В России разрешат собирать и анализировать данные пациентов для медицинских ИИ-систем
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Компания VisionLabs заняла первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
👤Николай Давыдов из Cherry Labs ищет разработчика в области машинного обучения
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) набирает новых участников
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
⚡️ Опубликована утвержденная Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
В Москве начались испытания беспилотного поезда «Ласточка»
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
Разработан национальный стандарт по ИИ в клинической медицине
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
В Перми разрабатывают робота с ИИ, который будет заменять неработающие светильники в системе городского освещения
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки
Подборка: датасеты для разработчиков в области беспилотного транспорта
На странице Facebook конкурсов Up Great опубликована подборка ресурсов для разработчиков в области беспилотного транспорта: датасеты, симуляторы, базы данных.
Вот еще несколько полезных датасетов для разработки алгоритмов беспилотного транспорта:
● Berkeley DeepDrive BDD100k: более 100 тыc. видеозаписей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях;
● Lyft Prediction Dataset: логи более 1 тыс. часов движения, 170 тыс. cцен, 16 тыс. миль публичных дорог и 15 тыс. семантических аннотаций;
● Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles: дорожные знаки, светофоры, распознанные средства передвижения, траектории движения;
● Cityscape Dataset: записи ста уличных сцен в 50 городах;
● WPI datasets: датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.
👉🏻 Изучить еще 10 открытых датасетов в Базе знаний AI
На странице Facebook конкурсов Up Great опубликована подборка ресурсов для разработчиков в области беспилотного транспорта: датасеты, симуляторы, базы данных.
Вот еще несколько полезных датасетов для разработки алгоритмов беспилотного транспорта:
● Berkeley DeepDrive BDD100k: более 100 тыc. видеозаписей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях;
● Lyft Prediction Dataset: логи более 1 тыс. часов движения, 170 тыс. cцен, 16 тыс. миль публичных дорог и 15 тыс. семантических аннотаций;
● Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles: дорожные знаки, светофоры, распознанные средства передвижения, траектории движения;
● Cityscape Dataset: записи ста уличных сцен в 50 городах;
● WPI datasets: датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.
👉🏻 Изучить еще 10 открытых датасетов в Базе знаний AI
💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка и соразработчик Концепции регулирования ИИ и робототехники — об аналогах нового документа:
«Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но даже по сравнению с ней наш документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ».
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/rossiyskaya-koncepciya-ii-uchityvaet-bolshe-aspektov-chem-evropeyskiy-analog-ekspert-1029537287
***
👉🏻 Полная версия Концепции
📄 Документ, принятый Еврокомиссией (англ.)
«Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но даже по сравнению с ней наш документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ».
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/rossiyskaya-koncepciya-ii-uchityvaet-bolshe-aspektov-chem-evropeyskiy-analog-ekspert-1029537287
***
👉🏻 Полная версия Концепции
📄 Документ, принятый Еврокомиссией (англ.)
Доверие россиян к ИИ планируют повышать через СМИ и соцсети
Для этого будет запущена информационная кампания в СМИ и соцсетях. Также будет создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. В рамках кампании будет оцениваться индекс доверия, который покажет долю респондентов, готовых использовать технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни.
В 2021 году должны состояться первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций. Ожидается, что в общей сложности охват кампании составит 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📎 В июле аналитический центр Университета «Синергия» сообщил, что в России уровень доверия к ИИ снизился по сравнению с началом года.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Для этого будет запущена информационная кампания в СМИ и соцсетях. Также будет создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. В рамках кампании будет оцениваться индекс доверия, который покажет долю респондентов, готовых использовать технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни.
В 2021 году должны состояться первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций. Ожидается, что в общей сложности охват кампании составит 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📎 В июле аналитический центр Университета «Синергия» сообщил, что в России уровень доверия к ИИ снизился по сравнению с началом года.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Роль ИИ в развитии крупнейших российских экосистем
ICT.Moscow во вторник опубликовал обзор направлений развития трех экосистем — Яндекса, Сбербанка и Mail.ru Group. Мониторинг включает анализ 242 публикаций с ноября 2019 года по август 2020 года.
Значительная доля приходится на новости, связанные с применением ИИ, голосовыми помощниками, робототехникой и беспилотниками. У Сбербанка насчитывается порядка 32 упоминаний разных технологий ИИ из 86 вошедших в мониторинг публикаций, у Яндекса — 25 из 81, у Mail.ru Group — 18 из 75.
К направлениям применения ИИ, которые встречаются чаще других, можно отнести голосовых ассистентов и другие системы обработки и синтеза речи, беспилотный транспорт, биометрические системы.
Что удалось выяснить о роли искусственного интеллекта в экосистемах:
● Сбербанк начал активно развивать собственные практики работы с ИИ, что позволило ему в том числе отреагировать на пандемию COVID-19;
● Яндекс продолжает работать во всех направлениях, связанных с ИИ, из них особенно выделяется беспилотный транспорт;
● Mail.ru Group начинает интегрировать ИИ с социальными сетями, которые компания видит в основе развития собственной экосистемы.
👉🏻 Другие инсайты об ИИ в российских экосистемах читайте в статье ICT.Moscow
***
👉🏻 Изучить полный обзор российских экосистем можно в этом материале
А самостоятельно проанализировать исходные данные можно в этих файлах:
📎 Мониторинг публикаций об экосистемах Cбербанка, Яндекса и Mail.ru Group (ноя.19 — авг.20) (pdf)
📎 Таблица с сервисами и продуктами экоститем из обзора (xls)
ICT.Moscow во вторник опубликовал обзор направлений развития трех экосистем — Яндекса, Сбербанка и Mail.ru Group. Мониторинг включает анализ 242 публикаций с ноября 2019 года по август 2020 года.
Значительная доля приходится на новости, связанные с применением ИИ, голосовыми помощниками, робототехникой и беспилотниками. У Сбербанка насчитывается порядка 32 упоминаний разных технологий ИИ из 86 вошедших в мониторинг публикаций, у Яндекса — 25 из 81, у Mail.ru Group — 18 из 75.
К направлениям применения ИИ, которые встречаются чаще других, можно отнести голосовых ассистентов и другие системы обработки и синтеза речи, беспилотный транспорт, биометрические системы.
Что удалось выяснить о роли искусственного интеллекта в экосистемах:
● Сбербанк начал активно развивать собственные практики работы с ИИ, что позволило ему в том числе отреагировать на пандемию COVID-19;
● Яндекс продолжает работать во всех направлениях, связанных с ИИ, из них особенно выделяется беспилотный транспорт;
● Mail.ru Group начинает интегрировать ИИ с социальными сетями, которые компания видит в основе развития собственной экосистемы.
👉🏻 Другие инсайты об ИИ в российских экосистемах читайте в статье ICT.Moscow
***
👉🏻 Изучить полный обзор российских экосистем можно в этом материале
А самостоятельно проанализировать исходные данные можно в этих файлах:
📎 Мониторинг публикаций об экосистемах Cбербанка, Яндекса и Mail.ru Group (ноя.19 — авг.20) (pdf)
📎 Таблица с сервисами и продуктами экоститем из обзора (xls)
В России разработан ИИ, который может определять объекты вне прямой видимости
Разработка EMIIA определяет объекты (например, людей, автомобили, животных) сквозь стены, в условиях сильного тумана, дождя, в темное время суток. Система также может вычислить скорость и направление движения этого объекта.
По словам разработчика, EMIIA может заменить 30% датчиков, сенсоров и средств навигации в беспилотных автомобилях, притом что скорость и точность распознавания объектов будут выше. В основе работы этого алгоритма ИИ лежит эффект Доплера — датчики замеряют изменения и искажения радиоволн при движении, а ИИ анализирует эти данные и определяет свойства объекта.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html
Разработка EMIIA определяет объекты (например, людей, автомобили, животных) сквозь стены, в условиях сильного тумана, дождя, в темное время суток. Система также может вычислить скорость и направление движения этого объекта.
По словам разработчика, EMIIA может заменить 30% датчиков, сенсоров и средств навигации в беспилотных автомобилях, притом что скорость и точность распознавания объектов будут выше. В основе работы этого алгоритма ИИ лежит эффект Доплера — датчики замеряют изменения и искажения радиоволн при движении, а ИИ анализирует эти данные и определяет свойства объекта.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html
РИА Новости
В России научили искусственный интеллект "видеть" сквозь стены
Специалисты из Симферополя представили в рамках форума "Сильные идеи для нового времени" проект машинного зрения, которое может распознавать объекты сквозь... РИА Новости, 26.08.2020
📈 Прогноз IDC: расходы на проекты в области ИИ в мире удвоятся в следующие 4 года
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
💬 Николай Князев, архитектор машинного обучения Softline Digital Lab — о перспективах отечественных разработок в области искусственного интеллекта:
«В России сформировалось одно из крупнейших сообществ в области машинного обучения, которое активно взаимодействует с иностранными разработчиками. (...) Сначала вклад отечественных разработчиков в общее решение будет небольшой (...), но в дальнейшем этот вклад будет увеличиваться, и все большее количество частей будет представлено российскими вендорами. Уже сейчас мы наблюдаем множество компаний, предоставляющих услуги по обработке и анализу русскоязычного контента, что могут сделать далеко не все иностранные вендоры».
👉🏻 Узнать другие мнения
«В России сформировалось одно из крупнейших сообществ в области машинного обучения, которое активно взаимодействует с иностранными разработчиками. (...) Сначала вклад отечественных разработчиков в общее решение будет небольшой (...), но в дальнейшем этот вклад будет увеличиваться, и все большее количество частей будет представлено российскими вендорами. Уже сейчас мы наблюдаем множество компаний, предоставляющих услуги по обработке и анализу русскоязычного контента, что могут сделать далеко не все иностранные вендоры».
👉🏻 Узнать другие мнения
www.comnews.ru
ИИ в России ждет светлое будущее
В России растет спрос на архитектуры, поддерживающие технологии искусственного интеллекта (ИИ): на рынке решений для обработки ИИ-нагрузок появилась новая и многообещающая ниша - устройства, работающие на периферии (edge computing). Однако, чтобы догнать…
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об AI за неделю
📰 Новости: беспилотные автомобили
🔹 Voyage представил новое поколение беспилотных автомобилей G3, которое разработано для езды без водителя-инженера за рулем // Voyage (англ.)
🔹 Waymo (дочерняя компания Alphabet, США) начала тестирование автономных грузовых автомобилей в Техасе // Trucks (англ.)
📰 Новости: безопасность
🔹 VISA запустила систему проверки платежей по банковским картам на основе искусственного интеллекта // 3DNews
🔹 Ученые из Сингапура разработали алгоритм, который позволяет изготовить дубликата ключа по звуку звука, с которым он входит в замочную скважину // Код Дурова
📰 Новости: здравоохранение
🔹 Сервис Всемирной организации здравоохранения WHO Health Alert в Facebook Messenger получил функции искусственного интеллекта // сайт ВОЗ (англ.)
📰 Другие новости
🔹 Ученые разработали метод обнаружения неэкологичных транспортных средств с помощью ИИ // РБК +1
🔹 В программный пакет Microsoft 365 добавлена функция перевода голоса в напечатанный текст // Microsoft (англ.)
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта вырастет с $7,1 млрд в 2018 г. до $87,68 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
🔹 Мировой рынок ИИ-роботов вырастет с $3,24 млрд в 2018 г. до $23,92 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Будущее отрасли разработки лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта (Dogtown Media, англ.)
Статья: Как искусственный интеллект влияет на способы поиска информации в интернете (ITProPortal, англ.)
Подкаст: Бернард Марр, футурист и бизнес-консультант, рассказывает о том, как развивать бизнес с помощью искусственного интеллекта (YouTube, 56:56, англ.)
📰 Новости: беспилотные автомобили
🔹 Voyage представил новое поколение беспилотных автомобилей G3, которое разработано для езды без водителя-инженера за рулем // Voyage (англ.)
🔹 Waymo (дочерняя компания Alphabet, США) начала тестирование автономных грузовых автомобилей в Техасе // Trucks (англ.)
📰 Новости: безопасность
🔹 VISA запустила систему проверки платежей по банковским картам на основе искусственного интеллекта // 3DNews
🔹 Ученые из Сингапура разработали алгоритм, который позволяет изготовить дубликата ключа по звуку звука, с которым он входит в замочную скважину // Код Дурова
📰 Новости: здравоохранение
🔹 Сервис Всемирной организации здравоохранения WHO Health Alert в Facebook Messenger получил функции искусственного интеллекта // сайт ВОЗ (англ.)
📰 Другие новости
🔹 Ученые разработали метод обнаружения неэкологичных транспортных средств с помощью ИИ // РБК +1
🔹 В программный пакет Microsoft 365 добавлена функция перевода голоса в напечатанный текст // Microsoft (англ.)
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта вырастет с $7,1 млрд в 2018 г. до $87,68 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
🔹 Мировой рынок ИИ-роботов вырастет с $3,24 млрд в 2018 г. до $23,92 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Будущее отрасли разработки лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта (Dogtown Media, англ.)
Статья: Как искусственный интеллект влияет на способы поиска информации в интернете (ITProPortal, англ.)
Подкаст: Бернард Марр, футурист и бизнес-консультант, рассказывает о том, как развивать бизнес с помощью искусственного интеллекта (YouTube, 56:56, англ.)
📺 Посмотреть на выходных: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с руководителем сервиса Яндекс.Диалоги👤Павлом Каплей
Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.
«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».
👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)
***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.
Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.
«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».
👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)
***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.
YouTube
Алиса, как дела? Что нового в жизни голосового ассистента
Conversations with... Павел Капля
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
Утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект»
Паспорт проекта утвержден в рамках национальной программы «Цифровая экономика». На реализацию проекта планируется выделить 36,3 млрд руб. (22,5 млрд — из средств нацпрограммы, 6,91 млрд — из госпрограммы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности», 6,9 млрд руб. — из внебюджетных источников).
Часть ведомств, в том числе Минздрав, Минсельхоз и Россельхознадзор, отказались согласовывать проект, поскольку в нем не заложено бюджетное финансирование их мероприятий. В частности, пока не утверждено финансирование следующих проектов:
● внедрение ИИ в медицинские организации;
● внедрение ИИ для контроля целевого использования земель и прогнозирования урожайности;
● дешифрировка с помощью ИИ снимков из космоса для сокращения количества нарушений земельного законодательства.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/08/2020/5f4900119a7947026b495660
***
📎 О сокращении бюджета на федпроект «Искусственный интеллект» сообщалось в середине августа. Тогда же стало известно, что направлен на поддержку спроса на ИИ-решения, подготовку кадров и доступность данных.
Паспорт проекта утвержден в рамках национальной программы «Цифровая экономика». На реализацию проекта планируется выделить 36,3 млрд руб. (22,5 млрд — из средств нацпрограммы, 6,91 млрд — из госпрограммы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности», 6,9 млрд руб. — из внебюджетных источников).
Часть ведомств, в том числе Минздрав, Минсельхоз и Россельхознадзор, отказались согласовывать проект, поскольку в нем не заложено бюджетное финансирование их мероприятий. В частности, пока не утверждено финансирование следующих проектов:
● внедрение ИИ в медицинские организации;
● внедрение ИИ для контроля целевого использования земель и прогнозирования урожайности;
● дешифрировка с помощью ИИ снимков из космоса для сокращения количества нарушений земельного законодательства.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/08/2020/5f4900119a7947026b495660
***
📎 О сокращении бюджета на федпроект «Искусственный интеллект» сообщалось в середине августа. Тогда же стало известно, что направлен на поддержку спроса на ИИ-решения, подготовку кадров и доступность данных.
РБК
На госпроект «Искусственный интеллект» потратят почти 37 млрд руб.
Правительственная комиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». Не все ведомства поддержали этот документ из-за отсутствия финансирования некоторых задач из
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
ML, который работает «по-взрослому» (вебинар): как перейти от этапа доказательства концепции и пилотных моделей к промышленному машинному обучению
1 сентября (вторник), 11:00
Управление информационными технологиями в России 2020 (офлайн-конференция): среди тем обсуждения — искусственный интеллект в сферах финансов, ритейла, e-commerce, производства и энергетики
2 сентября (среда)
Чат-боты в рекрутменте — мифы и реальность (вебинар): опыт и особенности внедрения чат-ботов, функционал и кейсы внедрения, пользовательский опыт использования чат-ботов в рекрутменте
3 сентября (четверг), 10:00
Data Science & Cloud (офлайн): митап от SberCloud по Data Science, разработке и масштабированию ИИ-сервисов в облаке, применению Data Science к реальным бизнес-проблемам, реализации проектов Data Sceince
3 сентября (четверг), 14:45
Innopolis NLP MeetUp (онлайн-митап): обсуждение технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальных решения в области машинного обучения (ML), назначение ML-библиотеки NeoML, архитектура бота от DeepPavlov.ai
3 сентября (четверг), 18:00
ML, который работает «по-взрослому» (вебинар): как перейти от этапа доказательства концепции и пилотных моделей к промышленному машинному обучению
1 сентября (вторник), 11:00
Управление информационными технологиями в России 2020 (офлайн-конференция): среди тем обсуждения — искусственный интеллект в сферах финансов, ритейла, e-commerce, производства и энергетики
2 сентября (среда)
Чат-боты в рекрутменте — мифы и реальность (вебинар): опыт и особенности внедрения чат-ботов, функционал и кейсы внедрения, пользовательский опыт использования чат-ботов в рекрутменте
3 сентября (четверг), 10:00
Data Science & Cloud (офлайн): митап от SberCloud по Data Science, разработке и масштабированию ИИ-сервисов в облаке, применению Data Science к реальным бизнес-проблемам, реализации проектов Data Sceince
3 сентября (четверг), 14:45
Innopolis NLP MeetUp (онлайн-митап): обсуждение технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальных решения в области машинного обучения (ML), назначение ML-библиотеки NeoML, архитектура бота от DeepPavlov.ai
3 сентября (четверг), 18:00
📑 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах
На прошлой неделе была опубликована одобренная правительством Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники в России.
Авторы документа уточнили
Изучить опыт и подходы к регулированию искусственного интеллекта других стран можно в этой подборке:
📎 Южная Корея: National Strategy for Artificial Intelligence (2019);
📎 Сингапур: National Artificial Intelligence Strategy (2019);
📎 Австралия: Artificial Intelligence: governance and leadership (2019);
📎 Италия: Artificial Intelligence at the service of citizens (2018);
📎 Великобритания: AI Sector Deal (2017-2019);
📎 Китай: New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017);
📎 Япония: Artificial Intelligence Technology Strategy (2017);
📎 США: The National Artificial Intelligence Research and Development Strategy Plan (2016-2019).
На прошлой неделе была опубликована одобренная правительством Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники в России.
Авторы документа уточнили
, что при разработке учитывался международный опыт, в частности европейская концепция White paper On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust, которая опубликована в этом году.Изучить опыт и подходы к регулированию искусственного интеллекта других стран можно в этой подборке:
📎 Южная Корея: National Strategy for Artificial Intelligence (2019);
📎 Сингапур: National Artificial Intelligence Strategy (2019);
📎 Австралия: Artificial Intelligence: governance and leadership (2019);
📎 Италия: Artificial Intelligence at the service of citizens (2018);
📎 Великобритания: AI Sector Deal (2017-2019);
📎 Китай: New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017);
📎 Япония: Artificial Intelligence Technology Strategy (2017);
📎 США: The National Artificial Intelligence Research and Development Strategy Plan (2016-2019).
