Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ

Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.

Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.

Ключевые выводы:

• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;

• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;

• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).

Изучить документ → (195 стр.; ENG)

#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности

НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.

Ключевые выводы:

• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;

• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;

• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);

• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);

• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).

Изучить исследование →

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source

Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ

Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.

Ключевые выводы:

• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;

• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;

• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;

• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;

• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;

• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.

Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША

НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.

В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.

Смотреть документ →

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ

Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач

Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.

Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.

Ключевые выводы в части применения ИИ:

• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;

• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;

• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;

• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;

• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);

• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;

• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;

• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.

Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)

#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.

Ключевые выводы:

• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);

• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);

• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;

• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;

• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;

• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;

• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;

• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;

• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.

Изучить документ → (ENG, 41 стр.)

#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR

Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ

Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.

Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.

Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.

Изучить инфографику →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные

54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации

Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).

Ключевые выводы:

• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;

• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;

• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;

• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;

• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;

• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;

• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).

Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)

#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ