Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
📬Утренняя подборка
● К московской платформе «МосМедИИ» для анализа лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта подключились 20 российских регионов. Ожидается, что в будущем к ней присоединятся еще более 40 субъектов страны
● В восьми округах Нижегородской области в рамках проекта «Умный регион» начали использовать ИИ для контроля за состоянием дорожной инфраструктуры
● В России через несколько месяцев создадут атлас робототехники, который объединит разработчиков, интеграторов и потребителей на одной площадке, сообщили в Консорциуме робототехники и систем интеллектуального управления
● Новосибирский государственный университет совместно с четырьмя компаниями и Сибирским научно-исследовательским институтом авиации им. С.А. Чаплыгина учредил Ассоциацию разработчиков БПЛА
● Широкое внедрение воздушных беспилотников в России позволит компаниям из сфер строительства, сельского хозяйства и авиадоставки грузов экономить около 3,3 трлн руб., заявил генеральный директор БАС Алексей Варятченко
● Госкорпорация ВЭБ. РФ основала холдинг «Вертикаль Инвестиции» для развития технологических проектов, в том числе в сфере ИИ и беспилотников
● Ассоциация ФинТех и АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ
● «Т1 Искусственный интеллект» и ВГИК заключили соглашение, направленное на развитие и внедрение ИИ в киноиндустрии
● «Сбер» внедрил 🏷GigaChat в контактный центр для корпоративных клиентов с целью увеличения производительности операторов
● Стартап «ИТ Гараж» представил ИИ-систему Ainergy для автоматизации заполнения документов, обработки звонков и других рабочих процессов
● В облачную версию коммуникационной платформы VK WorkSpace встроили ИИ-ассистента для генерации саммари писем и других задач
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова определили способы использования ИИ при изучении иностранных языков
● Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда
🗺За рубежом
● Исследователи Ливерпульского университета (Великобритания) применили роботизированные ИИ-системы в области химического синтеза
● Ученые Токийского университета науки, Нагойского технологического института (Япония) и Технического университета Чалмерса (Швеция) задействовали машинное обучение для поиска перспективных составов натрий-ионных аккумуляторов
● Microsoft Research представила два прототипа роботов для обслуживания ЦОД
📈Аналитика
● В докладе НИУ ВШЭ и «Яндекса» говорится, что 49% студентов используют генеративный ИИ в управленческой и исследовательской деятельности
● По данным DevСrowd и «СКБ Контура», FinTech, «Нейросети», FoodTech и «Автоматизация бизнеса» — основные направления, в которых работают ИИ-специалисты
● Опрос компании «Росгосстрах Жизнь» показал, что 49% россиян не подозревают о существовании цифровых помощников в сфере здравоохранения, 33% знают о них, но не использовали, 18% — активно пользуются медицинскими чат-ботами с ИИ
● По данным исследования IEEE, искусственный интеллект, облачные вычисления и робототехника в 2025 году станут наиболее значимыми технологическими направлениями
💬Мнения
● Заведующий лабораторией молекулярного моделирования Центра компетенций национальной технологической инициативы «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Александров — о возможностях ИИ в прогнозе будущих научных исследований
● Директор по развитию бизнеса НТЦ «Платформа» Петр Манин — о создании с помощью ИИ проектов типового жилья к 2030 году
📎Материалы
● Заметка в Tproger со списком нейросетей для работы с программным кодом
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● AI Consult ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @anna_muratova1998
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb на Hugging Face из более чем 15 трлн токенов
● К московской платформе «МосМедИИ» для анализа лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта подключились 20 российских регионов. Ожидается, что в будущем к ней присоединятся еще более 40 субъектов страны
● В восьми округах Нижегородской области в рамках проекта «Умный регион» начали использовать ИИ для контроля за состоянием дорожной инфраструктуры
● В России через несколько месяцев создадут атлас робототехники, который объединит разработчиков, интеграторов и потребителей на одной площадке, сообщили в Консорциуме робототехники и систем интеллектуального управления
● Новосибирский государственный университет совместно с четырьмя компаниями и Сибирским научно-исследовательским институтом авиации им. С.А. Чаплыгина учредил Ассоциацию разработчиков БПЛА
● Широкое внедрение воздушных беспилотников в России позволит компаниям из сфер строительства, сельского хозяйства и авиадоставки грузов экономить около 3,3 трлн руб., заявил генеральный директор БАС Алексей Варятченко
● Госкорпорация ВЭБ. РФ основала холдинг «Вертикаль Инвестиции» для развития технологических проектов, в том числе в сфере ИИ и беспилотников
● Ассоциация ФинТех и АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ
● «Т1 Искусственный интеллект» и ВГИК заключили соглашение, направленное на развитие и внедрение ИИ в киноиндустрии
● «Сбер» внедрил 🏷GigaChat в контактный центр для корпоративных клиентов с целью увеличения производительности операторов
● Стартап «ИТ Гараж» представил ИИ-систему Ainergy для автоматизации заполнения документов, обработки звонков и других рабочих процессов
● В облачную версию коммуникационной платформы VK WorkSpace встроили ИИ-ассистента для генерации саммари писем и других задач
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова определили способы использования ИИ при изучении иностранных языков
● Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда
🗺За рубежом
● Исследователи Ливерпульского университета (Великобритания) применили роботизированные ИИ-системы в области химического синтеза
● Ученые Токийского университета науки, Нагойского технологического института (Япония) и Технического университета Чалмерса (Швеция) задействовали машинное обучение для поиска перспективных составов натрий-ионных аккумуляторов
● Microsoft Research представила два прототипа роботов для обслуживания ЦОД
📈Аналитика
● В докладе НИУ ВШЭ и «Яндекса» говорится, что 49% студентов используют генеративный ИИ в управленческой и исследовательской деятельности
● По данным DevСrowd и «СКБ Контура», FinTech, «Нейросети», FoodTech и «Автоматизация бизнеса» — основные направления, в которых работают ИИ-специалисты
● Опрос компании «Росгосстрах Жизнь» показал, что 49% россиян не подозревают о существовании цифровых помощников в сфере здравоохранения, 33% знают о них, но не использовали, 18% — активно пользуются медицинскими чат-ботами с ИИ
● По данным исследования IEEE, искусственный интеллект, облачные вычисления и робототехника в 2025 году станут наиболее значимыми технологическими направлениями
💬Мнения
● Заведующий лабораторией молекулярного моделирования Центра компетенций национальной технологической инициативы «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Александров — о возможностях ИИ в прогнозе будущих научных исследований
● Директор по развитию бизнеса НТЦ «Платформа» Петр Манин — о создании с помощью ИИ проектов типового жилья к 2030 году
📎Материалы
● Заметка в Tproger со списком нейросетей для работы с программным кодом
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● AI Consult ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @anna_muratova1998
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb на Hugging Face из более чем 15 трлн токенов
В НИУ ВШЭ задействовали ML для определения риска развития осложнений после инфаркта
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
📖 Почитать на выходных: о галлюцинациях LLM и методах борьбы с ними
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
📬Утренняя подборка
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
📬Утренняя подборка
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
📬Утренняя подборка
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект