и прочности для высокотехнологичных отраслей промышленности.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200824/tekhnologii-1576257691.html
Разработки ведутся преимущественно в Нижегородском научно-образовательном центре, созданном в рамках нацпроекта «Наука». На данный момент реализуется параллельно несколько проектов:
● облачная платформа для диагностики и анализа заболеваний человека, животных и растений по данным 3D-исследований;
● единая платформа управления коммунальными сетями города;
● устройства защиты и управления электрическими сетями;
● система оперативного мониторинга, прогнозирования и реагирования на неблагоприятные экологические события в водной среде;
● система моделирования процессов аэро- и гидродинамики и прочности для высокотехнологичных отраслей промышленности.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200824/tekhnologii-1576257691.html
В Санкт-Петербурге разрабатывается цифровой помощник для педагогов и психологов медицинского вуза
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Вчера стало известно о том, что утверждена Концепция регулирования AI и робототехники до 2024 года. Ее авторы у себя в Facebook отметили важность этого события и обратились с вопросом к аудитории.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
По вашему мнению, каких наборов данных (датасетов) в первую очередь не хватает в открытом доступе для создания новых и доработки существующих ИИ-решений и сервисов? (можно выбрать несколько вариантов)
Final Results
34%
медицинских данных для систем принятий врачебных решений и eHealth-приложений
11%
данных для обучения биометрических систем
14%
датасетов для обучения беспилотных автомобилей
30%
ГИС и urban-данных (пешеходные потоки, посещаемость парков, перемещения городского транспорта, пр.)
21%
наборов аудио и текстовых данных на русском языке
5%
наборов аудио и текстовых данных на иностранных языках
33%
обезличенных городских данных из разных сфер (ЖКХ, городские услуги, контакт-центры, пр.)
2%
других данных (напишу в @ict_moscow_chat)
27%
ничего из перечисленного: под каждый проект нужно собирать датасет с учетом его специфики
10%
данных достаточно, их нехватка — уже не проблема для разработчиков
Холдинг «Росэлектроника» показал интеллектуальную систему управления боевыми машинами
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
📖 Почитать на досуге: 👤Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» компании «Норбит» объясняет, как интеллектуальная предиктивная аналитика используется для сокращения оттока клиентов.
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)